大數據時代下統計學在金融市場發展中的運用

周其進

（對外經濟貿易大學統計學院，北京 100029）

1.引言

大數據時代為金融機構的運營發展帶來了新指引。對此，應擴大統計學的應用空間，借助統計學促進金融市場創新發展。同時，還應在金融人才培養方面強化其統計學實踐技能，結合當前人才培養現狀制定完善的育人方案，由此促進金融市場的長遠發展，保障金融市場穩定性。

2.金融市場發展趨勢

根據相關調查可知：2019年金融機構的資產規模達到了318.69萬億元，其中銀行機構占據約91%，其負債額度265.54萬億元，證券負債額度5.81萬億元，保險行業負債18.08萬億元，由此可知，金融市場發展正面臨著重大挑戰，其發展趨勢如下所述：

業務多樣化，以往金融市場中多以現金交易為主，而今在大數據時代，第三方支付形式的出現導致金融業務逐漸朝著多樣化方向前進，甚至為了凈化金融市場風氣，貼合新時代環保理念，還專門推出“綠色金融業務”，進而為金融市場的發展帶來新動力[1]。

類型多元化，傳統金融市場中的金融類型局限性明顯，其服務對象單一，而互聯網金融極大程度上擴大了金融服務范圍，許多實體企業在擴大生產規模時，無論是金融空間的擴張還是創意金融產品的推廣，都可在互聯網金融輔助下實現簡化、多元化發展目標[2]。

監管新興化，在金融市場創新發展中，以往中央銀行、銀監會以及其它監管單位對線上金融交易業務監管明顯不足，這就導致金融監管開始衍生出新監管模式，如對支付寶等第三方支付平臺上的資金流向予以監管，則不適用于傳統監管模式。為了提升監管有效性，必然呈現出新興監管趨勢。

3.大數據時代下統計學在金融市場發展中的運用意義

金融市場發展中，統計學在其中具有重要實踐價值，故而在金融專業教學期間也應當從多個角度展現出具體優勢，確保在統計學參與下促進金融市場的穩定發展：

彰顯競爭優勢，在統計學人才進入到金融機構時，可運用統計學知識對金融數據進行深層次分析，由此對金融機構中的市場前景、財務收支情況予以預測，確保金融機構在市場競爭中突顯出優勢，以免市場把控不到位，導致企業缺乏競爭潛力[3]。

規避金融風險，大數據時代背景下，統計學的應用可及時對金融市場的交易規范性與市場風險進行有效規避，以免出現違規操作現象，造成金融機構經濟效益下降[4]。

實現精準營銷，實際上，統計學教學質量是決定統計學人才素養的關鍵因素。因此，在教授統計學技巧時，統計學人才還可憑借專業技能幫助金融機構實現精準營銷，使其找到消費群體的興趣點與市場熱點產品，便于拓寬金融機構的營銷渠道。據此，統計學實踐能力的培養是大數據時代金融市場發展的重要步驟，在人才選拔上也應合理選擇優質的統計學專業人員，保障金融市場發展質量[5]。

4.大數據時代下統計學在金融市場發展中的運用策略

4.1 打造高端金融團隊

在我國金融市場中，對外貿易屬于金融發展的重要方向，從2019年對外貿易進出口交易總額的變化情況如（圖1）所示，可知曉我國對外貿易所帶來的金融發展成果依舊保有均衡趨勢。相比2017年歐盟進出口總值15.33萬億元，近些年，對外貿易市場有所擴張。而為了促使在大數據時代背景下，金融市場能夠依舊保持穩定發展狀態，應善于運用統計學鞏固金融機構的市場競爭地位。其中在統計學實踐應用中，最為重要的是應當積極打造高端的金融專業團隊，借助金融人才力量，確保金融市場擁有良好的發展前景[6]。

目前，在金融機構中根據金融人才調查報告可了解到：2018年人才流動率為0.92，且金融人才對于金融崗位的關注度僅有5.1%，這遠低于2018年提出的8.9%人才需求比例。證實金融市場發展離不開人才支持，尤其在大數據時代下，金融人才不但應對個人技能予以強化，而且對于金融人才的培養方向也需有所調整。比如統計學作為決定金融企業決策正確性與財務數據分析水平的重要依托，要求從業者理應具備統計學基礎，善于借助統計學工具為組織領導提供參考建議，以免受人力供應量不足影響限制金融市場發展速度。

圖1 2019年中國對外貿易進出口交易額

4.2 構建大數據監管平臺

金融市場發展中統計學占據著重要地位，為了促使統計學展現出顯著優勢，應基于大數據時代背景下構建大數據監管平臺，其中可針對對外貿易交易活動進行全方位監管，便于快速從中找到對外貿易的影響要素，經由統計學分析技術知曉對外貿易受國家政策、合作緊密性、人才素質等因素而有所變動[7]。

比如可在上述對外貿易交易額中2018年與2019年進出口總值差異上知曉，我國隨著大數據技術的推廣與一帶一路政策的深化，促使2019年對外貿易市場經濟發展有了新突破。此外，金融市場中的保險業、銀行業以及證券業作為三大金融主體，也可依靠大數據監督平臺，對其予以全范圍管理，防止金融市場動蕩，造成我國金融市場在海量數據中缺乏前瞻性。統計學作為一種數據分析、采集技術，若搭配統計學知識建立大數據監管平臺，還可借助統計結果幫助金融企業重新調整發展規劃[8]。同時，還可在金融企業內部設置激勵制，從統計學分析過程中對員工積極性進行統計調查，便于運用完善的人才管理制度喚起員工工作熱情。

4.3 加大統計學指導力度

要想保證統計學在金融市場發展中發揮出重要的促進作用，還應專門針對金融人才加大統計學指導力度，使其善于運用統計學工具開展金融管理工作，以免在大數據時代下錯失競爭良機。當前，金融市場發生的巨大變化在于第三方支付平臺的出現如支付寶、微信零錢支付等，相比現金交易，它們的便捷性更突出。而在線上金融市場中，可構建統計學模型，便于發現線上交易問題，以便及時為金融企業給予借鑒[9]。

比如太平保險早期曾與湖南高校聯合開展了為期三天的培訓活動，以此在提升企業員工統計學實踐能力基礎上，高校學生也對保險業金融知識產生深刻認知。因此，與統計學學院保持合作關系，是員工積攢統計學知識的重要途徑，理應引起相關企業高度重視。另外，還可將金融專家邀請至企業內部，為金融企業員工進行專業指導，包括如何正確操作大數據平臺、高效運用統計分析軟件等，由此確保金融行業從業者能夠為金融市場發展奠定堅實的人力基礎。

4.4 依托云信息把控市場

云平臺是大數據時代的重要標志。若能依靠云信息對金融市場發展動態予以科學把控，一能拓寬金融營銷渠道；二能提高金融企業效益。以證券市場為例，從圖2所示的近六年債券品種發行量變化情況可了解到：云計算平臺提供的數據信息，可為債券產品的創新研發提供可靠的參考依據，便于增強金融市場活力。尤其在大數據時代中，大數據技術的推廣要求金融產品應具備個性化特征，以此增加營銷產量[10]。據此，應積極擴大統計學的運用范圍，使其在金融證券交易中提供重要助力，由此在掌握券商融投資方向、國家債券政策變動信息基礎上對信貸產品、企業公司債券產品進行優化調整，以便為金融市場的發展開辟新路徑。

比如上證所現已建立了“上證云平臺”，經過在云平臺中應用統計學工具，可為該企業證券行情與數據咨詢的了解給出明確方向。同時，還依托人工智能技術對企業內部計算機設施予以升級改造，由此提升云平臺適用性。在上證云平臺中，先由證券公司獲取證券服務，之后在統計學技術下將金融證券市場發展趨勢等關鍵信息傳遞給券商用戶，確保在企業與用戶間形成良性互動關系。因此，云平臺信息可通過統計學工具獲取，并在數據實時傳輸中保障金融企業發展質量，促進金融市場的協調發展，以免受技術水平的影響導致部分金融企業無法在大數據時代取得競爭空間。只有金融企業在市場競爭中憑借統計學力量打開新格局，才能實現金融市場前景光明，保證金融市場穩定發展。

圖2 金融債券市場2014-2019年債券品種發行量變化趨勢

5.結語

統計學作為金融市場發展中的重要依托，應結合大數據時代特征對其予以創新，以此確保統計學發揮出重要效用。據此，應從高端金融團隊、大數據監管平臺、統計學指導力度、云信息把控市場等方面著手，促使統計學在金融市場發展中擁有良好的運用前景，促進金融市場良性發展。