混合學習環(huán)境下反饋干預對大學生深度學習的影響

鄭瑩

（宜春學院外國語學院，江西 宜春，336000）

一、引言

深度學習強調將學生的新舊知識結合，并嘗試通過互動建立知識間的聯(lián)系[1]，旨在發(fā)展學生高階思維能力和批判性思維能力。促進深度學習是高等教育的一項重要任務。[2]近十年來，混合式學習成為高等教育中獨特的學習形式，通過整合在線學習與傳統(tǒng)課堂學習的雙重體驗，使學習者根據(jù)各自的學習時間、學習風格和學習技術素養(yǎng)達到最優(yōu)化的學習效果。[3]混合式學習為大學生深度學習的發(fā)展提供方法和技術保障。[4]同時，反饋亦能幫助學生建構新知與舊知之間的聯(lián)系；讓學生參與同伴反饋有助于培養(yǎng)其反思能力、自我調節(jié)能力和批判性思維[5]。因此，本研究將探究混合式環(huán)境下提供高質量反饋活動的教學設計方案，深化混合式學習環(huán)境中的學習互動方式，促進學生深度學習能力的發(fā)展。

二、深度學習與教學設計

（一）深度學習與反饋

淺層學習和深度學習是兩種不同的學習方式。淺層學習方式下，學習者簡單記憶新知識，深度學習方法則能促使知識留存和遷移的產生，并帶來理想的學習結果。[8]混合學習環(huán)境下的反饋是一種雙向互動評論，可以使學生優(yōu)化學習路徑，提供優(yōu)質反饋并學會與老師、同伴展開對話。

（二）教學設計與CIMO邏輯

教學設計是對特定背景下促使教學干預生效以達到教學目標的一種方案設想。[10]依據(jù)CIMO邏 輯（context-intervention-machenismoutcome logic）[11]，本文的教學設計重點關注教學發(fā)生的背景、各教學基本要素之間的關系和實現(xiàn)教學目標的干預措施，遵循以下原則：在特定問題情境(context)中，使用干預措施(intervention)調動各教學要素之間的結構關系和運行方式，生成有效機制(mechanism)以促成結果(outcome)的實現(xiàn)。CIMO邏輯的四個要素被分析得越詳盡，干預措施的有效性和預期結果的可信度越高。

（三）研究問題

本文旨在解決以下研究問題：混合學習環(huán)境下反饋干預措施如何促進高等教育中大學生深度學習能力的發(fā)展？混合學習環(huán)境下為什么可以使用反饋干預措施來促進高等教育中大學生深度學習能力的發(fā)展？

三、研究方法

（一）研究設計及對象

本文針對參與混合式教學的教師和學生開展定性研究和訪談。由于研究重點是教師的教學設計，因此學生訪談內容僅被用于佐證教師訪談的相關信息。研究對象來自本校參與混合式教學的31名教師和64名學生。參與混合式教學的教師，平均教齡為2.4年。

（二）研究過程

在訪談開始時，參與者均被告知該研究的目的和方法、“深度學習”和“反饋干預”的定義。采用基于定性方法的開放式訪談，允許被訪談者根據(jù)自己的實際情況回答問題。訪談主要依據(jù)CIMO邏輯從教師、學生角度詢問相關問題。采訪平均時長60分鐘。值得一提的是，一旦學習者啟動批判性思維或建立新舊知識連接，即被認為實現(xiàn)了本研究中CIMO邏輯的預期結果。

（三）研究分析

研究數(shù)據(jù)來自研究對象對表1中問題的回答，使用ATLASti軟件對數(shù)據(jù)進行分階段編碼和檢索。首先，訪談內容被錄音和轉錄。其次，使用開放式編碼將訪談文本歸納編碼成有意義的類別。第三，根據(jù)CIMO邏輯，使用“干預”“機制”和“結果”對編碼進行修訂、合并、刪除或重新編碼。為提高編碼可靠性，對約10%的數(shù)據(jù)進行隨機抽樣，評分一致性為93%。

表1 訪談問題

四、研究結果與分析

研究結果描述了混合學習環(huán)境下依據(jù)CIMO邏輯促進深度學習的教學設計方案（如圖1所示）。教學設計的核心要素是混合式學習環(huán)境下的反饋干預措施和觸發(fā)深度學習結果的學習機制。

圖1 混合學習環(huán)境下促進深度學習的CIMO教學設計

（一）學習機制

學習機制描述學生參與學習活動的過程。學習機制能夠揭示反饋干預促使深度學習發(fā)生的原因，也在很大程度上決定學習結果的質量。[12]混合學習環(huán)境下促進深度學習的學習機制包括以下四個方面：感知關注、接收和提供反饋、對話溝通和關注學習過程。

1.感知關注

面對面交流會使學生感到自己被關注，這對接收反饋有益。混合學習環(huán)境中線上線下結合的面對面交流是單一線上互動學習的有效支持手段。實踐發(fā)現(xiàn)，一旦學生感知自己被教師或同伴關注，他們會愿意繼續(xù)選擇互動方式參與學習。

2.接收和提供反饋

因在線學習具有泛在性、自主性、即時性等特征，學生通過線上活動可以得到更頻繁、更及時和更精準的反饋。但單一的線上反饋對教師而言存在反饋內容過多、對話壓力過大等問題。調查發(fā)現(xiàn)，接收和提供反饋能夠帶來更多的教學互動，能夠引導學生嘗試多種學習路徑。因此，教師有必要為同伴之間的反饋活動提供相應的評判標準和反饋指導，這有助于學生學習如何根據(jù)評價標準提供促進深度學習的同伴反饋。

3.對話溝通

為實現(xiàn)深度學習預期結果，師生之間或生生之間有必要開展基于對話的反饋。該反饋可在混合學習環(huán)境中開展，學生與同齡人或教師充分利用同步和異步空間交換想法，這有利于激發(fā)學習者對所學知識或所面臨問題的深入思考，也有利于構建新舊知識之間的連接。在反饋產生的過程中，輕松的對話環(huán)境能幫助學生順利完成與同伴或教師之間的互動。

4.關注學習過程

教師和學生均認為，在實際中運用所學知識能促進深度學習。例如，在案例研究中，學生被要求利用已有知識和新知識在不同場景中解決不同的問題。在此過程中，學生要經歷多個問題解決環(huán)節(jié)并收到反饋。基于此，他們以對話溝通方式參與深度學習，他們也通過對話溝通內容反思自己的學習過程。

（二）反饋干預措施

研究發(fā)現(xiàn)，上述學習機制是被三種反饋干預措施所觸發(fā)的。這三種反饋干預措施分別是：反饋管理，對話式同伴反饋和自動反饋。

1.反饋管理

反饋管理是對對話式反饋的監(jiān)督和管理，主要涉及以下三個方面。首先是收集學生數(shù)據(jù)，包括學習特征、年級、學習動機、個人學習目標和預期結果。實施的具體建議如下：根據(jù)實際情況安排線上或線下時間采集數(shù)據(jù)；根據(jù)提綱，學生錄制一段自我介紹短視頻；通過問卷調查了解學生的學習目標及學習計劃。其次是利用在線學習系統(tǒng)監(jiān)控學生學習進度，通過反饋提升學習效率。實施的具體建議如下：充分利用學習分析技術，跟蹤和監(jiān)管學生線上學習情況；課堂展示學習數(shù)據(jù)，引導學生關注自己的學習進度、分析自己的學習狀況；調查學生對反饋的不同需求和學習滿意度。最后是重視反饋質量。教師應在反饋干預實施的過程中重視反饋的內容及質量，引導學生提供優(yōu)質反饋。實施的具體建議如下：為學生提供高質量和低質量反饋的案例和評價標準；打通評價反饋的線上、線下路徑；通過頒發(fā)證書、徽章或積分等形式獎勵優(yōu)質反饋；為學生提供機會感謝同伴的反饋。

2.對話式同伴反饋

同伴反饋被認為是一種教學過程中常用的反饋干預措施。當同伴反饋以對話形式出現(xiàn)時，可被認定為對話式同伴反饋。對話式同伴反饋可直接觸發(fā)“接收和提供相關反饋”的學習機制。對話式同伴反饋主要涉及以下兩方面的具體干預措施。首先是鼓勵多樣化的對話式同伴反饋。實施的具體建議如下：課前告知學生反饋要求，學生根據(jù)要求提供同伴反饋；向學生解釋評判標準，強調反饋的重要性；提供反饋案例，引導學生進行有效的對話式同伴反饋。其次是鼓勵學生提供基于文稿的對話式同伴反饋。實施的具體建議如下：分組并告知學生，小組工作是促進深度學習的重要途徑；提供反饋文稿的標準和范例；增加同伴協(xié)作機會，使反饋成為作業(yè)的一部分；將學生對話式同伴反饋與學分關聯(lián)；要求學生反思和解釋所學內容、陳述觀點、創(chuàng)造對話并相互提問，將對話和思考引向更高層次。

3.自動反饋

在課程設計中添加針對深度學習能力發(fā)展的試題庫。基于自動反饋的試題庫以客觀題為主，鼓勵學生以梳理重點、分析難點、發(fā)現(xiàn)問題、反思自我為核心，力求題目精準、解答詳盡。因為自動反饋的即時性能使學生能夠立刻了解自己的測試結果和學習狀況，能在增強師生教學互動的同時減輕教師的教學負荷。

五、討論與結論

如前所述，互動性強的混合式學習是助力高等教育大學生深度學習發(fā)展的重要手段，但作為一種新的學習形式也面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本文依據(jù)CIMO邏輯為混合學習環(huán)境下的教師提供教學設計方案，通過反饋干預改善大學生的學習機制，進而促進其深度學習能力的發(fā)展。其中，特別關注干預措施改善的學習機制，因為學習機制是教學設計是否合理的重要依據(jù)。Filius等人認為學習互動、知識構建和自我調節(jié)能夠促進深度學習，這與本研究中觸發(fā)干預措施的學習機制一致。[13]此外，研究發(fā)現(xiàn)，混合學習環(huán)境有益于開展對話式反饋和構建學習互動，反饋干預在促進深度學習方面存在巨大潛力。研究證實，同齡人討論有助于實現(xiàn)更高層次的學習目標，因為教師提供的有爭議觀點干擾了學生對知識的初步理解，從而促使他們對知識進行深入的理解和分析，走向高階思維階段。[14]與上述觀點一致，本研究訪談內容顯示對話式同伴反饋比教師反饋更能幫助學生培養(yǎng)自我調節(jié)能力和促進深度學習發(fā)展。

總而言之，研究特別關注反饋干預觸發(fā)學習機制實現(xiàn)深度學習結果的教學設計，論證了反饋作為一種干預手段有助于混合學習環(huán)境下大學生深度學習的發(fā)生和發(fā)展。然而，該教學設計的視角有限，無法窮盡教師在促進深度學習方面可能采取的所有干預措施。混合學習環(huán)境下的教師可在驗證本研究結果的同時，提煉其他教學設計主張，提出關于反饋促進深度學習的其他方案。同時，后續(xù)研究可從不同維度和環(huán)境中探究深度學習發(fā)生和發(fā)展的干預措施和學習機制。