研究電力自動化變壓器檢修系統處理技術

張朝江 楊久逸 梁帥偉

摘 要：在電子控制技術、大數據等技術手段不斷發展過程中，電力自動化系統的作用逐漸凸顯，而合理的利用電力系統自動化技術手段，可以提升電網系統的安全性，提升穩定性。綜合電力自動化變壓器檢修系統，了解其具體狀況，分析自電力自動化變壓器檢修系統處理技術，具有重要的價值與意義。基于此，文章主要分析了電力自動化變壓器檢修系統，探究了系統的處理技術手段。

關鍵詞：研究電力自動化;變壓器;檢修系統;處理技術

引言

在實際維修電力設備的過程中，確實會留下很多數據。如果專業人員能夠有效地研究這些數據，自然就可以全面地分析電力設備在維修時存在的規律，等到真正了解這些規律后，就可以提升電路維修決策的效率，最終更好地提升電力設備維修的水平。但是，我國多數在維修變壓器時都沒有直接對歷史數據進行分析，更沒有在處理維修歷史數據時建立起較為獨立的分析條件。因此，只有更好地運用在線監測數據，才能讓分析實現可能。

1電力自動化變壓器應用技術介紹

在電力自動化變壓器檢修系統應用過程中，需要對應用技術進行準確掌握。而現代化電力自動化變壓器檢修系統中應用的技術主要包括以下方面：

1.1聯機實時分析技術

在變壓器運行過程中的數據信息比較復雜，信息數據都存儲在電力信息系統的數據庫內，在沒有對歷史數據進行處理之前，并不能為變壓器檢修工作提供有效參考。因此，在開展變壓器檢修工作的過程中，需要利用聯機實時分析技術對數據庫內的歷史數據進行處理和分析，同時要根據維修工作人員提出的問題，將最終的結果反饋出來。這樣才能夠對歷史數據信息進行加工以及應用。

1.2數據挖掘技術

在電力自動化變壓器檢修系統應用過程中，利用數據挖掘技術可以深入挖掘歷史數據庫內隱藏的具有使用價值的數據信息，并對這些數據進行處理分析，然后獲取相應的數據信息。在獲取相應數據信息之后，可以根據內在規律進行自動推演，這樣能夠掌握數據信息的規律性以及應用價值，方便檢修工作人員科學預測電壓器檢修行為以及檢修效果。需要注意的是在電力自動化變壓器檢修系統應用過程中，兩種應用技術之間具有一定的聯系性，也具有一定的獨立性。數據挖掘技術需要在聯機實時分析技術的基礎上進行應用，才能夠挖掘出更多的具有應用價值的數據信息。

2電力變壓器狀態檢修中的故障

實際電力變壓器狀態檢修中主要存在如下幾點故障：

2.1絕緣故障

絕緣故障實際占據變壓器總故障中的70%左右，導致其存在絕緣故障的原因有如：機械力的存在使得絕緣裝置被損壞;絕緣裝置溫度過高使得其被損壞;絕緣部位受到損害而使得絕緣強度直接被降低;第四出廠時絕緣的強度無法更好地達到實際要求。只有有效地熟悉造成絕緣故障的以上幾大原因，才能夠在較短的時間內直接處理絕緣故障.

2.2其他故障

多數變壓器內部還有著其他故障，大致包括如下幾個方面的內容：第一，隨著變壓器的溫度在較短的時間內上升，更多的變壓器實際會超負荷運轉，線圈也會存在局部短路的現象;第二，變壓器內部的二次線圈存在接觸不良的現象，從而使得變壓器自身會直接漏電;第三，變壓器外部的外殼也會直接帶電，這可能是因為引線和外殼接觸不良而直接導致的。

3電力自動化變壓器檢修系統處理策略

3.1數據準備工作

在對系統進行構建之前，技術工作人員需要分析變壓器的運行特征以及數據種類、數據采集方式等。這樣才能夠對數據進行有效的抽取，確保數據加載轉換的清晰明確，從而保證電力自動化變壓器檢修系統能夠具備數據準備功能。技術工作人員在系統構建時，需要列舉出變壓器支撐運行時各種數據的變化范圍，同時要列舉出在出現特定故障時變壓器的數據變化范圍，從而為數據準備功能設計以及構建提供有效參考。在實際檢修時，變壓器的故障類型比較多，也比較復雜，需要明確過負荷、溫度過高等故障的具體特征，同時對相關的數據變化范圍進行準確輸入。要根據不同的故障特征采取對應的處置措施。因此，需要提前準備數據信息，同時在后續系統構建過程中將數據輸入到系統內，為數據挖掘處理形式提供良好基礎。

3.2系統數據分析技術

在電力自動化變壓器檢測系統運行過程中，對系統數據進行有效的分析是提高自動化檢修系統運行效率和檢修質量的重要措施。通常情況下，電力自動化變壓器檢測系統的細節性數據是在維修數據庫之內存儲的，但是在實際應用過程中，檢修人員會直接利用可以應用的數據，并不是從維修數據庫中對相關的數據信息進行檢索和查詢。這樣能夠縮短決策時間，從而提高檢修效率。除此之外，在變壓器運行過程中需要對變壓器的不同狀態進行分析，對數據分析能力的要求比較高。對數據進行科學有效的分析可以更好地解決故障。因此，在對系統數據進行分析時，分析技術將相關的數據分析軟件與服務器端通信，這樣能夠直接訪問相關的數據信息并開展有效的檢修操作。

3.3設備狀態預警

進行電力自動化變壓器檢修過程中，要根據實際狀況構建設備預警制度，將其劃分為不同的等級，在不同的等級中有著不同的標準。在變壓器達到某個標準之后就會采取一定的動作，根據具體狀況采取對應的處理對策與手段。例如，設備運行中如果其達到了特級預警，則系統就會自動的將預警信息發送到專職、安監、主管等不同的崗位上。在主變壓器處于超大運行負荷狀態的時候、如果在運行中其分接開關檔位動作高于在動作的上限次數、斷路器動作次數高于允許動作的次數狀態中，則設備預警信息就會發送給對應的工作人員。發送信息的過程中，主要就是通過OA以及MIS兩種方式進行發送，系統可以根據具體的預警信息，制定完善的處理措施，根據具體狀況調整具體的算法統計以及數據信息，在根據實際狀況進行數據的挖掘以及加工處理。

3.4分析系統數據結果

實際與變壓器有關的維修數據信息非常龐大，實踐中可以采用描述式的數據來直接分析數據，常見的描述式數據可以使得信息數據變得更加精細。多數系統內部的數據顯得非常集中，實際可以讓更多的決策者在分析具體結果后再讓維修人員直接做出正確的判斷。多數客戶也可以在系統內部讓OLAP和服務器相互連接來直接訪問數據，方便用戶直接進行分析。實踐中，也可以在總結與電力變壓器有關的歷史數據后，再直接總結出電力變壓器再不同條件下的維護規律。如果確實遇到了諸如沙塵暴和其他一些特殊信息時，專業人員則可以采用合適的措施直接維修電力變壓器。在建設新的變電站時，專業人員可以在通過收集類似數據的基礎上，為建設變電站提供更多參考性意見，并避免在建設的過程中出現相同的問題，這樣不僅可以直接減少企業的投資成本，更可以直接減少產生的不必要的損失。事實證明，也只有更好地完善變電站內部的電力設施，才能夠更好地減少電力設施出現故障的概率。

結語

電力自動化變壓器檢修系統在實踐中廣泛應用，因為在電力系統中工作復雜，會受到各種因素的影響，為了保障電力系統的穩定性，提升可靠性，就要綜合變壓器檢修的實際狀況強化管理，合理的應用電力自動化變壓器檢修系統。通過此種方式可以提升檢修質量，提升工作人員工作能力。而合理的利用數據挖掘以及網絡技術手段，通過在線數據監測等方式對各項信息數據進行動態的分析處理，實現信息的動態查詢，可以獲得更為精準性、詳實的信息內容，也可以將分析到的故障診斷結果作為主要的參考，將其保存數據庫中，真正的實現了在線的自動化監測。

參考文獻

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