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一種加加速度連續的加減速算法研究

2021-02-03 11:13:10李明游有鵬楊雪峰
機械制造與自動化 2021年1期
關鍵詞:規劃

李明,游有鵬,楊雪峰

(南京航空航天大學 機電學院,江蘇 南京 210016)

0 引言

為實現數控裝備的平穩控制,運動加減速控制得到廣泛而持久的重視,國內外學者相繼提出了多種加減速規劃算法。梯形加減速因其實現簡單被最早提出和廣泛使用,但存在剛性沖擊,只能用于運動平穩性要求不高的場合[1];指數加減速離散形式適合于遞推計算,但精度不足,且加減速起點沖擊較大;ERKORKMAZ K提出了S形加減速規劃方法[2],可以實現加速度連續但存在柔性沖擊。穆海華等[3]提出了用于點位控制的初末速度為0的S形加減速控制方法;劉志峰和楊亮亮等[4-5]使用牛頓迭代法和智能算法求解各階段時間,OS ORNIORIOS R A等[6-7]提出用于離散系統的多項式加減速控制方法。郭新貴等[8]基于三角函數提出了正弦加減速,其各階加速度均連續,擁有最優越的加減速柔度,但是正弦函數計算復雜,不易在資源有限的嵌入式系統中滿足實時計算要求;李加文等[9]提出采用函數逼近的方法改造三角函數加減速,加快了計算速度,但是逼近函數導致了加加速度不連續,不適合高速高精場合。近年來,關于加加速度連續的加減速研究也在持續進行。李志杰等[10]提出了加加速度連續的S形加減速算法;翁祖昊等[11]提出了基于五次多項式的變Jmax加減速算法;趙翔宇等[12]提出了三次S曲線加減速算法。但是這些都不可避免地帶來了巨大計算量,不利于實際應用。

在三角函數加減速優良特性的啟發下,本文設計出一種采用多項式替代三角函數構造加加速度方程,并結合S加減速的特點給出七段式的完整加減速規劃,最后通過仿真驗證本方法運動控制的平滑性。

1 連續的加加速度方程

為了得到平穩而高效的加減速規劃,本文加減速設計方案從以下幾個方面考慮:位移、速度、加速度滿足邊界條件;位移、速度、加速度、加加速度曲線形狀理想,沒有沖擊;加減速時間盡可能短;算法應盡量簡潔,復雜度可以滿足實時性要求。

因此,本節首先利用多項式逼近正弦函數,構造連續可導的加加速度方程,在此基礎上通過積分得到各物理量方程,從而得到運動平穩而計算相對簡單的完整加減速算法。

1.1 三角函數的多項式逼近

三角函數加減速擁有優越的柔性度,但是計算復雜,不易在算力有限的嵌入式系統中滿足實時計算要求。其加加速度函數如下

(1)

其中:T為加速度加速時間,函數在t=T/2處取得最大加加速度Jmax。

(2)

代入式(2)得到

j(x)=-Jmaxsin(πx)

(3)

對f(x)=sin(πx)進行切比雪夫多項式逼近,階數取4,得到

(4)

為滿足邊界條件,將系數圓整后得到如下形式:

(5)

將式(2)代入可以得到

(6)

1.2 連續的加加速度方程

為了使加加速度曲線具有對稱性,將式(6)關于t=T/2對稱后得到

(7)

將式(6)與式(7)相加后得到對稱形式的加加速度方程如下:

(8)

其中k為待定系數,滿足在區間[0,T]內j(t)≤Jmax,并在t=T/2處取得最大值Jmax,可以解得系數|k|=4Jmax。由多項式表示的加加速度方程具有二階連續可導的特點,計算上又比正弦函數更加簡單。時間t滿足t=iTs,i∈(1,2,…,n),Ts為控制周期,n為T/Ts的最大整數。

2 加加速度連續的加減速算法

類似S形加減速的七段控制特點,本文加加速度方程j(t)如下:

(9)

其中k1、k3、k5、k7為加加速度方程系數,|k1|=|k3|=|k5|=|k7|=4·Jmax。積分后得到式(10)-式(12)。

a(t)=

(10)

(11)

(12)

其中:Vs、Ve分別為初、末速度;A、D分別為所達到的最大加速度和最大減速度;Vc為勻速運動時的速度,在數控系統中一般等于最大進給速度;T1-T7分別代表加減速過程中各階段時間。

連續加加速度的加減速規劃的各階段曲線如圖1所示。其中,前3個階段為加速階段,第1階段加加速度為正值,此時加速度在增加,系統處于正向加速狀態;第2階段,加加速度為0,加速度不變,系統處于勻加速運動狀態;第3階段,加加速度為負值,此時加速度在減小,系統處于減加速狀態。其次是勻速階段,此時系統按照速度Vc勻速運動。最后是減速的3個階段t4-t7,其與加速過程的前3個階段正好相反。

圖1 加加速度連續的加減速規劃曲線

3 仿真分析

根據本文加減速規劃進行運動控制時,還需要根據實際情況進行控制計算,即基于給定的系統參數和初末速度以及運動行程,求解本加減速規劃的各個階段時間T1-T7。本文設計了如下加減速控制仿真實驗,最大加加速度Jmax= 50000mm/s3,最大允許加速度為2000mm/s2,進給速度150mm/s,在給定初速度Vs、末速度Ve以及路程S的情況下,實際運動過程的5種情況如下:

1) 能夠達到末速度Ve且可達到最大進給速度F、最大加速度Amax;

2) 能夠達到末速度Ve、最大加速度Amax,但沒有達到最大進給速度F;

3) 能夠達到末速度Ve,但沒有達到最大加速度Amax和最大進給速度F;

4) 剛好達到末速度Ve,末速度即為最大速度Vmax;

仿真結果見表1。

表1 5種情況仿真實驗數據

圖2 情況1的速度曲線

圖3 情況2的速度曲線

圖4 情況3的速度曲線

圖5 情況4的速度曲線

圖6 情況5的速度曲線

為了比較本文加減速和正弦加減速的性能優劣,設計了對比試驗如下,系數參數:最大加加速度Jmax=50000mm/s3,最大允許加速度為2000mm/s2,進給速度150mm/s。仿真曲線如圖7所示。

圖7 本文加減速與正弦加減速曲線對比

從圖7可以看出,在由同一初速度加速到進給速度的過程中,本文加減速和正弦加減速兩者均可獲得加加速度連續的平滑加減速,而本文方法加速到給定速度所需的加速時間更短,具有更高的加減速效率。另外,在計算機領域,正弦函數的計算復雜度高于O(n10),遠高于本文加減速位移方程的最大復雜度O(n5),因而在實際計算中,后者更適用于實時性要求較高的數控系統。

4 結語

本文在切比雪夫多項式的基礎上,通過修正處理得到了曲線對稱且連續的加加速度方程;通過積分得到了加速度、速度、位移方程,進而得到七段式的新型加減速算法。仿真結果表明,在不同初始參數下,本加減速都可以實現平滑控制。本文算法與正弦加減速的對比實驗表明,兩者均可獲得加加速度連續的平滑加減速,而本加減速效率更高,且計算大幅簡化。

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