數據中心運維方案研究與應用

黃緒剛

摘要：在數據中心運行維護過程中，積累了豐富的運維數據資源，如何分析挖掘運維數據，提升運維精細化管理水平，成為新一代數據中心的關注焦點。在當前大數據時代的發展背景下，網絡技術的不斷提升，使得計算機數據信息安全逐漸受到人們的重視。鑒于此，本文主要分析數據中心運維方案研究與應用。

關鍵詞：數據中心;運維方案;應用

1、引言

據中心綜合管理方案主要包括對基礎設施進行監控、告警、分析的環境管理;對數據中心資源、設備、機柜、布線等進行的資產管理;對數據中心的日常運維操作、運營操作、維保的管理;對客戶相關資源、業務資源、應用資源以及運營情況進行的服務管理;對日常監控以及運維、服務、資源等眾多的數據、并進行智能化分析的數據管理。

2、數據中心新內涵及新特點

2.1、數據中心新內涵

與傳統基礎設施相比，新型基礎設施具有技術先進性，支撐經濟生產、居民生活、公共服務和社會治理。數據中心作為支撐5G、云計算、人工智能等新興技術的基礎設施，功能將不僅僅局限于提供計算資源，其新內涵將包括傳統數據中心、新型數據中心以及數據交易流通平臺。

2.2、數據中心新特點

一是體系一體化。加強國家大數據中心一體化建設是實施網絡強國戰略的重要實踐之一。全國一體化數據中心建設，將通過數據中心與云計算資源的分級互聯，以技術、業務和數據等三個融合，支撐政企、行業、區域、業務的協同管理和服務，實現政府決策科學化、社會治理精準化和公共服務高效化。

二是運維智能化。隨著云計算、人工智能等新技術的普及，數據量級飛速上漲，數據中心規模不斷擴張，設備數量呈倍數增長。因此，統一管理海量設備，提高運維效率，成為大數據中心亟待解決的問題。

三是部署邊緣化。我國移動網絡通信技術的迅猛發展，迫切需要VR/AR、自動駕駛等業務場景低時延、多連接，集中式計算處理因遇到難解的瓶頸而難以滿足上述業務需求。邊緣數據中心可提供存儲、計算、網絡等資源，更好地支撐低時延等業務場景，因而將成為有效解決方式。

四是數據流通化。數據是一種新型生產要素。數據價值的發揮需依托數據以共享、開放和交易等形式“動起來”。發揮數據中心匯集規模龐大數據的集合體作用，建立數據流動平臺，實現數據要素的融通共享、價值再造、紅利擴大將成為數據中心發展新方向。

3、數據中心運維管理的現狀

大數據時代作為時代發展的機遇，出現在公眾視野中，同時也逐漸滲透到數據中心的運維管理中，成為行業內的一大挑戰。基于計算機技術的數據中心運維管理的顯著特征是大規模的數據流量，這與原有的數據中心架構不斷發生沖突。

目前，數據中心運維管理的先進理念已經深入人心，但在實際項目運營過程中會出現很多問題。因為在運行期內，現有設備不能滿足大數據時代數據中心的管理要求;運維管理人員沒有受到大數據時代新的運維管理理念的影響，技術水平與之不匹配;數據中心的運維管理制度不完善，相應的管理水平不高。

計算機網絡信息安全受到威脅的主要因素就是來源于計算機系統本身。從一方面分析來看，網絡環境和信息平臺自身存在的開放性特點，使得用戶能夠及時實現數據信息資源的共享。也正是由于其自身的廣闊性和交互性，就導致用戶在此類信息平臺獲取自身所需要的數據內容時，極易面臨著安全威脅。

4、數據中心運維方案研究與應用

4.1、IT基礎設施監控平臺

本文所研究的IT基礎監控平臺是資產管理信息化的典型應用，有效提升了客戶對IT基礎設施的實時監控能力，包括服務器硬件、網絡設備、存儲、操作系統、數據庫、中間件等。采用分布式和集中式兩種方式將數據中心采集的數據進行系統化的存儲，為數據分析打下堅實基礎。

4.2、應用性能管理平臺

所采用的應用性能管理平臺，是資源分析精細化管理中的具體應用。項目基于下一代智能易用的應用業務性能管理解決方案，重點關注用戶的體驗，從業務系統的關鍵部件和監控單元，獲取業務運行相關的性能數據，實現對各種應用場景全方位的監控，實現分鐘級、甚至秒級的故障定位和精準告警，從而促進業務的持續優化和服務的不斷提升。主要解決的問題如下：（1）業務人員：助力運維人員能夠及時完成業務分析，定位相關問題，從而快速響應市場的需求。（2）開發人員：幫助開發人員基于問題事件定位架構及代碼瓶頸，以實現快速構建及改進持續交付。（3）運維人員：能夠使得運維人員具備故障快速定位和預測的能力，有效的保障運維質量，提升服務品質。（4）管理團隊：為管理層提供多維報告與數據決策支持，提升用戶滿意度、運營效率持續提升和營業收入。

4.3、數據中心業務監控系統

與傳統監控系統相比，本方案的優勢在于：（1）能分析系統的連接故障，無法區分發生故障的業務。（2）告警內容不明確，導致故障發生時，運維及開發無法快速準確定位。（3）排障過程中，手機側和服務器側發現的問題無法聯系起來，更無法對應到業務故障。（4）出現問題之后無法快速界定問題的責任歸屬。

與傳統監控系統相比，本方案的收益在于：（1）能夠實現端到端業務追蹤。（2）能夠智能化的分析故障原因.（3）能夠實時發現應用出現問題，準確界定問題責任歸屬。（4）能夠通過大數據和基線技術，實現告警閥值的自生成、以及差異化告警能力。（5）能夠通過大數據分析，優化系統設計。（6）能夠通過前后端應用服務器監控、以及基礎架構層的全監控，覆蓋IT監控盲點，快速定位系統問題并優化。（7）能夠通過主動撥測和被動監測，全面提升運維效率。（8）能夠通過建設知識庫、流程管理及相關自動化小助手等輔助手段，提高運維管理水平。

4.4、采用現代化運維技術

大數據時代既帶來了發展機遇，也帶來了挑戰。信息技術的升級導致了數據中心運維管理的內容和形式變革。因此，數據中心相關人員需要采用現代操作和維護管理技術來解決設備操作和維護技術的滯后，從而更科學、有效的將維護技術引入到日常操作和維護。此外，相關人員需要使用自動化運維管理平臺，按照國家數據管理規范的要求，統一運維流程，明確運維標準。同時減少操作維護管理過程中的人工干預，減少人為失誤。實現平臺智能化，對故障進行分析預測，提高企業數據中心運維管理的安全性和穩定性。另外，數據中心是一個更新速度快的領域，企業管理者想要在競爭日益激烈的大數據時代占有一席之地，必須解放思想，優化自己的工作思路，使用現代化運維技術的，并持續使用和理解現代的知識和技術，以便逐漸突破傳統的人工操作形式，有效改善數據中心操作和維護的效率和質量管理，然后實現預期的發展目標。

5、結束語

新基建背景下數據中心數據安全保護非常重要，要堅持發展與安全并重是新基建數據中心發展的指導思想，構建數據中心數據安全保障體系，逐步完善數據安全防護體系架構，為數據中心數據安全提供更可靠更有效的保護，推動新基建高質量發展。為了能夠有效避免網絡安全對我們日常生活的威脅，就需要重視數據中心的運維管理，通過防火墻和殺毒軟件的應用來改善用戶上網環境，提升民眾的信息安全意識，從而能夠從整體性的角度抑制計算機網絡信息安全事件的發生，維護健康的網絡環境。

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