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基于FAHP方法的互聯(lián)網(wǎng)金融風險評估分析

2021-02-03 08:47:32沐光雨
無線互聯(lián)科技 2021年1期
關鍵詞:金融評價分析

沐光雨,閆 凱

(吉林財經(jīng)大學 管理科學與信息工程學院,吉林 長春 130117)

0 引言

近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術的高速發(fā)展,其與傳統(tǒng)金融也有了較為深入的融合。依附于互聯(lián)網(wǎng)信息技術的第三方支付、信用貸款、眾籌、P2P、理財?shù)鹊某霈F(xiàn)意味著互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)進入快速發(fā)展階段[1]。但是,當前社會信用體系的不夠完善、信息的不對稱性以及相關法律法規(guī)的滯后性,使得互聯(lián)網(wǎng)金融領域風險叢生。這些風險有些是信息技術所獨有的特點所導致,還有些是金融業(yè)一直存在的傳統(tǒng)風險[2]。因此,政府部門和央行發(fā)布的《中國金融穩(wěn)定報告2019》都提出要加強對互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管,避免發(fā)生系統(tǒng)性風險,而對風險進行監(jiān)管的前提之一就是識別整體風險水平,為進一步精準地制定風險防范措施提供依據(jù)。

1 互聯(lián)網(wǎng)金融風險類型識別

互聯(lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融和互聯(lián)網(wǎng)相結合的新產(chǎn)物,具有“新”和“舊”兩種特征。“新”是指互聯(lián)網(wǎng)金融作為“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的產(chǎn)物,自身帶有的獨特性風險。“舊”的方面在于,其與傳統(tǒng)金融一樣,都為實體經(jīng)濟服務,兩者的母體都是實體經(jīng)濟。因此互聯(lián)網(wǎng)金融仍然具有傳統(tǒng)金融的特點,也繼承了傳統(tǒng)金融一直以來存在的風險[3]。具體風險類型包括信用風險、法律道德風險、信息科技風險、市場風險、運營風險和支付結算風險[4]。

2 互聯(lián)網(wǎng)金融風險評估

2.1 互聯(lián)網(wǎng)金融風險評價指標建立

本文采取定量分析與定性分析相結合法,建立互聯(lián)網(wǎng)金融風險評價指標體系,如圖1所示。

2.2 利用FAHP法對各指標權重進行分析

本文采用1~9標度法對各層次之間的重要性,以及各層次內部指標的重要性進行兩兩對比打分,構造分析矩陣。結合問卷調查法和德爾菲專家法,分別邀請100位互聯(lián)網(wǎng)金融機構資深從業(yè)人員和大學金融專業(yè)教師對各評價指標進行打分,回收有效問卷96份,有效率達96%,據(jù)此建立一級指標判斷矩陣并計算其權重,結合一級指標權重計算得出互聯(lián)網(wǎng)金融風險評估體系組合權重,如表1所示。

2.3 利用模糊綜合評價法對風險進行分析評價

根據(jù)研究結果把互聯(lián)網(wǎng)金融風險評估風險度分為5個取值區(qū)間,分別是{0,0.2}{0.2,0.4}{0.4,0.6}{0.6,0.8}{0.8,1},分別對應5個風險評價集合{低風險,較低風險,中等風險,較高風險,高風險}。結合專家投票得到風險指標隸屬度,并通過分析計算建立相應矩陣。結果得到6個類型層指標的主因素模糊矩陣D,依次將其排序為D1,D2,D3,D4,D5,D6,進一步將主因素模糊矩陣D與相對應指標權重M相結合,可以計算得到互聯(lián)網(wǎng)金融風險模糊綜合評價的隸屬度值δ:

根據(jù)最大隸屬度原則和上述研究結果可知,互聯(lián)網(wǎng)金融風險水平與“較高”的風險等級的隸屬度是0.367 5,與“高”這一風險等級的隸屬度也有0.274 5,這表明我國互聯(lián)網(wǎng)金融風險等級仍然處于較高水平,對不同指標的權重進行觀察分析可以認為,目前我國互聯(lián)網(wǎng)金融存在較為突出的風險分別是信用風險、運營風險和信息科技風險,這也與對專家的訪談結果較為一致。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)金融風險評價指標體系

表1 互聯(lián)網(wǎng)金融風險指標組合權重

2.4 對結果進行分析評價

根據(jù)上文對于各類型層權重的計算,信用風險和運營風險十分重要。首先,由于互聯(lián)網(wǎng)金融具有的信息不對稱性,而且交易雙方單方違約的情況不時發(fā)生,所以這兩類風險可能會對互聯(lián)網(wǎng)金融有較為直接和重要的影響。其次,信息科技風險、市場風險和法律道德風險以及支付結算風險,這主要是互聯(lián)網(wǎng)金融具有相當強的技術屬性,對于信息科技有一定程度的依賴性,信息技術的漏洞和不足都會對互聯(lián)網(wǎng)金融造成影響。同時,我國互聯(lián)網(wǎng)金融相關的法律法規(guī)在近幾年雖然得到進一步的完善和發(fā)展,但總體上還是處于對新事物的探索階段,這也會加大風險等級。

同理,根據(jù)上文研究計算結果可得,在共計21個互聯(lián)網(wǎng)金融風險二級指標中,權重值超過0.2以上的共計有12個,這些二級指標的風險類型需要給予一定的重視,并對這些風險提出具體有效的風險防控措施和風險補救方案。進一步對多級模糊綜合評判的隸屬度δ進行分析,目前我國互聯(lián)網(wǎng)金融風險的整體水平仍舊處于高等級之中,互聯(lián)網(wǎng)金融整體水平的偏高對金融的進一步發(fā)展是不利的,所以應采取相關措施進行風險防范,以期對風險有整體的把握,并防止風險進一步蔓延。

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