大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

韋鵬 重慶信科設計有限公司

大數據技術就是指工作人員對目前的信息技術進行優化，提高自身決策力與洞察力，以便于應對更多的信息數據。即由于人們在進行大規模工作時，無法完成信息的收集、存儲、分析以及管理等各項工作，首先利用分布式架構，構建大數據信息處理平臺，對所收集的數據進行深度挖掘，為了提高信息處理速度，提高信息處理準確率，在開展數據分析工作時還需要搭配云計算技術、云存儲以及虛擬化技術。其次工作人員在處理特殊數據信息時，依托大數據信息庫、云計算平臺以及互聯網技術，對此類信息展開分析，盡量縮短數據整合時間。

一、大數據優化移動通信網絡研究背景

移動通信網絡發展包含了多個環節，比如規劃環節、搭建環節、測試環節等，其中網絡環節屬于移動通信網絡的最終環節，是為了將移動通信網絡的各個組成部門連接在一起，保證移動通信網絡的運行，因此移動通信網絡優化工作在移動通信網絡中占有重要地位。目前網絡數據業務呈現為上升趨勢，因此移動通信工作人員需要處理的數據信息總量也在不斷增加。利用大數據技術可以對移動通信網絡間定向數據分析，而且大數據平臺中的采集功能、分析功能以及處理技術等功能，可以加快移動通信網絡優化速度。可以降低移動通信運營商與移動通信用戶之間的矛盾。

二、分析在移動通信網絡優化中的應用方法

（一）完善管理機制

大數據技術包含的內容非常多，因此移動通信運營商在利用大數據技術開展移動通信網絡優化工作時，需要注意的問題也非常多，比如存儲空間的大小、網絡安全性能、網絡優化進程等。同時移動通信運營應正視大數據技術，發現大數據技術的不足之處，并加以改正。目前大數據平臺的管理機制只可以保證移動通信網絡優化工作正常開展，移動運營商應主動完善大數據平臺管理機制，提高移動通信網絡優化效率。

（二）大數據功能的合理化應用

第一步主要是優化移動通信網絡的數據目標；第二步是在大數據應用前進行數據測試，在第一步優化移動通信網絡的數據目標完成后，必須先獲取移動通信網絡中的信息數據，然后對其進行應用測試，測試工作能否順利進行，與測試人員的能力有很大關系；第三步是對大數據進行優化和調整，相關技術人員所需要調整的主要內容是后臺中的一些重要參數，以及優化天線的射頻內容。對于通信網絡中可能發生的問題做到有效的預防，并及時阻止問題的發生，對出現過的問題進行深入分析，有利于相應的解決策略的開發。

（三）通過大數據進行移動通信網絡數據獲取

想要從移動通信網絡中的信息數據里面獲取到有價值的信息是一個非常龐大的工作，對技術人員的細心和耐心程度有很大的考驗，技術人員在提取信息時需要注意把握細節。在獲取了有價值的信息數據后，可以在一定程度上提高相關領域服務人員的工作質量。此外，想要提高網絡平臺的應用水平也需要從移動通信網絡中取得高精確度的信息數據。

（四）開發云計算技術

在當今社會，移動通信行業的任務量在不斷增加，移動通信基站需要處理的數據呈現指數增長模式，因此數據臨時存儲功能就顯得非常重要。為了保證移動通信網絡的穩定裕興，數據臨時存儲功能也屬于移動通信網絡優化的工作之一。目前大數據技術中的云計算功能可以滿足這一要求，云計算技術是指利用相關編程模型，通過分布式文件系統，對所收集通信信息進行處理。在優化移動通信網絡時，使用云計算技術可以降低移動通信網絡系統的信息存儲壓力，提高數據處理人員的工作速度，為網絡穩定運行提供幫助。但是目前云計算技術正處于初級階段，在進行數據存儲工作時可能還存在一定漏洞，因此將云計算技術應用在移動通信網絡優化工作中時，一定要做好數據安全管理，在實際應用過程中，移動通過工作人員應將其與網絡安全技術進行結合，保證移動通信網絡的穩定運行。

（五）建立客戶位置資料管理平臺

目前大部分居民使用的大部分智能手機采用的都是移動通信網絡，因此移動通信運營商可以根據智能手機所反饋的位置信息來為移動通信用戶提供幫助，但是由于移動通信用戶的不斷增加，導致移動通信基站負載過大，進而導致移動通信運營商所接收的位置反饋信息不準確，對下一步工作造成影響。大數據平臺具有位置管理功能，移動通信工作人員利用大數據技術也可以獲取移動通信用戶的位置信息，而且速度更快，準確率更高，與傳統技術相比，大數據技術的優勢更加明顯。

三、結束語

數據技術在移動通信網絡優化中發揮著重要作用，合理的利用大數據技術不僅可以改變移動通信網絡運行現狀，為廣大移動通信用戶帶來更好的用戶體驗，還可以加快移動通信行業的發展速度。在網絡時代，機遇與風險并存，移動通信工作人員要不斷對大據技術進行開發，以保證移動通信企業的長久發展。