鈾礦石濃縮物的核法證學地理溯源研究現狀

姜小燕，李力力

(中國原子能科學研究院 放射化學研究所，北京 102413)

核法證學是核研究的一門新學科，涉及放射化學、材料科學、核物理和分析化學以及核燃料循環方面的知識[1]，其主要目的是識別非法走私核材料來源，包括收集與分析核或放射性材料，為涉及材料的轉移、販賣或非法活動的調查提供技術支持。通過核法證學研究，可探清截獲的核或放射性材料的以下特征：物質形態，預期用途，制備方法，最后處理時間，使用、生產和儲存地等。經過溯源，可將未知核或放射性材料與人、工藝、事件、地點關聯，追查相關責任方。20世紀90年代中期，國際核走私技術工作組(ITWG)首次提出了核法證學概念[2]。2015年，IAEA對其進行了定義：在根據與核安保有關的國際法或國家法提起的法律訴訟中，對核材料或其他放射性物質或受放射性核素污染的證據進行的檢查。對核材料或其他放射性物質的分析旨在確定這些物質的組成、制造方式，制造時間和地點及其預期用途。可見，核法證技術的核心任務是溯源分析。與傳統法證學相同，溯源分析時最重要的是尋找到涉核材料的特征指紋信息，也稱特征屬性。

目前，國內外核法證學的研究對象基本都是核燃料循環不同階段的涉核材料[1]，主要有鈾礦石濃縮物(UOC，也稱鈾礦石粗產品)、鈾芯塊[3]等。循環最前端的鈾礦石攜帶了大量的地質、地理特征屬性，進入循環后，原始礦石中的部分地質、地理特征屬性逐漸減少或被去除，工藝過程引入的工藝特征屬性在增加，兩種屬性相混合形成新的特征。所以核法證的地理溯源研究主要集中在核燃料循環的前端。相比于核燃料循環中、后段的核材料，UOC相對不敏感，是除鈾礦石外攜帶地理特征屬性最多的材料，包含眾多雜質等特征信息，是核法證學研究的熱點樣品。通過開展UOC溯源研究，一定程度上可評價一個國家核法證學研究的先進性。

UOC是開采出來的鈾礦石經粉碎、選礦后用浸出法提取，通過萃取法或離子交換法分離和提純并轉化而成[4]。UOC中鈾含量為60%～80%，其存在的化學形式多樣，主要有重鈾酸銨、重鈾酸鈉、氫氧化鈾酰、過氧化鈾酰和八氧化三鈾[2]。截至2016年，除加拿大、烏克蘭、俄羅斯外，大多數核電大國幾乎不生產鈾，它們的核燃料補給主要是依靠市場采購、境外合作開發和部分二次鈾資源補給。另外，也有一些國家國內沒有核電機組，鈾資源勘查后生產的天然鈾全部用于出口[5]。由于其高鈾含量(>60%)及運輸方便，UOC是目前國際市場上常見的商品[6]，若被非法分子獲取，通過純化、濃縮等工藝可轉化為各種級別的核材料，甚至用于恐怖襲擊或制造社會恐慌，給國際核安保及核保障帶來了潛在的風險。

為有效防止UOC的非法交易、打擊核走私，加強管控并核實UOC交易中的申報來源，需開展UOC的核法證學研究。UOC的核法證學研究主要集中在兩個方面：1) 從原礦石遺傳下來的地質、地理特征信息，用以溯源產地；2) 經過鈾礦石的采冶技術加入的工藝特征信息，用以溯源生產工藝。UOC的地理溯源方法可分為兩類。一類是基于UOC數據庫，將未知樣品測量的特征參數與數據庫中參數進行對比分析，直觀比對不同來源樣品間特征參數的差異，從而找到未知樣品所對應的產地。但這種方法有其局限性，即依賴數據庫的完整性，當未知樣品類型不包含在數據庫中時，用數據庫對比的方法得出的結論有可能是錯誤的。美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室(LLNL)建立的UOC數據庫在2013年包含了1 800個樣品的30個特征參數[7]，但也不能確保所有的未知樣品都可從數據庫對比中得出可靠結論。另一類是通過未知樣品測量的特征參數，根據UOC中保留的大量鈾礦石的特征參數，結合地質、鈾礦石成因等方面知識推測樣品產地等信息，即在沒有數據庫的情況下也可對未知樣品進行地理位置、鈾礦類型等溯源。

UOC的地理特征屬性種類、分析手段、溯源方法等日益受到關注，中國UOC的核法證地理溯源研究還處于起步階段，本文試圖結合最近幾年該領域的研究成果，綜述UOC可地理溯源特征屬性研究現狀及UOC溯源案例分析，以推動中國在UOC地理溯源研究領域的發展。

1 UOC的地理特征屬性

UOC的地理特征屬性來自于鈾礦石。以我國鈾礦石為例，截至2012年底，我國已探明各類鈾礦床近350個，分布在23個省(自治區)。已探明的鈾資源量中砂巖型約占32%、花崗巖型約占27%、火山巖型約占21%、碳硅泥巖型約占11%、其他類型約占10%，砂巖型鈾礦床集中產于新疆、內蒙古等北方地區[5]。不同類型及不同產地的鈾礦石攜帶了大量地理特征屬性，而生產出的UOC地理特征屬性差異也會較大。

理論上，UOC有諸多地理特征屬性可用于溯源其鈾礦石的來源地，但在沒有完備數據庫情況下，很多屬性無法完成溯源功能。目前明確可用于UOC樣品溯源的特征屬性有鈾同位素、REE分布模式、其他雜質含量及同位素等。

1.1 鈾同位素

Richter等[8]分析了德國、法國、澳大利亞、芬蘭、加拿大、捷克共和國的鈾礦石樣品，證實234U/238U、235U/238U、236U/238U(同位素比)在鈾礦中存在區別，其中234U/238U測量結果為5.154(28)×10-5～5.460(41)×10-5，因此提出234U/238U可作為天然鈾礦樣品的指紋信息。Placzek等[9]研究了234U/238U在不同鈾礦中存在差異的原因，發現U溶解度的變化與氧化還原反應有密切關系，由于從晶格中優先浸出234U，導致鈾礦石中234U/238U發生變化。對于鈾礦中的235U/238U，Brennecka等[10]發現，氧化還原敏感導致235U/238U不同，低溫環境下成礦的鈾礦石中235U/238U較低，與高溫成礦或非氧化還原環境成礦相差0.004%，同時發現流體介質傳輸也會導致234U/238U不同。Spano等[11]分析了瀝青鈾礦中的鈾同位素，發現234U/238U可用于區分鈾礦所屬狀態為正在沉積或沉積已完成，且核場偏移會導致235U/238U不同。Wilcken等[12]和Murphy等[13]通過鈾礦床中236U的分析，認為236U/238U可作為UOC強有力的潛在指紋信息。由此可看出，鈾礦中的234U/238U、235U/238U、236U/238U都有可能因不同的地質環境而有區別。

Wilcken等[12]和Murphy等[13]認為，當發現不同產地鈾礦中鈾同位素有區別時，應考慮將其作為UOC的特征指紋信息。Richter等[14]對澳大利亞生產的UOC中234U/238U進行了分析，發現234U/238U變化范圍很小，其相對標準偏差(RSD)<1%。Spano等[11]分析了UOC中的鈾同位素，發現這種因鈾礦石成因不同而導致的234U/238U、235U/238U差異在鈾礦濃縮物生產過程中無明顯的同位素分餾效應，認為234U/238U、235U/238U均為地理溯源特征指紋信息。Brennecka等[10]分析了全球40個UOC樣品中的234U/238U和235U/238U，發現了不同類型鈾沉積物中鈾同位素比的變化并確定了其可作為鈾礦濃縮物溯源的依據。但此研究的前提條件是通過理論分析認為水冶過程不會導致同位素分餾，保留了原始的鈾同位素信息，但沒有進行實驗驗證。Srncik等[15]發現了工藝對鈾同位素特征信息的影響，他們分析了加拿大、澳大利亞、巴西的鈾礦，發現不同鈾礦石中的236U/238U有區別，但在測量了鈾礦及UOC中的236U/238U后發現，這兩者中的236U/238U沒有完全關聯，并建議UOC的核法證溯源從UOC開始而非鈾礦石，因而避免了同一礦床的不均一性導致236U/238U波動，從而影響核法證的溯源分析。鈾礦冶廠可能會處理來自各種礦床及不同礦山的礦石并進行鈾礦石原料混合，從而只能得到混合后的同位素比。

實際上，由于鈾礦冶會根據鈾礦石類型的不同而采用不同工藝，并因提取效率及環保要求，鈾礦冶工藝一直處于更新換代中，因此不同國家在不同階段會結合鈾礦地質特征采取不同的鈾礦冶工藝。所以，礦冶工藝對鈾同位素的影響需進一步研究。目前最有效的溯源方法是結合多種特征指紋信息形成綜合判據，完成對UOC的溯源。如Keegan等[16]對澳大利亞的鈾礦分析，通過Pb同位素、234U/238U及綜合分析雜質元素含量，能區分Olympic Dam、Beverley和Ranger 3個運行的鈾礦冶廠生產的產品，同時發現3個廠生產的UOC中的稀土元素(REE)分布模式也有區別，REE是除鈾同位素外較強有力的特征指紋信息。

1.2 REE分布模式

REE為親石元素，占地殼總質量的0.001 78%，主要分布于巖石圈上部，是鈾礦石中的伴生元素。REE具有穩定的三價，鈰、鐠、鋱有四價，釤、銪有二價[17]。REE共有17種元素，可分為輕稀土元素(LREE)和重稀土元素(HREE)，LREE包括La～Eu，HREE包括Gd～Lu+Y+Sc。不同礦石中的REE含量差別往往很大，且帶有一定的地理及地質信息，其分布模式已廣泛應用于地質溯源。對于鈾礦石，由于REE間化學性質接近，在鈾礦的成礦過程中會作為一個整體在圍礦脈石和礦石間遷移，是鈾礦的一個重要特性。Martz等[18]分析了加拿大2個鈾礦石樣品中的U-Th-Pb定年、REE分布模式、輕稀土與重稀土含量對比分析，發現Sb、Co、W、Ti、HREE可作為取證分析用元素。這種特征在UOC溯源研究中有可能成為一個非常重要的特征信息。

雖然REE間化學性質相近，但HREE與LREE仍存在化學性質上的微小差異。以成礦過程為例，HREE在高溫型鈾礦中富集：1) 在高溫型鈾礦的火成、變質過程中，U6+被還原成U4+，從而富集成礦[19]；2) HREE(+3價)與U4+擁有近似的離子半徑，因此在成礦過程時會隨U4+共同沉淀[20]。而LREE在低溫型鈾礦中富集：1) U(Ⅳ)會先被氧化為U(Ⅵ)，然后形成絡合物隨地下水遷移，并在還原性物質的作用下還原成不溶于水的U(Ⅳ)[10]；2) 正三價的HREE和陰離子(如碳酸根、氟離子)會形成穩定絡合物[21]，所以HREE會隨地下水遷移，而LREE則隨U(Ⅳ)沉淀。這種差異不但體現在礦石生成過程中，對鈾礦水冶過程也可能有影響，增加了溯源難度。但研究人員發現，在鈾礦的水冶過程中，REE分布模式幾乎不會受到影響，攜帶的信息也不會受到干擾[22]，所以稀土元素的分布模式能作為UOC產地溯源的特征指紋信息。目前，此項工作研究最多的兩個機構分別為澳大利亞核科學技術組織(ANSTO)和歐盟委員會聯合研究中心(JRC)。

ANSTO的Keegan等于2008年[16]通過對鈾礦及UOC的分析發現，澳大利亞的Olympic Dam、Beverley和Ranger 3個運行中的鈾礦冶廠生產的UOC中的REE分布模式有區別。2012年[23]他們利用包括REE在內的雜質元素組成和陰離子比組成，在5種不同原礦石類型的UOC樣品中區分出了磷灰石型、石英-卵石礫巖型和不整合面型3種類型樣品，并基本實現了對加拿大3個鈾礦產地樣品的區分。認為在樣品量較大的情況下，雜質組成模式能將UOC與其礦床類型和地理來源相關聯。2014年Keegan等[24]分析了一起案件中截獲的未知樣品，分析了U、Pb和Sr同位素比及REE模式，未知樣品NSR-F-130509的稀土分布模式與已知鈾礦Mary Kathleen的稀土分布模式相吻合(圖1)，將以上特征的測量結果與來自各地礦山的UOC數據庫對比分析，找出了UOC的生產廠礦。

圖1 未知樣品與已知鈾礦稀土分布模式比較Fig.1 Comparison of rare earth distribution patterns of uranium ore sample

JRC的Varga等于2010年[25]提出，如果在鈾礦冶過程中REE分布模式沒有改變，稀土含量的分布模式將會是一個非常強大的指紋信息。同年[22]，他們分析了來自不同鈾礦冶廠的38個UOC的REE分布模式，結果表明，在某些特定情況下(如磷礦床)，REE分布模式可用于區分不同地質環境中鈾礦生產的UOC，并推測加工過程對REE的影響較小。2011年[26]他們利用稀土分布模式分析了一未知UOC樣品，并確定其來自伊拉克。被調查的鈾礦精礦物質具有與中東的海洋沉積特提斯亞磷礦床相似的REE組成(圖2)，其中包括古新世的阿卡沙特礦床，該礦床主要用于生產鈾。對于鈾礦冶工藝對稀土分布模式的影響，2017年[27]Varga等開展了進一步研究：跟蹤了南非某礦從鈾礦石到U3O8的生產過程，發現浸取液和礦石相比REE含量有一定程度變化，礦石中LREE較萃余液中更豐富，總REE分布模式與先前石英卵石礫巖UOC樣品類似，進一步證明REE分布模式能判斷沉積巖類型。

圖2 已知與未知樣品REE分布模式對比Fig.2 Comparison of REE distribution patterns for known and unknown samples

以上研究結果表明，REE分布模式是UOC核法證的有效特征指紋信息。在結合多種特征信息的情況下，成功地對未知樣品進行了溯源。在跟蹤研究了傳統鈾礦冶過程后，證明REE分布模式不易受傳統水冶工藝影響。但在實際生產工藝過程中，采用的原料除礦體本身鈾礦石外，其伴生的蝕變礦物也會在采冶過程中進入水冶工藝段，為探究伴生的蝕變礦物是否對其UOC產品的稀土分布模式有影響，美國圣母大學的Enrica等于2016年[28]分析了11種鈾礦石及1種UOC中的地理特征屬性。發現低溫形成的鈾礦石中稀土總含量低(質量分數小于1%),雖鈾礦石與對應的UOC中的REE含量不同，但分布模式一致。2017年[29]研究了瀝青鈾礦及其伴生的含六價鈾的蝕變礦物中的REE含量，由于瀝青鈾礦中富含Ca2+作為層間陽離子會貧化LREE，而富含K+、Pb2+作為層間陽離子則會富集LREE。結果表明，瀝青鈾礦中的稀土含量高于蝕變礦物，蝕變礦物中的LREE較HREE有明顯富集，導致了鈾礦石和其伴生的蝕變礦物中稀土分布模式的差異。所以，礦石和鈾礦濃縮物中REE含量不同，有可能是由于原生礦石和伴生蝕變礦物中REE含量差異或生產UOC采用的工藝不同導致的稀土含量變化。除LREE可能有富集外，鈾礦石和UOC中的稀土分布模式基本不變。在同年同一研究機構的Spano等[11]分析了瀝青鈾礦及UOC中的稀土含量后，發現在鈾礦濃縮物生產過程中無明顯的同位素分餾效應，稀土分布模式不會被改變，可作為鈾礦濃縮物溯源指示劑。但作者同時建議研究不同的沉淀劑對稀土分布模式的影響，可有助于更好地了解工藝及化學過程對UOC中REE分布模式的影響，這是溯源工作的基礎信息。

除伴生礦的影響，礦床內的不均勻性也有可能影響稀土這一特征指紋信息。英國的Keatley等[30]發現，一些關鍵元素及REE含量及分布模式在部分礦區內存在顯著差異，建議在利用稀土分布模式溯源不同鈾礦或分析生產工藝對稀土分布模式影響的研究前，先對本礦區進行代表性取樣分析。圖3為同一礦區沿脈樣品的REE分布模式(KW1～12為樣品編號)，分析出的REE分布曲線有明顯區別。

圖3 同一礦區沿脈的REE分布模式Fig.3 REE distribution pattern along veins in the same mining area

綜上所述，盡管REE分布模式是UOC獨特的核法證特征指紋信息[2]，但單一的REE分布模式不足以區分不同來源的鈾礦石濃縮物，必須與其他痕量元素、同位素特征信息結合在一起才能溯源，且鈾礦石類型各異，不一定所有類型都可用這種模式進行溯源，要根據不同的礦石、礦床、工藝類型進行分別研究。

1.3 Pb、Sr、Nd同位素豐度

放射成因同位素(表1)豐度帶有鈾礦石的地球化學屬性。在進行地理溯源時，可借鑒地球化學的知識和數據積累，在無可比對的完整數據庫的情況下，實現溯源產地的目的。Geagea等[31]曾利用Pb、Sr、Nd同位素豐度結合REE分布模式，經過數據處理，研究了鋼廠排放的溯源方法。目前核法證研究中，Pb、Sr、Nd的放射成因穩定同位素子體(206Pb、207Pb、208Pb、87Sr、143Nd)已作為特征指紋信息用于UOC的溯源研究。

表1 放射性同位素母體、半衰期及其放射成因穩定同位素子體Table 1 Radioisotope parent,half-life and radiogenic stable isotope daughter

2007年JRC的Svedkauskaite等[32]研究了來自不同產區的7種UOC樣品中Pb同位素豐度比的特點，利用測得的204Pb原子百分含量和208Pb/204Pb、207Pb/204Pb、206Pb/204Pb的天然豐度比，對測得的數據進行校正，去除天然Pb的貢獻，最后通過所得208Pb/206Pb、207Pb/206Pb溯源樣品產地。結果表明：在大多數情況下，Pb的放射成因同位素的差異應足以區分不同來源的含鈾材料，Pb同位素豐度比可作為一種有效特征信息對天然鈾材料溯源。

2009年ITU的Varga等[33]對來自7個國家19個地區的25個UOC樣品進行了Pb、Sr同位素組成研究。實驗結果表明，不同地區的Pb同位素組成差別非常大，其波動范圍可達2個數量級，雖然鉛的溯源研究相較于其他元素具有較大的優勢，但研究中發現了數據異常：1) 來自納米比亞Rossing礦區的2個UOC樣品，其207Pb/206Pb分別為0.168和0.823；2) 來自澳大利亞的Ranger-2UOC樣品和美國的CAN ESIUOC樣品，其207Pb/206Pb分別為0.851和0.853，幾乎相同；3) 來自加拿大、車臣共和國和美國佛羅里達州的Rabbit-1、Straz 和USA ESI 3種樣品的Pb同位素組成與Pb的天然豐度幾乎相同，且由于Pb同位素同一礦區內差異較大，所以Pb同位素不是強有力的特征指紋。不同產地UOC中87Sr/86Sr的波動范圍在0.707 85～0.760 63之間，來自同一礦區的87Sr/86Sr相差無幾，且不易受到礦冶工藝的影響，可將其作為一種有效的溯源工具。因此可將二者結合作為核取證學中溯源特征之一。

2014年澳大利亞的Keegan等[24]對截獲的UOC樣品中鉛同位素組成及其他特征信息進行研究，通過與UOC數據庫中數據進行比對，發現被截獲的UOC樣品極可能來自Mary Kathleen礦區，同時認為有用的溯源指紋信息只有U、Pb、Sr同位素豐度及REE分布模式。但該案例中較特殊的一點是：Mary Kathleen的Pb、Sr同位素豐度比較特殊，所以識別度較高，而Pb同位素溯源的可信度不太高，可能是由以下幾種情況引起的：1) 礦石中鉛同位素組成的不均一性；2) 在UOC的生產加工過程中引入的Pb對原樣品中Pb的“稀釋”；3) 礦石年齡較小，UOC中Pb同位素組成與Pb天然豐度極為相近。

相較于Pb同位素，Sr同位素豐度是比較穩定的特征信息。Mayer等[1]的研究發現：UOC中87Sr/86Sr變化范圍為0.707 85～0.760 63，在某些特定種類礦石如磷灰石礦中，87Sr/86Sr明顯偏高，可將其作為一項重要指示信息對源礦石進行分類和地理定位研究。有學者[26]曾在一起截獲的UOC案例中，利用測得的87Sr/86Sr溯源其由伊拉克的磷灰石所制。

綜上所述，作為特征指紋信息，Pb、Sr同位素組成各有其特點，可將兩者結合綜合分析。Svedkauskaite等[34-35]認為在核法證溯源所采用的特征指紋信息中，當其中一項特征信息分析產生歧義數據時，另一項特征分析可用于解決歧義，或至少減少歧義的數量。因此，建議將雜質和鉛同位素測量結合起來作為核法證學的高度特征指紋。利用Pb同位素的差異并結合其他雜質元素，綜合判斷出不同來源的UOC樣品。目前，在UOC的溯源研究中，美國LLNL已建立了“Pb、Sr同位素組成”的全球范圍內的數據庫，并開發了基于偏最小二乘-辨別分析法(PLS-DA)的DAVE算法。

除Pb、Sr外，還有一個特征信息是Nd同位素豐度。Kristo等[2]認為143Nd/144Nd是到目前為止較可靠的核法證指紋信息。ITU的Krajkó等[36]對4個不同鈾礦樣品和20個礦冶廠的鈾礦濃縮物樣品中的143Nd/144Nd使用MC-ICP-MS進行了測定。結果表明，UOC和鈾礦石中143Nd/144Nd變化很大，范圍為0.510～0.515，且這種變化與樣品中的Sm、Nd含量比有較好的相關性。143Nd/144Nd與礦床類型相關，某些礦床類型(如侵入性或石英-卵石礫巖)中的143Nd/144Nd具有特定值，而其他大多數礦床類型的143Nd/144Nd的分布較大。某些礦石類型具有重疊的Nd同位素比，因此不能作為溯源的唯一特征信息，但可與材料的其他特征(如Sr、Pb或REE)組合使用，并建議進行UOC-礦石-礦床類型間Nd同位素的關聯性研究[37]。

1.4 其他特征屬性

1) 年齡

年齡是核法證學中一個非常有效的特征指紋信息，如230Th-234U是常用的計算鈾材料年齡的母子體，但這僅適用于能達到母子體完全分離的純鈾材料。UOC的年齡無法用230Th/234U來計算，因為在UOC的生產過程中鈾沒有完全分離，殘留的230Th較多，會引起較大的系統偏差，因此利用230Th-234U母子對計算UOC的年齡較實際年齡偏高很多。其他子體分離不完全的母子對都存在同樣的問題，如235U-231Pa等。

圖4 228Ra從釷中完全分離后228Th/232Th、228Ra/232Th活度比隨時間的變化Fig.4 Change in 228Th/232Th,228Ra/232Th activity ratio over time after 228Ra completely separated from thorium

Varga等[38]首次利用232Th-228Th母子對進行了UOC的年齡分析，算方法是基于同一元素同位素比的變化，即通過232Th-228Ra-228Th衰變鏈計算UOC年齡(圖4)，因此無需要求Th、U的完全分離。經過鈾礦石長期存放，達到了長期平衡，即228Th/232Th活度比為1，而由于Ra、Th化學性質差異大，UOC生產過程中RaSO4的溶解度低，使其從鈾中分離出來。在所研究的UOC樣品中228Ra的含量很低，可認為UOC生產過程中Ra被完全去掉。由于228Th(T1/2=1.91 a)較短的半衰期，其使用僅限于年齡小于約30 a的含鈾樣品。

2) 雜質元素含量

Wallenius等[39]經過對截獲的鈾芯塊核取證分析，發現鈾芯塊中的Al、Cr、Cu、Fe、Zn可能不是由加工工藝引入的，而是鈾礦石中遺傳下來的，這一信息可供UOC的溯源研究參考。Balboni等[28]經過對北美11種不同鈾礦石樣品(包括巖漿偉晶石、變質巖、砂巖等)和UOC的分析發現，低溫形成的鈾礦石中U/Th原子比高(大于1 000)，第一周期過渡金屬Sc、Ti、V、Cr、Mn、Co、Ni含量高(大于300 ppm)，都可能作為UOC核取證的特征指紋信息，但需確定這些特征屬性在UOC生產過程中有無發生變化。Jones等[40]搜集了UOC產品的質檢數據，經過數據處理、計算，發現區分不同國家的特征元素有Al、Na、Fe、Si、P，區分不同沉降類型礦床的特征元素有Al、Ca、Na、K、Zr，部分分析結果與使用稀土等微量元素溯源相比類似。

以上研究為UOC的產地溯源提供了更多的潛在特征信息，但由于經過了鈾礦水冶的化學分離過程，雜質含量特征受不同工藝及同一工藝不同時間段的影響較大，且鈾礦內的不均一性也為雜質溯源帶來了很大困難。Keatley等[30]沿鈾礦脈取樣分析結果顯示有6個關鍵元素含量差別較大，分別是Ca、As、U、P、S、Cu(圖5)，這6個元素在沿脈樣品間的差異甚至較不同產地UOC中的差異還大，不能作為核法證學溯源用特征指紋。

圖5 雜質元素含量隨礦脈的變化Fig.5 Variation of impurity element content with veins

文獻[41]采用ICP-MS首次系統利用雜質元素特征指紋信息溯源鈾礦、UOC的產地信息。結果表明，當使用統計技術(如方差分析和聚類分析)分析雜質數據時，雜質特征可用于溯源的特征指紋信息。但由于雜質分布模式不是材料的唯一特征，僅通過它進行溯源可能會導致誤差。

地理溯源用的雜質含量特征屬性要分析對應鈾礦的特征，在明確礦內無差異且礦間有差異情況下，礦石間的雜質特征屬性又會在鈾礦冶過程中被混合，從而掩蓋或使得特征屬性消失，進而還需分析鈾礦冶過程對其含量的影響。綜上所述，雜質含量特征可作為輔助特征信息，配合其他特征屬性使用方可完成可靠的地理溯源。

3) 同位素豐度

除傳統的可用于地理溯源的放射成因同位素外，近年來也有部分工作探索了一些非傳統穩定同位素，如氧、餓、鉬同位素在UOC地理溯源中的應用。

Mayer等[1]認為，氧同位素可能會成為一個潛在的核法證指紋信息，但對于UOC樣品，工藝過程所采用試劑中的氧與礦石中原有的氧相混合，試劑中大量的氧掩蓋了礦石中的氧同位素特征，不適用于UOC的地理溯源分析。Zhao等[42]利用加速器質譜分析了20個廠家生產的307個UOC樣品及開發中的UOC標準樣品。研究了236U/238U、187Os/188Os的變化，首次提出將187Os/188Os作為核取證特征指紋信息，認為Re/Os在溯源分析上也有較大應用價值，187Re衰變生成187Os，可用Re、Os進行定年。Migeon等[43-44]發現在某些UOC樣品中，δ(98Mo)的范圍較大，表明鉬同位素具有很強的示蹤劑作用，可作為核燃料循環中鈾礦產或鈾提純過程的示蹤劑。Rolison等[45]對Mo的測量精度可達0.005%。Mo同位素均存在因受地質氧化還原反應影響而出現的同位素分餾效應。在一組UOC樣品中觀察到98Mo/95Mo的變化>0.3%，其中δ(98Mo)為-0.115%～0.196%。UOC樣品中觀察到的δ(98Mo)范圍與地殼火成巖和含Mo礦物中觀察到的δ(98Mo)范圍非常相似，這表明UOC中的Mo同位素特異性是由母體礦石引起的。

2 工藝對特征屬性的影響

無論利用哪種UOC地理溯源用的特征屬性，其溯源分析都建立在一個前提上，即UOC的地理特征屬性是從原礦石中遺傳下來的。但原礦石經過了采冶工藝過程，具有地理溯源潛力的雜質元素含量、同位素比等有可能受到影響，部分特征信息被去除，部分因工藝過程中所用試劑和材料及環境而引入其他來源的特征信息，從而與原礦石信息相混合。在工藝對UOC影響不明確的情況下進行地理溯源，有可能造成溯源前提不成立。

為研究采冶工藝對原礦石中地理溯源特征的影響，需跟蹤工藝過程，分析每個工藝轉換點特征信息的走向，最后確定未受到工藝影響的特征信息和被工藝過程影響喪失溯源可能性的特征信息。國際上對于核燃料循環體系中涉核材料的核法證學特征指紋信息判斷已開展了系統研究，追蹤了從鈾礦石到鈾芯塊產品的工藝過程中產地特征屬性的遺傳及工藝特征屬性的加入情況。Varga等[27]跟蹤了南非某礦從鈾礦石到U3O8的生產過程中鈾礦石、浸取液、萃余液、離子交換洗脫液、ADU粉末、U3O8，發現REE分布模式、年齡、硫及有機雜質含量有助于溯源材料的來源及歷史。

3 地理特征屬性溯源案例

1978年[46]新墨西哥州俄亥俄州標準石油公司的5桶UOC被盜，聯邦調查局逮捕了3名嫌疑人，并追回了這5桶UOC。之后，Sohio實驗室從Sohio工廠及該地區附近工廠收集UOC樣品，分析了每個UOC的痕量金屬和有機雜質特征。最終確認被盜的UOC是從Sohio工廠而不是周圍工廠采購的。盡管雜質指紋信息從未在法庭上用作證據，但可用作對嫌疑人提起訴訟的依據。

2009年初，澳大利亞一警務機構突襲了一個主要城市郊區的秘密毒品實驗室，發現一個標有“Gamma Source”的小玻璃瓶，其中裝有綠色粉末，該粉末具有放射性。Keegan等[24]分析了此樣品的U、Pb、Sr、Nd同位素、雜質含量、陰離子含量、組成相及微觀結構等，經過與UOC數據庫比對分析，發現未知UOC樣品可能來源于澳大利亞的一個已停產的Mary Kathleen鈾礦。

2011年Varga等[26]通過結合各種技術(如紅外光譜法測量雜質含量、REE分布模式以及質譜測量的U，Sr和Pb同位素比分析)，確定了生產UOC的礦床類型，并最終判斷了截獲的UOC樣品來自伊拉克。

以上3個溯源案例都是在準確分析UOC特征屬性的基礎上，與一定范圍內已知產地的UOC、UOC數據庫對比分析或利用地球化學知識判斷鈾礦的地質類型及位置，縮小了截獲的未知樣品可能來源范圍并最終明確產地。無論是基于UOC數據庫進行的對比分析，還是通過地球化學等相關方面的知識推測樣品的產地等信息，都必須盡可能多地分析材料特征屬性，有些為UOC溯源的特征指紋信息，其他屬性可輔助驗證溯源結果。

4 結論

自20世紀90年代初開展核法證研究以來的近30年中，核法證學在分析方法、數據處理、溯源等方面都取得了重大進展，確定了鈾同位素、REE分布模式、Sr及Nd同位素豐度、部分雜質元素含量等可作為有效的地理溯源特征指紋信息。但仍無法確定某一UOC的特效特征指紋信息[2]用以直接進行產地溯源，需要結合地球化學知識尋找越來越多的特征指紋尤其是同位素特征指紋信息，結合使用多元統計等數據處理技術，對未知UOC樣品的產地信息進行有效溯源。

未來的研究方向是需繼續擴大未知UOC樣本、新增同位素特征指紋信息等方法獲取大量有效數據，通過數據處理從中尋找出不同產地間的特征信息規律。同時，不能忽視采冶工藝對原礦石中地理溯源特征的影響，可通過跟蹤工藝過程，分析每個工藝轉換點特征信息的走向，確定未受到工藝影響的特征信息，及被工藝過程影響到喪失溯源可能性的特征信息。