政府基本公共服務與老年人公平感
——基于CGSS2015數據的分析

王莉芬 徐天琦

（南華大學經濟管理與法學學院 湖南衡陽 421001）

政府基本公共服務均等化是指全體公民都能公平可及地獲得大致均等的公共服務，這里的均等指的不是簡單的平均化，而是可以公平享受的機會。那么如何來評價公共服務是否公平？現有研究主要通過均等供給角度來分析，很少站在受眾的角度去看待這個問題。

公平感是指人們在公共服務獲得中產生的一種主觀感受。老年人作為當前社會群體中相對弱勢的一方，對于公共服務的需求更為旺盛。從老年人公平感角度分析政府基本公共服務將有助于更加準確定位當前政府服務能力，明確老年人需求，從而提升老年人滿意度與生活質量。因此，本文利用中國綜合社會調查（CGSS2015）數據，以老年人為研究對象，探討政府基本公共服務與老年人公平感之間的關系，并提出相應意見，進而提高老年人公平感受。

一、數據來源與研究設計

（一）數據來源。研究所用數據為中國綜合社會調查（CGSS2015）公開數據，本次研究根據年齡篩選大于60周歲的城鄉老年人作為樣本，同時刪除空缺、未答等無效問卷，最后得到2396份有效問卷作為樣本數據。

（二）變量選擇。

1.因變量。本次研究以老年人公平感作為因變量，公平感是老年人對于公平的主觀體驗，對應問卷中問題“總的來說，您認為當今的社會公不公平?”，并按照里克特五級量表進行設置。

2.自變量。將老年人對于政府所提供的公共服務的滿意度為自變量，體現老年人對于基本公共服務的評價，在問卷中對應“我們想了解一下您對政府所提供的下面公共服務的滿意度如何?”和“您對我國目前公共服務總體上在各個方面的滿意程度如何?”兩個問題，也依照里克特五級量表進行重新設置。

3.控制變量。研究將老年人的性別、居住情況、地域分布等自身差異作為控制變量。并對其進行處理：老年人性別：男=1，女=2；居住情況：城市=1，農村=2；依照國家統計局的地域劃分方法進行設置：東部=1，中部=2，東北=3，西部=4。

（三）研究方法。

1.因子分析。是指通過相關性研究，將相關度較高的幾個變量歸為一個公因子，并通過公因子來表示原本變量中的主要信息的方法，其中Xi為因變量，fm為降維后提取出來的公共因子，ei為特殊因子，aim為公共因子的負載，是Xi與fm的簡單相關系數。數學描述為：

2.有序Logistic回歸分析。由于因變量為有序變量，所以本文采用有序Logistic回歸進行分析，其中，因變量Y含有五個等級，j為因變量的賦值，分別代表“完全不公平”“比較不公平”“說不上公平但也不能說不公平”“比較公平”“完全公平”。β0表示常數項，βm為解釋變量的回歸系數，反映政府基本公共服務、自身差異對老年人公平感的影響程度與正負相關關系。數學描述為：

二、數據處理與分析

（一）樣本的基本描述。在公平感方面，2.5%的老年人選擇完全不公平，認為比較不公平的占16.4%，有19.4%的老年人選擇說不上公平但也不能說不公平，56.5%的老年人認為比較公平，5.3%的老年人選擇完全公平。一般而言，在里克特五級量表評分中，平均值在2.5～3.4之間表示中立，在本研究中，老年人公平感均值為3.46，說明現階段老年人的公平感處于中等水平。

在自身差異方面，樣本中男性占49.2%，女性占50.8%，樣本性別分布較均勻，在公平感比例呈現男女差別不大。在居住情況方面，數據中農村占43.2%，城市占56.8%。在地域分布方面，東部地區老年人較多，占36.4%，而西部地區所占比重較低。

（二）政府基本公共服務的因子分析。根據變量選擇可知，政府基本公共服務被操作化為2個指標，13個緯度，運用SPSS23.0進行進行信度與效度檢驗。首先為信度檢驗，當克隆巴赫系數達到0.7以上就表示數據具有較好的一致性，本數據Cronbach’sα系數為0.923，大于0.7，說明其可靠信較高。其次是效度檢驗，本數據KMO值為0.944，大于0.9，巴特利特球形檢驗P值為0.000，小于0.01，通過顯著水平為1%的顯著性檢驗，說明該數據適合做因子分析。

經過主成分分析法降維，提取出2個特征值大于1的公共因子，累計解釋率為70.367%，對原始數據解釋比較理想。其中公共因子1的特征值為7.019，解釋方差百分比為53.99%。公共因子2的特征值為2.129，解釋方差百分比為16.376%。運用凱撒正態化最大方差法，對成分進行旋轉，6次迭代后收斂。其中公共因子1在政府公共服務公共教育、醫療衛生等九個問題上因子荷載大于0.7，因此將公共因子1命名為政府基本公共服務內容。公共因子2在資源充足程度、分布均衡程度等四個問題上因子荷載大于0.7，故將公共因子2命名為政府基本公共服務分布。

為了檢驗政府基本公共服務內容與分布對老年人公平感的影響，通過AMOS軟件構建政府基本公共服務內容與分布對老年人公平感影響的結構方程。在結構效度方面，相關擬合指標數值如下：RMSEA為0.059，接近0.05，小于0.08，適配良好，NFI=0.972、RFI=0.966、IFI=0.975、TLI=0.97、CFI=0.975，均大于0.9，結果適配良好。在收斂效度方面，政府基本公共服務內容與分布的各個潛變量的因子荷載均大于0.7，平均方差變異AVE均大于0.5，而且組合信度CR均大于0.8，說明聚斂效度理想。在區分效度方面，政府基本公共服務內容與政府基本公共服務分布之間具有顯著的相關性，同時相關性系數為0.216，小于0.5，同時小于對應的AVE的平方根，說明區分效度理想。

（三）老年人公平感的有序Logistic回歸分析。將因變量老年人公平感，自變量政府基本公共服務內容和分布，控制變量性別、居住情況、地域分布代入，建立有序回歸模型。該模型擬合性信息檢驗值為0.000，小于0.05，表示模型可以接受。在擬合優度方面，皮爾遜值為0.076，偏差為1.000，都大于0.05，說明模型擬合良好。平行線檢驗顯著性為0.07，大于0.05，表示回歸結果具有意義。

表1 老年人公平感的有序Logistic回歸結果

根據回歸結果，假設1成立。政府基本公共服務內容的偏回歸系數為0.46，exp（0.46）為1.584，表明當政府基本公共服務內容的提升會促進老年人公平感的顯著提高，即政府基本公共服務內容提升1個單位，老年人公平感將會提升1.584個單位。政府基本公共服務分布的偏回歸系數為0.389，exp（0.389）為1.476，表明當政府基本公共服務分布會對老年人公平感產生正向相關影響，即政府基本公共服務分布提升1個單位，老年人公平感會提升1.476個單位。整體來看政府基本公共服務對老年人公平感產生正向影響，其中政府基本公共服務內容對老年人公平感影響最大，其次是政府基本公共服務分布。

根據回歸結果，假設2成立。其中，居住情況對老年人公平感具有負相關影響，以農村作為參照組，城市的偏回歸系數為-0.349，這表明城市老年人的公平感顯著比農村老年人的公平感要低。在地域分布方面，以西部地區為參照組，東部地區的偏回歸系數為-0.385，東北地區的偏回歸系數為-0.249，表明東部地區老年人的公平感比西部地區老年人公平感要低，同時東北地區老年人的公平感比西部地區老年人公平感較低。而在性別方面，回歸結果顯示并沒有顯著影響。

三、結論與建議

對于老年人來說，基本公共服務是生活中不可或缺的基本保障，他們公平感雖是他們主觀感受，但是對于政府基本公共服務工作的作用逐漸凸顯。本次研究通過因子分析和有序回歸分析發現政府基本公共服務對于老年人公平感的影響，并得出以下結論：1.目前，我國老年人對于基本公共服務的公平感受處于中等水平。2.政府基本公共服務主要包括其服務內容與服務分布兩個因素，它們對于老年人公平感具有正向影響作用。3.老年人的居住情況、地域分布會對老年人公平感產生負相關影響。

目前，我國正在積極構建構建養老、孝老、敬老政策體系和社會環境，公平感作為一個重要的評價方面，反映了老年人對于政府基本公共服務的需求與看法。因此在提升老年人公平感、完善政府基本公共服務過程中，可以結合上述影響因素，從以下三個方面來提升。

第一，完善政府基本公共服務供給機制提，提升老年人公平感。從實際需求出發，不斷加大基本公共服務投入。根據調查數據發現當前老年人認為政府最需要加強發展的基本公共服務中住房保障、基本社會服務、社會管理三個方面的呼聲最高，在未來應關注這三方面的投入。

第二，合理規劃公共服務資源布局，提升老年人使用可及機會。基于實際需求，均衡公共服務分布，為老年人在提供獲得條件。提高公共服務設施利用率，提升老年人獲得公共服務機會，加大基本公共服務普惠力度，縮小城鄉、東西部之間的資源差距，從而提升老年人的公平感受。

第三，構建公共服務在老年人群體中的協調機制，提高基本公共服務精準性。不光要看到城鄉差異、東西部差異，也不能忽視老年人內部公平感差距。注重老年人內生能力，通過提升老年人社區社會參與度，增強他們信心，緩解他們因公共服務資源競爭性造成的不公平感，共建共享基本公共服務。