一種質量調查結果的模糊評價方法

重慶市農業機械鑒定站

□ 李果 夏培松 喻春 李祥

質量調查是評價農機產品質量狀況的一種常用方法，但對科學地評價調查結果可以做進一步研究，本文引入模糊數學綜合評判理論就此探討。在重慶市水稻插秧機質量調查中，調查方案選擇了“安全性、適用性、可靠性和售后服務狀況”作為一級質量指標，危險部位的安全防護、安全標志的警示作用等16項內容作為二級質量指標，在結果評價中把模糊數學最大隸屬度原理應用其中，構造綜合評判模糊數學模型，研究在用水稻插秧機質量狀況。

一、建立模糊綜合評判數學模型

模糊綜合評判是對多種因素影響事物做出全面評價的一種評判方法。其關鍵是：因素集的選擇、評價集的確定、權重集的確定和模糊映射誘導出的模糊關系。

1.因素集的建立

根據農業機械質量調查技術標準，選擇產品的安全性、可靠性、適用性和售后服務狀況這4個因素作為一級評判因素集，即U1表示安全性、U2表示可靠性、U3表示適用性、U4表示售后服務狀況。

對于二級評判因素的選擇，U1選擇3個子因素U11、U12、U13，分別表示危險部位的安全防護、安全標志的警示作用和安全操作使用說明；U2選擇2個子因素U21、U22，分別表示機具發生故障頻次、處理故障難易程度（或費時長短）；U3選擇5個子因素U31、U32、U33、分別表示秧苗條件的適用情況、田塊條件的適用情況、插秧作業質量、對當地農藝要求的適用情況、田間行走的通過性；U4選擇6個子因素U41、U42、U43、U44、U45、U46，分別表示產品安裝調試滿意程度、服務承諾兌現情況、機具配件供應、售后服務及時性、售后服務人員解決問題的能力、售后服務人員的態度。評判因素分級情況見圖1。

2.評判集的建立和隸屬度的選擇

在水稻插秧機用戶調查時，由于多數評價因素無法量化，只能使用模糊定性的形容詞來表示。依據NY/T 2084—2011《農業機械質量調查技術規范》并結合農業農村部《農業機械質量調查辦法》，質量調查指標體系的每個指標被劃為5個等級，分別表示很不滿意、不滿意、基本滿意、滿意和很滿意，由被調查者對評價對象選擇區間做出評價，利用德爾菲法，計算每個指標（因素）在每個等級上所占百分數，就是其在相應等級上的隸屬度。

3.評價權重集的確定

權重集就是所有調查指標（因素）的權重系數集合。一般采用經驗法或專家法取平均值，對各指標（因素）賦予權重。

在安全性評價中，主要關注危險部位安全防護，將其權重設為A1(0.46,0.27,0.27)；可靠性主要關注機具發生故障頻次，權重 設 為A2(0.53，0.47)；適 應 性 主 要 關 注插秧機對秧苗條件適用情況，權重設為A3(0.25，0.16，0.31，0.16，0.12)；售 后 服 務 狀 況主要關注及時性和配件供應，權重設為A4(0.14，0.17，0.20，0.22，0.15，0.12)。由 于 對 一 級 指標中的可靠性和適用性更為關注，權重設為A(0.26，0.30，0.27，0.17)。

二、質量調查結果評價

1.調查結果

調查人員對近三年在重慶市銷售的111臺65個購機戶進行了調查走訪，每臺被調查機器均作業超一個作業季。對調查數據進行匯總，計算每個指標在每個等級上的隸屬度后列入表1。

表1 水稻插秧機單因素評判集

2.一級指標評價

表1的數據僅僅反映了單個指標的質量狀況，不能反映綜合質量水平。下面根據因素分級情況，按照模糊綜合評判運算方法分級計算，得出水稻插秧機在某個指標（因素）的質量狀況和整體質量水平。

安全性評價：B1=A1?R1

式中A1表示安全性的權重向量，R1是根據表1得來的表示安全性的評價矩陣，B1表示安全性的評判結果。

同理：可靠性B2= (0.017，0，0.013，0.300，0.670)

適用性B3=(0.003，0.016，0.004，0.239，0.724)

售后服務B4=(0.016，0.002，0.024，0.320，0.638)

將以上數據進行歸一化處理，得出：

根據最大隸屬度原則，四個一級指標的評價結果皆為很滿意，其中適用性的用戶很滿意程度最高，達到了73.4%。

3.總體評價

歸一化處理，得 B=(0.009，0.005，0.0209，0.292，0.685)

由此可知，有68.5%的用戶對水稻插秧機表示很滿意，根據最大隸屬度原則，本次水稻插秧機質量調查結果為很滿意。

三、模型計算結果

根據最大隸屬度原則，水稻插秧機總體質量和四個一級指標的評價結果皆為很滿意。其中，適用性的很滿意度最高，達到73.4%，有68.5%的用戶對水稻插秧機總體表示很滿意。Θ