人工智能在電子工程中的應用

摘要：我國科技持續發展，人工智能技術中的多種應用系統已經被廣泛運用于電子工程領域，并在相關領域的生產實況中發揮著不可替代的作用——提升質量、提升效率。本文基于人工智能在電子工程領域的應用展開探究，試論兩者關聯性的同時，探究人工智能技術在電子工程中的應用情況，最終寄希于人工智能技術可以在電子工程領域有更廣泛的應用。

關鍵詞：人工智能;電子工程;應用

在我國人工智能技術不斷發展與持續推廣過程中已經被廣泛運用于電子工程領域，通過提升質量、提升效能，增加了相關工程企業的市場競爭力，同時更助推了該領域技術的不斷發展與持續革新。

一、人工智能與電子工程的關聯性

人工智能與電子工程間存在著密切關聯，兩者相互助推的同時，實現了共贏：第一，將人工智能運用于電子工程領域，可以通過優化質量，實現對生產效能的提升;第二，電子工程領域的蓬勃發展，還能倒逼人工智能產業的飛速發展。人工智能技術的運用，可以降低從事電子工程勞動的人員數量，并擔負起大量復雜且繁重的工作，能夠解放大量勞動力;第三，將人工智能中的多種智能化運行系統運用于電子工程中，可以使電子工程運行體統中的數據得到精準控制，為整體運行過程提供穩定性高、安全性高的環境[1]。最值得一提的是，人工智能技術的運用，還可以結合電子工程的運行實況，不斷完成維護系統運行所需數據庫的持續更新，及時、準確地捕捉到運行系統中的失誤，并迅速做出處置，將企業的經濟損失降到最低;第四，將人工智能技術運用于電子工程運行系統，可以對其生產方式、生產效率進行不斷優化，實現了單一運行模式向多元化運行模式的轉變，最終使企業具備核心競爭力的同時，又能夠明顯提升企業的收益。

二、電子工程領域對人工智能技術的多樣化應用

（一）專家系統的應用

在我國科技不斷發展過程中，電子工程相關企業的生產過程越來越復雜。生產中涉及種類繁多的設備，電子元件的規格、數量不斷更新，加之生產過程中對設備日常維護、檢修的工作量巨大，沿用滯后的人工維護與檢修方法已經無法滿足當前的生產需求。同時維護檢修人員費用高、工作耗時長、工作效率低[2]。此問題在增加企業生產支出的同時，不利于企業的穩健發展。因此，為了提升企業設備檢修效率，確保設備運行過程安全、平穩，非常有必要將人工智能技術中的專家系統引入企業，實現企業生產過程智能化管理的同時，對運行中的設備實時有效監管。當設備出現故障后，可以及時定位故障區域，準確找到導致故障的原因，從而采取針對性強的維修、管控措施。

上述所講的專家系統解釋為以人工智能技術為基礎，通過計算機程序的衍生，對多專家的豐富經驗與專業知識進行匯總，并將其轉化為計算機程序，最終形成完整的故障診斷系統。在遇到設備故障時，通過專家系統內的數據庫實施故障診斷。該數據庫并非一成不變，而是結合生產實況中的不同設備問題對數據庫進行實時更新。當設備出現故障后，專家系統可以通過內設數據庫完成故障區域、原因的診斷，為檢修人員的工作提供了極大幫助[3]。

（二）視覺傳感器的應用

人工智能技術中還包括視覺傳感器，也屬于電子工程領域中運用頻率較高的技術，被廣泛運用于對崗位工人工作狀態的監管。更能對工人的設備操作情況（規范性操作與否）進行實時監測，及時發現生產中的不安全因素，將安全生產問題扼殺在初期。除此之外，當生產過程中的設備運行過程較復雜時，還可嘗試在設備的多環節設置傳感器，實現對生產全過程的監管，最終確保規范操作、安全生產的同時，使生產過程更高效。

（三）模糊推理系統的應用

在電子工程系統中，模糊推理系統被廣泛運用于工程數據分析中。所謂“模糊推理系統”，指對電子工程系統中的模糊數據實施科學推理與精準分析，以實現機械電子產品質量的提高與精度的提高。其運行原理是對人腦思維的模仿，完成電子工程系統中的模糊數據實施推理與思考的過程。最后通過計算機呈現推理過程與結果[4]。在電子工程系統的實際運行中，模糊推理系統的應用需要在網絡技術、相關軟件支持下展開，實施函數推理與最終的函數存儲過程，為產品提升質量奠定技術基礎。從當前模糊推理系統的運行實況來講，還有諸多問題需要處理。亟須處理的首要問題是電子工程與模糊推理兩個系統的連接頻繁表現出欠穩定的問題，明顯影響了數據推理的精確度，并對整體電子工程系統的運行產生影響。

（四）神經網絡系統應用

將神經網絡系統運用于電子工程系統中，主旨在于達到存儲與收集數據的作用。該系統的工作原理為：實施了對人腦神經元工作模式的模擬，構建類似人類感官與記憶的模塊系統，對電子工程中的數據進行存儲與記憶。將神經元網絡系統運行在電子工程系統中時，可以完成海量數據儲存的同時，還能完成必需的計算過程，并對最終的數據實施分析，為后續的信息存儲與提取提供了便利。神經網絡系統對數據的計算、存儲精度高且完整性強[5]。因此，將該系統運用電子工程系統中時，可以保證產品質量的同時，還能明顯提升工作效率。

三、結語

綜上所述，人工智能技術的應用與推廣已經成為電子工程領域持續發展的重要因素之一，更會成為該領域未來發展的大趨勢。特別是電子工程相關的生產型企業，人工智能技術的應用可以直接提升產品質量、生產效率，人工智能技術是助推電子工程相關企業健康發展的關鍵動力之一。

參考文獻

[1]李建飛.人工智能技術在電子工程領域發展中的應用探討[J].數字技術與應用，2020，38（07）：83-85.

[2]孫睿.人工智能技術在電子工程的應用[J].集成電路應用，2020，37（07）：76-77.

[3]余孟陽.人工智能技術在電子工程自動化控制中的應用價值研究[J].科技傳播，2020，12（06）：126-127.

[4]羅瑞情.人工智能在電子工程中的應用[J].時代農機，2019，46（12）：100-102.

[5]劉曉.人工智能在電子工程中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（20）：248-249.

作者簡介：張曉丹（1990-9-18），女，漢族，河北省衡水市人，本科，研究方向：電子工程。現職稱：助理工程師。