欠發達地區數字農業發展路徑

郭小平 梅思 張文昌

[摘? ? 要] 自黨的十九大提出鄉村振興戰略以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數字農業農村的建設和發展。中共中央、國務院及相關部門積極推動數字化在農業農村中的應用，并作出實施大數據戰略和數字鄉村戰略、大力推進“互聯網+”現代農業等一系列重大部署和安排。數字農業是農業現代化的發展方向，更是欠發達地區實施趕超的重要路徑。黃岡地區的經濟發展目前還處于落后狀態，尤其數字農業的發展還存在資金投入不足，數字農業基礎設施薄弱;研發力量不足，創新能力“掉檔”;整合力度不夠，產業化水平“斷檔”等問題。探析以黃岡市為代表的欠發達地區數字農業高質量建設和發展的對策建議，對欠發達地區的經濟高質量發展具有積極的指導意義。

[關鍵詞] 現代農業;欠發達地區;數字農業;農業現代化

[中圖分類號] F323? [文獻標識碼] A? [文章編號] 1002-8129（2021）02-0080-09

數字農業是農業現代化的發展方向，更是欠發達地區實施趕超的重要路徑。黃岡市是經濟欠發達的農業大市，雖然經濟發展較落后，但農業發展有較好的現實基礎和發展前景，且正處在由傳統農業向現代化農業轉型、由農業大市向農業強市邁進的過程之中。因此，研究數字農業基本內容，調查和研究以黃岡為代表的欠發達地區數字農業發展的現狀及存在的問題，并有針對性地提出建設和發展高質量數字農業的對策與建議，對欠發達地區的經濟發展具有積極的指導意義。

一、數字農業的內涵、意義及發展規律

（一）數字農業的內涵及發展歷程

“數字農業”的概念源自“數字地球”，由美國科學院和美國工程院于1997年正式提出，是指利用數字化技術對農業生產經營和管理的全過程進行數字化和可視化表達、設計、控制與管理[1]。具體來說，數字農業是融合信息化、網絡化、智能化和農業現代化多學科、多領域高新技術，實現在農業生產過程中對農作物土壤及農作物本身進行實時化、自動化、智能化的精準監測和控制[2]，以實現對農作物生長、發育狀況以及相應的環境進行定期信息獲取，并對農業生產中的現象、過程進行模擬和分析，借此達到合理利用農業資源、降低生產成本、改善生態環境、提高農作物產品和質量的目的[3]。

數字農業的發展，是伴隨著現代化信息技術的發展而不斷前進的。從國外來看，數字農業的發展大致可以分為四個階段（見圖1）。第一個階段（20世紀50-60年代），主要以農業計算機應用為主;第二個階段（20世紀70-80年代），主要以農業專家系統的建設為代表;第三個階段（20世紀90年代至21世紀初），主要以精準農業技術為典型代表，進入全面信息化時期;第四個階段（2008年至今），以農業物聯網和農業機器人為代表的新一代信息技術在農業領域的應用，實現了物聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈等技術的融合發展，能夠顯著促進農業資源利用率、土地產出率、勞動生產率和農業生產經營管理水平等的提高[4]。就我國數字農業的發展而言，雖然起步較晚，但在國家的大力支持下，也得到了很好的發展。我國數字農業的發展主要有以下幾個重要節點（見圖1）：1990年科技部支持研究“農業智能應用系統”;1998年提出發展“數字中國”的戰略;2003年國家設立重大科技專項“大規模現代化農業數字化技術應用研究與開發”;2013年農業部開展農業物聯網等方面的試驗工程;2015年農業部發布《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》，明確“農業+大數據”的發展方向;2017年農業部設立“數字農業”專項，旨在推動我國數字農業的快速發展;2019年《數字農業農村發展規劃（2019-2025 年）》的發布，明確了新時期我國數字農業發展的總體思路、發展目標和重點任務[5]。

（二）發展數字農業的重要意義

黨的十八大，尤其是黨的十九大提出鄉村振興戰略以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數字農業農村的建設和發展，中共中央、國務院及相關部門積極推動數字化在農業農村中的應用。2019 年 1 月，中共中央、國務院印發了《關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》，指出“實施數字鄉村戰略，深入推進‘互聯網+農業，擴大農業物聯網示范應用”。2019 年 5 月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《數字鄉村發展戰略綱要》，對我國數字鄉村發展進行了戰略部署。2019年12月，農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發了《數字農業農村發展規劃（2019-2025 年）》[6]，為貫徹落實數字鄉村戰略作出全面部署[7]。

這些文件出臺后，各地政府和企業積極響應，迅速組織制定農業信息化發展規劃和研發數字農業技術解決方案，助力數字農業高質量發展和國家數字鄉村戰略的實施，推動鄉村振興戰略、數字中國戰略和全面建成小康社會落地生效[8][9]。

1. 數字農業是國家戰略的重要組成部分。我國是農業大國，數字農業作為農業現代化的高級形態，契合了我國供給側結構性改革的要求，是數字中國、鄉村振興和數字農業農村等國家戰略的重要組成部分。加強數字農業建設，不僅促進了傳統農業深度轉型和產業結構升級[8]，而且還能有效促進農業產業更有效率、更加公平和更可持續地實現高質量發展，數字農業的發展是落實數字中國戰略、鄉村振興戰略和數字農業農村戰略的重要舉措[1]。

第一，發展數字農業是建設數字中國的必由之路。黨的十九大明確提出，我國要建設成為網絡強國、數字中國和智慧社會。其中，數字中國的重要組成部分就是數字農業的建設，數字中國要真正得以實現，就必須大力推動數字農業建設，推動互聯網、大數據和人工智能等新興技術與農業產業深度融合，加快農業生產經營的數字化轉型，提升農業各領域信息化水平，同時還要提高廣大農業生產經營人員的現代化信息技能，用數字化驅動農業農村現代化和農村經濟社會高質量發展，促進城鄉融合發展。

第二，發展數字農業能夠推動鄉村振興戰略的實施。黨的十九大提出了鄉村振興戰略，其中，實現鄉村產業振興是鄉村振興戰略的重要部分，這就需要大力推進一二三產業融合發展，促進鄉村現代化產業體系的形成，發展數字農業就是產業融合發展和產業體系形成的重要基礎和關鍵舉措。發展數字農業，不僅能促進農業產業高質量發展，提高農業產品質量和綜合效益，有效銜接一二三產業發展，為實施鄉村振興戰略提供有力支撐，而且還能促進數字技術滲入鄉村經濟社會的各個方面，推動數字技術與農業生產經營、農村經濟發展、鄉村文化建設和鄉村生態環境改善有機結合，完善鄉村數字治理體系，推動鄉村全面振興。

2. 發展數字農業是農業轉型升級和可持續發展的迫切需要。隨著時代的發展與進步，我國對資源消耗的要求越來越高，對環境污染的治理力度越來越大，以及人口紅利的不斷縮減，我國長期存在的以資源消耗、環境污染和人口紅利為基礎的粗放型農業生產經營方式已難以為繼。

數字農業是數字技術與農業各環節深度、高效融合的結果。發展數字農業不僅能進行精確生產，最大限度挖掘動植物生長潛力，減少投入，降低農業生產經營成本，降低農業生產風險，提高農產品的供需匹配度，而且還能提高農業生產效率和資源利用效率，改善農業生態環境，促進農業資源在空間上的優化配置和時間上的合理利用。此外，發展數字農業還能夠拓展農業的觀光、休閑、教育、康養等多種功能，有效促進農村一二三產業融合發展[10][11]。 因此，數字農業作為農業現代化的高級形態，對改造傳統農業、轉變農業生產方式，實現農業綠色發展及可持續發展有著重大意義，是傳統農業轉型升級和農業可持續發展的迫切需要[12]。

3. 發展數字農業是農業現代化的必然要求。第一，發展數字農業是農業生產規模化的必然要求。當前，我國農業生產還是以家庭聯產承包制為主，農業生產較為分散，規模化、集約化程度較低，發展數字農業能夠促進農戶之間，農戶與企業之間進行合作生產，甚至推動新型合作模式的產生，促進農業生產向規模化、智能化發展。

第二，發展數字農業是保障農產品質量安全的必然要求。數字農業利用區塊鏈、大數據、云平臺等數字技術，能夠提供農業生產、加工、流通等各個環節的精準信息，實現農產品從生產到消費全過程的有效監管和追溯，有效保障農產品質量安全。

第三，發展數字農業是促進農產品產銷精準對接的必然要求。發展數字農業，實現農產品生產、流通等各環節的數字化，能夠促進農產品信息公開化、透明化和動態化，提高供需雙方對農產品信息的獲取效率和處理效率，減少信息不透明、不對稱等帶來的影響，降低交易過程中的不確定性，實現農產品供需的精準對接。

第四，發展數字農業是解決“誰來種地、怎么種地”的必然選擇。發展數字農業，利用大數據、人工智能等技術，將經驗、知識和技術數據化，可實現農業生產的智能化、產業化和高效化，促進生產經營型、專業技能型和社會服務型等三種類型職業農民的發展，實現農業生產經營和管理的科學化、智能化，解決“誰來種地”和“怎么種地”的問題[13]。

4. 數字農業具有巨大的經濟潛力。一是數字農業的成長空間潛力巨大。《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019 年）》顯示，2018 年我國數字經濟規模達到 31.3 萬億元，占 GDP 比重達 34.8%，其中工業、服務業、農業數字經濟占行業增加值比重分別為 18.3%、35.9% 和 7.3%[14]，根據中國社科院《中國數字經濟規模測算與“十四五”展望研究報告》預測，2025年我國數字經濟規模將達到326724億元，“十四五”數字經濟整體年均名義增長為11.3%[15]。從農業數字經濟占比來看，農業領域數字化滲透不足，特別是在農業生產方面，新技術的優勢沒有得到充分發揮，我國農業生產仍以傳統方式為主，農業產業小、散、弱的特點明顯，我國仍處于農業信息化的初級階段，數字農業的發展還有巨大的成長空間。二是數字農業的需求空間潛力巨大。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2020年3月，我國網民規模達9.04億，較2018年底增長7508萬，農村網民規模達 2.55 億，占整體網民的 28.2%，農村地區互聯網普及率達到 46.2%[16]。以農村為代表的網絡購物下沉市場拓展了網絡消費增長空間，數字技術與種植業、農產品加工業加速融合發展，跨領域農業互聯網平臺逐步搭建完善，各地涉農網上政務服務功能與國家政務服務平臺逐步對接，基于農村公眾需求的個性化農業App 大量涌現，為數字農業的發展開拓了巨大需求空間。總之，不管是數字農業的成長空間，還是需求空間都呈現出巨大的發展潛力、龐大的市場需求和廣闊的應用前景[8]。

（三）數字農業的發展規律及要求

數字農業作為信息化時代的產物，有其獨特的發展規律，只有充分認識其發展規律，才能更好地理解數字農業、發展數字農業。

第一，數字農業的本質是農業。數字農業只是運用現代化的技術手段對農業進行生產經營和管理，其本質還是農業。因此在數字農業的發展實踐中，首先，我們要以土地為基礎進行數字化設計，讓數字化深入田間地頭;其次，鑒于農業生產和收益的周期相對較長，數字農業的發展，不但要求我們要深入田間地頭進行數字化裝備設施的投資建設，而且要求我們對數字農業的經營收益要有耐心，同時，政府也應給予適當的補貼或優惠政策。

第二，數字農業是農業生產經營和管理全過程的數字化。數字農業的發展應關注其整體性、系統性。數字農業不是某一個環節的數字化，而是農業生產經營和管理全過程的數字化，包括農業生產要素數字化、農業生產過程數字化和農業生產部門數字化。因此，在數字農業的投資建設中，要做好謀篇布局，做好整體規劃設計，爭取打通數字農業各個環節，貫穿數字農業全過程。

第三，數字農業的發展離不開農業與數字化復合型人才。數字農業是農業與數字化技術的融合，將數字化技術應用到農業各個環節，用數字化的技術重塑農業，所以，要利用數字化解決農業生產經營問題，就必須培養一批既懂農業、又懂數字化的專業技術人才，只有這樣，才能實現現代農業發展要求的高產、優質、高效、生態、安全的目標。要實現這一目標，一是要引進農業、數字化人才，以及農業數字化復合型人才，并加強人才儲備;二是要定期對引進的人才及相關人員進行專業培訓，不斷提升農業數字化人才的質量和技能;三是主動與高校、科研院所和企業進行合作，攻關數字農業技術難點，探索數字農業技術發展新思路[17]。

二、當前黃岡數字農業發展存在的問題

雖然近些年來黃岡各縣市區紛紛啟動農業大數據平臺建設，并取得了一定成效，但是與北京、上海、廣東等現代農業發達地區相比，仍比較滯后。主要原因是：一方面，開展農業大數據研究和建設的時間比發達地區晚5年以上，基礎數據平臺的完善和數據整合與實際需要仍有很大差距;另一方面，部門、企業、社會等各類涉農數據來源散亂，數據信息的采集、整理、集成、分析、利用水平還較低，與黃岡數字農業建設和發展的實際需求有相當大的差距，特別是與工業和服務業等領域數字化相比，黃岡農業農村領域數字化研究應用明顯滯后。

（一）投入不足，發展基礎“空檔”

目前，黃岡市數字農業基礎設施依然薄弱，數據資源體系建設還不完善，標準缺失阻礙應用協同，發展基礎“空檔”具體表現為以下幾方面。

1. 數字農業政策導向不明，數字農業基礎設施建設方向不明確。國家發改部門的“特優區項目”中用于農業信息化的資金不足五分之一;省政府和省直部門目前尚沒有數字農業項目立項申報;縣級政府獎補資金沒有單列數字農業建設項目，大多數直接獎補到基地的道路建設、灌溉設備等，引導支持導向不明晰。受上述一系列政策導向影響，黃岡市數字農業應用技術大部分停留在硬件層面，軟件服務和數字利用率較低。

2. 資金投入不足，數字農業基礎設施依然薄弱。一方面，各級政府因財力有限，對農業數字的基礎設施建設、網絡貫通、網絡維護等配套投入力不從心，物聯網、質量安全追溯平臺等均處于起步階段，且進展緩慢。如某物聯網基地因為資金結付等問題，設備失修，后期維護缺乏保障，投資近300萬建設的高標準機房，因維護資金不足而出現硬件淘汰、系統落后等問題。另一方面，由于數字農業建設投入周期長、資金高、見效慢、維護難，市場主體自主投入建設數字農業的積極性不高，處在觀望等待階段，已建的數字農業運行效率低，有的企業上傳數據不及時或根本沒有上傳，不能達到預期建設效果。

（二）研發力量不足，創新能力“掉檔”

目前，黃岡市缺少農業信息化專業研究機構，科研實力強的農業信息化企業較少，自主研發和創新能力不足，關鍵技術、裝備創新不足，成果轉化率低。

近年來，黃岡市電子信息領域人才和農業領域人才不斷豐富，但是跨界的農業信息化人才較為缺乏，尤其是既懂農業又精通信息化建設的復合型人才，在信息化建設過程中存在“摸瞎”的情況;由于發展環境和薪金待遇等原因，存在外聘的專業人才“引進難，留住難”問題。延伸到縣鄉一級信息化人才更是匱乏，已成為打通農業信息化“最后一公里”的痛點。另一方面，缺少完善的培訓制度，專業、跨界人才較缺乏，人才體系不完善，嚴重影響了信息技術在農業上的開發應用。核心關鍵技術研發力量不足，農業機器人、智能農機裝備適應性較差，創新能力“掉檔”。加之農村缺乏高素質勞動力，在一定程度上制約了數字技術的應用。農村勞動力文化水平普遍偏低，農業勞動強度大，年輕人不愿意從事農業，靠天吃飯的局面尚未根本改變，亟需推進農業生產智能化、經營網絡化、管理數字化、服務精準化。

（三）融合力度不夠，產業化水平“斷檔”

數字技術與農業農村融合不夠，數據整合不充分、開發應用不足，信息系統集成應用不夠，產業化水平“斷檔”。政府引導不力，整合力度不夠。譬如黃州、蘄春、浠水、英山四縣區政府尚處在出臺推進方案、試點示范、政策推動階段，存在總結引導不夠、宣傳推廣不足、組織協調不力等問題。目前只有各級農業農村部門一家主力支撐數字農業研究和應用，平臺分散，量小質弱，平臺發揮的綜合應用效應有限;農業農村、商務、科技、湖泊和水利、環境資源保護等部門只是在上級安排的信息化項目資金基礎上做些具體推動工作，推進數字農業建設的聯動機制未真正建立。

目前，黃岡市數字農業建設的聯動機制未真正建立、農業信息數字管理平臺建設不完善，以及缺乏統一的行業標準和規范體系，這些問題成為制約黃岡數字農業進一步發展的瓶頸。由于缺少相關數據采集、處理和發布等標準，導致黃岡農業信息資源共享存在技術障礙，難以整合并互聯互通，數據采集、分析標準化程度不夠，農業信息質量不高，實用性較差。由于缺乏農業物聯網技術、智能裝備等方面統一的行業標準，導致黃岡農業信息化設施建設和技術應用水平參差不齊，一定程度影響了“互聯網+”現代農業和智慧農業發展。

三、欠發達地區建設和發展數字農業的建議

數字農業在我國的發展尚處于起步階段，對于欠發達地區而言是“空不得、等不得、慢不得”。推進和發展數字農業，搶占數字農業先機，是欠發達地區建設農業強市的必經之路，必須堅持科學規劃、因地制宜、量力而行、突出試點、多點發力的原則，心無旁騖地建設和發展數字農業。

（一）創建市級數字農業發展聯盟，整合數字農業資源

第一，聚集人才資源和信息技術要素，深度融合農業生產、鄉村治理與信息技術，加快培育和引進數字農業專家隊伍和社會組織，創建市級數字農業發展聯盟。聯合農業農村行政主管部門、農業企業、涉農高校、農業科研院所等各類主體，整合優勢資源、搭建共享平臺，創建覆蓋省、市、縣、鎮、村五級的數字農業社會組織模式，使聯盟成為支撐現代農業發展的重要力量。

第二，以資源優勢互補為重點，以目標任務為導向，共同開展聯盟協同創新行動，定期研究和解決數字農業推進過程中的重點、難點、堵點，大力發展5G技術應用，整合數字農業建設的人才、資金、資源和網絡技術平臺，盡量保持平臺兼容，避免重復建設和資源浪費。建立農產品質量安全追溯平臺、各類科技信息服務平臺和農產品銷售平臺等，全力打造建立“市級數字農業大數據綜合平臺”。科學編制“數字農業建設與發展實施規劃”，并引入地方評估機構定期考核。

（二）創建市級數字農業試驗區，發揮示范引領作用

第一，創建一批數字農業試驗區。針對縣域實際，因地制宜，分類指導，加強政府引導，強化市場運作，培育企業主體，大力建設覆蓋農業全產業鏈條的數字農業試驗區。大力引進數字技術產學研機構和涉農企業，打造數字農業硅谷，推動欠發達地區數字農業跨越式發展。強化激勵機制和補貼制度，對應用數字農業的市場主體實行獎補，加快發展數字農業。探索政銀合作共贏模式，積極引導保險覆蓋農業項目，防范化解數字農業項目建設的經營風險。

第二，培育一批數字農業示范龍頭企業。實施農業龍頭企業培優工程，鼓勵農業龍頭企業利用數字技術，進一步改造提升農產品加工設施裝備。依托農業產業化信息平臺，加強對農業龍頭企業發展的監測指導，引導現代數字農業示范龍頭企業在原料與制品可溯互通、加工全程智能化控制、產品質量自動監測、生產過程可視化監管等方面，全方位系統化發展數字農業。同時，進一步推動休閑農業、鄉村旅游與數字技術融合發展，建設一批設施完備和功能多樣的數字休閑觀光園區、鄉村民宿和康養基地等。

第三，培育一批數字農民專業合作社。一方面，依托功能完善、便于操作的管理軟件，提高農民合作社示范社信息化建設水平，利用信息化手段，進一步規范農民合作社社務、財務、經營管理。另一方面，建立健全農民合作社動態監測機制，依托專業化數字服務，為農民合作社提供精準化的生產、銷售、金融、物流等社會化服務。

（三）培育一批科技示范創新團隊，突破技術瓶頸

第一，引進一批數字農業專業人才。以“引智”為重點，引進一批硬件維護、軟件升級、物聯網技術接口、物聯網信息技術交互等專業人才，采取得力措施，切實解決“引得進、留得住、用得好”問題。強化數字農業農村理論課題研究，建成一批數字農業創新創業示范和成果展示基地，實現農業農村數字科技服務的公益性和市場化有機融合。

第二，培育一批科技示范創新團隊。依托農業科技成果轉化公共服務平臺，建立農業科研成果項目庫，聯合農業科技創新團隊、產業技術體系專家團隊和企業，加大力度轉化線上線下農業科技成果。推進農業農村數字化項目研發，引進一批數字農業農村共性關鍵核心技術，制訂一批技術標準規范。建立重要農產品全產業鏈監測預警機制，做好市場信息發布和服務，著力破解農民“春天種什么對、秋天賣什么貴”等生產經營難題。

第三，培養一批農業技術實用型人才。依托農業科研院所、涉農高校等平臺，培養一批農業技術實用人才，加強對市場主體、農機推廣人員、種養大戶等信息化技術應用培訓，順利落實數字農業的基層實踐。鼓勵并支持涉農部門招錄配備農業信息化管理人才，強化數字農業系統的日常操作和維護，實現數字農業“建起來、用得好”。

第四，培育一批數字農業農村新農民。利用新型數字農民學習平臺，開展操作性強、智能化高的農業數字化技能培訓，培育新型數字農民。整合農業專家資源，推廣“平臺+專家+服務”模式，普及線上教育。以創業青年農民、家庭農場主、種養大戶等為重點，創新農民新技術培訓體系，推廣農業新理念、新技術和新應用，提升數字化技能操作及管理能力。

（四）加快生產經營數字化改造，促進產業數字化融合

第一，加快推進種植業信息化。一是加快發展數字農情，利用地面物聯網、航空遙感、衛星遙感等手段，動態監測重要農作物的災情蟲情、作物長勢、土壤墑情、種植面積、種植類型，加快建設數字植保防御體系和農業病蟲害測報監測網絡，實現種植業信息化生產管理和重大病蟲害智能化識別。二是建設數字田園，在大田種植和設施園藝等領域，集成應用智能控制技術與裝備、智能感知、智能分析等數字農業手段，推廣應用精準種植、環境控制、水肥藥精準施用、農機智能作業與調度監控等。同時，依托智能“車間農業”，智能管理種植業生產經營。

第二，加快推進畜牧業智能化。一是建設數字養殖牧場。智能化改造畜禽圈舍通風溫控、空氣過濾、環境感知等設備，利用精準上料、電子識別、畜禽糞污處理等數字化設備，智能監控畜禽養殖環境，實現精準飼喂。二是加快應用個體體征智能監測技術。精準診斷、預警和防控動物疫病疫情。在畜牧業市場主體，如獸藥企業、飼料、養殖場、屠宰等中間，實現數據直聯直報，建立健全“一企一碼、一畜一標”動態數據庫，打破數據屏障，實現數據在畜牧生產、流通、屠宰各環節自由流動。

第三，大力推進漁業智慧化。以智慧水產養殖為重點，建立水產養殖生產和管理的物聯網系統，加強網箱自動升降控制、循環水裝備控制、餌料精準投喂、水體環境實時監控、病害監測預警等，推廣無人機巡航等數字技術裝備。

第四，大力推進種業數字化。一是緊貼商業化動植物育種需求，推廣應用動植物表型信息獲取技術裝備，高通量獲取海量表型性狀數據，創建表型數據庫和品種資源基因數據庫。二是由“經驗育種”轉向“精確育種”，依托數字化智能育種輔助平臺，充分利用表型組學、基因組學、蛋白組學等數據，實現針對定向目標性狀，定制化育種，優化育種。三是充分利用生產經營許可、生產備案和天空地一體化等監測手段，在制種基地、種畜禽場區、水產苗種場區、交易市場監管等領域，廣泛應用數字技術，實現種業智慧化監管。四是橫向聯結數據庫，“一站式”綜合查詢和辦理涉及種業的數據、技術、服務、政策、法律等各項業務，依托國家種業大數據平臺手機App，創新種業服務模式。

第五，推進數字農業新業態多元化。一是依托“互聯網+”，大力發展定制農業、眾籌農業等新業態，推廣網絡經營新模式如云農場、共享農業等。二是發揮電子商務進農村綜合示范作用，依托“互聯網+”農產品出村進城工程，大力推廣大數據賦能、人工智能農村實體店布局，全力暢通農產品線上線下銷售渠道。三是創建智慧休閑農業平臺，補齊休閑農業數字地圖短板，鼓勵美麗休閑鄉村、鄉村旅游示范縣等實現線上經營，大力開展大眾參與式評價、數字創意漫游、沉浸式體驗等經營新模式。四是整合跨行業、跨領域的大數據資源，開發涉農保險、授信和供應鏈金融等新業態，創造性改進農業技術推廣、供求分析、產品營銷等服務方式。

第六，質量安全管控全程化。一是實施農產品生產標準化工程，確定農產品分類、分等分級等關鍵標準，建立全產業鏈的農產品信息化標準體系。二是大力推動農產品標識化，鼓勵涉農生產經營主體對所售農產品強化品名產地、質量認證、商標品牌等標識。三是推動一批“一村一品、一鎮一業”建云上云。依托云計算、移動互聯網技術，創建一村一品大數據，整合流通、銷售等環節的數據資源，及時提供農業生產的市場動態信息。鼓勵現代農業示范產業園建云上云，實現優勢農產品從生產到銷售、到采購全過程上云，創建競爭力強、特色明顯的農業全環節大數據服務體系。四是實施農產品可溯化工程，健全食用農產品合格證制度，加強農產品質量安全信息化監管，進一步完善農產品追溯管理與風險預警、應急召回聯動機制。整合涉農生產經營數據，涵蓋種畜禽、種苗、肥料、農藥、飼料、獸藥等領域，創建縣級投入品監管溯源機制。

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