大數據驅動下供應鏈物流服務升級路徑

李藍 開灤集團（唐山曹妃甸區）國際貿易有限責任公司

大數據技術在不同的領域和行業都存在廣泛應用，為了滿足現代化發展的需求，物流行業逐漸擴大規模，同時不斷進行轉型升級。為了進一步實現智慧物流的發展目標，企業以及物流行業應該對大數據技術做好分析和利用。

一、大數據驅動下供應鏈物流服務升級過程中的主要現狀及問題分析

（一）企業充分且廣泛的利用內部大數據

多數企業對自身內部的采購、庫存以及銷售等業務相關數據掌握比較充分，并且針對產品、客戶以及供應商的基本信息存在較高的熟悉程度，在開展五級量化評分的過程中，總體可以達到3.9分及以上，樣本中有60%以上給出的反饋能夠實現對采購決策、市場營銷以及庫存調控等方面工作的支持，同時還可以支持供應商管理以及各項業務活動的順利開展。除此之外，企業可以利用不同的數據信息對自身經營管理成本做好控制，并做好重要資源整合工作，囊括的范圍較為廣泛。

（二）企業缺少對供應鏈物流服務升級途徑的有效把握

企業在開展供應鏈物流服務升級的過程中，多數企業會結合相關技術實際的應用規則和難度，將整體的規劃進行劃分，并逐步開展有關工作，如某平臺在建立智慧物流系統的過程中，嚴格按照相關步驟進行，從利用數據可視化將業務進行展示開始，之后利用大數據技術實現對業務活動的監控，并結合數據系統對業務活動質量以及效率等方面進行綜合評價，在業務預測過程中引入大數據，從而達到職能決策的目的。依據相關的調研結果分析，針對此平臺在利用大數據技術進行業務評估、預測分析以及智能決策工作時，綜合評分為3.6左右，結合基本的調研過程可知，在多數企業中，中高層的管理人員對供應鏈物流物流服務升級缺乏清晰的路徑選擇意識，同時部分企業內部缺少供應鏈服務升級依據，導致路徑選擇方面的問題逐漸變得突出。

二、大數據驅動下明確供應鏈物流服務升級路徑選擇的措施建議

（一）提高對供應鏈物流服務質量提高的重視

在企業的供應鏈物流業務開展過程中，會產生大量的數據信息，并且以上數據信息具備多樣化特點，涉及的范圍十分廣泛，隨著大數據技術的實際應用范圍增大，在企業發展過程中，內部的很多業務活動相關數據都能夠實現較為全面的收集和利用，如生產、供應、銷售以及存儲等部門，其中多數數據是與客戶、供應商、費率以及工作人員相關的信息。同時通過對相關先進技術的有效利用，可以不斷拓寬數據的獲取途徑，使得數據共享得到快速實現，并且對上下游合作企業的數據可以進行獲取，對企業外部部分機構的信息能夠實現利用。通過相關的問卷調查數據分析，對上下游企業提供的數據信息進行掌握的企業占整體的57%左右，而對企業外部機構信息存在掌握的占據比例為39%左右。通過對復雜數據的深入研究，企業可以讓自身的需求預測以及管理決策更加準確和可靠，進而使供應鏈的物流服務質量得到有效提升。

（二）增強供應鏈物流服務效率提升意識

通過對大數據技術的廣泛應用，可以讓數據處理的速度得到大幅度提升，企業可以利用此項優勢，實現對重要決策影響因素的分析和控制。依據相關的市場問卷調查結果分析，在樣本企業中，對大數據進行關注和應用的占據60%及以上，此類企業利用大數據技術進行物流服務的路線挑選，同時可以完成自動化補貨，并結合實際情況進行自動化選品，以上工作內容很難在傳統的發展形勢下實現。而大數據技術可以讓企業擁有更加全面以及準確的依據，進而讓企業的供應鏈物流服務效率得到大幅提升。

（三）強化供應鏈物流服務功能升級相關工作

在大數據時代的影響下，社會各領域對數據挖掘技術進行廣泛應用和不斷創新，企業可以將數據的預處理作為基礎，開展更加深入、具有針對性以及具象化的分析和研究。如將營銷數據作為基礎，進行深入發掘，不僅可以開展客戶畫像工作，還能夠結合不同客戶的需求，定制有針對性的服務。而將配送數據作為基礎進行深入發掘，能夠實現對配送路線的優化以及對重要資源的整合，進而為分包商或者客戶提供部分具有現實意義的增值服務，如車型選擇以及網點布設等。不僅可以幫助企業將供應鏈物流服務鏈條進行不斷延伸，還能對各項物流服務功能進行有效拓展，對企業的供應鏈物流服務升級來說，以上是重要的實現路徑之一。

（四）不斷對供應鏈物流服務模式進行轉型和創新

企業通過對大數據技術的廣泛應用，不僅可以提高自身的技術能力，還能提升業務能力，讓企業的服務模式得到創新和升級。通過在供應鏈上下游數據信息的基礎上展開的分析，作為核心位置的企業來說，可以利用大數據技術建立相關的服務平臺，從傳統的業務盈利模式進行轉型升級，變成平臺盈利模式。以上幾個方面的實現，不僅是大數據時代驅動得到的結果，同時對企業來說，也是進行服務升級的有效途徑。企業通過利用大數據技術進行物流服務升級時，可以在對AHP模型進行利用的基礎上，對可能產生影響的不良因素進行分析，定量分析相關問題，并結合實際情況，采取有效措施進行良好解決，明確路徑的正確選擇，將影響因素數據化，并提高路徑選擇的系統性，讓企業的重要決策更加科學合理，幫助其實現穩定可持續發展。

三、結語

對企業的實際發展來說，供應鏈物流服務的質量有著重要的作用和影響。為了進一步滿足新時期的發展需求，企業應該提高對大數據技術應用的重視，同時將供應鏈物流服務升級工作的整體規劃進行細化，可以分為質量升級、效率升級、功能升級以及模式升級等四個模塊，并利用相關技術建立數據共享平臺，將上下游企業涉及的數據信息做好歸集和整理，并結合客戶的實際需求，定制個性化服務等，進而促進企業更多的經濟效益創造。