建筑測繪遙感技術在人工智能時代的應用

陶炳戊

摘 要：先進的人工智能技術似乎已經與我們的生活密切相關，人們在日常生活中不僅可以頻繁看到與人工智能相關的技術報道，更能夠直接應用到與人工智能技術相關的產品，比如AI技術等。人工技術迅猛發展，正在向世人宣告我們已經進入到人工智能時代，必須積極迎合人工技術的發展趨勢，加強產業創新，才能夠實現各個行業的可持續發展，否則必將被歷史所淘汰。

關鍵詞：建筑測繪;遙感技術;人工智能

引言

工程測繪作為一項復雜性工作機制，其受到地理因素、環境因素等方面的限制，從而增加了測繪工作的開展難度。伴隨著技術體系的不斷更新，高智能技術逐步落實到工程測繪中，通過信息技術、傳感技術、反饋技術等方面的應用，令整個測繪工程呈現出一定的有序性與邏輯性。依托于無人機設備進行工程測量，可對整個工程進行空間化描述，通過GPS、GIS定位，將所得出的數據信息，同步反饋到系統數據庫中，可令數據映射形式呈現出一定的立體化，保證各項技術機制的落實，可對地理環境進行維度確認，同時也可避免因為大數據在同一時間節點傳輸，所造成的數據冗余問題，為工程測繪人員提供更為直觀的信息。本文則是針對無人機遙感測繪技術在工程測繪領域中的實際應用進行探討，僅供參考。

1機器視覺概念及其在測繪遙感技術的應用

人工智能技術中的視覺技術主要是指可以通過攝影設備和計算機處理系統。代替人眼對目標進行數字化的識別和跟蹤，而且計算機系統內也會有相應的邏輯處理能力，進而可以對所獲得的數字信息進行測量和識別。廣義上，計算機相關機械設備所具備的視覺能力主要包括圖像處理技術、目標識別技術、信息重建技術、圖像分析技術、數據理解技術等諸多領域;狹義上而言，計算機相關機械設備所具備的視覺能力，主要是通過對于圖片、視頻等數據信息進行收集和處理。在計算機系統內建立起相應的三維場景，通過實現三維重建的方式，提高信息處理能力。

2工程測量的意義

隨著人們生活水平的不斷提高，建筑行業所涉及各方面的內容在很大程度上有了越來越多的全新要求，在實際工程項目中建筑行業需要充分考慮建筑的測量，通過多個方向的具體定位來保證建筑本身的質量。在建筑行業的持續發展中，需要對工程質量進行嚴格的管控，目前建筑行業的競爭壓力與日俱增，做好工程測量能夠一方面減少建筑項目內不必要的額外損失，另一方面也能夠幫助建筑項目達到預期效果，滿足目前相關用戶的使用要求，建筑質量的把關最為關鍵的一個步驟就在于建筑測量，工程測量技術除了在建筑項目開始前需要進行，在縣楓木的驗收以及具體建筑環節的優化中，測量工程能夠給出足夠的參考數據，并對建筑施工具有充分的指導作用，使得建筑工程項目發揮出自身的特色。

3無人機遙感技術發展現狀

依托于無人機設備對地區環境進行采集，可有效實現維度化數據監測，提高地區空間環境監測的精準性。但從設備運行機制而言，無人機設備在實際應用過程中存在一定的問題。首先，無人機設備抵抗外界環境因素的影響效益較低。由于無人機設備需依靠動力能源維系其在監測過程中的長時間監測，其必須對整體體積以及質量進行削減，這就造成設備運行過程存在質量、重量、密度不足的問題，當外界環境呈現出惡劣現象時，必然造成設備飛行受到阻礙，影響實際測量精度。其次，無人機內部傳感對接度不足。無人機屬于遠程無線操控機構，其依托于操控員的指令下達，完成對影像信息的采集，但實際指令操控受距離因素的影響，導致其在執行某一項指令時，整體精度隨之下降，在一定程度影響測繪精度。最后，無人機內部通信系統容錯功能較低。通信系統是將操控員的指令轉變為系統執行指令，以滿足實際操控過程的飛行信息、監控信息等。但從現有的GPS、GIS體系而言，其易受到外界電磁信號的干擾，影響系統對數字化信號的傳輸質量，這也就造成系統傳輸數據過程中產生亂碼問題，給無人機設備飛行造成極大干擾。

4無人機遙感技術在工程測繪中的應用

4.1攝影測量和遙感技術在工程測量中的應用

攝影測量技術一般來說本身具有很高的測量精度，而且獲得的影像信息也是質量很高的內容，同過結合計算機技術的分析計算功能，可以進行具體的信息測量，并獲得最高精度的測試結果，獲取空間內的整體三維信息。由于不會與實際物體有接觸，攝影測量技術的實際應用在獲取相關資料時不會因為部分工程測量操作而對實地現場產生影響，不需要外部的勘測工人，因此也節約了工程測量的成本，達到了較好的信息獲取效果。攝影測量技術由于其本身具有較好的測量效益，在很多大比例尺的地方測繪和公路的工程測量中應用非常廣泛，在數字化技術不斷發展的當下，攝影測量技術能夠和信息化數控技術全面的結合，實現信息的高質量升級，在測量工程中的應用也越來越廣泛，特別對于城市勘測設計來說，它的意義重大。目前的全數字測量技術已經實現了大規模的數據優化，還能夠在攝影信息中進行劃線測量，以及圖像處理，能夠把結合模擬測量技術以及坐標儀等來進一步使得三維數據信息更加完善。

4.2測繪數據處理

原有的機械化信息采集模式下，數據信息處理呈現出一定的不規則屬性，特別是受到飛行航線以及角度等方面的影響，影像信息的不同疊加度呈現出錯位現象，特別是在圖片對比與信息統一過程中，極易造成整體影像信息產生形變問題。無人機遙感技術的應用下，通過搭載無人機設備，采用高聚焦特性的相機設備，對鏡頭中的不同角度進行坐標值標記，分析出當前相機運行過程中的參數對接問題，然后通過焦段間的畸變參數問題，查證出不同坐標值下，影像設備內相片錄取與界定的相關范疇，提高相片的分辨率。

4.3測繪遙感技術的重要任務之一便是對目標進行幾何定位和物理屬性的提取

通過對二維圖像的收集，重新構建起立體的幾何圖形，并且對地理物質進行要素分類。利用深度學習的方式應用在幾何定位上，雖然目前還未進入到攝影測量的研究領域，但是已經出現與計算機視覺領域利息相關的技術研究，而深度學習的方法所帶來的定位精準度目前也無法實現與傳統技術方法所獲得的結果進行相比，仍然相差一個數量級別，利用三維重建技術中的密集匹配技術進行深度學習可以獲得良好的應用成績，而這也將展現出深度學習方法所具備的測繪遙感技術應用潛力。

4.4數據庫完善

技術工程測量人員通過具體操作，根據需要向技術平臺傳送不同的信息，以加強數據庫的儲存。同時，借助BIM建筑信息模型，實現對數字化地球測繪技術的實時指揮與監管，并對過去的業務進行質量控制，以避免今后的使用出現問題。一旦監測對象出現異常情況，可結合相關軟件向測量人員發出警報，從而避免數據信息出現偏差，對監測工作效率和數據信息處理效果的提升具有重要意義。

結束語

綜上所述，無人機遙感技術的應用，可有效提高工程測繪精度，依托于智能平臺，可進一步實現數據信息的高效率整合，為地區精度測繪工作的開展提供基礎保障。為此，在實際應用過程中，必須結合地區內地理環境、空間布局等，查證出不同操控狀態下，遙感技術的應用形式，以確保數據信息的精度化、質量化測量。

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