淺析人工智能時代下計算機科學與技術的應用與發展

張泳富

（陜西國際商貿學院 陜西 咸陽 712000）

1 引言

在社會經濟不斷發展中，人工智能作為行業關注的焦點，將其運用在計算機科學之中，不僅可以推動產業升級，而且也可以充分滿足行業的質量發展需求，逐步提升產業的競爭力。但是，由于計算機科學的特殊性，在技術運用中，通常會受到網絡安全及不法犯罪等問題，這些現象在某種程度上會影響人工智能的技術創新，無法實現行業的可持續發展。因此，在人工智能背景下，為了實現計算機科學與技術的創新，應該結合時代的運行狀況，細化人工智能在計算機網絡中的運用策略，充分展現技術優勢，實現行業持續運行及穩步發展的目的。

2 人工智能及計算機科學

2.1 人工智能

人工智能技術作為一種高新的技術形式，通過人工智能模式的運用，可以通過人類思維、行為、能力的綜合運用，實現語言識別、圖像識別的目的，之后利用系統語言對人類的行為進行模擬，實現系統智慧運用。一般情況下，人工智能技術優勢如下：（1）超高信息處理能力。在人工智能技術使用中，通過信息網絡資源的利用，可以結合模糊數據的特點，設置具體的數據處理方案，穩步提升數據處理的效率，實現數據資源綜合利用的目的；（2）系統具有較強的學習能力。在人工智能技術使用中，通過人工智能方案的運用，可以篩選并整理網絡環境，通過信息交互及資源整合方案的設定，可以避免信息資源遺漏問題的出現，充分展現信息資源高效運用的優勢[1]。

2.2 計算機科學

在計算機技術使用中，通過軟件、硬件及應用程序的綜合運用，可以結合計算機系統的運行狀況，設置集成化的操作及管理方案，例如，在電子管計算機、中小規模集成電路計算系統運用中，通過人工智能、大數據資源的綜合利用，可以結合系統的運行狀況，形成集成性的運算模式，充分展現信息技術的使用優勢，為行業的信息化發展及持續化運行提供參考。

3 計算機科學與技術使用中面臨的問題

3.1 計算機網絡問題

通過對人工智能時代發展模式的分析，在計算機科學與技術運用中，網絡問題是較為常見的：（1）在計算機科學及技術發展中，其與人們的日常生活、學習及工作等存在緊密關聯，并在某種程度上滿足了人們的不同需求。但是，由于網絡環境的特殊性，在計算機網絡資源運用中，經常會遇到網絡安全問題，在這種情況下，若缺少針對性的監督管理機制，不僅會影響網絡管理的安全性，也會增加計算機科學的使用難度；（2）結合大數據時代的背景，在網絡數據資源整合中，應該將數據采集、利用等作為核心，但是在實際的數據管理中，會出現數據資源存儲性不強、不規則等問題，這些現象不僅會影響數據分析的邏輯效果，也會影響數據的篩選價值，增加網絡信息資源的安全隱患；（3）根據計算機網絡技術的使用狀況，在技術使用中，由于網絡信息資源的多樣性，系統監管的靈敏性得到人們的關注。以往的計算機科學技術使用中，由于監管系統相對落后，會增加數據處理難度，無法保證網絡環境的安全性，導致違法犯罪問題頻發。所以，在人工智能時代背景下，為了實現計算機科學技術的創新及發展，應該結合網絡系統的運行狀況，構建智能化的管理系統，穩步提升數據采集及處理的效果[2]。

3.2 人工智能問題

結合人工智能的基本特點，在技術使用中經常遇到以下問題：（1）人工智能不能描述常識。人工智能作為一種時代化的產物，其中的常識內容是顯而易見的，但是在系統中無法利用人工智能進行描述，導致一些數據資源存在盲點，最終會遇到系統無法識別的問題，增加系統的操作及數據分析難度；（2）在人工智能技術運用中，個人隱私問題的保護面臨著一些影響。例如，用戶在利用人工智能系統時，一些網絡系統的瀏覽記錄會被存儲，系統會按照這些瀏覽內容推送相關資源，這種行為模式若缺少監管方式，會影響用戶隱私，降低人們對信息管理的認同度，無法實現數據保護及系統運用的目的。因此，在人工智能背景下，應該及時掌握上述問題，通過各項影響因素的分析及探究，細化人工智能技術方案，充分展現行業的運行優勢[3]。

4 人工智能時代下計算機科學與技術的應用

4.1 在網絡安全中的應用

通過對計算機網絡安全管理情況的分析，通過人工智能與計算機科學的融合，可以在計算機系統運用及設備操作中，融入計算機防入侵系統，之后通過系統的操作及流程的設置，提高入侵系統使用的科學性。通常情況下，在網絡安全管理中需要做到：（1）在防入侵系統使用中，通過科學系統的設計及運用，可以在某種程度上實現計算機系統防控的目的，充分保障系統運行的安全性，展現計算機技術使用的優勢。（2）結合計算機推理機制的使用特點，在入侵系統設置中，工作人員應該結合以往的經驗，通過計算機推理系統的運用，在入侵信息特征明確的情況下，設置針對性較強的計算機編碼程序，之后設置數據信息管理體系，使系統在較短的時間內完善入侵管理，并在第一時間按照系統需求做出反應，提高網絡安全管理的整體效果。（3）在人工神經網絡系統運用中，需要將人工智能作為核心，之后通過人類思維的模擬，設置兼容性較強的系統機制，之后通過計算機輔助方案的設定，展現系統使用的按期性。（4）通過對人工智能時代下計算機科學與技術使用方案的分析，以及安全管理技術使用方案的設定，可以在最大限度上避免人工操作的損失，提高設備操作及維護的效率。而且，在系統安全管理中，通過管理效率及管理質量的提升，可以充分展現操作系統運行的信息化，之后通過計算機系統使用情況的分析，設計掌握系統中的威脅問題，并設置針對性的處理方案，實現系統安全使用的目的[4]。

4.2 在數據挖掘中的應用

結合計算機科學及技術使用情況，在數據挖掘及數據保護中，通過大數據使用情況的分析，可以在數據挖掘及資源處理中，通過各項系統資源的協調，進行數據資源的協調及管理，充分展現數據挖掘及系統分析的優勢。數據挖掘的防御流程設置內容見圖1。通常情況下，數據挖掘系統使用中應該做到：（1）在數據挖掘系統使用中，通過操作流程的設定，在入侵系統設置中，利用安全保障機制，可以根據系統的使用情況，對系統的安全管理進行協調，并在最大程度上避免數據安全隱患問題的出現。而且，在數據庫系統設置中，通過計算機科學保障系統的設置，人工智能系統需要與人類大腦進行結合，之后通過完善性數據保障系統的設置，可以避免病毒入侵問題的出現，通過病毒的處理、信息對比及資源匹配，及時發出防御警告，實現系統正常運行及正確操作的目的[5]。（2）根據病毒防御系統的運行情況，在不同系統使用的情況下，系統受到自身模式的限制，通過病毒防御機制的設置，會根據病毒攻擊的情況設置共享資源，之后通過系統使用參數的研究，細化處理方案，穩步提升系統的運行及使用效率。例如，在AGENT技術使用中，通過數據收集、分析方案的設定，可以加強對數據資源的保護，之后通過人工智能操作方案的協調，設置入侵控制范圍，實現病毒防御及處理的目的。

圖1 數據防御流程

4.3 在微型系統中的運用

在計算機科學技術應用中，將人工智能與微型系統融合，可以結合設備使用情況及系統操作方案，設置信息化的系統管理方案，之后通過計算機微型化管理方案的設定，展現人工智能技術的使用優勢，逐步提升行業的競爭力。通常情況下，在人工智能與微型系統融合中，其技術使用方案如下：（1）在人工智能系統設置中，通過個人服務系統的設置，可以利用計算機系統的操作優勢，設置人性化的系統管理方案，通過這種信息資源的使用，會逐步提升計算機系統的體驗功能，展現微型系統的使用價值。例如，在Python、JavaScript系統綜合運用的情況下，通過人工智能與語音系統的融合，可以在人工智能發展的情況下，對用戶的語言進行判斷，之后明確語言訪問機制，實現系統結合及語義協調的目的。（2）在網絡信息技術不斷發展的情況下，在執行操作系統使用中，通過語音識別、網絡、大數據等資源的融合，可以及時更新設備信息，之后通過溝通、交流等方案的設定，提高用戶體驗，實現計算機科學技術與微信系統融合的目的，充分滿足行業的持續化、高效化發展需求。

5 結語

綜上所述，在網絡信息技術使用中，通過網絡信息技術的協調及計算機系統的運用，可以結合設備使用情況，設置完善的數據處理及融合方案，之后結合人工智能技術使用中存在的問題，構建計算機科學技術使用計劃，逐步提升設備使用效果，充分滿足行業的高質量發展需求。因此，在行業持續運行及不斷創新中，應該結合人工智能時代下計算機科學與技術使用情況，規范系統運行方案，之后通過網絡安全管理、數據挖掘技術的運用等，提高系統運行的規范性，實現行業持續運行及高質量發展的目的。