江西南昌：車輛不限號 交通不擁堵“城市大腦”助推交通暢通

2020年10月，南昌市推出“135”快速反應處置機制，建立“桌面+路面”巡查實戰模式，依托天網視頻和高德地圖等擁堵預警，實現警情及時發現、快速處置。今年以來，快反專班主動發現并處置警情20355起，大大減少了警情對路面交通產生的影響，道路通暢率大幅提升。同時，深入開展堵點治理，實行動態排查，分門別類，“一點一策”治理，主動排查交通堵點453個，收集群眾治堵建議681條。

為進一步緩解節點性交通擁堵，南昌市加速通行能力建設，建立“交通信號三級優化”機制，在信號應急處置和信號配時上，實現交管局、大隊和路面三級聯動，全力提升城市路網整體運行效率。今年以來，重點加強快速路橋隧與地面銜接路口、進出城重要交叉口、道路施工區域路口的信號應急處置，全力進行預案控制、一鍵綠燈多路口聯動控制4154次。通過優化交通組織、設置待行區、壓縮信號放行周期等綜合施策，路口停車延誤平均下降15.48%左右。

“135”快速反應機制 助推交通暢通提升

2020年10月12日起，南昌全面推出“135”快速反應處置機制，實現路面事故與故障警情：1分鐘快速響應，3分鐘到達處置，5分鐘恢復交通。

經互聯網數據對全市交通擁堵分析，2020年10月19日至23日，南昌市城區全天擁堵指數為1.27，同比9月份同期1.31下降3.05%。全市9個行政轄區擁堵指數呈全線下降趨勢，其中下降幅度最大的是青云譜區，擁堵指數為1.28，同比9月份同期1.37下降6.57%。全市主要道路全天擁堵指數下降15%以上的有6條，其中碟子湖大道全天擁堵指數下降幅度最大，擁堵指數為1.10，同比9月份同期1.69下降34.91%。全市一類路口平均延誤下降15%以上的有4個，其中沿江北大道贛橋北路口平均延誤12.66s，同比9月份同期33.08s下降61.73%。

強化信息化實戰運用

為確保“135”快反機制落地見效，南昌交警創新警務模式，對路面交通事故和交通故障等影響交通的警情做到1分鐘快速發現并及時響應，3分鐘調度指揮路面警力快速到達現場，對輕微事故、簡單故障做到5分鐘全力恢復交通。

融合“警情、指揮、行動、處置”警務實戰模式，高效利用全市高空探頭、路口監控等設備，加強視頻巡查，科學利用高德地圖、百度地圖、滴滴出行等互聯網數據，即時發現、分析研判、排查堵點。強化扁平化調度指揮，完善警情下達、指揮、處置流程，確保應急處置反應靈敏、指揮有力、協調有序、處置快速。

精準高效指揮調度

為強化調度指揮路面警情處置，南昌交警充分利用科技信息化實戰應用，建立了更加方便快捷的扁平化指揮調度機制，南昌市交管局局指揮室和各執勤大隊分控中心全面建立“桌面（視頻、數據）+路面”巡查實戰模式，結合高德地圖、百度地圖、滴滴出行擁堵預警圖和市民意見反饋，全面收集路面交通事故和車輛故障，變“等待警情”為“尋找警情”直接指揮調度距離事件地最近的警力前往處置或支援，有效提升了指揮和實戰處置效能，確保了警情第一時間發現、第一時間到達處置，以最快的速度恢復現場。

提高街面見警率、管事率

將全市重要路口按照對城市交通通行所承擔的作用、交通流量的承載、發生擁堵的概率以及文明城市創建工作的需求，在城市“六縱六橫”主干道和快速路的重要路口中挑選出了120個一類、二類執勤崗位，將局機關、大隊機關增緩路面警力共350余名，精準投放到早、晚高峰，全面織密路網警力，著力提升見警率、管事率，打通警務實戰“最后一公里”。同時，加大宣傳勸導力度，強化及時處置疏導，確保路口有人現場講、亂象有人快速管、擁堵有人快速疏、事故有人快速處。

“1、3、5”社會反響強烈

“135”快反機制運行半個月后，全市主要道路10分鐘以上擁堵事件19 79起，對比9月同期10分鐘以上主要道路擁堵事件3319起，下降40.37%。全市半個月環線快速路10分鐘以上擁堵事件353起，對比9同期環線快速路10分鐘以上擁堵事件417起，下降15.35%。廣大群眾通過微信平臺、交通廣播留言紛紛對近期城市交通變化給予點贊。

取消尾號限行 “城市大腦”發力

“限號，是無奈之舉，不限號，需要勇氣擔當與切實的舉措。”2020年12月29日11時，南昌市公安局交通管理局舉行“南昌取消機動車尾號限行措施”新聞發布會，會上宣布，南昌市于2020年12月起正式取消機動車尾號限行。值得一提的是，這一措施不僅是針對南昌本地機動車，對于外地車輛也一并取消限行。

啟動南昌城市大腦建設

近年來，南昌市機動車保有量以每年10%的速度快速增長，有限的城市道路不足以滿足更多車輛的通行需求，交通擁堵成為城市之痛。2009年，南昌和全國多個省會城市一樣，加入了城市限號的行列。

南昌市委、市政府高度重視交通治理工作，決定啟動南昌城市大腦建設，把智慧交通納入城市大腦總體布局，聚焦是否繼續實施限號問題開出城市交通治理“處方”。

自2020年10月交通不限號試運行以來，10月、11月全市交通擁堵指數為1.26、1.28，同比前一年限號期1.27、1.29均下降0.01；平均車速36.7千米/小時、36.2千米/小時，同比前一年限號期33.3千米/小時、32.7千米/小時分別提升10.2%、10.7%。城市道路健康指數等均位居全國省會城市前列，實現了“車輛不限號，交通不擁堵”的雙重效益。

多舉措治理城市擁堵

隨著技術發展，面對擁堵，城市治理有了更多選擇。為提升市民交通出行滿意度，2020年以來，南昌市委市政府將“交通不限行”作為“城市大腦”首個重要應用場景建設，南昌市公安交管局會同市大數據局、天壤科技等建設單位攜同創新、共克難關，利用數據在線能力，實時了解道路交通運行狀態，實時對時段、路段、區域等因素進行擁堵分析，利用分析結果優化調整交通組織、紅綠燈配時方案等，緩解重點路段、路口、區域交通擁堵。

以“城市大腦”建設為契機，南昌交警建立了暢通南昌聯勤指揮中心，推動智慧交通建設與應用，打造交通管理聯勤指揮大腦。并相繼推出“一點一策治理交通堵點”“135快反機制”“科學調控信號配時”“打造標準化執勤模式”“全市鐵騎勤務新模式”等多項措施，不斷創新交通治理舉措。

2020年10月，南昌公安交警部門創新推出“135”快速反應處置機制，即“1分鐘快速發現并及時響應，3分鐘調度指揮路面警力快速到達現場，對輕微事故、簡單故障做到5分鐘全力恢復交通，對較大事故全力疏導。”數據顯示，該機制運行以來，2020年10月至11月全市主要道路10分鐘以上擁堵警情5060起，環比下降 12.44%，全市城市快速路10分鐘以上擁堵警情環比下降21.15%。

問計于民征集治堵“良方”

2020年10月14日起，南昌市公安交管局在全市范圍內開展交通治堵“問計于民”征集活動，全面發動廣大市民為治堵工作獻計獻策，提高治堵工作的社會影響力，共同營造良好的道路交通環境。

面向全市人民開展交通治堵和交通信號配時“問計于民”征集活動，充分依托民意中心、12123交通安全語音服務熱線、投訴信箱、“南昌交警”微信公眾號平臺，以及民警主動深入學校、廠站、社區、企事業單位征求意見建議等五種方式，全面發動廣大市民為治堵工作獻計獻策，提高治堵工作社會影響力，共同營造良好的道路交通環境。

由交通限號到交通不限號，既是一種自我加壓，更是一種堅定自信。南昌交警借力“城市大腦”，深化綜合治理、科學治理、智慧治理、包容治理，讓城市不限號、道路不擁堵成為南昌一張閃亮的名片。

數據研判 因地施策 治理特殊路段擁堵

10月20日，《江西日報》“學史力行為民利民之我為群眾辦實事”專欄報道紅谷灘交警大隊對癥下藥治理紅角洲片區醫院、商場周邊道路擁堵頑疾。

城市中大型醫院與商場會產生“虹吸效應”，人員和車輛會向這類地點集中，由此造成周邊道路發生擁堵，這是“城市病”中常見的一種“頑疾”。近期，南昌市紅谷灘區紅角洲片區就發生這樣的現象，轄區內的印象城綜合體與南昌大學第二附屬醫院紅角洲院區產生“虹吸效應”，進入這兩處的車輛在道路上排起了長龍，嚴重影響通行效率。南昌交警充分運用大數據手段，找到擁堵原因，并因地施策，在有效地解決堵點的同時，也為如何破解城市大型醫院、商場“虹吸效應”造成的擁堵提供了經驗。

“當時堵得太厲害了，我在朝陽大橋上半天下不了橋。”市民龍先生介紹，今年中秋假期，到印象城的車流量太大，排隊進入印象城的車輛從豐和南大道一直到了朝陽大橋下橋匝道上，給周邊居民出行帶來很大不便。

“群眾出行的痛點就是我們工作的重點。中秋假期發生的大擁堵引起我們整個大隊的重視，我們立即把工作重心放到如何破解這個難題上來。”紅谷灘交警大隊一中隊中隊長介紹，經大數據研判發現，中秋假期前往印象城購物的車流在豐和南大道排隊至豐和大道前湖路口，朝陽大橋下橋車大量右拐至豐和南大道進印象城，從而導致擁堵，車輛一度排至朝陽大橋中段。“擁堵的主要原因是印象城只在豐和南大道有兩處入口，車流量一大，就造成排隊積壓。”

要破解難題首先就要改變入口。大隊領導帶領中隊交警反復在印象城周邊調研并與印象城、停管公司幾家單位溝通，拿出交通組織調整方案。通過溝通，商場同意把豐和南大道兩個入口改為出口，加上原來兩個出口，共4個出口。旁邊的曲水支路和前湖大道的出口改為入口，加上曲水路的入口，把以前在豐和南大道進場的車流分攤到三條道路進入。改變出入口后，在路口上警力引導車流，并在周邊區域設置多個提示小喇叭，反復播放出入口改變的消息。交通組織更改后正逢國慶假期，這些路段再也沒有發生中秋假期那樣的擁堵。通過平臺研判分析結果得出，印象城交通組織更改前，中秋節晚高峰車速為每小時16.4千米，現在達到了每小時21.6千米，群眾和商場都反映現在進出印象城更方便。

與印象城不同，二附醫院紅角洲院區入口外排起的長龍，除了因入口進入慢的原因，還存在院內車位不足的問題。經交警調查了解，二附院紅角洲院區有泊位600個，醫院職工車輛近300輛，醫院設置注射疫苗點后每天就診3000人，泊位遠不能滿足需求，加上院門口的學府大道是交通主干道，人流車流密集，入口采取掃碼測溫進入導致學府大道排隊就診擁堵嚴重，二附院紅角洲院區學府大道入口排隊最長時達到300米。

“我們的交通組織方案得到了院領導的支持配合，院方主動讓醫院職工把車輛停放到院外的停車場。”紅谷灘交警大隊相關負責人表示，交警與世茂水城停管中心溝通，醫院補貼職工停車費后引導醫院職工車輛至該處停放；醫院內車位已滿時就診車輛也開到世茂水城停車場，由停車場給出優惠價。“考慮學府大道是主干道排隊進院易引起交通擁堵，便把學府大道入口改成只出不進，在醫院南面車流人流較小的新維翰路增設一個入口。醫院測溫點向院內延伸150米，醫院入口外圍增設150米護欄形成就診專用通道，方案實施后學府大道醫院門口再無排隊現象。”