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教育虛擬社區信息分享影響因素分析

2021-01-18 08:54:50王小輝黃旭帆
科技經濟導刊 2021年1期
關鍵詞:因素影響分析

王小輝,黃旭帆

(1.西安郵電大學人文與外國語學院,陜西 西安 710121;2.四川大學計算機學院,四川 成都 610207)

1.引言

網絡技術促進虛擬社區的廣泛發展,虛擬社區可以提供一個可以交換照片、文字等數字信息的公開論壇,進而達到信息流通的目的[1,2]。隨著《教育信息化2.0》等教育發展戰略的實施,教學過程中更加重視虛擬社區的構建與使用[3,4]。所以,探尋教育虛擬社區信息分享的影響因素,能夠更好地激勵學生進行信息分享,提升學習的主動性[5]。本文基于對參與網絡學習學生的調研數據,采用結構方程的方法,對教育虛擬社區信息分享的影響因素展開分析,旨在進一步完善教育信息平臺建設,為在線教學、教育信息互動提供參考與借鑒。

圖1 結構方程概念模型

2.模型構建與數據采集

2.1 模型構建

文章以Davis(1989)所提技術接受模型作為理論基礎[6],結合文獻研究[7-9]與專家意見,選取信息分享性、信息互動性、信息有用性、操作便易性、社會認可性、發布分析態度和發布分享動機作為變量,來構建教育虛擬社區信息分享的影響因素模型,提出研究假設如下(其概念模型見圖1):

H1:信息分享性對信息有用性有正向影響關系;

H2:信息分享性對社會認可性有正向影響關系;

H3:信息互動性對信息有用性有正向影響關系;

H4:信息互動性對操作便易性有正向影響關系;

H5:信息有用性對發布分享態度有正向影響關系;

H6:操作便易性對發布分享態度有正向影響關系;

H7:社會認可性對發布分享態度有正向影響關系;

H8:發布分享態度對發布分享動機有正向影響關系。

2.2 數據采集

問卷內容分為基本資料與相關觀測變量兩部分。量表設計采用李克特五點量表法,分為非常同意、同意、一般、不同意、非常不同意五項,賦分分別為5分到1分。問卷發放采用網絡在線填寫方式進行,共計回收263份有效問卷。調研的樣本量滿足結構方程模型分析要求。

3.實證結果與分析

3.1 模型檢驗

首先使用SPSS17.0對問卷進行信度和效度檢驗。信度分析Cronbach’s α值皆大于0.7以上,顯示問卷設計擁有良好的信度。效度檢驗Bartlett 球形檢驗的卡方統計值為1267.40( P<0.01),KMO值為0. 829,在臨界值0.7以上,故具有良好的效度。

采用AMOS 20.0對構建的概念模型進行參數估計(見表1)。同時,通過借助t檢驗法對模型假設進行顯著性檢驗,結果見表2:

表1 結構方程模型參數估計

表2 結構模式假設驗證

根據表1、表2檢驗結果顯示,本研究所提出的假設皆有顯著影響,結果表明假設全部成立。模型的整體擬合度測算指標值如表3所示,指標值皆達建議值水平[10],模型整體擬合度較好。

表3 模型適配度分析指標

3.2 結果分析

由表1可知,在教育虛擬社區分享信息的影響因素中,信息有用性影響最為顯著,其直接效應為0.92,總效應為0.90。究其原因,應該是學習者對教育虛擬社區的認可度較高,認為在社區中獲取的信息可以有效地幫助自己。操作便易性效應分別為0.85和0.83,受訪者大多認為網絡操作簡單,易于學習,比翻閱書籍或查閱其他資料效率高。最后是社會認可性,對發布分享態度也有正向影響,通過教育虛擬社區,信息發布后能夠獲得其他學習者的互動(如點贊、互評等),擴大了使用者的社會交往圈。

4. 結論與建議

本文基于結構方程構建影響因素模型,利用調研數據,分析教育虛擬社區信息發布的影響因素。綜合來看,教育虛擬社區信息分享的影響因素是多層次。對高校而言,未來應不斷完善教育信息平臺,推進教育虛擬社區的信息融合。可建立教育虛擬社區激勵制度??刹捎玫燃壷苹颉疤摂M財富”等方式對信息發布者進行激勵。同時,注重其他信息資源的介入與交互,逐漸利用教育虛擬社區進一步搭建和完善智慧學習平臺。

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