謝少勇
摘要:智慧圖書館建設方興未艾,高職院校圖書館目前到底要不要建設智慧圖書館,采取何種路徑建設智慧圖書館,是高職院校圖書館當前面臨的一大難題。文章通過分析智慧圖書館建設的社會背景、對智慧圖書館的建設內容進行分析、明確高職圖書館建設智慧圖書館的必要性、和現階段建設內容分析,得出高職院校建設智慧圖書館的路徑,為高職院校現階段開展智慧圖書館建設提供借鑒和參考。
關鍵詞:智慧圖書館;建設路徑;高職院校
0引言
21世紀以來,隨著云服務、大數據、物聯網和移動、人互聯網技術的發展,特別是近年來人工智能的快速發展,智慧圖書館成為國內外圖書館界的的熱門研究方向,也成為未來圖書館建設的發展方向。于此同時,“智慧社會”首次寫入了十九大報告,與科技強國、航天強國、質量強國、交通強國、網絡強國和數字中國等一起成為中國偉大復興的重要國家戰略。在“智慧社會”提出之前,“智慧城市”、“智慧校園”也更早地成為了時代發展的潮流。
目前,國內已有部分高校本科高校圖書館甚至高職院校圖書館開始了智慧圖書館建設的實踐。那么,對于教育類型區別于普通高校圖書館的職業院校圖書館,在發展基礎、資金和專業人才都相對不足的前提下,要不要啟動智慧圖書館建設,采取何種路徑建設,成了擺在眾多高職院校圖書館面前的一個難題。
1智慧圖書館的內涵及概述
“智慧圖書館”作為圖書館目前發展的最高形態,被作為一個新名詞被提出來之后,國內外學者從理論和實踐上做了很多研究。目前,主要從技術、管理、服務和要素構成等方面對智慧圖書館的內涵進行界定,但研究還較為分散,研究深度也不足,處于百家爭鳴的階段,并沒有統一的定論。
2003年,芬蘭奧盧大學的Aittola在《智慧圖書館——位置感知的移動圖書館服務》一文中首次提出智慧圖書館是不受時空限制,能夠被用戶感知的移動圖書館服務。國內學者嚴棟認為,智慧圖書館是基于物聯網、云計算、智能化設備融合的基礎上,實現智慧管理與服務[1]。
目前,國內智慧圖書館的研究熱點主要有以下幾個方面。一是圖書館如何將人工智能技術和云計算、、物聯網、5G、FRID等主流信息技術融入圖書館的建設,讓圖書館的管理和服務具有智慧化。二是在圖書館層面大數據的基礎上,利用大數據分析技術和人工智能技術分析用戶的行為和信息,為用戶提供類似讀者畫像等精細化、個性化的智慧服務。三是明確了智慧圖書館是數字圖書館與大數據融合的結果,是未來圖書館發展的方向。四是智慧圖書館階段的讀者信息服務更注重信息及知識的服務,根據用戶需求提供增值信息和特定信息成為信息服務的主要內容[2]。
2智慧圖書館建設研究與實踐現狀
目前,國內外關于智慧圖書館建設的研究有理論方面的研究,也有實踐方面的研究。總體而言,理論研究多,實踐研究少。實踐研究方面,國內外都處于起步階段,國外目前還鮮少有圖書館明確提出開展智慧圖書館建設的實踐案例;國內很多圖書館都將“智慧圖書館”建設寫入了“十四五”發展規劃中,且有部分高校圖書館已經在某些方面開展了智慧圖書館建設的實踐。
2.1智慧圖書館建設理論研究現狀
理論研究層面,國內關于智慧圖書館的建設主要分為智慧圖書館系統建設和智慧圖書館服務系統建設兩方面,提出了兩要素、三要素、五要素等說法。“兩要素說”認為智慧圖書館建設包含“人”和“物”兩個方面;“三要素說”認為智慧圖書館建設包含資源、技術和服務三各方面;“五要素說”包含資源、技術、服務、館員和用戶五個方面。
2.2智慧圖書館建設實踐現狀
實踐層面,國內已有多少本科高校在智慧圖書館系統建設和智慧服務方面開展了實踐探索。總體分為三種模式:一是基于元數據基礎的智慧圖書館系統和智慧服務,二是基于FOLIO(開源圖書館服務平臺)理念的微服務架構的智慧圖書館系統和智慧服務,三是基于超高頻RFID技術的智慧管理與服務[3]。
模式一,主要以重慶大學、深圳職業技術學院為主,他們與重慶維普合作,將紙質文獻資源和數字文獻資源在基于元數據的基礎上進行整合和關聯,建立中央知識庫。以單冊、單篇、單圖為基本單元體,進行規范化的館藏標識,并提供統一的門戶檢索。并在此基礎上提供個性化的教學和科研服務。同時,實現了PC端和移動端(App、微信公眾號、小程序等)的一致性,為讀者提供多種方式資源訪問和下載服務。未來,還可以基于SQA架構和云計算技術,構建各種圖書館服務聯盟。
模式二,基于FOLIO(開源圖書館服務平臺)理念的微服務架構的智慧圖書館系統和智慧服務。這種范式,主要有三種路徑。其一是CALIS與北京大學、中國人民大學、上海交通大學、深圳大學合作,嘗試開發出適合中國高校圖書館的微服務架構圖書館服務平臺。其二是上海圖書館的開發團隊,致力于開發適合中國公共圖書館使用的智慧圖書館開放服務平臺。其三是南京大學與超星集團合作開發的基于微服務架構的新一代圖書館服務平臺。這種模式是對圖書館服務平臺的重構,摒棄原有的圖書館自動化集成系統,是一種翻天覆地的變革。基于微架構的服務平臺具有良好的大數據整合能力、強大的開放性、靈活性和拓展性,能有效應對未來服務和需求的種種不可預見性。
模式三,是基于超高頻RFID技術的智慧管理與服務。目前全球已經有5000多家圖書館使用了RFID技術,這一技術能很好的與圖書館的傳統業務進行融合,并實現圖書的智能定位、智能盤點和讀者的智能感知,同時智能機器人的出現,還可以在圖書盤點上得到應用,未來還能實現圖書上架、取書等更多取代圖書館管理熱源的應用場景。嚴格來說,這種范式的智慧管理與服務,還是對圖書館傳統業務的智能化,只是未來智慧圖書館建設的一個局部。
3高職院校開展智慧圖書館建設的必要性
智慧圖書館的內涵和標準沒有統一定論,人工智能技術還處于起步階段,智慧圖書館的建設在全世界范圍內也只是處于探索階段。高職院校圖書館雖然資金、人員和基礎都比較薄弱,但從圖書館歷史發展趨勢、管理進化過程和技術上生態體系的建設來說,智慧圖書館建設都是高職院校必然的選擇。
3.1智慧圖書館是圖書館的一個必然發展階段
縱觀圖書館的發展歷史,從最早期手工編目、人工借閱,到20世紀70年代計算機技術普及以來的計算機圖書館(以聯機編目、圖書館自動化集成系統、聯機檢索為代表),到20世紀90年代以來互聯網技術、數字技術和移動互聯網技術的普及,再到如今物聯網、云計算和人工智能技術的興起,又有了網絡圖書館(以圖書館自動化系統的互聯、OPAC、信息資源數字化為代表)、數字圖書館(以數字資源、數據商、數字閱讀為代表)、移動圖書館(以移動服務、移動閱讀為代表),再到如今的智慧圖書館。這是圖書館發展與各種最新技術得到應用的必然,所以,高職院校應該主動大膽地擁抱智慧圖書館,而不是瞻前顧后。建是必須的,但建些什么,怎么建,才是高職院校圖書館需要研究和慎重考慮的問題。
3.2智慧圖書館是管理上進化的必然過程
從圖書館的管理的進化過程來看,21世紀以來,隨著通訊技術、信息技術和網絡技術的發展,圖書館的管理也在不斷發生變化,增加了很多智能化的元素。從最早的磁條和防盜檢測設備,到無線射頻識別技術RFID不斷普及,以及各種自助打印復印、自助閱報、電子圖書借閱等設備的引入,圖書館實現了很多智能化的服務。如自助借還、自助打印復印、自動傳送、自動分揀、自助圖書館空間以及24小時自助圖書館等服務。這些都給圖書館的管理和服務增加了智慧化的元素,而且還將不斷有更多更智慧化的新元素不斷加入,為智慧圖書館的管理和服務提供了更多的選擇。從管理和服務的角度來說,智慧圖書館是圖書館生長的必然過程。
3.3智慧圖書館是建設圖書館生態體系的需要
從技術方面來看,智慧圖書館是一個開放的體系結構,不同于以往任何階段圖書館的體系結構,這個體系結構包括了出版商、發行商、數據商、館配服務商、圖書館、學校相關職能部門和讀者。在這個體系結構中,各種系統和應用、數據是相互關聯的,而不是分散和割裂的。這需要我們對資源、數據和生態鏈進行整合,從而形成自己特有的智慧空間和智慧服務。圖書館發展到現在,已經不是圖書館人自我封閉的階段,圖書館迫切需要建立自己的生態體系,而智慧圖書館正好滿足了圖書館生態體系建設的需要[4]。
4高職院校智慧圖書館建設的內容
按照智慧圖書館的三要素:資源、技術和服務,資源主要包括空間資源、文獻資源和數據資源,技術方面主要包括RFID、人工智能、自動感知、5G、大數據分析等。智慧服務主要包括建立在資源和技術智慧化的基礎上,實現的智慧化服務,如自助借還、自動傳送和分揀、智能排架、智能盤點、智能采選、讀者畫像、智能推送等。
4.1資源方面
首先,是空間資源。智慧空間的建設是一個系統性工程,需要投入大量的人力、物力和財力對現有空間進行改造,并應用最新的通信技術、人工智能技術、感知技術和各種智能設備,這對于高職院校來說,在現階段是可望不可即的事情,因此,這部分可以直接略過。
其次,是文獻資源。文獻資源主要包括紙質資源、數字資源和電子資源,要實現各種資源的整合和統一檢索、管理和發數據分析,首先要對資源進行元數據的收割和整合。對于大部分高職院校來說,在數字資源采購經費有限,電子圖書不斷普及的階段。對于大多數高職院校來說,將館藏紙質資源和電子圖書進行整合相對來說是可以花費比較少的資金可以實現的,各種數據庫的整合和統一檢索的實現需要投入的資金比較大,少部分有條件的院校可以嘗試,大多數院校可以擇機實施。
4.2技術方面
在RFID、人工智能、自動感知、5G、大數據分析、智能推送等技術中,首先,大數據分析技術相對來說比較容易實現,而且也是現階段圖書館業務工作中面臨的痛點和難點問題,這個應該放在最優級別。其次,是RFID技術。目前相關技術比較成熟,使用也比較普及,建議有條件的院校可以實施,為節省資金,可以在建設密集書庫的基礎上,只對流通書庫的圖書使用RFID技術。人工智能、自動感知和5G技術一方面是現階段還不太成熟,另一方面資金投入較大,且不是圖書館當前最急需解決的問題,這些技術的使用可以暫時擱置。
4.3服務方面
智慧圖書館的服務主要包括自助借還、自動傳送和分揀、智能排架、智能盤點、智能采選、讀者畫像、智能推送等。首先,自助借還服務比較多的高職院校圖書館已經實現了,無非是采用條碼識別技術還是RFID技術的區別,如果還沒有實現的,建議參考4.2中的建議。其次,自動傳送和分揀、職能排架、職能盤點等服務,都是基于RFID技術上的,這些服務對于目前的高職院校來說,只是錦上添花的服務,且需要投入的經費較大,建議暫緩。最后,智能采選、讀者畫像、智能推送等服務是我們當前急需的,且目前很多的智慧圖書館服務平臺可以實現這些服務,建議放在最優先的級別進行考慮。
5高職院校智慧圖書館建設路徑
5.1建設智慧圖書館系統
目前,對于目前的高職院校而言,性價比最高的,是范式一,即在使用現有圖書館業務系統的基礎上,采用基于元數據整合的基礎上,實現圖書館業務系統與其他第三方應用的整合,將圖書館管理系統和各種第三方應用產生的數據進行整合,并在此基礎上提供相應的大數據分析、智能采選、讀采者畫像和智能推送等服務。
對于現有圖書館業務系統無法滿足需求的高職院校,可以同時更換新的業務系統或者服務平臺,應采用要比較成熟的系統,建議采用繳納年服務費的方式,這樣可以前期投入較少,且未來如果有更成熟完善的業務系統或者新一代的圖書館服務平臺,可以及時進行更換。不建議采用目前剛進入市場未被大量圖書館認可的圖書館管理系統,從而避免對圖書館的業務和管理造成較大的影響[4]。
5.2智慧圖書館系統要融入智慧校園建設
在已經建成智慧校園或者正在建設智慧校園的高職院校,智慧圖書館的建設一定要納入學校智慧校園建設的框架,避免智慧圖書館系統別孤立、或者重復建設。同時,可以讓圖書館層面產生的大數據更好的被學校其他職能部門使用,也能將其他職能部門產生的圖書館所需要的數據進行關聯,進行大數據分析,為“雙高”建設和學校人才培養提供數據服務和支持。
5.3智慧圖書館生態系統的整合
智慧圖書館系統是一個融合了出版商、發行商、數據商、館配服務商、圖書館、學校相關職能部門和讀者的相關關聯的生態系統,高職院校在建設智慧圖書館的時候,一定要對各方進行整合,與智慧圖書館系統供應商一起,將各方都整合到這一生態鏈中來,在編制智慧圖書館實施方案的時候,要將各方都考慮進來,進行整體的頂層的設計,否則,無法實現智慧圖書館在管理和服務方面的優勢。
5.4智慧服務
高職院校智慧圖書館的智慧服務,只能是建立在智慧圖書館管理系統上能實現,且是學校和圖書館發展與管理中最急需解決的服務,能真正給圖書館帶來績效的服務,錦上添花或者投入多見效小的服務,不應在目前的智慧圖書館建設框架內。
6結語
智慧圖書館的發展方興未艾,正所謂亂花漸欲迷人眼,高職院校圖書館一定要自己的戰略定力,從學校和圖書館的發展需要出發,做好智慧圖書館頂層設計和規劃,在做好大數據整合的基礎上,及時了解智慧圖書館發展的最新趨勢和學校未來發展的戰略。讓智慧圖書館的建設沿著正確的方向,穩步前進,為學校“雙高”建設添磚加瓦!
參考文獻
[1]段美珍,初景利.國內外智慧圖書館研究述評[J].圖書館論壇,2019,39(11): 101-112.
[2]王雨,盛東方,王錚.我國智慧圖書館研究熱點分析與趨勢預測[J].圖書館論壇,2020,40(6):39-46.
[3]劉慧,智慧圖書館模式研究述評[J].西南民族大學學報(人文社會科學版),2020(9):234-240.
[4]余和劍,陳林毓.國內智慧圖書館服務平臺比較研究[J].圖書館學研究,2021(4):38-43,64.