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永磁同步電機模型預(yù)測磁場定向控制技術(shù)

2021-02-05 09:51:52謝剛顏學(xué)龍孫天夫梁嘉寧
電氣傳動 2021年3期
關(guān)鍵詞:控制策略

謝剛,顏學(xué)龍,孫天夫,梁嘉寧

(1.桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動化學(xué)院,廣西 桂林 541004;2.中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院,廣東 深圳 518055;3.深圳電動汽車動力平臺與安全技術(shù)重點實驗室,廣東 深圳 518055)

近年來,永磁同步電動機(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因其高精度、高效率、高轉(zhuǎn)矩、寬調(diào)速范圍以及運行可靠性高等優(yōu)點和出色的控制性能而被廣泛應(yīng)用于工業(yè)應(yīng)用中[1-3]。電機驅(qū)動系統(tǒng)中電機控制策略的優(yōu)劣直接決定了永磁同步電機控制系統(tǒng)整體性能的好壞。在逆變器饋電的永磁同步電機驅(qū)動系統(tǒng)(voltage source inverter fed,VSI-FED)中[4-6],逆變器上、下橋臂開關(guān)頻率的增加,提高了輸出波形的質(zhì)量,但是同時顯著地增加了功率損耗。低開關(guān)頻率降低了開關(guān)損耗的同時也減低了控制器帶寬,并導(dǎo)致大轉(zhuǎn)矩和電流波動[7-8]。目前,永磁同步電機電流控制主要方式包括:磁場定向控制、比例積分控制、滯環(huán)電流控制和預(yù)測電流控制[9-10]。磁場定向控制通過坐標變換將電機定子電流轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)矩和勵磁分量,具有控制精度高、動態(tài)性能好等優(yōu)點。但是由于采用了PI電流控制器,從而導(dǎo)致了超調(diào)、交直軸電流耦合、無法實現(xiàn)任意預(yù)測步長控制等不足[11-12]。由于永磁同步電機在運行過程中參數(shù)會發(fā)生變化,而預(yù)測電流控制根據(jù)電流方程直接計算出未來時刻的電流值,未考慮電機系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的狀態(tài)變量,從而是一種開環(huán)控制方式。隨著集成電路微處理器的發(fā)展,數(shù)字信號處理器的發(fā)展使得模型預(yù)測控制策略在電機領(lǐng)域的應(yīng)用成為現(xiàn)實,模型預(yù)測控制算法(model predictive control,MPC)由于其響應(yīng)速度快及考慮了系統(tǒng)的非線性約束等獨特的優(yōu)勢[13-15],近年來,被廣泛地應(yīng)用在電機控制系統(tǒng)當(dāng)中。

在文獻[16]中,為了在系統(tǒng)干擾的條件下實現(xiàn)性能提升,提出了一種基于龍貝格觀測器的電流預(yù)測控制方法,該方法更多地關(guān)注轉(zhuǎn)換器的不確定性而不是模型參數(shù),從而忽略了電機參數(shù)變化在系統(tǒng)中的影響。為了實現(xiàn)低計算成本和降低開關(guān)損耗,文獻[17]所提出的成本函數(shù)中包含了附加參數(shù)(除了狀態(tài)控制變量),這增加了數(shù)字實驗原型的復(fù)雜性和控制循環(huán)周期。文獻[18]考慮了慢速和快速采樣模型之間的耦合,提出了一種基于虛擬時刻的線性估計方法,并且基于級聯(lián)結(jié)構(gòu)設(shè)計了線性估計方法的數(shù)據(jù)流,從而達到了更好的動態(tài)性能。由于需要大量的計算而影響了系統(tǒng)的整體處理速度,為了解決大計算量在工業(yè)應(yīng)用中的影響,文獻[19]提出一種基于球形編碼算法的多步長有限集模型預(yù)測控制策略(finite set model predictive control,F(xiàn)S-MPC),然而該方法仍然存在著計算量大、控制復(fù)雜等問題,增加了系統(tǒng)的計算負擔(dān)與成本。但是,通過FS-MPC電機控制策略所合成的電壓矢量us是離散的。可能會直接導(dǎo)致明顯的轉(zhuǎn)矩波動。除此之外,文獻[20]通過計算3個電壓矢量在下一個時刻的作用時間,然后通過第1基本有效電壓矢量、第2基本有效電壓矢量以及零電壓矢量來合成電壓矢量us。然而該方法由于需要在1個采樣周期內(nèi)計算出電機下一個時刻的逆變器開關(guān)狀態(tài),因此不能實現(xiàn)多步長預(yù)測,降低了電機重要參數(shù)的控制精度。

傳統(tǒng)FOC控制策略由于基于PI控制器進行設(shè)計,存在著動態(tài)響應(yīng)速度較低、積分器飽和、系統(tǒng)約束不易處理以及存在快速響應(yīng)與超調(diào)和過沖之間的矛盾等問題,嚴重影響了現(xiàn)有電機控制技術(shù)的性能。針對現(xiàn)有電機控制技術(shù)的不足,提出的MP-FOC控制技術(shù)解決了上述傳統(tǒng)電機控制技術(shù)所面臨的問題,具有無超調(diào)、電流響應(yīng)速度快等優(yōu)點,并避免了交、直軸電流耦合的問題。同時由于電機參數(shù)會隨運行工況改變,現(xiàn)有基于PI控制器的電機控制技術(shù)存在PI控制器參數(shù)整定困難的問題,而本文所提出的MP-FOC控制技術(shù)通過調(diào)節(jié)預(yù)測時間步長實現(xiàn)對電機轉(zhuǎn)矩響應(yīng)帶寬的調(diào)節(jié),只有一個需要調(diào)節(jié)的參數(shù),即預(yù)測時間步長。因此,所提MP-FOC較MPC而言,具有多步長的預(yù)測能力,增加了電機驅(qū)動系統(tǒng)的控制精度。

1 PMSM數(shù)學(xué)模型及FS-MPC控制原理

基于同步旋轉(zhuǎn)坐標系下,表貼式永磁同步電機(surface-mount permanent magnet synchronous motor,SPMSM)的d,q軸數(shù)學(xué)模型可以表示為

式中:id,iq分別為d,q軸電流分量;ud,uq分別為d,q軸電壓分量;Rs,Ls分別為表貼式永磁同步電機的定子電阻和電感;ωr,Ψf分別為轉(zhuǎn)子電角速度和電機永磁體磁鏈。

因為本文采用是表貼式永磁同步電機,故Ld=Lq=Ls。對式(1)、式(2)的連續(xù)時間下的數(shù)學(xué)模型利用前向歐拉離散法進行離散后的電流預(yù)測公式如下:

式中:Ts為離散控制周期。

兩級三相逆變器上橋臂的開關(guān)狀態(tài)(Sa,Sb,Sc)與ud,uq的數(shù)學(xué)關(guān)系模型可以表示為

其中

式中:(Sa,Sb,Sc)為逆變器上橋臂的8個開關(guān)狀態(tài)組合;θr(k)為電機的轉(zhuǎn)子位置。

2 MP-FOC控制策略

2.1 多步長預(yù)測實現(xiàn)

在多步長預(yù)測控制中,由于考慮了未來多個時刻的電機狀態(tài)變量的預(yù)測值,從而降低了永磁同步電機驅(qū)動系統(tǒng)當(dāng)中逆變器開關(guān)狀態(tài)(Sa,Sb,Sc)的開關(guān)頻率。通過多步長模型預(yù)測控制可以實現(xiàn)電機驅(qū)動系統(tǒng)重要控制參數(shù)未來時刻的整體約束。多步長預(yù)測所對應(yīng)的的預(yù)測示意圖如圖1所示。

圖1 多步長預(yù)測示意圖Fig.1 Diagram of multi-step prediction

圖1中顯示了每一個控制電壓矢量所對應(yīng)的電機狀態(tài)量的預(yù)測軌跡。在多步長預(yù)測條件下,通過選擇使得下式取得最小值所對應(yīng)的最優(yōu)電壓控制矢量,即逆變器開關(guān)狀態(tài)(Sa,Sb,Sc)來進行電機控制,從而達到電機更高精度的控制要求。

式中:x*(t),xk(t)分別為電機狀態(tài)變量的參考值以及預(yù)測值;Np為預(yù)測步長;gv1...7為在有效電壓矢量及零電壓矢量分別作用下所對應(yīng)目標函數(shù)的值。

2.2 MP-FOC控制策略

傳統(tǒng)的磁場定向控制(FOC)策略控制原理框圖如圖2所示。

圖2 FOC控制原理框圖Fig.2 Block diagram of FOC

本文所提出的MP-FOC控制策略的總體原理框圖如圖3所示。利用圖3中虛線框中的結(jié)構(gòu)代替FOC中PI環(huán),從而實現(xiàn)MP-FOC電流控制,達到更好的電流控制精度。

圖3 MP-FOC控制系統(tǒng)框圖Fig.3 Block diagram of MP-FOC

本文中所提方案MP-FOC以及傳統(tǒng)的FOC都屬于電流控制,即內(nèi)環(huán)控制。MP-FOC控制算法可以分為以下4步:

第1步:通過式(3)和式(4)進行不斷的迭代運算,可以得到預(yù)測步長為Np的d,q軸預(yù)測電流,為了消除穩(wěn)態(tài)誤差,令多步長預(yù)測電流等于d軸參考電流及q軸參考電流,則有下式:

其中

式中:p,ωm分別為電機的極對數(shù)和機械角速度;t0,Q分別為零電壓矢量的作用時間以及周期內(nèi)矢量作用時間系數(shù);kd0,kq0,kd1,kq1,kd2,kq2(可由式(3)、式(4)推導(dǎo)得出)分別為由零電壓矢量引起的d,q軸電流變化率、第1基本有效電壓矢量(Ux)和相鄰的第2基本有效電壓矢量(Ux+1)分別引起的d,q軸電流變化率;ud-x,uq-x,ud-x+1,uq-x+1分別為第1基本有效電壓矢量和相鄰的第2基本有效電壓矢量分別對應(yīng)的d,q軸分量。

值得注意的是,為了避免永磁同步電機的輸出電磁轉(zhuǎn)矩、電流等重要參數(shù)出現(xiàn)較大的變化,因此最優(yōu)控制空間電壓矢量組合將在當(dāng)前最優(yōu)控制空間電壓矢量組合所對應(yīng)的扇區(qū)或者相鄰的扇區(qū)中選擇。如果有效電壓矢量的作用時間t1,t2之和大于控制周期Ts,即t1+t2>Ts,需要利用過調(diào)制技術(shù)對周期內(nèi)電壓矢量作用時間進行重新分配,調(diào)制原則如下:

如果有效電壓矢量的作用時間t1,t2不滿足同時大于零的條件,則相對應(yīng)的電壓矢量組合將不被采用。

第2步:為了使電機產(chǎn)生的電流波形更加柔和,噪聲少,諧波低。通過構(gòu)造損失函數(shù)進行最優(yōu)控制電壓矢量組合選擇,損失函數(shù)式如下式:

式中:N為電壓矢量組合所處的扇區(qū)(扇區(qū)Ⅰ~扇區(qū)Ⅵ);Ncurrent為當(dāng)前控制周期的電壓矢量所在的扇區(qū)位置,即電機轉(zhuǎn)子位置當(dāng)前所處的扇區(qū);C為一個遠大于任何時所對應(yīng)的J的值,確保當(dāng)時,所對應(yīng)的電壓矢量組合會被舍棄。

通過選擇使損失函數(shù)值最小的電壓矢量組合來作用于下一電機控制周期,最佳合成電壓矢量Us選擇最終在電機轉(zhuǎn)子當(dāng)前位置所在扇區(qū)或者相鄰扇區(qū)中選擇。

第3步:根據(jù)目標函數(shù)選擇出來的最優(yōu)作用扇區(qū)N中對應(yīng)的兩個有效電壓矢量以及作用時間來合成電壓矢量Us,同時通過零電壓矢量來調(diào)節(jié)合成電壓矢量Us的幅度,然后計算合成電壓矢量Us在α-β靜止坐標系下的投影,如下式:

式中:θ1,θ2分別為電壓矢量Ux,Ux+1與α軸的夾角。

第4步:靜止坐標系變換到旋轉(zhuǎn)坐標系的電機d-q軸的參考電壓如下式:

最后利用SVPWM將參考電壓作用于電機,從而實現(xiàn)電流控制,達到電機驅(qū)動控制的目的。

3 試驗結(jié)果

為了驗證本文所提MP-FOC控制策略的可行性、正確性以及控制精度,同時,考慮到當(dāng)預(yù)測步長大于等于4時,電機電磁轉(zhuǎn)矩Te的控制精度無限接近,因此為了減少MP-FOC策略的計算量,本文設(shè)置預(yù)測步長Np=4。利用以下電機控制系統(tǒng)主要參數(shù)進行相應(yīng)的試驗驗證與分析:額定轉(zhuǎn)速n=3 000 r/min,額定功率750 W,額定相電流5 A,永磁體磁鏈0.12 Wb,定子電阻Rs=0.6Ω,極對數(shù)p=3。搭建實驗平臺進行相應(yīng)的實驗,并通過該實驗平臺進行FOC對比實驗研究,實驗平臺如圖4所示。實驗平臺由電源、轉(zhuǎn)矩傳感器、轉(zhuǎn)速觀測器、驅(qū)動板、DSPACE、電機控制器及表貼式永磁同步電機(SPMSM)等部分組成。

圖4 電機驅(qū)動實驗平臺Fig.4 Experimental setup of PMSM

控制電機運行在不同工況下,通過分析電機在不同的工況下的定子電流Iabc以及電磁轉(zhuǎn)矩Te來驗證本文所提策略MP-FOC的瞬態(tài)性能、穩(wěn)態(tài)性能以及控制精度。在高精度場合,由于傳感器對電磁轉(zhuǎn)矩采樣時間較長,因此不能明顯地分辨出本文所提控制策略MP-FOC以及FOC控制策略對電機電磁轉(zhuǎn)矩Te的影響。電機在不同條件下運行所對應(yīng)的工況說明如表1所示。

表1 電機運行工況說明Tab.1 Description of motor operating conditions

在id=0工況下,q軸電流直接決定著電磁轉(zhuǎn)矩Te,因此通過分析q軸電流來分析在MP-FOC與FOC策略驅(qū)動下電機電磁轉(zhuǎn)矩Te的控制精度。

當(dāng)id=0時,通過控制q軸電流來改變電機的運行工況。當(dāng)電機運行工況突然發(fā)生改變時,即由工況1到工況2時,施加到電機的三相電流的波形如圖5所示,故本文所提MP-FOC控制策略驅(qū)動下的電機能夠?qū)崿F(xiàn)電機定子三相電流Iabc在無超調(diào)以及無過沖等前提下實現(xiàn)快速響應(yīng)。

當(dāng)電機運行在工況3時,在t1=6.2s時通過改變電機的運行工況從而使得電機運行在工況4。其瞬態(tài)響應(yīng)的電磁轉(zhuǎn)矩Te波形如圖6所示。

圖5 定子三相電流動態(tài)響應(yīng)Fig.5 Dynamic response of stator three-phase current

圖6 電機電磁轉(zhuǎn)矩Te跟隨效果對比(MP-FOC與FOC)Fig.6 Comparison of motor electromagnetic torque Tefollow-up effect(MP-FOC and FOC)

從圖6中可以看出,在t1=6.2s時電機運行工況突然改變時,電機在所提MP-FOC技術(shù)驅(qū)動運行下的電磁轉(zhuǎn)矩Te能夠馬上實現(xiàn)快速的瞬態(tài)響應(yīng)。但是電機在FOC技術(shù)驅(qū)動運行下的電磁轉(zhuǎn)矩Te需要進行一定的延時后才能夠?qū)崿F(xiàn)瞬態(tài)響應(yīng)。因此可以得出結(jié)論:電機在MP-FOC控制技術(shù)驅(qū)動下的電機電磁轉(zhuǎn)矩Te的動態(tài)性能具有較傳統(tǒng)FOC更好的瞬態(tài)響應(yīng)能力。

圖6中,由于傳統(tǒng)FOC控制策略是通過PI環(huán)進行調(diào)節(jié)輸出參考電壓控制,是一種實時控制技術(shù),無法進行硬件電路的延時補償,因此當(dāng)采用FOC控制策略進行電機控制時會存在一定的延時。由于MP-FOC控制策略具有多步長預(yù)測功能并且能夠很好地實現(xiàn)硬件電路的延時補償。因此,較FOC控制而言,MP-FOC能夠?qū)崿F(xiàn)較快的轉(zhuǎn)矩瞬態(tài)響應(yīng)。

為了驗證不同工況下MP-FOC技術(shù)驅(qū)動下電機電磁轉(zhuǎn)矩輸出無超調(diào)、無過沖等優(yōu)勢,當(dāng)id=0時,通過控制q軸電流來控制電機運行在工況5以及工況6之間。其電磁轉(zhuǎn)矩Te的瞬態(tài)響應(yīng)曲線如圖7所示。

從圖7可以看出,較FOC技術(shù)而言,在MPFOC控制技術(shù)驅(qū)動下的永磁同步電機轉(zhuǎn)矩Te輸出具有無超調(diào)、無過沖以及響應(yīng)速度快等優(yōu)點。

圖7 電機電磁轉(zhuǎn)矩Te跟隨效果對比(FOC與MP-FOC)Fig.7 Comparison of motor electromagnetic torque Te follow-up effect(FOC and MP-FOC)

圖8 定子電流波形及THD分析對比Fig.8 Comparison of stator current and THD

圖8為在MP-FOC以及FOC控制策略驅(qū)動下的定子電流波形及THD分析對比圖。其中,永磁同步電機運行在同種工況下,電機在MPFOC以及FOC控制策略驅(qū)動下的定子三相電流Iabc的波形如圖8a和圖8c所示。為了分析電機電流Iabc的諧波成分,對電機的A相電流進行FFT分析后得到圖8b和圖8d。從圖8b可以看出,采用MP-FOC控制策略時,電流THD含量為2.58%;從圖8d可以看出,采用FOC控制策略時,電流THD含量為4.20%。故本文所提控制策略相比于FOC控制策略,具有更少的電流諧波,電機定子電流具有更好的三相電流波形、諧波低、噪聲少等優(yōu)點。

綜上所述,本文所提出的MP-FOC控制策略相對FOC控制策略而言,具有更好的穩(wěn)態(tài)性能、動態(tài)響應(yīng)以及控制精度,為提高VSI-FED電機系統(tǒng)的穩(wěn)定性能以及動態(tài)響應(yīng)能力提供了更好的控制策略與方案。

4 結(jié)論

圍繞FOC控制策略中PI環(huán)存在著超調(diào)、動態(tài)響應(yīng)速度慢、積分飽和、過沖等不足,以及傳統(tǒng)的模型預(yù)測控制(MPC)策略無法實現(xiàn)多步長預(yù)測從而影響電機驅(qū)動系統(tǒng)的控制精度等問題,本文設(shè)計了一種基于FOC以及MPC兩種控制策略的模型預(yù)測磁場定向控制策略(MPFOC)。MP-FOC利用MPC來取代FOC中的所有PI環(huán),有效地解決了傳統(tǒng)FOC中PI環(huán)所存在的超調(diào)、動態(tài)響應(yīng)速度低以及過沖等問題。同時由于MP-FOC采用SVPWM來驅(qū)動電機,而不是逆變器開關(guān)狀態(tài),因此MP-FOC能夠?qū)崿F(xiàn)多步長預(yù)測,從而增加了永磁同步電機驅(qū)動系統(tǒng)的控制精度。

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