用電檢查與電力計量措施分析

徐浩 馬曉偉 吳化委

摘 要：現階段，電力行業發展、進步與電力計量檢查存在密切的關系，精細化的檢查措施、檢查理念能夠在電力的耗費情況上有一個正確的認知，促使各個地方的電力資源輸送有一個科學的保障，按照不同的思路、不同的方法來研發新設備和新技術。大數據的運用能夠在電力計量檢查的體系上更好創新，提高檢查的可靠性、可行性。

關鍵詞：用電檢查;電力計量;措施;分析

引言

闡述用電檢查工作中面臨的重點問題，包括合理收集竊電證據、強化用電檢查規范化管理、優化線損管理，針對反竊電工作的開展，對于人們的日常生活而言，最重要的一種能源就是電能源。隨著我國社會發展水平持續的提升，人們的用電需求也逐步提高。但是由于用電檢查工作環節存在弊端，致使經常出現竊電事件，使社會的整體發展受到了巨大的影響，所以務必加大對反竊電工作的實施力度，提出詳細的實施措施。

1我國的電力供給體系及用電檢查

目前我國城市眾多、人口分布較散，這導致電力供給系統的結構比較復雜，大多數地區對于反竊電檢查工作不重視，有部分地區的反竊電檢查系統存在漏洞，很難及時監管不法分子的竊電行為，很容易給電力企業帶來損失。有一部分電力企業通過多年研究，設計出類似智能電表的檢測設備，這種設備可以取代傳統檢查模式，解放人工的同時提升讀取信息的速度。電力企業可以通過智能監測系統，將信息和用戶用電量數據遠程傳輸給接收系統，電力單位的核心系統工作人員可以由人工監控后，再將反饋數據傳輸給用戶。雖然這種方式可以減少人力的輸出，但由于過程較為復雜，還是不能從根本上解決竊電問題，因此需要創新性的提出更有效的解決方案。而大數據的高速、快捷等優勢正好可以補足傳統智能監測系統的不足，通過實時輸入與輸出提升信息傳輸的速度，實時監控竊電行為，維護電力計量檢查的正常運行。大數據相當于一個巨型資料庫，其超強的決策能力、精準的洞察力可以幫助電力企業獲得更優質、更多樣化的信息資產，通過加工電力數據實現電能的增值，實現電力產業的盈利。電力大數據具有數據體積大、數據類型多樣化、價值密度低、處理速度快等多種優勢，利用龐大的數據資源，可以調度自動化系統，對上萬個采集點、配電點和數據中心進行統一調度與管理，為用電檢查提供數據支持;利用多樣化的數據資源，實現歷史文本數據和時間數列數據的結構化，為電力系統提供檢測依據;通過正常數據和異常數據的比對進行電力狀態檢修，在短暫的時間內對所有配電中心和數據中心的數據進行分析，統一作出決策，實現電網運行的診斷、優化，保證電力供給體系和電力檢測體系的正常運行。

2電力計量檢查的問題

2.1反竊電技術有待提高

電力資源作為一種非常特殊的虛擬商品，在交易的過程中完全是通過國家的一系列系統、設備、線路來完成的。電力計量檢查的過程中，由于反竊電技術有待提高，所以造成很多電力資源的嚴重流失現象，對于社會發展和國家經濟建設都造成了非常嚴重的破壞，甚至是達到了無法無天的地步。違法犯罪人員在竊電的問題上不斷加重，很大原因歸結于供電單位的“懶政”問題。電力企業大部分情況下根據用電量的多少、供電的差異數值來進行判斷，并且在具體的控制措施上非常少，這就導致企業的反竊電檢查表現出嚴重的薄弱問題。用電的差異數值表現出過大的現象以后，供電企業會通過一些手段促使電路出現老化的現象，或者是通過超壽命利用進行調整，但是這樣的工作等同于飲鴆止渴，難以確保正常的檢查工作順利開展。反竊電工作的薄弱導致電力計量檢查方面難以得到卓越的成果，并且在很多用戶的電力利益維護方面出現了較大的不足，導致國家、社會遭受的經濟損失是非常嚴重的，必須在處置的力度上進一步的加強。

2.2檢查管理機制沒有完善

在電力營銷背景下，多種供電企業更注重自身的經濟利益，在生產經營過程中，并未重視電力檢查與管理工作，相應的檢查管理機制沒有完善。雖然企業在反竊電、反傾銷中做出一定的舉措，但后續的檢查管理仍存在缺陷，電力企業的管理人員由于觀念落后，監督和管理水平不足，其管理仍停留在傳統人力監控統計和信息反饋中，管理方式過于落后，造成電力監管困難。而且電力企業缺乏檢查與管理的基本設施，例如數據遠程傳輸、智能電表等監測系統的配備不足，仍然會導致電力流失，加上部分管理人員缺乏責任感，目前的電力監管和防竊電管理效果不佳。需要通過制定管理制度、完善管理機制來保證電力的使用和管理，可以利用大數據分析系統，利用高速快捷的信息傳播路徑，智能分析和預測系統使電力防盜技術有實質性進展。

3大數據在電力計量檢查中的應用

3.1加強電力營銷體系的健全

現如今的電力計量檢查工作不可能完全從傳統的被動檢查角度來完成，而是要按照主動出擊的模式來開展。大數據技術的運用能夠在電力營銷方面取得較好的效果。電力營銷系統的環境作用下，針對每一個業務環節進行強化都是非常有必要的，只有站在不同的角度上來優化，才能促使反竊電檢查得到更好的突破。反竊電檢查的實際運用過程中，需要在營銷大數據的技術上有效運用，促使電力營銷系統的功能、營銷的水平進一步提升。大數據環境的影響下，反向監測工作將會對傳統的反竊電監測進行取代，由此不僅可以在市場的需要方面更好的適應，還可以將客戶作為中心在營銷模式上不斷的匹配。大數據在電力計量檢查中的應用，在于按照主動檢查、主動核對的方式來完成，不僅可以在原始數據上充分的掌握，還能夠在電力計量檢查的效率上、準確度方面得到更好的進步，這對于各個地方的電力系統穩定取得了更多的保障。

3.2在電能計量裝置首檢中的應用

電能計量裝置主要對用戶電能的使用情況進行分析和統計，還可以收集電能量數據，因此，其運行的穩定性會對電力計量檢查造成很大的影響。首檢工作需要精準無誤，因為電能計量裝置首檢的不精確會造成裝置運行效率低，回饋數據有很大的誤差。大數據分析系統可以根據電能計量裝置的階段性反饋進行首檢工作，工作人員只需對電能計量裝置進行維護即可，通過保護電能計量裝置，使其正常運行，提升電能計量裝置的穩定性。根據裝置在運行過程中容易出現的問題生成大數據分析報告，預測裝置的問題，并進行進一步決策，制定解決專制問題的多種方案，一旦出現問題即可及時處理。這樣既提高工作效率，也可以保證電力計量裝置的平穩運行。

3.3稽查系統的設計與應用

在電力計量和檢查工作中，工作人員可以通過對大數據的分析，對類似竊電的行為進行記錄，鎖定竊電對象的起止時間，為偵查提供證據。在計量分析報告的構成中，工作人員可以采用數據源，也就是客戶檔案數據和用電采集數據確定主題內容，利用客戶檔案數據縮小竊電用戶范圍，通過用電采集數據鎖定嫌疑用戶，檢測用戶是否存在竊電行為。之后將用戶范圍內的數據進行算法模擬，通過二階聚類分析結果，利用采集數據構成決策樹，在數據樹中構建異常分析線路圖，對異常檢測的起止時間、功耗等進行取證分析，及時采取進一步措施，減小企業的電量損失。

結語

電力資源作為中國社會經濟發展的主要資源，電力企業務必對反竊電問題保持高度重視，通過科學搭建優秀的用電檢查工作隊伍、強化用電檢查規范化管理等各項反竊電措施的實施，使用電檢查及反竊電工作效果得到有效提升，嚴格防止竊電行為的出現，以此確保電力用戶在用電過程中具備安全性，全面加強供電服務整體質量。這對于促進中國社會經濟的健康發展，具備十分重要的作用。

參考文獻

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