中國(guó)省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響因素作用機(jī)理研究

李國(guó)昌，馬 濤，章蓓蓓，霍巧芬

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整來(lái)說(shuō)是關(guān)鍵突破點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有著重要的影響，是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素，可以更加明晰各個(gè)因素在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中的不同作用，從而為科學(xué)有效地推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考對(duì)策。

對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化能夠使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加的合理。目前，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還存在著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢，工業(yè)大而不強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后等問(wèn)題。近年來(lái)，不少學(xué)者從事產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)研究。徐輝[1]以安徽省數(shù)據(jù)為例，建立誤差修正模型證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以長(zhǎng)期促進(jìn)經(jīng)濟(jì)上升。宋麗萍[2]認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用，但土地城鎮(zhèn)化會(huì)抑制其發(fā)展。冉茂盛[3]和張國(guó)強(qiáng)[4]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)人力資本的不斷積累能夠促進(jìn)技術(shù)升級(jí)從而提高生產(chǎn)率，對(duì)人力資本水平相應(yīng)的提高具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。陸佳源[5]對(duì)全國(guó)314個(gè)地級(jí)市的FDI進(jìn)行了空間自相關(guān)分析，對(duì)結(jié)果的空間集聚效應(yīng)作了分析，并用空間面板杜賓模型實(shí)證了本地的FDI和周邊的FDI都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的正向效應(yīng)。龔軼[6]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新提高了勞動(dòng)生產(chǎn)力，在成本不斷縮減的作用下，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。張翠菊、張宗益[7]從多角度研究影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素，用空間自相關(guān)法對(duì)全國(guó)30個(gè)省市進(jìn)行研究，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步、資本投資和城市化能加速中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而投資拉動(dòng)對(duì)其也有很大的刺激作用。杜傳忠、郭樹龍[8]選取1997-2009年全國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，得出資本投入、FDI和需求能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而勞動(dòng)力數(shù)量和技術(shù)水平的影響則不明顯。梁樹廣[9]以2000-2011年各省數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立理論模型，分別從國(guó)家層面和區(qū)域?qū)用娣治隽烁鱾€(gè)因素的影響作用，結(jié)果表明:交通基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)推動(dòng)力明顯，而東、中、西部各影響因素影響程度存在差異。潘團(tuán)[10]對(duì)2004-2014年間中國(guó)的省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了協(xié)整、Granger因果檢驗(yàn)并使用FMOLS進(jìn)行估計(jì)，分析了指標(biāo)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)；研究表明勞動(dòng)力、資本、政府職能及環(huán)保投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有一定促進(jìn)作用，而技術(shù)產(chǎn)出與外資的影響不明顯，消費(fèi)水平和能源投入具有阻礙其發(fā)展的作用。

綜上所述，大部分的學(xué)者都只針對(duì)某一種因素進(jìn)行研究，雖然有部分學(xué)者整體多角度地研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素，但其研究年份已較為久遠(yuǎn)。因此本文在前人研究基礎(chǔ)上，選用全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2008-2019年數(shù)據(jù)，多角度深入分析影響中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素[11-15]。

一、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究以中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)為樣本，選取的數(shù)據(jù)區(qū)間是2008-2019年，均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。全球金融危機(jī)使得中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)經(jīng)受了巨大的考驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受到很大的沖擊，但受影響的時(shí)間段不長(zhǎng)，以2008年為分界線，之后中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平增長(zhǎng)日趨穩(wěn)定。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)

根據(jù)徐德云的研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)R能夠綜合確定三次產(chǎn)業(yè)的地位，所以可衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，計(jì)算方式如下：

其中，yi為第i產(chǎn)業(yè)增加值與該年GDP的比值，1≤R≤3。當(dāng)R越趨近1，全年GDP中第一產(chǎn)業(yè)占比越大，對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越低；當(dāng)R越趨近3，全年GDP中第三產(chǎn)業(yè)占比越大，對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。

(二)影響因素作用機(jī)理分析

通過(guò)文獻(xiàn)綜述以及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的具體分析，考慮選取了人力資本、技術(shù)進(jìn)步、FDI等方面的多個(gè)指標(biāo)作為影響因素，具體的作用機(jī)理解釋如下：

1.供給因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

供給因素包含資本、勞動(dòng)力、技術(shù)水平、外資規(guī)模。技術(shù)水平的提升能夠大大提升國(guó)家和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng) 力，技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有發(fā)展快速和滲透力強(qiáng)的特點(diǎn)，能增加生產(chǎn)能力、提升經(jīng)濟(jì)效益，減少能耗，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展有重要影響。外資支持、技術(shù)溢出同樣具有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用。

2.需求因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

需求因素包含個(gè)人消費(fèi)需求和政府消費(fèi)需求。個(gè)體的收入水平直接影響個(gè)體消費(fèi)水平，而個(gè)體消費(fèi)結(jié)構(gòu)又影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。政府支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)支持和引導(dǎo)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的更替變遷。

3.環(huán)保節(jié)能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

“投入能源”是建設(shè)某設(shè)施所需的能源量，促進(jìn)其在當(dāng)?shù)鼗蚓徒鼇?lái)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化，形成上下游一體化產(chǎn)業(yè)鏈，加強(qiáng)對(duì)深加工、裝備和工程技術(shù)服務(wù)的合作，將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。改善環(huán)境離不開資金投入，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要提倡可持續(xù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也包括產(chǎn)業(yè)環(huán)境與自然環(huán)境的同步改善。

二、實(shí)證分析

(一)模型的建立

本文構(gòu)建的指標(biāo)體系如表1所示：

表1 指標(biāo)名稱符號(hào)及定義

本文選取了與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)的八個(gè)指標(biāo)，根據(jù)道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論建立回歸方程如下：

lnISUit=?0+?1lnHRit+?2lnKit+?3lnRDit+?4lnCit+?5lnGit+?6lnFDIit+?7lnEPit+?8lnEIit+εit

其中，ISUit是第i個(gè)省t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)，?0是常數(shù)項(xiàng)，?1、?2、?3、?4、?5、?6、?7、?8為各變量的回歸系數(shù)，εit是擾動(dòng)項(xiàng)。外資企業(yè)投資總額要按照當(dāng)年的實(shí)際匯率來(lái)?yè)Q算成人民幣，工業(yè)污染治理投資按照當(dāng)年的實(shí)際匯率換算為美元。通過(guò)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)的方法來(lái)消除回歸模型的異方差。

圖1 中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)階段性變化

(二)數(shù)據(jù)描述

研究通過(guò)計(jì)算第三與第二產(chǎn)業(yè)的比值來(lái)確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)比，以此計(jì)算2008-2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)，如圖1所示。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以看出，雖然各省區(qū)市第三產(chǎn)業(yè)占比不斷上升，但其之間存在一定的差異。為了對(duì)比明顯，圖中只顯示了2008年、2012年和2016年的數(shù)據(jù)。從圖中可以看出，北京、上海、海南和西藏指標(biāo)比較高；旅游業(yè)發(fā)達(dá)，工業(yè)落后是海南和西藏第三產(chǎn)業(yè)占比高的主要原因，北京和上海則是由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛?？偟膩?lái)看，31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)在指標(biāo)的絕對(duì)值差方面正在不斷的縮小差距。

如表2所示，東、中、西部指標(biāo)在均值方面存在差異，東部高于中、西部，而中部地區(qū)高于西部地區(qū)，且全國(guó)均值高于中、西部地區(qū)。從影響因素指標(biāo)上看，東、中部的勞動(dòng)力資本高于西部，但是東、中、西部?jī)?nèi)部差異很大。中東部在固定資產(chǎn)投資方面高于西部且高于全國(guó)總體水平。在標(biāo)準(zhǔn)差方面，東、中、西部?jī)?nèi)部固定資產(chǎn)投資和人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額差異都較大。東部專利授權(quán)量高于中部，中部則高于西部，但是東、中、西部?jī)?nèi)部差異較小。在地方政府財(cái)政支出上，東、中部高于西部，說(shuō)明東、中部地方政府在經(jīng)濟(jì)方面的干預(yù)力度比較大。在FDI上，東、中部明顯高于西部，三個(gè)地區(qū)內(nèi)部區(qū)域差異較大。在工業(yè)污染治理投資上，東、中部高于西部，東、中、西部地區(qū)內(nèi)部差異較大。

表2 中國(guó)東、中、西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響因素統(tǒng)計(jì)描述

(三)實(shí)證研究

研究使用2008-2019年31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù)來(lái)確定適用的模型，使用SPSS25.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)，并進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)。變截距模型能夠很好的表現(xiàn)模型中的個(gè)體差異，所以未對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)分析檢驗(yàn)，Hausman統(tǒng)計(jì)變量對(duì)應(yīng)的概率為0，分析結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型提出的原假設(shè)，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。基于以上分析，研究采用固定效應(yīng)模型。研究將31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)之間相互影響對(duì)作用機(jī)理所產(chǎn)生的影響納入了考慮范圍，研究分別對(duì)中國(guó)東、中、西部地區(qū)進(jìn)行固定效應(yīng)分析，分析結(jié)果具體見表3。由結(jié)果可知，R2都大于0.75，F(xiàn)值在1%的水平下顯著，以上數(shù)據(jù)證明所建立的模型的擬合優(yōu)度較好。

表3 中國(guó)及東、中、西部省級(jí)面板數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響因素分析結(jié)果

從模型估計(jì)結(jié)果可知，技術(shù)產(chǎn)出、外商投資、環(huán)保投入以及能源投入的影響不明顯，其他變量系數(shù)都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。勞動(dòng)力和消費(fèi)水平每增加1%，影響程度分別增長(zhǎng)0.0027%和0.1084%；資本和政府職能水平每增加1%，影響程度分別減少0.0152%和0.0438%。從以上分析可知?jiǎng)趧?dòng)力和消費(fèi)水平的提升能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，資本和政府職能則會(huì)阻礙其發(fā)展。

從對(duì)東、中、西部的分析結(jié)果來(lái)看，消費(fèi)水平均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這證明消費(fèi)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響在三個(gè)地區(qū)均顯著，且對(duì)三個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響都較大。技術(shù)產(chǎn)出、環(huán)保投入以及能源投入的影響均不顯著，勞動(dòng)力的影響在東部顯著，在中、西部地區(qū)不顯著。資本對(duì)東、西部地區(qū)有負(fù)作用，而在中部影響不明顯。政府職能對(duì)于東、中部地區(qū)有負(fù)作用，而在西部地區(qū)效果不明顯。進(jìn)出口貿(mào)易的影響在中部顯著，在西部起負(fù)作用，而在東部效果不明顯。在東部地區(qū)勞動(dòng)力和消費(fèi)水平影響較大，在中部地區(qū)消費(fèi)水平和外商投資影響比較大，而在西部地區(qū)僅消費(fèi)水平影響較大。

三、結(jié)語(yǔ)

本文選取31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2008-2019年面板數(shù)據(jù)，通過(guò)分析各因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，并結(jié)合具體數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，得出以下結(jié)論：

1. 國(guó)家層面，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素按影響力依次為消費(fèi)水平、勞動(dòng)力; 區(qū)域?qū)用?，不同因素?duì)不同區(qū)域的作用機(jī)制有著不同的效果。在東部地區(qū)消費(fèi)水平、勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響較大，在中部地區(qū)消費(fèi)水平、外商投資影響力較大，而在西部地區(qū)消費(fèi)水平影響力較大。

2. 技術(shù)產(chǎn)出、外商投資、環(huán)保投入以及能源投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響不明顯。研究認(rèn)為造成這一現(xiàn)象的原因是中國(guó)自主創(chuàng)新能力弱，特別是在核心技術(shù)方面，短期內(nèi)很難有較大的突破；科研投入少和人才結(jié)構(gòu)不合理等。外商投資集中在沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，這一現(xiàn)象使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)。中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)面臨發(fā)展動(dòng)力不足，環(huán)保投入低，相關(guān)法律不夠完善、監(jiān)管部門執(zhí)行不力，教育宣傳主體和形式單一等問(wèn)題。由于能源利用率低，加劇了能源工業(yè)投入減少與節(jié)能減排的深層次矛盾。為此，應(yīng)該積極引導(dǎo)外商投資向中、西部轉(zhuǎn)移，提高外來(lái)資本的利用率，大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，完善環(huán)保法律和稅制，繼續(xù)增加環(huán)保投入。同時(shí)，提升能源利用水平加速中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

3. 勞動(dòng)力和消費(fèi)水平的提升能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，應(yīng)加大對(duì)教育的投入力度，尤其是加大對(duì)農(nóng)民工的教育力度，不斷提升勞動(dòng)力素質(zhì)，由于居民收入水平和生活水平的提高，恩格爾系數(shù)顯著下降，這使得中國(guó)二、三產(chǎn)業(yè)增加值迅猛增加，其比重在三次產(chǎn)業(yè)中隨之上升。而居民消費(fèi)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用主要體現(xiàn)在二、三產(chǎn)業(yè)，這表明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要作用。

4. 中國(guó)幅員遼闊，各個(gè)省區(qū)市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然地理、人文環(huán)境等均存在著不同程度的差異，在不同省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中，影響因素也有所不同。實(shí)證結(jié)果表明西部地區(qū)主要依靠提高居民消費(fèi)水平，東部地區(qū)主要靠增加人力資本投入和提高居民消費(fèi)水平；中部地區(qū)不僅要提高居民消費(fèi)水平，還需積極吸引外商投資。因此，確定阻礙各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素，因地制宜，采用不同的政策措施來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)十分必要。