山東省人工智能產業發展對策研究

張廣淵

（山東交通學院，山東 濟南 250357）

1.引言

人工智能以其創新性和獨特應用能力成為第四次工業革命的主要引擎，該領域的競爭成為世界科技經濟競爭的主戰場。我國在已出臺一系列規劃、政策的基礎上，在“十九大報告”等多個黨和政府報告中提及鼓勵人工智能產業發展。山東省一向重視人工智能產業發展，出臺了相關的產業發展指導意見等，在創新發展中布局人工智能產業，努力把人工智能作為新的經濟增長點來培育。人工智能產業發展對山東來說意義重大。

2.研究路徑和山東省人工智能產業發展現狀

2.1 思路和技術路線

在全面梳理人工智能產業發展狀況和趨勢的基礎上，分析存在的主要問題和影響因素，結合已有成功經驗和山東省實際提出相關對策和建議。技術路線如下圖所示：

2.2 山東省人工智能產業發展現狀

一是人工智能產業發展被提升到全域產業發展的戰略高度。2019年，山東省人民政府發布了《關于大力推進“現代優勢產業集群+人工智能”的指導意見》[1]，為人工智能與“十強”現代優勢產業集群融合提供了戰略規劃和發展方向。二是初步建立人工智能創新平臺。多家國內人工智能龍頭企業落地山東，人工智能產業集群效應正在形成。三是科技創新創業不斷發展，環境更加優化。全省建有國家高新區13家、國家火炬特色產業基地61家，省委、省政府發布了《關于深入實施創新驅動發展戰略的意見》《深化科技體制改革加快實施創新驅動發展戰略的實施意見》等文件，全省產業創新氛圍濃厚、環境優越[2]。

3.山東省人工智能產業發展存在的問題及制約因素

3.1 存在的問題

一是科技經費投入力度不足，結構不合理，人工智能產業發展面臨經費困局。與國內其他地區相比，科技投入水平仍然不高[3]。二是人工智能產業整合度不高，領域分散，還沒有形成對產業發展有帶領作用和對相關產業有輻射作用的真正的產業集群。三是人工智能產業人才隊伍數量與結構失衡，創新團隊整體創新能力有缺陷。四是人工智能科技成果轉化率低，與其他產業結合度不強。五是人工智能企業規模小，在全省高新技術總產值中比重偏低。

3.2 制約因素

3.2.1 缺乏多樣性和有針對性的稅收優惠政策

山東省科技創新相關稅收優惠政策單一，主要是直接的優惠措施。對于一些符合科技創新規律的優惠措施和政策缺乏關注，對加速折舊、投資抵免和虧損結轉等間接優惠措施不重視。

3.2.2 政府采購方面，不重視對人工智能創新產品的采購

山東省在政府采購中人工智能相關產品采購量較小，沒有形成規模。也缺少有針對性的地方立法，相關的規范性文件也不完善，政府采購對人工智能產品的政策依據不穩。

3.2.3 人工智能創新平臺后期建設政策傾斜及重視度不夠

山東省雖然初步建立了人工智能創新平臺，還存在一些制約因素，沒有充分發揮創新平臺的整合帶動作用，缺乏相應的高科技人才，人工智能高科技成果產業化之路比較艱難。

4.先進國家人工智能產業發展經驗借鑒

4.1 政策目標、主體方面

美國注重人工智能產業研發和應用，其政策目標重點放在技術實現和應用方面，政策相對主體主要是企業。從專利申請數量看，截止到2017年，美國國內人工智能專利申請的前15名全部為企業，美國人工智能創新更加貼近市場需求[4]。美國相關政策是以需求為核心的政府主導型，注重通過政府采購、技術貿易等形式加快促進推動人工智能產業和相關技術的發展，樹立標桿效應，發揮了引領作用，促進了規模化發展。

4.2 政策工具方面

美國重視政府財政投入、人力資源保障，同時強化行政組織領導。白宮發布了《人工智能、自動化與經濟報告》，聽取了各方對該領域發展的建議，這些建議來自技術方面的專家、商業領域的領袖以及和經濟領域學者等[5]。美國將大量高水平人才投入工智產業，人數占據世界總量的13%多[6]。另外，美國行政組織對其人工智能產業發展影響較多，大量采購向人工智能產業傾斜。

4.3 政策執行方面

美國除聯邦統一政策外，執行方面是根據各州的實際情況制定了不同的政策，符合當地實際，執行落實相對容易，不存在“條塊分割”現象，政策失效的可能性不大。在世界各國對人工智能產業重視的大背景下，美國利用其強大的法律體系，以立法的方法頒布有針對性的政策文件來保障人工智能產業的健康發展[7]。

5.推進山東省人工智能產業發展的對策建議

5.1 完善人工智能產業發展體系

5.1.1 立足山東實際，拓寬人工智能產業發展領域

注重引導人工智能產業向制造業領域發展和融合，通過資金、技術、人才的高度融合，引領制造業發展。在政策引導方面細化人工智能企業對農業發展的支持，鼓勵人工智能向農業進軍，給以最大的政策扶持力度，全面提高農業生產效率[8]。

5.1.2 強化人工智能人才隊伍建設

要立足高校、院所、企業的教育、互動、融合加快建立系統科學符合人才發展規律的人才培養、培訓體系。完善與人工智能人才相適應的人才評價考核體系，優化并重視近期的、直接性和長遠、間接、隱性的各項指標，適當引入第三方人才評價服務，促進人才評價公正性。

5.1.3 重視法規建設對人工智能發展的保障性作用

要有針對性的制訂法律、法規，引導人工智能產業有序競爭、正常發展。早日通過立法規范人工智能產品發展方向，適度預判人工智能與道德倫理沖突，建立倫理審查相關制度和機制。要通過人工智能領域立法和制定相關法律性規范，提高從業人員法律意識，減少領域主體法律成本。

5.2 多種政策工具并舉，促進人工智能產業健康發展

5.2.1 強化財政資金投入，政府采購適度向人工智能產業傾斜

改革政府對人工智能科技經費的管理模式,創新領域投入較多經費、創新科技經費投入方式并做好經費管理監督工作。在尊重山東實際的基礎上用政策、文件等方式鼓勵人工智能企業參與政府采購競爭，政府優先使用人工智能產品。

5.2.2 優化人工智能科技成果轉化路徑和配套政策

建立與企業研發主體地位相適應的稅收優惠制度，資金重點投向市場需求大、院（校）企合作程度高、成果轉化好的項目。大力引導人工智能產學研合作，支持和鼓勵企業進行科研成果轉化。注重與人工智能創新相適應的中介和相關金融機構的發展和扶持[9]。

5.2.3 強化以企業為人工智能產業發展主要主體，兼顧高校

政策制定和實施應圍繞企業這個市場主體，力求資金、智力、政策等相關投入能夠取得最大化的效果，能夠對產業發展產生最大化的影響。同時，我們也不能放棄對高校等獨立科研主體的扶持與幫助，常使其更好地發揮智力支持的重要作用。

5.3 突出重點，發展山東特色人工智能產業

5.3.1 堅持集群化、示范帶動為重點的人工智能產業發展之路

人工智能產業要做大、做強離不開集群化發展模式。集群化發展可以節約資源，避免重復建設和人才浪費，效率更高。人工智能集群化發展還有示范帶動作用，這種示范帶動作用有依賴于政府的宣傳推動和政策扶持。

5.3.2 堅持扶持人工智能龍頭企業和領軍人物，發揮其標桿作用

人工智能領域，大企業以其所擁有的技術、資金和人才等方面的優勢發展，小公司在機制靈活度、市場反應速度和客戶滿意度方面擁有優勢，二者是互惠關系。人工智能龍頭企業和科研領軍人物在領域中起的作用是標桿性的[10]。應選取部分基礎好的大企業和科研帶頭人加以培養并對他們進行有針對性的扶持和幫助。

5.3.3 堅持因地制宜發展人工智能產業，服務經濟社會發展

各地應依據自己的特點制定人工智能產業發展規劃、落實方案、引導政策等。經濟基礎、科研能力一般的地市應重點做好中小人工智能企業的扶持工作，盡快與大的產業發展方向與大的行業巨頭相對接，不搞大而全；農業為主的地市，應強化人工智能產業發展與現代農業建設的融合。