大數據方法對于新聞傳播創新的價值分析

賈梓 中國社會科學院研究生院

引言：大數據時代的到來也引起了新聞傳播行業的巨大變革，尤其是大數據時代的信息是海量的，因此新聞傳播必須要對這些海量的繁雜的信息進行科學有效的處理，才能夠保證新聞傳播行業的發展。大數據方法對于新聞傳播帶來了一定的推動性影響，但是也存在著一些挑戰和矛盾，因此大數據方法對新聞傳播創新的影響是多方面的。

一、大數據時代的特征

（一）大眾參與的生產模式

在以社交媒體為主導的Web2.0時代，隨著移動終端的普及，互聯網的門檻大大降低。人人都可以為海量數據添磚加瓦：每一次的點擊、操作、定位、移動等線上行為都留下了難以消除的痕跡。在大數據背景下，對這些痕跡的收集與利用成為了可能。以新聞生產為例，基于UGC（User Generated Content，用戶生成內容）的眾包新聞在大數據背景下開拓了自己的天地。“眾包”是指利用集體智慧來搜集與核實信息、報道故事，或者在新聞生產中作出選擇。在當今生活中，眾包新聞的運用越來越普及，從一年一度的微信、支付寶、網易云等用戶量巨大的應用軟件的年度總結中可見一斑。各大應用軟件通過調取、匯聚用戶個人數據，整合得到整個用戶群的特征信息，再基于位置、按照時間順序進行調整，就可以得到年度數據記錄。通過這樣的方式生產的新聞，減少了人力物力的消耗，實現了成本最低性、數據全面性、信息可核查性等多方面的統一。

（二）合作共贏的未來趨勢

首先，數據的收集和處理本身就是兩個非常復雜和專業性極強的領域，有越來越多的專業型數據公司應運而生。只有社交媒體和數據公司相互合作、各展所長，才能實現效益的最大化。當然，大型互聯網公司內部會相應設置自己的數據部門，如何使各部門之間實現更好的溝通，產生更大的價值，是值得注意的問題。新聞傳播領域開始越來越重視專業人才的引入。《紐約時報》就曾提出，要“推倒新聞編輯室的墻”，在數據編輯培養方面，實行切實有效的培訓制度。在普利策新聞獎的獲獎者中，也出現了越來越多的專業的數據記者。

二、大數據背景下新聞業發展新形態

（一）人工智能和社會化媒體成為新聞生產生力軍

云計算、大數據、智能化、移動終端等技術讓億萬自媒體使用者成為新聞創作者，新聞內容的生產者由專業新聞生產者轉變社會化媒體與專業媒體共謀。大數據引領的移動互聯技術日漸成熟，全程媒體、全員媒體、全息媒體、全效媒體建設取得成效，媒體融合已經從理論走向實踐，分眾傳播和移動傳播、精準傳播更為成熟。百度、阿里巴巴、騰訊三大互聯網公司為代表的互聯網媒體推動了大數據信息發布平臺的整合，并將新興人工智能技術和數據化內容生產軟件應用到新聞生產中。機器人寫作、無人機拍攝、AR增強現實新聞、二維碼等技術不僅改變了新聞內容生產流程，也使新聞傳播效果評估更加高效。而今日頭條、騰訊新聞客戶端等媒體聚合新聞的能力日漸增強，因其移動接收、全網覆蓋和用戶生成內容的優勢成為新聞傳播的重要渠道，據統計，超過3.5萬個創作者為今日頭條提供了70%以上的原創內容，這種UGC模式已經成為新聞生產生力軍，在新聞信息傳遞過程中逐漸顯現其聚合效應。

（二）新聞業產品形式新形態

面對大數據浪潮，傳統媒體轉型發展的必由之路是借勢革新，打破采編播的傳統分工，成立大數據采編中心，加強數據整合與分析能力，在對數據充分挖掘的基礎上報道新聞，拓展新聞的時空范圍，提供更豐富和更深入的新聞數據資源，使傳統的新聞樣態轉變為開放式信息獲取平臺，實現抽象新聞內容的量化和可視化。國內外新聞媒體紛紛組建短視頻新聞組、數據新聞團隊，將計算機、信息管理、統計學、視覺設計等專業背景的人才融合到媒體生產隊伍中，可以說，大數據新聞直接影響了新聞生產機構的人才格局變遷，改變了新聞行業的生產及運營理念。而今日頭條實驗室等第三方數據分析平臺助推了大數據新聞的再生產，它通過挖掘和分析海量行為數據可以發現新聞熱點，產出媒體所需要的數據報告和可視化圖表等，在對大量新聞報道閱讀行為采集分析的基礎上可以生成“置于新聞報道上的報道”，為媒體生產大數據新聞提供依據。

三、大數據時代下對新聞傳播所帶來的積極影響分析

（一）由“內容為王”向“內容、服務”為王方向轉化

在大數據時代背景之下，由于大數據本身具有大體積多類型的特點，因此可以將信息內容呈幾何級遞增，并且能夠對相關數據進行挖掘和分析，得出相關的關鍵詞，因此新聞傳播也應該要保證數據的全面性，只有更好地為讀者服務，滿足讀者閱讀的需求，才能夠獲得更多的受眾。在新聞傳播的過程當中要找對人說對話、做對事、盡可能地在適當的時機把內容呈現給更多地需要者。傳統的傳播以內容為王，但是有了大數據的支撐也要進行多方位的服務，能夠提供各種類型的、有價值的信息，從而準確的進行受眾的定位，更好地為受眾進行服務，確保了服務的針對性，提高了服務的全面性。

（二）從“時效性”向“全時性”發展

新聞價值的基礎屬性之一是時效性，要求記者能夠在新聞上報道時，本著新近發生客觀事實、具有新鮮性的原則，在大數據背景之下新聞傳播從時效性逐漸向全時性過渡。全時性是指全天候的按照需求來供給各種新聞信息。大數據時代背景下，信息呈現出了海量化多樣化以及快速化的特點。因此可以充分的利用大數據方法來挖掘各種新聞信息和價值，創造出多方滿意的局面。尤其是在新聞傳播的過程當中只有堅持全時性的原則，才能夠創新商業發展的模式，提高服務的質量保證，全時段傳播各種有價值的內容，更好地為受眾提供服務。

四、大數據時代下傳統新聞傳播所帶來的挑戰分析

對真實性的影響，大數據背景之下，由于信息量比較巨大，需要保證真實性，才能夠更好地贏得受眾的認可，新聞采訪人員需要對廣泛的、大量的信息去認真識別，并且能夠加深對各種新聞信息的挖掘，才能夠將更真實的信息傳遞給受眾，保證新聞傳播更加具有價值。因此在海量信息的背景之下，對新聞的真實性帶來了一個很大的挑戰。

五、大數據新聞發展策略探索

（一）科學運用和分析數據

媒體時代的數據并不只是簡單的數字，語言、行為、習慣等具有象征意義的符號都可以被視為某種形式上的“數據”。對于受過專業教育的新聞工作者而言，新聞的真實性始終是恪守于心的第一要義，對于數據的處理不應是認為一事物與另一事物密切相關就認定兩者有著必然的因果關系，而應是在大數據思維的指導下經過嚴謹地研判得出發散性的結論，這比單純地依靠表面數據進行臆想推測要準確且合理的多。我們生活在一個復雜的傳媒社會中，每一天都被“黑天鵝”環繞著，數據繁雜且變化瞬息萬變在對數據進行獲取、清洗和篩選時不容有失，稍有差錯便會前功盡棄。大數據新聞的生產與制作除了要求媒體記者和編輯有較強的新聞職業素養外還應具備相應的大數據思維和處理數據的基本能力，幾者猶如穩定的三角關系缺少任何一個都會打破平衡導致失敗的結果。

（二）拓寬信息獲取途徑

除了在政府和機構公開的數據中采集信息外，采集網頁數據也是一種重要的獲取數據的方式，互聯網本身就是一個未經清洗的海量數據庫，網頁采集耗時短、效率高、成本低因此廣受媒體的青睞。新聞媒體可以使用python等編程語言和數據采集軟件進行數據的采集獲得最原始的一手數據。此外，媒體制作數據新聞要積極調動各方資源主動與政府、機構和受眾合作。2014年春節期間央視《晚間新聞》欄目首次與百度合作推出了“據說春運”的專題報道，依托于百度公司基于位置服務的定位技術采集分析了億計用戶的出行信息利用可視化的手段向受眾展示了關于春運遷徙以及出行提示的新聞，該專題一經推出便廣受好評之后的幾年一直沿用。此種合作是建立在有實力的媒體和有資質的企業基礎之上的，企業借助媒體平臺獲得長足的品牌曝光、增加流量和市場占比，媒體則充分利用了企業所提供的數據信息為廣大受眾提供了信息服務，二者互惠互利。

結束語：大數據全面挑戰傳統新聞傳播事業，數據新聞時代已經到來。作為新聞傳播事業的接班人，今天的學生就是明天的新聞工作者。在大數據時代到來之際，應該順應時代發展的潮流、技術發展變革的方向，通過新聞傳播教育領域的變革，培養新型新聞傳播人才，以更好的姿態迎接急速發展的未來。