盛 榕
(銅陵學院 外國語學院,安徽 銅陵 244061)
“新型冠狀病毒肺炎”(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)于2020年1月爆發,因春運期間人口流動頻繁逐漸擴散。面對嚴峻的新冠肺炎疫情防控形勢,黨和國家第一時間積極制定各項措施應對突發疫情。其中,以專業高效的疫情信息公告制度為代表,各級政府建立了嚴格的疫情發布機制,依法、及時、公開、透明地向人民群眾發布最權威的疫情信息,實時更新疫情信息,堅決防止瞞報、遲報和漏報。自2020年1月21日,國家衛健委開始通告全國新型冠狀病毒肺炎疫情情況,隨即,各大官方新媒體平臺均設置新冠疫情防控專題,如《人民日報》《中國日報》《央視新聞》《環球時報》等,每日公開疫情信息。通過主流媒體渠道多平臺傳播信息,不僅能介紹我國抗疫進展、解讀當前抗疫防控措施,而且能向公眾普及科學防疫知識,引導社會輿論傳遞正能量。
習近平總書記指出,疫情防控不單是醫藥衛生問題,而且是全方位的工作。我們應綜合多種語言手段,加強語言應急服務,公開透明回應群眾關切,為打贏疫情防控狙擊戰提供有力支持[1]。新媒體時代準確、真實的疫情信息傳播對穩定群眾情緒、維護社會安定以及堅定抗疫信心至關重要,作為疫情信息的重要組成部分,疫情報告以文字語篇和表格數字等形式客觀展現全國病例數字和疫情走勢,利用符號和話語資源的結合進行話語社會實踐,通過信息的調控實現文本、話語實踐和社會實踐的互動,是抗擊新冠肺炎疫情的話語社會實踐[2]。為進一步佐證疫情報告話語的社會實踐性,本研究以《人民日報》官方微博為例,爬取有關新冠肺炎疫情報告文本,綜合運用“清博輿情”Nvivo與SPSS20.0研究工具,分析微博疫情報告話語包括表格數字、文字語篇等符號成分,調查微博疫情報告的語言使用與疫情各階段社會因素之間的辯證關系,以期為批評話語分析應用研究開拓新的研究視角。
20世紀70年代,批評話語分析(critical discourse analysis)繼形式主義和功能主義話語觀后,通過語篇分析來研究話語與社會、意識形態之間的關系,旨在揭示話語背后的權利、控制、不平等或偏見等問題[3]。
在批評話語研究領域,Fairclough的研究格外引人注目,對批評話語分析社會學、語言學和新聞學的交叉研究產生了深遠的影響[4]。
1989年,Fairclough在《Language and Power》書中首次使用“批評話語分析”概念,他認為批評話語分析中的語言即話語,是社會實踐的話語(discourse as social practice),并使用文本、互動和語境構成的話語三維模式闡明學術觀點[5]。Fairclough[6]從社會的角度看話語,把話語作為社會實踐來進行研究,并融合Foucault的解構主義以及 Halliday[7]的功能主義等理論,將話語分析的研究置于社會的大環境下,探討話語社會符號成分的實踐性。
為深入解釋話語與社會的辯證關系,Fairclough 等在《Discourse in Late Modernity: Rethinking Critical Discourse》書中再次強調了話語作為社會實踐的觀點,并總結出話語社會實踐活動的具體內容與特點構成話語社會理論(social theory of discourse)的經典,話語不僅反映社會現實,而且折射社會現實[8]。
隨著現代社會的進步與發展,話語不再局限于文本語篇模式,有鑒于Fairclough前期的研究成果,越來越多的學者不囿于單一模式的話語社會實踐研究,如Kress等[9]發現書面話語以多種模式(multimodal)參與社會實踐,這種集圖表、圖像、文字以及版面編排等符號資源于一體的復合話語共同產生合力,共同產生作用,參與社會實踐。在Kress & Leeuwen多模式話語研究框架指導下,國內學界學者成文和田海龍[10]以2003年中國抗擊非典為社會背景,就衛生部新聞辦公室發布的病例報告進行批評話語分析,探究病例報告中文字語篇和表格數字背后的意義,研究發現病例報告多模式話語在社會實踐中產生的“合力”作用。如今的多媒體時代,各類新聞報刊和網絡新媒體話語積極參與社會實踐,吸引諸多學者進行多角度研究,我國著名學者田海龍在中西醫共同抗疫的社會背景下,按照“雙層—五步”話語互動分析框架,以《央視1+1》節目采訪對話為研究語料,深入研究治療新冠肺炎中西醫話語之間互動問題,關注中西醫話語在醫療實踐中的語言使用與社會因素之間的辯證關系,從而推動批評話語分析研究發展新方向[11]。
綜上所述,Fairclough的話語社會實踐性研究已在國內外成果累累,并對批評話語研究領域產生了深遠的影響。然而,值得注意的是,我國對Fairclough的話語社會理論研究多為一般性介紹,具體話語分析的社會實踐研究多為報紙、電視等傳統媒體,缺乏創新型話語社會實踐研究。有鑒于此,本研究以《人民日報》發布的新冠肺炎疫情報告微博為研究對象,借鑒Fairclough的話語三維模式與話語社會理論基礎,綜合運用文本分析法和數據分析法,對《人民日報》微博疫情報告話語的社會實踐性進行研究,以期為國內批評話語分析的研究提供新的視角。
目前,我國新冠肺炎疫情防控已進入常態化防控期,各地也已陸續復工復學復產。《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書中談及互聯網社交媒體在此次抗疫中的媒介作用,特別是微博在疫情信息發布、線上援助平臺、醫生在線問診等方面做出的貢獻,其社交屬性和流量體質創造了閱讀量超過900億次,億級話題達到200多個的信息傳播[12]。
作為我國新聞話語權威性主流媒體,《人民日報》微博在新冠肺炎疫情期間,充分發揮了網絡新媒體的傳播優勢。根據清博輿情數據,新冠肺炎疫情報告的微博傳播指數BCI(Micro-blog Communication Index)高達1739[13],微博疫情報告在傳播速度、持久性以及關注度上遠高于傳統媒體,使得本文選取《人民日報》微博疫情報告的話語樣本更具有典型性和研究價值。
以2020年1月27日至6月17日《人民日報》微博發布的疫情報告為研究范圍,通過清博輿情數據建立微博疫情報告話語語料庫,綜合運用Nvivo研究工具對疫情報告文本進行排序、羅列以及統計,包括疫情描述信息、防疫知識、抗疫行動措施、緊急辟謠、人民微評等內容,獲得有效人民日報微博原創或轉發文本數據共計1958條,見表1。

表1 《人民日報》微博“新冠肺炎”疫情報告話語統計表
根據表1微博疫情報告文本話語Nvivo統計數據顯示,歸類了不同疫情報告內容中主題詞的出現頻率。首先,關于全國疫情形勢描述的報告中,病例(96%)、 確診(92%)、感染(89%)、新增(86%)等高頻詞多出現在疫情加速期階段,實時傳達每日全國新冠肺炎診斷病例(確診病例、新增病例、疑似病例等)以及死亡人數、治愈患者等疫情走勢核心信息,報告文本多以描述性語言為主,如時間、地點、人物和結果等彰顯新聞要素的話語,堅持疫情報告話語的客觀性。
其次,在疫情起伏期階段,疫情報告不僅在數量上明顯上升而且在語篇內容上也更加多元化,具體表現在疫情報告主題框架的轉變,在提供病例信息、疫情概述的基礎上增加了“防疫知識”“抗疫行動”以及“辟謠”專題,相關熱詞如口罩(89%)、癥狀(84%)、酒精(74%)、醫護(87%)、方艙醫院(82%)、馳援(79%)、辟謠(76%)、偽科學(71%)以及誤導(68%)等頻上微博熱搜,在“生產”“傳播”和“接受”過程中凸顯了新聞話語的服務屬性,更體現了《人民日報》作為主流媒體的社會責任感。
現階段,在我國疫情局勢防控穩定的社會背景下,《人民日報》微博疫情報告話語主題再一次發生轉變,從加速期疫情實時數字信息為主發展為起伏期疫情多元化語篇信息框架。疫情常態化防控階段,微博疫情報告的話語以傳遞正能量為基礎,如加油(88%)、全民戰疫(86%)、復工復產(84%)等主題文本,這不僅是對一線醫護人員抗疫感人事跡的時評,也是對疫情后復工復產國計民生話題的轉向,起到正確引導社會輿論,鼓舞群眾打贏疫情攻堅戰的作用。
利用語料庫將《人民日報》微博疫情報告話語屬性分類為積極話語、消極話語和中性話語,并使用SPSS對新增病例報告數據進行量化處理,揭示疫情報告話語屬性與疫情發展情況的辯證關系,從而驗證《人民日報》官微疫情報告話語的社會實踐性。相關檢測結果見表2。

表2 《人民日報》微博疫情報告話語相關性檢測結果
根據表2微博疫情報告話語SPSS20.0相關性檢測數據顯示,疫情報告的話語屬性與新增病例數量的變化相關。加速期階段,《人民日報》官微中性話語報告占報告數量的78.2%,明顯高于正面(18.4%)和負面(3.4%)話語屬性報告。同時,新增病例數量與中性報告關聯系數高達0.995(P <0.005),高于正面與負面疫情報告,說明新增病例對中性報告呈正向影響且相關性顯著。新冠肺炎疫情加速期,全國抗疫形勢不容樂觀,每日新增病例數量上升明顯,表格數字為主的中性話語屬性既符合客觀事實陳述原則,又凸顯了社會語境下話語實踐性,相較于涉及價值判斷的正面與負面報告,中性話語微博疫情報告更好體現了該階段的社會實踐話語觀。
起伏期階段,微博疫情報告仍以中性話語(52.4%)為主,但正面(31.7%)和負面話語報告(15.9%)較加速時期報告數量比重上升,特別表現在正面和負面話語屬性與新增病例關聯系數以及P值的變化。新冠肺炎疫情起伏期,新增病例稍顯緩和,然而,網絡虛假信息過分夸大事實,宣傳偽科學知識以及散布謠言信息,為了把控正確的輿情方向防止群眾恐慌,《人民日報》官微通過使用負面話語對疫情期間詐騙、瞞報、謠言等犯罪行為的報告,有效抑制了負面輿論的話語產生,再結合正面話語的報告對穩定微博輿情有積極的作用。可見,疫情報告話語屬性一方面受社會實踐的制約,另一方面對社會實踐具有構建作用[14]。
常態化階段,正面話語報告(54.6%)不僅在數量上超過中性話語報告(43.2%),而且與新增病例關聯系數(0.823)和P值(0.014)呈正影響且相關性顯著。目前,全國新冠肺炎疫情防控局勢迎來拐點,新增病例數字趨于穩定,微博疫情報告在每日疫情信息更新的基礎上凸顯正能量,傳播抗疫感人事跡,探討后續恢復正常社會秩序的民生話題。很大程度上,疫情報告話語屬性的變化受社會其他因素的影響顯著,但疫情報告在客觀報告病例數字的同時對信息進行調控,緩解了個人或群體疫情期間的心理問題,達到了增強全民抗疫信心的目的,是積極利用多元化話語資源的社會實踐表現。
Fairclough將文本、話語實踐與社會實踐看作是解讀語篇(text)生成、傳播和接受的重要理論范式,這種話語三維分析模式融合了社會學和系統功能語言學理論成果,構成了批判話語分析描寫(describe)、闡釋(interpret)以及解釋(explain)三個研究維度[15]。基于此,本研究抽樣選取《人民日報》官方微博疫情報告50例,從文本實踐、話語實踐以及社會實踐三個層面進行話語三維模式分析,探討《人民日報》官微疫情報告話語的新聞立場與價值觀,并試圖揭示其背后暗含的身份與意識形態關系。
2.3.1疫情報告的文本形式特征
根據前期收集的《人民日報》官微疫情報告50例樣本,我們發現,其報告文本為段落描述為主,以數字和文字語篇形式發布,涵蓋信息包括省別、國別、確診病例、疑似病例、輸入病例、死亡人數、治愈人數以及新增和累計病例等信息,再加以疫情相關評論。如例1所示:
例1:國家衛生健康委員會公布了最新疫情數據,6月14日0至24時,31個省區市和新疆生產建設兵團報告新增確診病例49例,其中境外輸入病例10例(四川4例,重慶2例,陜西2例,上海1例,福建1例),本土病例39例(北京36例,河北3例)。
例1是典型的《人民日報》微博疫情報告文本,用文字語篇與數字的語篇形式客觀真實的展現“新冠肺炎”疫情發展局勢,僅靠圖表模式公布數字或只有文字說明無數字依托都不能有效傳遞話語信息。由此可見,一種以上形式的復合話語形式彼此能形成合力,多模式話語是共同參與社會實踐的基礎。
2.3.2疫情報告的話語實踐性
根據Fairclough對話語實踐的研究并結合收集的樣本綜合分析,發現《人民日報》官微作為話語生產者對疫情報告信息的調控能力與支配程度,通過刪減或增加信息并利用數字、文字、體裁、結構等符號互文性,滿足話語生產者社會地位與利益期望之間的潛在關系,如例2、例3所示。
例2: 截至2月26日10時,全國累計報告確診病例78830例,現有確診病例43252例,累計死亡病例2767例,累計治愈出院32231例,現有疑似病例2328例,現有重癥病例8146例。
例3:6月8日0-24時,全國新增境外輸入確診病例2例,均來自孟加拉國,在廣州入境口岸發現,入境后即被隔離觀察。新增出院1例。新增境外輸入無癥狀感染者1例,來自美國,在上海入境口岸發現,入境后即被隔離觀察。
通過例2和例3疫情報告語言使用的差異性,展現了抗疫期間不同階段全國疫情信息的變化。例2作為早期全國各省市疫情實時信息報告,主要以“確診病例”“死亡病例”“治愈出院”“疑似病例”等話語信息構成,例3作為疫情中后期階段報告,明顯增加了“境外輸入”“入境口岸發現”“無癥狀”等新的話語信息,除了每天例行病例報告還增加了口岸檢測排查信息。按照話語三維分析框架來看,話語是具有意識形態的文本通過話語互動參與社會實踐的過程[16],《人民日報》官微通過話語執行者的身份調控話語信息指導抗疫各階段斗爭方向。同時,疫情報告話語是社會意識形態的載體,例2和例3的話語信息的變化,展現了話語和相關社會因素之間辯證關系。
2.3.3疫情報告話語的社會實踐過程
基于前期《人民日報》官微疫情報告樣本的文本形式分析和對其話語互動關系的闡釋,在一定程度上揭示了話語與社會因素的各項辯證關系。為了更進一步探究微博疫情報告話語的社會實踐過程,在Fairclough話語三維分析框架指導下,從社會語境(social context)角度詮釋疫情報告話語物質、心理、言語等過程的社會實踐的意義。

表3 《人民日報》微博疫情報告話語實踐過程統計表
表3從微博疫情報告的語言使用和社會因素維度,將50例樣本分為客觀性和情景化的社會語境類別。客觀性社會語境下的疫情報告多以專業術語或正式語體來展現疫情事件,具體表現在疫情概述話語的慣常過程,病例報告話語互動的關系過程,疫情追蹤話語的認同過程,皆以客觀真實的話語描述疫情情況。與之對比,情景化的社會語境下疫情報告文本與情態話語結合共同參與社會實踐,具體表現在言語過程中的話語闡釋,修飾過程的話語鼓勵以及心理過程的正能量抗疫信息傳播。
在Fairclough話語社會理論的指導下,對《人民日報》微博新冠肺炎疫情報告進行話語分析,綜合利用Nvivo、SPSS20.0研究工具,對疫情報告文本詞頻以及各階段話語社會實踐相關性進行檢測。同時,基于話語三維模式研究框架,對微博疫情報告的文本、話語以及社會實踐性進行歸納。研究發現在疫情加速期、起伏期以及常態化的各階段,《人民日報》微博疫情報告話語信息變化明顯。在社會實踐方面,話語運用與信息調控是抗擊新冠肺炎疫情的有效話語實踐。總之,疫情報告的話語社會實踐性正積極有效地助力新冠肺炎疫情抗擊工作。