大數據時代計算機信息處理技術探析

汪雅丹

(仙桃職業學院，湖北 仙桃 433000)

利用現代化計算機信息處理技術處理數據，可使研究人員獲得隱藏在數據背后的一般性結論[1]，這些結論的運用范圍十分廣泛，不僅能夠投入到科研領域，幫助科學家深化其研究內涵，還能投入到制造領域，使產品設計師研發的產品更符合人們的需求。

1 大數據及信息處理技術

1.1 大數據內涵

大數據時代是指在充分獲取信息的情況下集中處理和分析各類數據信息[1]，所獲取的信息可以是社會某個領域的數據集合，也可以是用戶在互聯網上產生的行為數據，當這些數據在計算機上進行分析和統計時，技術人員便能夠獲得相關的結論，這些結論具有十分重要的作用和意義。一方面其能夠對人類的行為或即將發生的事情進行預測，一方面也有利于新技術的研發。例如人工智能技術，是在對人類海量的行為數據進行分析和處理的基礎上發展而來，通過將人們的言語習慣數據化，使人工智能機器獲得“與人交流”的能力。

1.2 信息處理技術內涵

計算機信息處理技術是指對系統中獲取的信息進行分類和匹配[2]，該技術與傳統的信息處理技術有很大的差異。第一，在處理信息速度上，當代計算機信息處理速度需要與系統獲取信息的速度相匹配，實現即時即刻。第二，在處理信息數量上，傳統計算機信息處理技術要處理的信息數量有限，而當代計算機信息處理技術面對的是龐大的用戶群，每個系統終端的用戶，每時每刻都在向系統傳輸著數據，稱之為海量數據。大數據背景下，計算機技術實現對信息進行快速處理，主要依靠的是信息傳輸與信息收集技術[3]，其次是計算機對信息的存儲能力和計算機系統的網絡安全防護技術。

2 大數據背景下計算機信息處理技術的應用

2.1 數據分析與可視化

數據分析是計算機信息處理技術的基礎應用類型之一，具體包含人類行為與情感分析、時域序列分析及相關回歸分析等[4]，所得結論可運用到地理、購物、技術改進等領域中。可視化運用指的是利用計算機對數據分析處理得出的結論構建對應特征的圖片、圖表等，使抽象的數據具象化，使數據內隱藏的規律性表現得更加直觀，便于提高技術人員獲取信息結論的效率。

2.2 關聯計算與聚類分析

聚類與分類分析指的是在對舊有數據進行歸納分類的基礎上得出新的數據，以合理的結構假設為依據預測用戶后來的行為，將可能出現的限制因素進行歸類和分組處理[5]。由于該技術對數據分析的較為仔細，得出的結論也較為系統，因此，常用在大數據挖掘的相關運用中。關聯計算指的是在統計分析數據時尋找不同類型數據間可能存在的關聯性，該技術可以運用于人工智能領域，使搭載該技術的機器具備“學習”的能力，通過對人類行為不斷的模仿，使其內在系統更加完善。當前，計算機相關技術已開始朝著云計算的方向構建，使計算機信息處理技術既要關注硬件設施建設，也要加強網絡之間的連接。

2.3 網絡分布存儲

網絡分部存儲基于GFS(擴展分布的文件系統)[6]上發展起來，廣泛運用于我國的互聯網公司，如百度、騰訊等。網絡分布存儲技術與傳統的存儲技術相比，能夠實現數據的壓索及加快其循環速度，對于提高數據處理與加工效率、開發磁盤的應用空間及縮短目標內容搜索的時間方面具有十分重大的意義。此外，網絡分部存儲技術還可與深層網絡空間技術產生協同作用，使信息集合的規模較大、分布具有自身的特性、訪問途徑趨向復雜等，有利于提高集合與處理信息的速度。

2.4 遺傳算法與數據索引

技術人員從生物進化中獲得靈感，結合現代計算機信息處理技術創造出遺傳算法。其本質類屬于隨機搜索技術，通過自動調整系統內部的搜索方向[5]，獲得相對應的信息，遺傳算法廣泛運用于信號處理、設備的自我學習及工程項目的選址中。當前，研究人員探索數據索引技術的重心在于聚簇與互補索引兩個部分，前者要結合索引順序，實現相關數據的存儲，后者需根據不同的副本制作成相對應的索引序列，以此建立互補索引表。

2.5 數據挖掘

數據挖掘技術的研究重心在于技術與實體間的關聯及網絡搜索[7]，技術與實體間的關聯可以利用網絡搜索技術來實現。在使用網絡搜索技術的過程中，設計排序學習的相關算法是成功運用數據挖掘技術的關鍵，主要目的是為了提高海量數據信息的獲取與加工。因為社會媒體主要用短文本的方式呈現其獲取的關鍵資料，如何對這部分短文本進行處理，如何提高短文本數據處理的速度等問題，加快了排序學習算法的誕生。通過逐列逐點逐對的計算，對社交媒體平臺產生的海量短文本信息進行處理。

3 計算機信息處理技術在大數據背景下發展展望

計算機信息處理技術需要先進的計算機硬件設備作支撐，在某種程度上限制了計算機信息處理技術的推廣與普及，其功能因為受到硬件設備的限制而無法發揮全部作用。因此，計算機信息處理技術在大數據背景下的總體發展趨勢是突破硬件的枷鎖，使其向著云計算、智能化的方向發展。具體內容：①云計算技術將大量的數據上傳到互聯網中，對計算機存儲、讀取等設備的要求較低，技術人員隨時都可在該技術承載的網站上直接查詢與傳輸數據，實現多設備的聯動。②計算機信息處理技術在數據傳輸方面需要由較為封閉的傳輸方式轉向較為開放的傳輸方式，建立多項上傳渠道，分解單一計算機設備承擔的壓力。③雖然計算機信息處理技術已向著云計算的方向發展，但所有技術都要依靠實體硬件來實現，因此，在計算機領域仍然要加強硬件設備與技術的建設，提升整體運行性能，使其滿足當前信息處理對硬件設施的各項要求。

4 結語

探究大數據時代計算機信息處理技術。既是計算機行業使用的需要也是計算機信息處理技術的發展需求，海量的數據堆積促進了計算機信息處理技術的發展，無論是處理速度還是處理質量，都較之前有了明顯的飛躍。隨著大數據概念的廣泛普及，計算機信息處理技術的運用范圍也得到了進一步擴大，其在人們生活的各個領域發揮著前所未有的作用。