高校疫情防控平臺的建設與實施研究

王 健，劉曉曦，喬 磊

（國家電網有限公司技術學院分公司，山東 濟南 250002）

0 引言

隨著新冠肺炎疫情防控形勢持續向好，疫情在全國范圍內得到有效控制，各大高校有序開學復課。疫情防控常態化背景下高校防疫工作仍是重中之重［1］。因此，如何利用信息化手段科學有序地開展防控工作，保障師生的身心健康和生命安全，維護校園穩定是亟需解決的問題［2-3］。各高校為高效實現防疫目標，紛紛建設符合自身特色的校園大數據平臺，用信息化手段助力疫情防控。

本文對某高校疫情防控平臺建設與實施工作進行了研究，利用信息化手段實時掌握學校疫情防控信息，實現對疫情防控信息的采集、分析與展示，達到了數據可視化展示的效果，可為高校常態化疫情防控工作提供借鑒。

1 常態化疫情防控要求

在疫情防控常態化條件下，測溫是防疫的關鍵一環。教育部在學校復學復課和疫情防控的總體要求中提出，師生進入校門一律核驗身份和檢測體溫。因此，全校園范圍內公共場所的體溫檢測是做好疫情防控的第一道防線。

山東省教育廳對學生測溫工作有明確的要求。返校當天，各高校要嚴格落實好測溫入校制度，出入口劃定體溫檢測通道，依次進行體溫檢測。開學后，學生、教職工堅持每天（早、中、晚）測溫制度，形成常態化疫情防控下的學習生活新模式。及時、規范的體溫檢測是保障學生在校園內安全學習和生活的必要環節。疫情防控平臺的建設必須突出體溫檢測的功能，滿足教育部門提出的“三測溫兩報告”的體溫檢測要求，為疫情防控工作提供重要的技術保障。

2 疫情防控平臺架構

傳統的人工填寫表格、輔導員在線答復的統計方式，無法滿足新冠肺炎疫情下對體溫數據的實時收集和動態管控要求。為此，利用信息化手段，以數據中臺為基礎建設疫情防控平臺，不僅可以實現出入學校師生的身份認證，還能實現校內所有人員體溫信息的自動采集與分析展示，形成“三測溫兩報告”和出入人員實名化管理的常態化疫情防控模式。該平臺主要由感知層、平臺層和展示層三部分構成，實現數據縱向貫通，具有數據采集、數據分析和數據展示三大主要功能。疫情防控平臺架構如圖1所示。

圖1 疫情防控平臺架構

在疫情防控平臺架構中，數據中臺處于核心地位。數據中臺不是簡單地將各個平臺的數據進行收集匯總，而是通過數據技術，將各平臺收集的海量數據進行統一加工，形成標準數據，再進行存儲。

該平臺彌補了資源配置分散與重復投入的缺陷，縱向通過感知層、平臺層、展示層實現學生體溫檢測的全過程精細化管理；橫向充分協調數據中臺、學生管理平臺、培訓教學云平臺等信息平臺的數據資源，統籌建立各平臺間無縫對接、有機聯動的工作機制，實現數據與信息平臺的集成，高效完成疫情防控信息資源的共享共用，構建協調一致的立體疫情防控管理模式。

3 疫情防控平臺功能

疫情防控管理平臺利用信息化、數字化手段，將防疫工作貫穿于返校、教學、生活的各個環節，實現“人人可控、事事可控、處處可控”。平臺功能主要包括數據采集、數據分析和數據展示三大功能。

3.1 數據采集

數據采集部分主要由掌上學院App的防疫模塊和“身份識別+測溫”一體機組成，實現學生基礎信息、人臉信息、溫度信息的配置、采集、記錄和快速篩查。

掌上學院App的防疫模塊主要應用于學生復學前。因為學生所在區域較廣，學校無法實時測量每一位同學的體溫信息，所以開發了掌上學院App的防疫模塊。學生可以通過此App維護自身基本身份和數據信息，上報每日體溫，提交返校申請和學習防疫知識。通過這種方式，不僅可以高效完成學生體溫信息的統計工作，而且能做好學生復學前的準備工作，為學生順利復學提供了技術保障。

目前主流測溫設備主要有手持測溫槍、紅外體溫篩查儀和人臉識別測溫三類。手持測溫槍體積小巧，攜帶便捷，但僅適用于手工測溫，費時費力；紅外體溫篩查儀能快速、大面積篩查體溫異常信息，但無法實現體溫數據收集；“身份識別+測溫”一體機是一種具有身份識別模塊，以無接觸式體溫感知技術為基礎的體溫感知設備，在教學樓、學生宿舍等人員密集場所可以承擔大批量人群體溫篩查工作，其應用可減少人工干預，實現高效獲取學生體溫數據的同時降低人群交叉感染的風險［4］。

3.2 數據分析

掌上學院App防疫模塊和 “身份識別+測溫”一體機采集的數據分別上傳至培訓教學云平臺和人臉識別服務器。這打破新老媒體間以及新媒體間條塊分割的信息壁壘，實現各平臺間的防控信息互通、防控數據共享。同時避免在信息采集、存貯和管理等方面重復投入，提高防控信息資源利用率［5］。

圖2為疫情防控平臺數據流向圖，通過該圖可以看出，數據中臺作為疫情防控平臺的數據中心，要實現各類采集端數據匯總、清洗轉換、處理分析，就必須依賴各平臺間的深度融合，其關鍵在于各信息平臺相互關聯且功能優勢互補，實現互相關聯的疫情防控信息資源共享共用，最終從數據中臺中提取出有用信息并進行展示。

圖2 疫情防控平臺數據流向圖

3.3 數據展示

前期的數據采集、數據分析工作都是為了更好實現數據展示功能。后臺數據可以用表格的形式展示。由采集數據可以看出各校區每日不同時段的體溫采集人數、體溫采集率與體溫異常人數，為及時進行人工干預提供參考依據。

后臺數據最終將以可視化的方式在學校教學調度指揮大廳的大屏上進行展示，如圖3（圖中虛框表示泰安校區）所示。大屏展示主要分為6個模塊，分別是各校區學生學員數和實測人數、各校區學生體溫分時檢測情況、各校區實時告警信息、體溫異常復核信息、各校區昨日體溫采集率和各校區實時體溫采集率。通過大屏可以直觀展示各校區的學生總數、學生實時測溫率、體溫異常告警信息及復核信息，實現對學院各校區全部學生體溫信息的實時把控。

圖3 疫情防控平臺數據展示

4 結語

本文在數據中臺的基礎上建立了體溫檢測疫情防控平臺，感知層、平臺層和展示層3個部分縱向貫通，實現數據采集、數據分析、數據展示三大主要功能，保證了學生體溫信息完整性、時效性和規范性，減少了傳統體溫收集的中間環節，拓寬了學生信息的采集渠道，幫助學校更快速、準確地收集信息。疫情結束后，疫情防控平臺依然可以在門禁管理、考勤管理等方面發揮作用，為學生管理、學生安全工作提供技術保障。