地方財政支農支出對農民收入增長的實證研究
——以安徽省為例

周 艷 謝艷琳

（安徽財經大學財政與公共管理學院 安徽蚌埠 233030）

農業作為我國的第一產業，其發展關乎著我國國民經濟是否健康穩定的運行，對此國家持續對農業問題十分重視。自改革開放40年來，我國經濟快速發展，在經濟不斷發展的同時，“三農”問題變得越來越突出。自2004年開始，中央出臺了多個文件，有關惠農，強農等政策，有效促進了我國農業經濟的發展。在黨的十九大報告里特別指出，要全面實施鄉村振興戰略，重視三農問題，把“三農”問題當做全黨部署的重要工作去完成，朝著實現現代化農業的目標前進。在2018年黨的工作報告中再次表明要全面深化農村改革，實施鄉村振興戰略，推動農村經濟進一步發展。安徽省作為我國中部地區農業大省，積極響應黨的政策，自2000年至2017年，財政支農資金從3.99億增加到775.9億，年均增長率雖然超過了30%，但還是遠低于發達地區，依然需要擴大財政支農支出的規模，努力建設現代化農村生產體系。

為了有效解決三農問題，我國通過運用有關貨幣政策、財政政策等多種宏觀調控工具，調節市場資源配置問題，讓市場資源重新分配，消除社會不公平現象，實現資源配置效用最大化。而財政支農支出作為宏觀調控工具的重要手段，將政府資金直接的運用于農業中，有效促進的農村設施建設，農民收入提高和農業經濟的發展。而財政支農資金在財政資金的比例是有限的，如何提高財政支農資金的使用效率，最大程度的促進農民收入增長具有很強的現實意義。本文基于安徽省2000—2017年財政支農支出相關數據，對安徽省財政支農支出對農民人均收入的增長進行實證研究，根據研究結論提出促進農民收入增長的建議，為促進安徽省農業經濟發展給出指導性意見。

一、數據說明與變量選擇

（一）數據說明。根據《中國統計年鑒》統計說明，農村居民人均收入由三大部分組成，分別是工資性收入，經營性收入、以及轉移性和財產性收入。財政支農支出在統計口徑上可被分為大口徑和小口徑兩種，小口徑包含“兩類資金”，分別為農林水利氣象等事業費和支援農村生產支出。大口徑支出是在小口徑支出的基礎上加上農村救濟費，農業科技三項費用和基本建設支出。本文數據來源于《安徽統計年鑒》，在以數據可獲得性作為考慮的前提下，本文選取小口徑財政支農支出作為研究對象，分析財政支農支出對農民收入增長影響情況。在政府科目分類改革影響下，2007年《安徽統計年鑒》財政支農支出科目由“支農支出”變為“農林水事務支出”，但經過對比，改革前后該財政支農支出分類下的該科目統計口徑基本保持一致，數據基本相同。

本文選取財政支農支出(ZNZC)、農民人均收入(NMSR)、工資性收入(GZSR)，經營性收入(JYSR)、轉移性和財產性收入(ZCSR)作為變量，通過格蘭杰因果檢驗確定財政支農支出與各收入之間的因果關系，隨后根據檢驗結果，選取被解釋變量，與財政支農指出建立方程，進一步分析地方財政支農支出與農民收入增長之間的關系。

表1 2000年—2017年安徽省財政支農支出與農民收入相關數據

2015 2016 2017 763.32 813.63 775.79 13752.45 15514.88 16983.01 3983.12 4291.40 4624.02 6845.00 8033.47 8875.53 2924.33 3190.01 3483.46

（二）變量處理。考慮到數據的可獲得性，本文選取2000年—2017年安徽省財政支農支出與農民收入相關數據如表1所示，為了消除價格因素(P)對解釋變量與被解釋變量產生的影響，各變量按不變價格計算變量進行修正。為克服數據存在異方差的現象，本文選擇采用自然對數模型，對各變量分別取對數，五個變量自然對數別記為：Ln(ZNZC)、Ln(NMSR)、Ln(GZSR)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)。

二、實證分析

（一）格蘭杰因果檢驗。在計量經濟模型中，即便有些被解釋變量和解釋變量可以通過回歸分析的檢驗，變量之間影響顯著，也不能說明他們之間必然具有因果關系。格蘭杰因果檢驗就是從統計意義上判斷不同系列之間的因果關系，即解釋變量是否是被解釋變量產生的原因[1]。首先，將被解釋變量對被解釋變量的各期滯后項進行回歸分析，分析滯后期對自身的解釋程度，回歸得到殘差平方和RSSR，隨后在已有的回歸式中引入X的滯后項，此時，得到一個新的殘差平方和RSSU。最后我們根據獲得的兩個殘差平方和構造F統計量如等式(1)所示，該等式表示為服從自由度為q和(n-k)的F分布，等式中n表示為樣本容量，q值表示X滯后項的個數，k是加入滯后項x回歸中的待估計參數的個數。

將Ln(ZNZC)、Ln(NMSR)、Ln(GZSR)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)分別與Ln(ZNZC)進行格蘭杰因果檢驗。檢驗結果如表2所示。

表2 財政支農支出與被解釋變量之間的格蘭杰檢驗結果

將檢驗所得F'與給定臨界值F比較可知，在顯著性水平為 10% 的條件下，Ln(ZNZC)分別是 Ln(NMSR)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)的格蘭杰原因，反之不然；而Ln(GZSR)和Ln(ZNZC)兩者相互獨立，不存在因果關系。檢驗結論表明財政支農支出對農民人均收入、經營性收入，轉移性和財產性收入影響顯著，其變動對工資性收入的增減不產生影響。下文針對財政支農支出是否與經營性收入、轉移性和財產性收入具有長期均衡關系展開研究。

（二）平穩性檢驗。本文搜集的數據中，被解釋變量財政支農支出、解釋變量經營性收入、轉移性和財產性收入以及工資性收入均為時間序列變量。若錯把非平穩性的時間序列當做平穩性的序列進行分析，將會出現偽回歸現象。該現象實際上破壞了回歸分析中的基本假設，通過非平穩序列進行回歸分析，所得到的t值、F值、R2統計量均是無效的，在此基礎上分析、檢測和預測自然也是無效的。為確保分析結果更加科學合理，本文將對各變量進行ADF單位根檢驗，Ln(ZNZC)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)選擇含有截距項和趨勢項的檢驗式，利用Eviews9.0進行操作，檢驗結果如表3所示。通過對檢驗結果分析可知，在10%顯著性水平下，Ln(ZNZC)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)均為非平穩序列。

表3 各變量單位根檢驗結果(含有截距項和趨勢項)

隨后，對 Ln(ZNZC)、Ln(GZSR)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)進行單整序列檢驗。通過Eviews9.0軟件操作，結果如表4所示。通過觀察表4結果可知，在10%顯著性水平下，Ln(ZNZC)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)在經過一階差分后變為平穩序列，則各變量均為一階單整序列。即Ln(ZNZC)～I(1)、Ln(JYSR)～I(1)、Ln(ZCSR)～I(1)。

表4 各變量一階差分后檢驗結果

（三）協整檢驗。通過對協整理論分析發現，當多個同階非平穩性時間序列變量進行線性組合時，變量之間會由于存在長期均衡關系，使得時間序列變量出現平穩性，只有當非平穩性變量之間存在長期均衡關系時，在此基礎上進行回歸分析，建立回歸模型進行預測檢驗才具有真正的意義。

由于 Ln(ZNZC)、Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)均為同階單整序列，本文采用EG兩部法進行檢驗。首先用OLS法估計兩變量的長期均衡模型，即Ln(ZNZC)分別與Ln(JYSR)、Ln(ZCSR)進行協整回歸。通過Eviews9.0軟件進行操作，結果如下所示。

模型(2)(3)所對應的殘差分別為e2、e3。為檢驗變量之間的協整性，對上述協整回歸所獲得的殘差進行平穩性檢驗，由于OLS殘差圍繞0為中心波動，因此選擇在不包含截距項和趨勢項的條件下進行平穩性檢驗方程。通過Eviews9.0軟件操作，結果如表5所示。檢驗結果顯示e2、e3所對應的t值分別為-3.973534和-3.737622，由于該數據遠遠低于5%顯著性水平下所對應的臨界值，所以經營性收入、轉移性和財產性收入與財政支農支出存在長期均衡關系。從長期來看，財政支農支出每增加1億元，經營性收入、轉移性和財產性收入分別平均增加0.130453元和0.359414元。

表5 殘差序列平穩性檢驗結果(不含有截距項和趨勢項)

三、結論與政策建議

（一）結論。通過上述的實證分析可知，安徽省財政支農支出對農民人均收入增長具有顯著性影響。其中，對經營性收入、轉移性和財產性收入具有顯著的正向拉動作用，特別是對轉移性和財產性收入的拉動，這與安徽省當前社會現狀相符。同時安徽省農民轉移性和財產性收入主要來源于政府補貼與救濟費，以及對財產使用權租賃或轉讓所獲得的報酬，而大多數農民所擁有的財產僅夠滿足自身需求，無過多剩余，因此通過財產租賃或轉讓獲得收入的可能性相對較低。要使兩者所結合的科目收入增長，很大程度取決于財政支農支出的增加。雖然財政支農支出對農民四種類型的收入影響不同，但安徽省政府仍需積極推行相關政策促進農民四種類型的收入增長，充分發揮財政對農業經濟產生的積極作用，促進農民收入與我國整體經濟的快速增長。

（二）政策建議。

1.擴大地方財政支農支出規模。財政支農支出對農業經濟起著至關重要的作用。通過數據分析，自2008年開始，農民人均收入增長速度開始加快，2012年由于財政支農支出的增加，農民人均收入增長速度得到顯著提升，進入新一輪爆發式增長，因此，為縮小與發達地區農民人均收入的差距，政府應當加大財政支農支出的力度，形成一個財政支農資金逐步增長的機制。一方面，努力爭取政府更多的財政資金支持，農業部門在政府機構中所獲得的財政資金累計相對較少，而對農村農業資金的投入很大程度上依賴于財政支農支出的規模，因此政府在制定政府預算時，應當對各類支出制定合理比例，而相關農業部門應當積極爭取政府政策傾斜，從而獲得更多的內部財政資金，實現財政支農支出規模的擴大。另一方面就農民本身而言，應當增大運營資金來源，積極建立“國家+集體+企業+個人”多元化的投資機制[2]。鼓勵農村發展休閑旅游項目，設立股份制企業，多渠道吸引社會資本投入。這意味著實現農民增收的方式不僅來源于政府扶持，還可以依靠外來資本的力量，使運用于農業資金的來源渠道得以拓寬。

2.優化地方財政支農支出結構。

（1）完善農業基礎設施。為優化地方財政支農支出結構，應當積極完善農業基礎設施。一方面加強農田水利工程基礎設施的保障與修繕。安徽省近些年持續遭遇干旱，洪澇等極端天氣，為保障農民的莊稼收入，應當加大農田服務修建工程，建設旱澇保收、具有穩定高產量的基本農田。定期檢查維修排水系統，避免降水量飆升所致排水系統失靈，造成農作物減產，農民收入減少。另一方面要增強農業機械化的推廣，提高農村農業機械化水平，全面打造“智慧農田”[3]。對采用機械化方式進行耕地、灌溉、收割等田間作業的農民給予一定的財政補貼，鼓勵農民最大限度的使用機械代替手工勞動工具進行生產，實現農產品的增收增產，使我國農業生產率得到有效提升。

（2）加大支農科技資金的投入。農產品產量高低直接決定了農民經營性收入的多少，增加農產品產量的根本途徑是提高農產品的生產效率和生產質量。而農業想要擺脫生產方式落后，生產效率低下，唯有加大對農業的研發投入，從而加快農業的技術進步，實現農業的現代化。目前，安徽省農村勞動力從事農業研究的技術人員遠遠不能滿足農業發展需求，而且由于資金基礎薄弱導致科研人員成果轉化率低下，科研成果很難跟上社會發展，因此政府應當加大支農科技資金的投入，充分利用安徽省獨特的農業條件，打造科技服務茶葉，水果等特色化農業模式，讓科技帶動農業經濟增長，實現農民收入大幅度的提升。

（3）增加農村教育支出的補貼。農民工的教育水平與其收入的高低存在緊密的聯系，一般來說，農民工的教育水平越高，所能獲取的工資性收入自然也就越高。據2017年安徽省統計局相關數據統計，安徽省農民工高中及高中以上文化程度的人數占比18.2%，相對于上個年度增加1.1%，農民工的月均工資達到4123.8元，與上個年度相比提升8.3%，根據以上數據不難發現，農民工教育水平的提升對工資性收入的增長起著顯著性作用。較全國相比，安徽省農民工教育水平相對落后，由于文化程度低下，農業生產較為落后，導致他們在農業的轉換與升級過程中很難適應。因此政府應當增加對農村教育支出的補貼，加大對農民工職業培訓力度，推出政府型、社會型、學校型多種類培訓體系，讓農民工根據自身情況選擇最為合適的培訓方式，從而實現最優培訓。再者，培訓內容應當形式多樣，不僅是對農民工技能的培訓，同時要提升對他們的素質教育[4]。各級培訓部門應當合理利用支農資金舉辦計算機、汽車維修、電子電工等專業技能培訓班，加快農民工適應發展浪潮，迅速融入現代文明。

3.健全地方財政支農支出穩定增長機制。根據實證分析的結論可知，農民轉移性收入對財政支農支出具有很大程度的依賴性，所以，想要提高農民轉移性收入，必須健全地方財政支農支出穩定增長機制。一方面，應當落實惠農政策質量。近些年由于經濟增長等各方面因素帶動了物價的上漲，由于化肥、農機、工人工資等相關農業生產成本的不斷攀升，給農民造成了巨大壓力。為減輕農民負擔，政府應當實行政策性補貼，從而降低成本材料的價格。針對專項補貼這一類資金，應當加大生豬規模化養殖、退耕還林等項目資金支持，提高資金的補助效率使農民轉移性收入有所保障。另一方面，應當完善農村社會保障制度。直至2009年，農民群體才被納入我國農村養老保險體系中，該體系發展歷程短暫，還存在一些不夠完善的地方，使得農村居民未享受真正意義上的社會保障，因此完善社會保障制度刻不容緩。一方面，應當擴大農村養老保險的受益群體。國家應當加大扶持力度，鼓勵企業將資金投資于養老保險中，通過提高待遇、直接補貼、基金補貼等方式刺激更多農民進行參保，提高農民轉移性收入。另一方面，加強救濟資金標準的動態性。在制定各地標準時，應將當地的物價水平和消費水平等綜合因素考慮在內，使得救濟資金標準更加靈活化和人性化。