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突發公共事件中的短視頻謠言研究

2021-02-03 04:36:12陳思媛林佳議劉思雅朱江
新聞研究導刊 2021年21期

陳思媛 林佳議 劉思雅 朱江

摘要:短視頻作為一種較新的體量化的傳播方式,近年來呈現迅猛發展的態勢。2020年初,新冠肺炎疫情暴發并迅速蔓延,使得大量的短視頻網絡謠言涌現。研究以此次突發公共事件為例,通過定量分析法等研究方法,針對突發公共事件中短視頻謠言的產生、分類、特點等方面對疫情期間的短視頻謠言進行深入分析,從而為公眾更好地辨別短視頻謠言,政府和媒體更好地開展辟謠工作提供經驗借鑒。

關鍵詞:短視頻謠言;突發公共事件;謠言傳播

中圖分類號:G206 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2021)21-0058-04

基金項目:本論文為湖南省大學生創新創業訓練計劃項目研究成果,項目編號:S202010542082

短視頻作為一種較新的體量化的傳播方式[1],近年來呈現迅猛發展的態勢,據中國互聯網絡中心(CNNIC)第48次統計報告,截至2021年6月,我國短視頻用戶規模已達到8.88億,占網民整體的87.8%[2]。

2020年初,新冠肺炎疫情突然暴發并迅速蔓延,使得大量的網絡謠言在危機情境下涌現,并在互聯網技術高度發達的背景下被廣泛傳播,其中不乏短視頻謠言的身影。

在網絡謠言中,短視頻謠言的危害性與破壞性不容小覷。短視頻作為謠言的一種視覺化呈現方式,往往借助影像來營造一種現實感、親切感,極易引發關注,導致謠言迅速擴散。短視頻謠言的出現尤其是在突發公共事件中的出現,無疑為謠言的消解帶來了新的難題。

一、研究設計

研究主要使用定量分析的方法。由于此次突發公共事件持續時間長、涉及區域廣,謠言數量多且源頭不清,研究以辟謠端為切入點,以微博辟謠平臺作為數據樣本來源端,通過爬蟲工具采集了自2020年1月1日至2020年4月30日的全部辟謠數據,并剔除了與新冠肺炎疫情無關的辟謠信息,共收集1139條樣本;其中,涉及短視頻傳播方式的謠言樣本共205條。隨后對樣本進行了編碼再分析(見表1),利用spss26工具對這些謠言的內容、出現時間、特點等進行處理和分析。

二、基于微博辟謠平臺的謠言樣本分析

在互聯網技術極度發達的背景下,謠言得以借助各種具有信服力的外衣說服受眾。在此次突發公共事件期間,謠言的主要形式有文字、圖片、短視頻、音頻等。在本次收集的數據樣本中,短視頻謠言在所有謠言中占18.0%,在數量和影響力上已經占有不可忽視的地位。

(一)謠言的產生

1.產生時間:短視頻謠言數量與事件的發展階段基本吻合。2020年1月至4月,突發公共事件大致可以分為三個階段,即早期、高峰期、平緩期(見下圖)。此次突發公共事件以2019年12月底在湖北省武漢市發現不明原因病例為開始的標志,國內進入疫情早期階段,并呈擴散趨勢。至1月20日,央視新聞報道稱,鐘南山院士在接受采訪時確定新冠肺炎存在人傳人的現象。至此,疫情進入全面暴發的高峰期[3]。直到2月中下旬,新增人數逐日減少。2月18日,雷神山醫院院長王行環接受央視采訪時表示,“真正的疫情拐點已經來到”,疫情進入平緩期。

通過分析發現,短視頻謠言的數量與疫情的發展階段基本吻合。高峰期謠言數量最多。在1月1日至4月30日期間,微博辟謠平臺的短視頻謠言樣本共205條,日均1.69條。其中,疫情早期短視頻謠言日均0.05條;疫情高峰期短視頻謠言日均3.55條;疫情平緩期短視頻謠言日均1.42條。

2.地域分布:短視頻謠言的產生與疫情的嚴重程度相關。對謠言產生的省份進行統計分析發現,短視頻謠言的產生與疫情的嚴重程度有關。疫情涉及的不同省份的謠言數量以湖北?。?8條)為首,其次是湖南(19條)、浙江(14條)、上海(14條)等地。而疫情涉及的不同城市的謠言數量以武漢(17條)為首,其次是上海(14條)、寧波(8條)、馬鞍山(5條)等地。

結合全國疫情累計確診情況可以發現,短視頻謠言主要在疫情較為嚴重的省、市,如湖北省及其周邊的湖南、安徽等地以及境外輸入較為嚴重的東部沿海地區,如浙江、上海等地產生和傳播。

3.情感偏向:恐懼和敵意成為短視頻謠言的助推動力。根據納普在《謠言心理學》中提出的“愿望型、恐懼型、敵意型”[4]謠言心理類型,再加上僅是傳遞信息,而無明顯情感色彩的中立型情況,將短視頻謠言的情感偏好分為四個類別。數據顯示,恐懼型短視頻謠言共119條,約占比58.0%;敵意型短視頻謠言共39條,約占比19.0%;愿望型短視頻謠言共計33條,約占比16.1%;中立型短視頻謠言共計14條,約占比6.8%。

美國社會學家奧爾波特認為,謠言形成和傳播的兩個基本條件是“相關事件、人員的重要性”與“主題證據的模糊性”,可簡化為“謠言基礎公式”,即R(傳播)=I(信息的重要度)×A(模糊性/信息的不透明程度)[5]。在重大公共事件席卷全國、對病毒情況和疫情傳播均不是十分明了的情況下,謠言會迅速滋生和傳播,并以較為負面的情緒——恐懼和敵意為助推動力,使得短視頻謠言的傳播進一步發酵。

4.滋生渠道:微信成為短視頻謠言的主要傳播平臺。以網絡為支撐,短視頻謠言成為人們茶余飯后的談資,呈現出現實社會的人際傳播特點[6]。這一特點從疫情期間短視頻謠言的主要滋生渠道中可以看出。1月1日至4月30日,在社交媒體平臺(如微信、微博、QQ等)上產生并傳播的短視頻謠言共計145條,占比達到70.7%,其中微信的短視頻謠言達到101條之多;短視頻平臺(如抖音、快手、秒拍等)共計15條,占比7.3%;論壇、網站和其他平臺共計2條,占比1.0%。微信群、微信朋友圈成為短視頻謠言的主要傳播途徑,這是因為微信用戶之間的強關系(信任),使得群里的信息更容易被相互轉發,信息傳遞迅速,影響深遠。

(二)謠言的內容

1.涉及的內容:短視頻謠言類型與心理類型顯著相關。按照短視頻謠言涉及的主要內容,并結合短視頻謠言頻次進行排序,依次為以下六類。

第一,疫情境況類短視頻謠言。這類短視頻謠言傳播與疫情發展直接相關的信息,如病毒傳播、確診患者、隔離救治等情況,共140條。

第二,防控措施類短視頻謠言。這類短視頻謠言以相關部門疫情防控應對措施為主題,涉及如封城、交通管制等信息,共26條。

第三,其他相關類短視頻謠言。這類短視頻謠言與疫情發展情況并沒有直接關聯,但是由疫情的背景衍生的謠言,如“車主酒精噴射過多導致車體爆炸”“疫情期間一男子隔離在家,向樓下扔煙頭導致起火”等,共23條。

第四,疫情奇聞類短視頻謠言。這類短視頻謠言帶有消遣、夸張、荒誕性質,如“新型冠狀病毒肺炎通過眼神傳播、感染就會死”等,共7條。

第五,防疫知識類短視頻謠言。這類謠言以科普防治新冠肺炎的方法、藥物等為主題,如滴香油、涂風油精、喝板藍根等,共5條。

第六,國際相關類短視頻謠言。這類短視頻謠言關注海外疫情進展及其相關措施,包括與中國相互捐贈的情況等,共4條。

對心理類型與短視頻謠言類型進行卡方檢驗(交叉分析),發現短視頻謠言的類型在不同時間階段的維度上具有顯著相關性(見表2)。心理類型對于短視頻謠言類型呈現出0.05水平顯著性(P=0.03,P=0.03<0.05),心理類型樣本與短視頻謠言類型之間存在差異性。

通過百分比對比分析差異可以得知,愿望型的短視頻謠言以其他相關類、防疫知識類、國際關系類短視頻謠言、防疫措施類為主,分別占42.9%、21.4%、14.3%、14.3%。其中,其他相關類以景區開放、開學時間公布等內容為主,反映了公眾對于疫情向好發展的期望;恐懼型、敵意型、中立型的短視頻謠言以疫情境況類的內容為主,分別占81.5%、64.1%和54.5%。

值得注意的是,結合疫情發展的階段,在疫情早期和高峰期,關于疫情境況、防控措施、防疫知識的短視頻謠言數量較多,反映了公眾對于疫情發展狀況和疫情防控動態的關注;而在疫情逐漸走向平緩期后,關于國際相關、防疫知識的短視頻謠言有所增加,反映了公眾對疫情向好發展的期待。

2.表現的形式:視聽結合的形式促進謠言傳播。短視頻謠言本質上仍然是謠言,只是借助短視頻這種形式傳播信息。作為載體的短視頻在傳播謠言時主要呈現出三種形態。

第一,現場實景類。這類短視頻謠言以現場視頻的形式為主,多為實景拍攝,極具現場感和真實感。

第二,圖文混合類。這類短視頻謠言以圖片加文字的形式為主,中間穿插圖片轉換的動效,有的加入背景音樂或音頻,形成簡易的多感官信息傳播形式。

第三,動畫模擬類。這類短視頻謠言以虛擬動畫畫面的形式為主,希望用圖像、動態的方式模擬情境、表現場景。

其中,現場實景類短視頻謠言共161條,占78.5%;圖文混合類共40條,占19.5%;動畫模擬類4條,占 1.9%。從傳播角度看,短視頻表達相較于傳統的新聞、網帖,其現場感、真實感更強,傳播力、說服力更高,對公眾影響也更大。數量占比最多的現實場景類短視頻謠言正是抓住了公眾對于現實場景的信任感,廣泛流傳于各大平臺中。

同時,即使只是做了少量加工的圖文混合類短視頻謠言,相較于純文字、純圖片的謠言也更加立體,迎合了當下時代碎片化閱讀的社會趨勢。

(三)謠言的干預

1.辟謠者與辟謠手段:以政府部門和新聞媒體的官方辟謠為主。據統計(辟謠者存在交叉),64.2%的辟謠信息由政府部門,如公安、衛健委等發布,包括在其部門直接管轄的網絡賬號上發布辟謠信息;46.6%的辟謠信息由新聞媒體發布,如各大日報、各新聞網等,由他們聯系相關部門,查證后發布辟謠信息;10.3%的辟謠信息由短視頻謠言內容的針對主體,如醫院、學校、疑似病患等直接發布辟謠信息;另外還有1.5%的辟謠信息由其他賬號或平臺發布。

在辟謠的手段上,官方辟謠是最主要的手段,而影響力較大的短視頻謠言交由政府部門處理,酌情對造謠者施行教育訓誡、罰款、行政拘留等不同舉措。

2.辟謠周期:周期短,效率高。從辟謠周期上來看,短視頻謠言的存活周期較為短暫,大部分的短視頻謠言經歷的辟謠周期都不長,有40.5%的短視頻謠言在24小時之內被辟謠,累計97.6%的短視頻謠言能在3天內得到辟謠,但仍有2.5%的短視頻謠言辟謠周期在3天以上(見表3)。

三、討論與建議

通過對此次突發公共事件期間的短視頻謠言進行分析,得出了短視頻謠言的若干特點。針對這些特點,有必要從謠言的產生、傳播、干預這三個環節入手,對政府、公眾、媒體三個主體提出建議,以更好地應對突發公共事件中的短視頻謠言。

(一)追溯源頭:及時公開突發公共事件的相關信息

從政府的角度出發,政府部門應該及時、高效地公開信息,打消公眾的疑慮。信息公開工作應做到與時俱進、積極創新。一方面,運用多種新興的表現形式,如圖文結合、短視頻等,提高對公眾的吸引力,促進傳播效果的提升;另一方面,借助多種形式,如宣講會、社交媒體、政務部門官網等,擴大信息的覆蓋面,提高信息的到達率。

從公眾的角度出發,廣大受眾應該提高自身的媒介素養,遵守相關的法律法規,在未明真相時不發布和傳播不實消息。在此次突發公共事件中,大部分的短視頻謠言都來自社交媒體平臺,尤其是微信平臺。許多公眾將未經核實的信息發布于微信群、朋友圈中,誤以為微信平臺屬于私密空間,這體現出公眾法律意識和媒介素養的不足。

從媒體的角度出發,各媒體平臺應積極響應政府的號召,增強自身的行業責任感和使命感,在特殊時期加強對信息發布的審核,從源頭阻止短視頻謠言的產生。同時,也要利用平臺技術和資源的優勢,助力辟謠和信息公開工作。

(二)遏制傳播:加強對信息的過濾與把關

從政府的角度出發,除繼續堅持信息公開以消解公眾的疑慮外,政府部門可以根據短視頻謠言傳播的內容和形式采取靈活的對策。由于短視頻謠言內容的類型與受眾心理類型呈現相關性,政府部門可以根據短視頻謠言內容類型的占比有側重地公開相關信息,同時有針對性地出臺相關政策與規定,以遏制短視頻謠言的傳播。

從公眾的角度出發,在謠言的傳播過程中,公眾容易受到恐慌、憤怒等負面情緒的影響,在不經意間便成為短視頻謠言的傳播者。因此,在短視頻謠言的傳播過程中,受眾應自覺提高辨別信息的能力,不隨意傳播短視頻謠言,避免造成惡劣影響,受到行政甚至刑法的處罰。

從媒體平臺的角度出發,謠言的傳播與信息的把關密切相關。各媒體平臺在與新冠肺炎疫情類似的突發公共事件背景下有義務加強對信息的把關,利用當前先進的大數據、場景等技術,及時對短視頻謠言的傳播進行監測和控制,以在一定程度上避免謠言的擴散和傳播,減輕謠言傳播帶來的負面影響。

(三)加強干預:有針對性地開展辟謠工作

從政府的角度出發,應采用有針對性的策略。當前,政府部門和相關新聞媒體的辟謠信息仍以文字、圖片為主,大量的辟謠信息堆積可能對辟謠效果產生不利影響,出現謠言的關注度大于辟謠信息關注度的情況。政府部門可以利用短視頻這一形式,發布醒目、簡潔的科普或辟謠視頻,以取得良好的辟謠效果。

從公眾的角度出發,作為信息的傳播者和接收者,廣大公眾可以積極參與到辟謠工作中,結合具體情況舉報相關的短視頻謠言,以推進辟謠工作的展開以及短視頻謠言的消解。當前,各地公安、政務部門都開設有接受舉報的平臺,或設有專人接收舉報信息。

從媒體的角度出發,各媒體平臺可以結合自身的信息資源和技術優勢,助力辟謠工作的展開。在此次突發公共事件中,國內眾多互聯網平臺都推出了辟謠平臺,如騰訊上線“較真”辟謠平臺,百家號聯合專家推出百家號辟謠榜,丁香醫生推出實時疫情地圖等功能……這些互聯網辟謠平臺專注于科普和辟謠,幫助廣大公眾在魚龍混雜的信息中甄別謠言,強化了疫情時期信息的時效性與準確性。

四、結語

近年來,借助愈發先進的科學技術和愈發龐大的信息網絡,新興的短視頻謠言在新冠肺炎疫情等突發公共事件中出現得越來越頻繁。這種突出的視覺化呈現方式的謠言無疑給謠言的消解帶來了新的問題和挑戰。但也正是先進的科學技術和龐大的信息網絡,給短視頻謠言的消解提供了新的對策。未來,政府、公眾以及媒體三大主體仍要努力從自身出發,積極了解短視頻謠言在產生、傳播和消解時的特點,充分利用互聯網技術和資源,共同促進突發公共事件中短視頻謠言的消解。

參考文獻:

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[3] 匡文波,武曉立.突發公共衛生事件中網絡謠言傳播模型及特征研究[J].新聞與寫作,2020(4):83-87.

[4] 奧爾波特.謠言心理學[M].劉水平,梁元元,黃鸝,譯.沈陽:遼寧教育出版社,2003:12.

[5] 王瓊,劉建明.謠言研究的方法論述評[J].當代傳播,2011(4):23-25.

[6] 苗野.短視頻謠言的傳播研究[J].新聞研究導刊,2018,9(7):90,149.

作者簡介 陳思媛,本科在讀,研究方向:廣告學。林佳議,本科在讀,研究方向:廣告學。劉思雅,本科在讀,研究方向:編輯出版。朱江,本科在讀,研究方向:新聞學。

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