長三角地區(qū)城市工業(yè)污染減排效應(yīng)及潛力分析

姜翔程，孫 雪

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

進(jìn)入21世紀(jì)，中國工業(yè)化進(jìn)程持續(xù)加快，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)也帶來資源消耗和環(huán)境污染問題[1]。中國主要污染物排放量位于世界前列，其中工業(yè)污染量占全國污染總量70%以上；2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，2017年工業(yè)廢水排放占全國廢水排放總量的16.20%、工業(yè)SO2排放占全國廢氣排放的57.54%、工業(yè)煙(粉)塵排放量占全國煙(粉)塵排放總量的62.16%。城市是工業(yè)污染的主要發(fā)源地，以江浙滬為核心的長三角地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大、最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)板塊，該地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，2018年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量占全國總量的30.15%。SO2、煙粉塵和工業(yè)固體廢物過度排放不僅會(huì)導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量下降，還會(huì)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。面對如此嚴(yán)峻的考驗(yàn)，國家全力推行工業(yè)污染治理戰(zhàn)略。“十三五”期間，國家組織實(shí)施工業(yè)污染源全面達(dá)標(biāo)排放等25項(xiàng)重點(diǎn)工程；國務(wù)院印發(fā)“無廢城市”建設(shè)設(shè)點(diǎn)，旨在源頭減少廢物排放和資源化利用。

近年來，國內(nèi)外諸多學(xué)者關(guān)注環(huán)境污染減排與潛力研究。在環(huán)境污染減排方面，Antweiler等[2]實(shí)證檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對全球SO2排放產(chǎn)生影響；Clive等[3]通過分解研究人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)和能源輸出強(qiáng)度對燃料燃燒產(chǎn)生的污染物排放量變化影響；Wang等[4]采用DDF模型分析方法，對我國工業(yè)CO2排放效率進(jìn)行測度，研究CO2排放性能；王勇等[5]用完全分解法考察工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水效應(yīng)的變化發(fā)現(xiàn)，工業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對污染減排影響較小，綠色轉(zhuǎn)型才能大幅度推動(dòng)污染減排；施本植等[6]從分權(quán)視角下發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)污染治理效率呈現(xiàn)“東>西>中”基本格局，且效率逐年增長；彭文斌等[7]對中國工業(yè)行業(yè)污染物排放量變化采用完全分解模型分解，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)和排放強(qiáng)度3種效應(yīng)疊加使污染排放量產(chǎn)生一定波動(dòng)；吳鳳平等[8]等采用規(guī)模方向距離函數(shù)對江蘇省13個(gè)地級市工業(yè)廢水排放績效進(jìn)行測算。

在減排潛力研究方面，Kimitaka等[9]研究降低污染是否能夠提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)績，結(jié)果表明降低污染排放的企業(yè)通過增加產(chǎn)品需求和技術(shù)要求提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)績；金桂榮等[10]通過研究中小企業(yè)節(jié)能減排效率區(qū)域性差異發(fā)現(xiàn)，中小企業(yè)存在著較嚴(yán)重的投入冗余現(xiàn)象，技術(shù)、管理等因素對中小企業(yè)節(jié)能減排效率影響比較顯著；張雪瑩等[11]建立IRPAEM模型，實(shí)證顯示我國目前排污量仍較大，當(dāng)前實(shí)現(xiàn)污染物及廢水總量減排的主要途徑是強(qiáng)化末端治理；李健等[12]基于改進(jìn)后的SDDF模型，對中國省區(qū)CO2排放效率及減排潛力進(jìn)行研究；王瑞等[13]應(yīng)用SFA共同前沿兩步回歸方程計(jì)算環(huán)境效率與減排潛力，發(fā)現(xiàn)改善環(huán)境效率可以降低總量減排。

作為中國第一大經(jīng)濟(jì)區(qū)，長三角地區(qū)2018年的地區(qū)生產(chǎn)總值高達(dá)211 479.24億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的23%。研究長三角地區(qū)城市工業(yè)污染減排效應(yīng)與減排潛力，可為我國“無廢城市”推行提供參考。因此，選取長三角地區(qū)作為實(shí)證研究對象具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)對污染減排研究多是在省級層面或是個(gè)別城市，較少涉及長三角地區(qū)地級市對比研究；只涉及簡單因素分解，缺少對某些重點(diǎn)影響因素的深入分析；通常選擇工業(yè)“三廢”中不同指標(biāo)作為工業(yè)污染指標(biāo)，鮮少研究將“三廢”合成一個(gè)綜合因子作為工業(yè)污染指標(biāo)。基于此，以長三角地區(qū)各城市2010—2017年面板數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來源，通過熵值法合成工業(yè)污染綜合指數(shù)，以工業(yè)污染物排放量為研究對象，將工業(yè)污染物排放量影響因素分解為經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響因素、結(jié)構(gòu)影響因素、治污投入強(qiáng)度影響因素和治污投入效率影響因素4個(gè)因素，運(yùn)用LMDI方法分別計(jì)算這4個(gè)影響因素對工業(yè)污染物排放量貢獻(xiàn)率，分析這4個(gè)因素對工業(yè)污染的作用方向和強(qiáng)度。與此同時(shí)，針對工業(yè)污染物排放效應(yīng)，運(yùn)用工業(yè)污染減排潛力模型定量分析長三角地區(qū)城市工業(yè)污染減排潛力，這對提升長三角地區(qū)城市工業(yè)污染減排能力具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究方法

1.1 構(gòu)建工業(yè)污染排放指標(biāo)的構(gòu)建

在構(gòu)建工業(yè)污染綜合指數(shù)來評價(jià)城市工業(yè)污染程度的過程中，由于熵值法是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值變異程度來確定指標(biāo)權(quán)數(shù)，可以避免人為因素帶來的偏差[14]，所以采用熵值法可較好地確定指標(biāo)權(quán)重。工業(yè)污染物主要分為大氣污染、水污染和固體廢棄物污染，《2019年全國大、中城市固體廢物污染環(huán)境防治年報(bào)》顯示，2018年200個(gè)大、中城市一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量為15.5億t，綜合利用量8.6億t，直接傾倒丟棄量低于0.1%；2017年《環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》工業(yè)固體廢物綜合利用率統(tǒng)計(jì)表明，長三角地區(qū)城市平均利用率達(dá)93.04%，固體廢物污染環(huán)境防治工作取得成效。本研究工業(yè)污染綜合指數(shù)只對工業(yè)廢水、工業(yè)SO2及工業(yè)煙(粉)塵進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得各指標(biāo)熵值、冗余度和權(quán)重[15]，然后計(jì)算2010—2017年的指標(biāo)權(quán)重平均值得到工業(yè)廢水、工業(yè)SO2及工業(yè)煙(粉)塵的權(quán)重分別為0.36、0.32和0.32，通過加權(quán)求和法得到各城市工業(yè)污染綜合指數(shù)Pi，計(jì)算公式如下：

(1)

式中：Pi為城市i的工業(yè)污染綜合指數(shù);Tij為城市i的指標(biāo)j下不同方案占該指標(biāo)比重；Wij為Tij的權(quán)數(shù);Pi值越大則代表i城市的工業(yè)污染越嚴(yán)重。

1.2 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是一種非參數(shù)估計(jì)方法，無須對總體分布形式做出假定，而從數(shù)據(jù)本身獲得所需信息。該方法是基于給定核函數(shù)來推算樣本的密度函數(shù)，從而找出其分布狀態(tài)。給定一個(gè)樣本數(shù)據(jù)x1,x2,…,xn，假定f(x)為隨機(jī)變量X的密度函數(shù)，處于x的概率密度為：

(2)

式中：N為觀測值個(gè)數(shù)；K(·)為核函數(shù)，通常取對稱的單峰概率密度函數(shù)；xi為觀測值；x為觀測值的均值；h表示帶寬，決定了核密度曲線的光滑程度和估計(jì)精度，帶寬越小，曲線越不光滑，估計(jì)精度越高。帶寬h的最佳值公式涉及未知密度函數(shù)，因此不能直接用于密度函數(shù)估計(jì)，Silverman[16]推導(dǎo)出Gaussian函數(shù)、Epanechnikov核函數(shù)、Biweight核函數(shù)所對應(yīng)最優(yōu)帶寬h0分別為1.06sxn-1/5、2.34sxn-1/5和2.78sxn-1/5，其中sx為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。在給定樣本數(shù)比較大時(shí)，核函數(shù)的選擇對估計(jì)結(jié)果影響不大，根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn)，選擇常用的高斯函數(shù)作為核函數(shù)，帶寬采用h0=1.06sxn-1/5。核密度函數(shù)沒有確定的函數(shù)表達(dá)式，通過觀察核密度估計(jì)結(jié)果得到的圖形來了解工業(yè)污染綜合指數(shù)分布的位置、形態(tài)等，分析工業(yè)污染綜合指數(shù)分布演化。

1.3 指數(shù)分解法

工業(yè)污染是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的副產(chǎn)品，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展驅(qū)使污染物排放不斷增加，由經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致的工業(yè)污染物排放增長稱為規(guī)模效應(yīng)；不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的工業(yè)污染物排放量不同，經(jīng)濟(jì)總量向高技術(shù)水平產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有利于污染物減少，這種由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對工業(yè)污染排放量產(chǎn)生的影響稱為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)；不同地區(qū)治理工業(yè)污染投入成本大小差異對于降低工業(yè)污染排放量也存在著影響，治理投入成本高，相應(yīng)工業(yè)污染治理效果比較好，該效應(yīng)稱為工業(yè)污染治理投入強(qiáng)度效應(yīng)；由于技術(shù)水平存在差異，投入相同治理成本，對于工業(yè)污染排放量影響也不盡相同，由于技術(shù)水平差異帶來的工業(yè)污染物排放量變化稱為工業(yè)污染治理投入效率效應(yīng)。采用指數(shù)分解法對工業(yè)污染綜合指數(shù)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行分解。

指數(shù)分解法把一個(gè)目標(biāo)變量分解成若干影響因素組合，以此來計(jì)算各影響因素貢獻(xiàn)，被廣泛應(yīng)用于環(huán)境領(lǐng)域。指數(shù)分解法主要有拉氏指數(shù)分解法和迪氏指數(shù)分解法，因迪氏指數(shù)分解法分解更加完全，不存在殘差項(xiàng)，應(yīng)用更為廣泛，其中對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)既能完全分解余量，又能解決零值問題，因此選擇基于LMDI的乘法分解模型。

將城市i工業(yè)污染綜合指數(shù)Pi的變化看作經(jīng)濟(jì)規(guī)模(以年工業(yè)產(chǎn)值Qi表示)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(城市i工業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)生產(chǎn)總值比重)、工業(yè)污染治理投入強(qiáng)度(城市治理污染投入成本占工業(yè)產(chǎn)值比重)和工業(yè)污染治理投入效率(工業(yè)污染排放量與城市治理污染投入的成本比值)4種因素共同作用的結(jié)果，即工業(yè)污染綜合指數(shù)的變化可以表示為

(3)

式中：P為工業(yè)污染綜合指數(shù)；Q為工業(yè)生產(chǎn)總值；M為工業(yè)固定資產(chǎn)投資。記Si=Qi/Q為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響因素，表示i城市工業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重；Ii=Mi/Qi為工業(yè)污染治理投入強(qiáng)度；Ei=Pi/Mi為單位工業(yè)污染排放所耗費(fèi)的治理成本。假設(shè)時(shí)間從0變化到T，則：

=DactDstrDintDeff

(4)

其中：

(5)

(6)

(7)

(8)

式中：L(a,b)=(a-b)/(lna-lnb)；Dtot為工業(yè)污染綜合指數(shù)變化率；Dact為經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)，表示經(jīng)濟(jì)增長引起的工業(yè)污染綜合指數(shù)變動(dòng)；Dstr為結(jié)構(gòu)效應(yīng)，表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)引起的工業(yè)污染綜合指數(shù)變化量；Dint為治污投入強(qiáng)度效應(yīng)，表示治理污染投入成本變動(dòng)對工業(yè)污染綜合指數(shù)影響；Deff為治污投入效率效應(yīng)，表示治污投入結(jié)構(gòu)變動(dòng)引起的工業(yè)污染綜合指數(shù)變化，四者效應(yīng)變化量乘積正好等于工業(yè)污染綜合指數(shù)變化量。若某個(gè)分解效應(yīng)貢獻(xiàn)率大于1，則表示該效應(yīng)對工業(yè)污染綜合指數(shù)變動(dòng)有推進(jìn)作用；若貢獻(xiàn)率小于1，表明該效用對工業(yè)污染綜合指數(shù)有抑制作用。

1.4 工業(yè)污染減排潛力分析

定義城市i工業(yè)污染排放強(qiáng)度為

(9)

由于各城市之間存在著排放強(qiáng)度差異，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平下，降低工業(yè)污染排放的最大潛力為

(10)

各城市減排潛力為

(11)

式中：ηmin為城市工業(yè)污染排放強(qiáng)度ηi中的最小值；ηd為平均城市工業(yè)污染排放強(qiáng)度。定義Cij=RiNij為地區(qū)工業(yè)污染排放減排空間，Nij為i城市j工業(yè)污染物排放量，則Cij為該城市j工業(yè)污染物減排潛力的絕對數(shù)量。

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

以長三角地區(qū)三省一市所有41個(gè)城市作為基本研究對象，城市工業(yè)廢水、工業(yè)SO2和工業(yè)煙(粉)塵排放量數(shù)據(jù)來自2010—2018年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，工業(yè)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，研究對象共計(jì)41個(gè)。

考慮時(shí)間變化與價(jià)格波動(dòng)影響，將2010—2017年當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各城市工業(yè)生產(chǎn)總值修正為2010年不變價(jià)格工業(yè)生產(chǎn)總值。鑒于數(shù)據(jù)可獲得性以及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)觀察發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資中工業(yè)固定資產(chǎn)投資占相當(dāng)大比例，所以采用城市第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資作為城市工業(yè)固定資產(chǎn)投資變量。為了消除價(jià)格因素對城市工業(yè)固定資產(chǎn)投資影響，城市工業(yè)固定資產(chǎn)投資按2010年不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。

2.2 長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)時(shí)空變化特征

圖1 2010—2017年長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)變化趨勢

長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)(圖1)總體呈現(xiàn)先降后升趨勢，工業(yè)污染綜合指數(shù)從0.333下降至0.328，降幅為1.40%。分時(shí)段來看：從2010—2014年呈下降趨勢，降幅為4.42%，主要是2010年國家提出“調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)”政策，明確規(guī)定污染物排放硬指標(biāo)，同時(shí)開展環(huán)境稅征收試點(diǎn)工作，一系列措施使得2010—2014年的工業(yè)污染綜合指數(shù)不斷下降；2014—2017年工業(yè)污染綜合指數(shù)整體上升，這是因?yàn)?014年首次將霧霾天氣納入2013年自然災(zāi)情進(jìn)行通報(bào)，將原本未統(tǒng)計(jì)的細(xì)顆粒物也納入煙(粉)塵排放量指標(biāo)，致使工業(yè)污染綜合指數(shù)上升。從變化幅度上看：蘇州、杭州、紹興、麗水工業(yè)污染綜合指數(shù)變化較大，其中，紹興變化幅度最大，2017年工業(yè)污染綜合指數(shù)值達(dá)到近8年來的最大值。究其原因，這是由于紹興主要工業(yè)產(chǎn)業(yè)為非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等，且工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一，高污染、高耗水工業(yè)占比高；蘇州雖制造業(yè)中新興產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展，但傳統(tǒng)制造業(yè)如普通機(jī)械制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等仍占較大比重，且2018年占比46.7%，占較大比重的高污染工業(yè)使得蘇州工業(yè)污染綜合指數(shù)也高于其他城市。

2.3 長三角地區(qū)城市工業(yè)污染演化特點(diǎn)

圖2 2011、2015、2016、2017年長三角城市工業(yè)污染綜合指數(shù)核密度估計(jì)分布

圖2是2011—2017年長三角城市工業(yè)污染綜合指數(shù)核密度曲線，采用2011、2015、2016、2017共4年的數(shù)據(jù)。分布圖中橫軸表示工業(yè)污染綜合指數(shù)，縱軸表示核密度值。2011—2017年工業(yè)污染綜合指數(shù)呈單峰分布，總體態(tài)勢不變。就核密度曲線的位置和平移來看，2017年相對2011年峰值下降，曲線平緩，整體稍呈左移的趨勢，說明這期間工業(yè)污染綜合指數(shù)整體呈下降趨勢，長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)下降，各城市工業(yè)污染治理水平上升。從分布延展性來看，從2011—2017年長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)兩尾之間的絕對距離在逐步增大，城市之間工業(yè)污染水平差距在加大。

2.4 長三角地區(qū)各城市工業(yè)污染綜合指數(shù)變化效應(yīng)分解分析

根據(jù)公式(4)～(7)分別計(jì)算經(jīng)濟(jì)、結(jié)構(gòu)、投入強(qiáng)度、投入效率對工業(yè)污染綜合指數(shù)貢獻(xiàn)，表1是2017年相對2011年的各效應(yīng)對工業(yè)污染綜合指數(shù)變化貢獻(xiàn)值。

首先對長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)變化驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，從表1看出經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)大于1，治污投入強(qiáng)度效應(yīng)、治污投入效率效應(yīng)小于1，經(jīng)濟(jì)增長對工業(yè)污染綜合指數(shù)施加正向影響，是導(dǎo)致工業(yè)污染排放量增加的主要因素，長三角地區(qū)城市年度平均經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為1.010 3，即經(jīng)濟(jì)規(guī)模每年促進(jìn)工業(yè)污染綜合指數(shù)增長1.03%。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對工業(yè)污染亦起到正向作用，長三角地區(qū)年度平均經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)增值為0.01%，對工業(yè)污染綜合指數(shù)作用比較小。對工業(yè)污染綜合指數(shù)起抑制作用比較大的是治污投入效率效應(yīng)，工業(yè)污染治理投入效率對于工業(yè)污染綜合指數(shù)每年平均抑制值為2.07%。治污投入強(qiáng)度對工業(yè)污染綜合指數(shù)亦具有抑制作用，長三角地區(qū)城市每年平均治污投入強(qiáng)度抑制值為0.03%。

為了更清楚地反映各效應(yīng)在2011—2017年對長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)的動(dòng)態(tài)影響，將2011年設(shè)為基年，計(jì)算得到各效應(yīng)對工業(yè)污染綜合指數(shù)變化影響。其中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和治污投入效率效應(yīng)對工業(yè)污染綜合指數(shù)影響是比較顯著，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和投入效率效應(yīng)對長三角地區(qū)各城市工業(yè)污染綜合指數(shù)累計(jì)貢獻(xiàn)作用如圖3和圖4所示。

表1 長三角地區(qū)城市工業(yè)污染綜合指數(shù)變化效應(yīng)分解

圖3 長三角城市2011—2017年經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)

圖4 長三角城市2011—2017年治污投入效率效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)

經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)是促進(jìn)工業(yè)污染綜合指數(shù)增加的主要因素。從圖3可以看出，從2011年起，經(jīng)濟(jì)規(guī)模對各個(gè)城市工業(yè)污染作用是增加的，蘇州經(jīng)濟(jì)規(guī)模對工業(yè)污染綜合指數(shù)作用尤為明顯，2017年累計(jì)增長貢獻(xiàn)值為4.07%，這與蘇州實(shí)際情況是相符的，工業(yè)高速發(fā)展為其帶來了高工業(yè)污染綜合指數(shù)后果。南京、鹽城，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也是相符合的；杭州和嘉興兩個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)對于工業(yè)污染綜合指數(shù)影響也是不斷增長地；而安徽省內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)隨年份的累計(jì)貢獻(xiàn)比較平緩。

治污投入效率效應(yīng)對于工業(yè)污染綜合指數(shù)增長存在抑制作用。從圖4來看，隨著年份的增長，長三角地區(qū)城市治污投入效率也在逐漸增長，蘇州在保持經(jīng)濟(jì)快速增長同時(shí)，工業(yè)污染治理投入效率效應(yīng)也在不斷增加，2012—2017年累計(jì)抑制為7.18%；杭州治污投入效率對工業(yè)污染抑制也是不斷優(yōu)化的，2017年累計(jì)抑制5.74%；上海治污投入效率效應(yīng)從2012年起也是在不斷加強(qiáng)，但是工業(yè)污染治理投入效率效應(yīng)的作用不顯著。

2.5 長三角地區(qū)城市工業(yè)污染減排潛力測算與分析

將原始數(shù)據(jù)代入工業(yè)污染減排潛力測算公式，得到表2所示的長三角地區(qū)各城市減排潛力、減排潛力排名以及工業(yè)污染減排空間。其中，徐州工業(yè)污染排放強(qiáng)度最小，各工業(yè)污染物減排空間均為0，是當(dāng)前情況下工業(yè)污染排放結(jié)構(gòu)最優(yōu)，不存在減排空間。2011—2017年長三角地區(qū)工業(yè)污染減排潛力整體出現(xiàn)下滑趨勢。就城市而言，紹興減排潛力最大，工業(yè)廢水減排空間為22 036.82萬t、工業(yè)SO2減排潛力為14 152.39 t、工業(yè)煙(粉)塵減排空間為8 388.36 t，紹興在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中工業(yè)污染減排工作應(yīng)該及時(shí)跟進(jìn)，具有巨大的改進(jìn)潛力。其次是淮南，工業(yè)廢水減排空間為4 387.17萬t、工業(yè)SO2減排空間為25 764.09 t、工業(yè)煙(粉)減排空間為 11 045.27 t。從減排潛力排名上來看，蘇州、杭州、上海、無錫的減排潛力不是很靠前，但是工業(yè)污染排放基數(shù)大，蘇州工業(yè)廢水減排空間為31 637萬t、工業(yè)SO2減排空間為 62 998.24 t、工業(yè)煙(粉)塵減排空間為35 605.04 t，減排潛力巨大。長三角地區(qū)總體工業(yè)廢水減排空間為236 498.48萬t，工業(yè)SO2減排空間為 451 051.11 t，工業(yè)煙(粉)塵減排空間為 439 331.06 t，在節(jié)能減排上還有很大提升空間。

表2 長三角地區(qū)各城市工業(yè)污染減排潛力

3 結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論

利用LMDI乘法模型和減排潛力模型對長三角地區(qū)城市2010—2017年工業(yè)污染綜合指數(shù)進(jìn)行研究，對研究期間工業(yè)污染綜合指數(shù)時(shí)空分布和分布動(dòng)態(tài)趨勢進(jìn)行分析，得到各城市工業(yè)污染減排潛力，并進(jìn)行排序和計(jì)算減排空間。結(jié)論如下：

a. 研究期間，長三角地區(qū)各城市工業(yè)污染綜合指數(shù)有所下降，平均從0.333下降至0.328，降幅為1.40%。從空間分布和動(dòng)態(tài)演變來看，長三角地區(qū)各城市工業(yè)污染綜合指數(shù)空間分布上存在差異，且2010—2017年差異正在逐步增大。

b. 將工業(yè)污染綜合指數(shù)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分解成經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、治污投入強(qiáng)度效應(yīng)、治污投入效率效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是促使工業(yè)污染綜合指數(shù)提升的首要和次要因素，治污投入效率效應(yīng)和治污投入強(qiáng)度效應(yīng)是抑制工業(yè)污染綜合指數(shù)增長的首要和次要因素。由于治污投入效率和強(qiáng)度增加對工業(yè)污染綜合指數(shù)的促減作用大于經(jīng)濟(jì)增長帶來的工業(yè)污染綜合指數(shù)增長，最終導(dǎo)致工業(yè)污染綜合指數(shù)下降。

c. 在減排潛力方面，2011—2017年長三角地區(qū)工業(yè)污染減排潛力整體呈現(xiàn)下滑趨勢，但是長三角地區(qū)總體工業(yè)廢水減排空間為236 498.48萬t，工業(yè)SO2減排空間為451 051.11 t，工業(yè)煙(粉)塵減排空間為439 331.06 t，在節(jié)能減排上還有較大的提升空間。

3.2 建議

工業(yè)污染是影響社會(huì)進(jìn)步與可持續(xù)發(fā)展的熱點(diǎn)問題，為了避免工業(yè)污染給環(huán)境帶來不可逆轉(zhuǎn)的結(jié)果，我國應(yīng)當(dāng)高度關(guān)注工業(yè)污染問題，具體建議如下：

a. 長三角地區(qū)各城市工業(yè)污染綜合指數(shù)存在空間分布上差異，且差異正在逐步增大，其主導(dǎo)因素也存在明顯差異，在制定工業(yè)污染治理政策時(shí)需要采取差異化策略。如蘇州經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來工業(yè)污染加重，治污投入效率雖在逐步增強(qiáng)，但是治污投入強(qiáng)度作用不明顯，所以蘇州在工業(yè)污染減排方面還有很大的空間。另外，工業(yè)污染存在空間溢出效應(yīng)，所以在環(huán)境治理時(shí)要加強(qiáng)區(qū)域合作，聯(lián)防聯(lián)控才能遏制污染外溢。

b. 解決工業(yè)污染的根本舉措是降低工業(yè)污染排放，長三角地區(qū)城市工業(yè)污染減排空間很大，所以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，淘汰落后及產(chǎn)能過剩產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前工業(yè)污染治理的首要任務(wù)。同時(shí)，環(huán)境規(guī)制可以大幅度降低污染物排放，有力地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)省級和落后產(chǎn)能淘汰，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制可以倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提升治污水平。