新一線城市人才吸引力比較研究

王一然 周吉秀蕾 任昕怡

摘 要：進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新一線城市的高度發(fā)展使得它們成為爭奪人才的主力軍。因此，以新一線城市為例研究城市人才吸引力狀況，對(duì)于提高我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總水平具有重大意義。本文用因子分析法構(gòu)建了城市人才吸引力的綜合測(cè)評(píng)模型，并分別針對(duì)一些典型新一線城市提出了相應(yīng)的提升人才吸引力的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：人才吸引力;新一線城市;評(píng)價(jià)與比較研究;知識(shí)經(jīng)濟(jì);對(duì)策建議

中圖分類號(hào)：F272.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）01（b）--04

1 研究背景

1.1 我國人才戰(zhàn)略全面實(shí)施，得到社會(huì)廣泛關(guān)注

在“人才強(qiáng)國”戰(zhàn)略的實(shí)施上，各城市和地區(qū)相繼出臺(tái)了各項(xiàng)人才引進(jìn)政策，引發(fā)了一場(chǎng)全球范圍的“搶人大戰(zhàn)”，這意味著我國正逐漸實(shí)現(xiàn)一種前所未有的巨變，那就是從中華人民共和國成立以來的人口紅利逐步邁向人才紅利。

1.2 城市及地區(qū)人才競爭激烈，新一線城市成為新的競爭主體

20世紀(jì)以來，城市化進(jìn)程不斷加快，新一線城市開始嶄露頭角，經(jīng)濟(jì)地位發(fā)生了很大的變化。依靠人才資源力量是新一線城市取得競爭優(yōu)勢(shì)的必要手段。

2 研究意義

在已有的相關(guān)研究中，以新一線城市作為未來競爭主體來展開城市人才吸引力的研究還是較少。本文針對(duì)新一線城市進(jìn)行研究，通過這項(xiàng)研究，不僅能夠在人才選擇就業(yè)崗位時(shí)，為他們?nèi)嬲故静煌鞘械恼鎸?shí)一面，而且也有利于城市間的相互了解，揚(yáng)長避短，從而有針對(duì)性地開發(fā)自身優(yōu)勢(shì)條件，彌補(bǔ)短板和不足，提升城市整體競爭力。本文在理論層面和實(shí)踐層面都非常有參考價(jià)值。

3 研究現(xiàn)狀

人才吸引力評(píng)價(jià)研究大多利用建立的人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從人才內(nèi)在的角度提取相關(guān)因素和指標(biāo)進(jìn)行更深入的研究。王運(yùn)紅等認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人才市場(chǎng)環(huán)境等6項(xiàng)是最具有影響的因素，他還進(jìn)行了排序以此來區(qū)分重要程度的大小。宋鴻、張培利得出城市和人才資源相輔相成的結(jié)論，他們主要從三個(gè)方面著手，歸納出工作崗位宜居環(huán)境和發(fā)展機(jī)會(huì)的作用。

在針對(duì)城市為主體的研究方面，劉玉雅、李紅艷等建立了GDP、城市綠化率、教育投資占比等15個(gè)指標(biāo)，指明地區(qū)吸引人才的基本要素包括經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、環(huán)境和發(fā)展空間等。黃怡淳劃分了6個(gè)主要方面，并且在這6項(xiàng)要素下又設(shè)立了32個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。于飛等建立了2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)及22個(gè)三級(jí)指標(biāo)，來評(píng)價(jià)京津冀的人才吸引力。

4 城市人才吸引力評(píng)價(jià)模型

經(jīng)過上述分析，本文選擇構(gòu)建全面的城市人才吸引力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究。

4.1 城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

表1為按照指標(biāo)體系的構(gòu)建方法建造的人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)目標(biāo)為人才吸引力。

表1指標(biāo)體系的說明：

（1）基礎(chǔ)環(huán)境維度B1：本文選擇教育、交通、醫(yī)療、綠化等指標(biāo)衡量城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平。

（2）城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度B2：一個(gè)城市是否有好的發(fā)展前景，在GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政狀況等方面都有所體現(xiàn)。

（3）生活質(zhì)量維度B3：本文選取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均可支配收入、常住居民數(shù)等指標(biāo)反映居民的生活質(zhì)量。

4.2 城市人才吸引力評(píng)價(jià)方法

因子分析法是一種從龐大的包含各種不相同變量的變量群中提取少數(shù)幾個(gè)公因子的多元統(tǒng)計(jì)方式。研究過程中充斥著大量的人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)，因子分析法可以高效地分析出各因素之間的聯(lián)系，提取出能夠?qū)ψ兞慨a(chǎn)生影響的公因子，將信息化繁為簡。因此，因子分析法成為本文進(jìn)行人才吸引力研究的首選方式。

5 城市人才吸引力指標(biāo)實(shí)證研究

5.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選擇具有代表意義的14個(gè)新一線城市，收集各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)證分析，14個(gè)城市分別為：重慶、成都、天津、杭州、南京、武漢、寧波、鄭州、青島、大連、濟(jì)南、合肥、沈陽、昆明。《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2018》、2017年的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及相關(guān)城市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站所公式的信息是本文數(shù)據(jù)的主要參考。

5.1.1 數(shù)據(jù)的來源

14個(gè)新一線城市人才吸引力指標(biāo)的各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

5.1.2 數(shù)據(jù)的處理與分析

（1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文對(duì)初始數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)給每個(gè)城市編號(hào)，從1到14分別為南京、天津、合肥、杭州、成都、武漢、濟(jì)南、沈陽、昆明、寧波、青島、大連、重慶、鄭州。

（2）變量間的相關(guān)性分析

運(yùn)用SPSS25.0首先可得出變量的相關(guān)矩陣，同時(shí)進(jìn)行KMO和巴特利特球檢驗(yàn)可得，KMO為0.661，屬于[0.5，1]。巴特利特球檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為103.847，顯著性為0，小于0.05，表明檢驗(yàn)通過，因子分析法是可以采納的。

結(jié)果如表3所示。

（3）判定公因子數(shù)目

應(yīng)用SPSS分析主成分因子，表4即為運(yùn)行提取出的因子可以解釋的方差。

表4顯示，三個(gè)因子的特征值全數(shù)超過1。因子1占方差的50.991%，因子2占18.263%，因子3占12.430%，前三個(gè)初始特征值累計(jì)可達(dá)81.685%，大于60%，提取三個(gè)公因子是可行的。

圖1是10個(gè)因子的碎石圖。圖1顯示，當(dāng)提取前3個(gè)公因子時(shí)，特征值曲線出現(xiàn)了顯著的轉(zhuǎn)折，當(dāng)提取第4個(gè)及之后的公因子時(shí)，曲線逐步平緩，轉(zhuǎn)變幅度不大。表明使用3個(gè)公因子可以更準(zhǔn)確地體現(xiàn)出變量的信息。

（4）旋轉(zhuǎn)成分矩陣分析公因子

用SPSS對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，表5為旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。

變量數(shù)值越大，對(duì)公因子的影響程度也越大，分析表5中的數(shù)據(jù)：F1在GDP、公共財(cái)政預(yù)算支出上載荷較大;F2在普通高等學(xué)校數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)、綠化覆蓋面積等載荷較大;F3在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均可支配收入上載荷比較大。所以F1更能表現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素;F2更可以表現(xiàn)城市基礎(chǔ)環(huán)境因素;F3更多表現(xiàn)居民生活質(zhì)量因素。