基于高校治理視域下的人事管理系統建設分析

凌宏偉

（湖南環境生物職業技術學院，湖南 衡陽 421005）

1 高校學生數量的增長使人事管理難度增加

截至 2020 年 3 月，全國共有普通高等學校 2 663 所（含獨立學院 265 所），比上年增加 32 所，增長 1.22%。其中，本科院校 1 245 所，比上年增加 2 所 ；高職（專科）院校 1 418 所，比上年增加 30 所。全國共有成人高等學校277所，比上年減少了 5 所 ；研究生培養機構 815 個，其中，普通高校 580 個，科研機構 235 個。普通高等學校校均規模10 605 人，其中，本科院校 14 896 人，高職（專科）院校6 837 人。全國各類高等教育在學總規模達到 3 833 萬人，高等教育毛入學率達到 48.1%。

而就在 2020 年完成的高考招生后，僅鄭州大學一個大學錄取的新生人數就高達 11 056 人，而在招生人數排名前五的學校中，鄭州大學、山東大學、西南大學、吉林大學、華南農業大學的招生人數均過萬人（如圖 1 所示），2020年的高校招生人數同比 2000 年的招生規模已經擴大了 3倍。高校人數的不斷增長帶來的是對人事管理的要求不斷提升，再依賴傳統的人管人模式，顯然已經變得不太現實了，數據管理才是解決問題的源頭。

2 高校人事管理需要融合“大數據時代”

正如維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代 ：生活、工作與思維的大變革》一書提到的，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的轉型。同理應用大數據技術，也將為高校人事管理帶來一次全新的變革轉型以及管理升級。

在搭建高校人事管理的大數據平臺之前，先要考慮如何進行大數據的正確應用以及安全管理，主要有以下 3 點。

2.1 大數據的應用分析

在大數據時代，我們通過信息的采集可以分析更多的數據獲取更多的結論或者作出更加精準的判斷，首先我們要明確大數據并不代表隨機樣本，這應該是全部數據，在高校管理中，應該代表的就是高校全部在校學生的全部數據，這樣的數據有并不是萬能的，這樣的數據沒有“精確性”，他擁有的是“混雜性”。這樣的數據不是因果關系，而是相關關系。

為什么高校的人事管理可以應用大數據技術呢？這是因為有了更多的數據以后，就能看到之前看不到的信息。例如在我國少數民族中，回族等一些族群因為民族信仰問題，可能對是否食用豬肉有禁忌，在沒有大數據的高校人事管理時代，我們無法準確地判定學生的需求，是否建立清真食堂成了一個非常尷尬的問題，有的學校少數民族的學生較多，卻沒有建立清真食堂，而有的學校少數民族學生較少，建立的清真食堂就成了擺設或者基本屬于自愿浪費。通過大數據系統的綜合管理，學校可以在入校的學生數據信息采集中，獲取較為精準的數據信息，通過對逐年遞增的招生情況進行預估，從而判斷，學校將為少數民族學生開放的是清真窗口還是建設清真食堂[1]。

2.2 人事管理大數據的終端輸出模式

在高校人事管理的大數據信息采集中，信息的采集與終端輸出形式應該是多元化以及多樣化的，可以通過H5 頁面等類型的數據頁面采集，也可以通過自稱系統的在線系統收集，而在輸出模式中，大多數采用移動端的數據顯示，例如手機、平板電腦等，移動端數據在先進的5G 環境下將成為最快的數據顯示工具，并通過算法完成為接收人帶來具有指向性的數據分析結果。因此，高校人事管理大數據的終端輸出模式一般以移動端為主要模式。

2.3 人事管理大數據的安全保障

圖 1 2020 年全國高校招生人數過 9000 人的院校

在高校人事管理的大數據信息采集過程中，安全系統的保障設置將成為重要的一環，在學生的人事管理數據中有相當一部分會涉及學生個人信息以及隱私信息，這些信息一旦被利用和惡意竊取，將帶來非要嚴重的后果，例如校園貸、詐騙等各類針對高校學生的騙局時有發生，屢屢得手的原因就是因為學生的個人信息被人精準獲取后的定向型精準犯罪。要避免這個問題，就應該從 2個方面入手。

2.3.1 提升人事管理系統的安全性

在以往的人事管理系統中，管理員憑借賬號和密碼隨意登錄，只要能夠抓取系統的登錄頁面地址，即網絡內部登錄地址，再通過非法獲取的管理賬號和密碼，就可以輕易登錄，并隨時對數據進行非法獲取，而建設大數據人事管理平臺后，不但通過強化固定 IP 地址登錄，避免隨意登錄被木馬等病毒獲取登錄地址以及賬號密碼等數據[2]，而且將會對系統異地登錄、不常用地址登錄、強行登錄和暴力破解等問題設置專門的預警機制，一旦出現類似信息或者計算日志，就將對大數據平臺管理進行信息預警和數據封閉，避免數據出現遺漏和失竊。

2.3.2 完善數據信息管理的安全規范

在強化數據管理的系統以外，還應該針對管理人員開展安全教育和強化安全意識，定期對常用登陸設備進行安全病毒查殺。

3 高校人事管理的大數據平臺搭建及其意義

3.1 高校人事管理的大數據平臺搭建

高校人事管理的大數據平臺搭建，首先要遵循 2 個使用主體是高校信息系統核心的基礎原則。高校人事管理，不僅包括人事管理常用的組織機構管理、編制管理、員工管理、員工異動、薪酬管理、招聘管理、培訓管理和文檔管理等，而且可以與學校的科研系統、考勤系統等進行整合，將與教職員工相關的信息形成統一的、個性化的教師綜合信息服務門戶。

圖 2 教職工人事管理系統構架

通過大數據構建的高校人事管理系統，將成為智慧校園的重要組成部分，如圖 2 所示，高校人事管理系統架構應以網絡硬件基礎設施作為底層架構，然后將Windows 等軟件作為基礎支撐軟件，同時還應該兼顧 iOS 和 Android 系統，在數據服務層中，不僅涉及高校人事管理的學生信息，而且要涉及人事信息更迭，薪資信息存儲與智能計算，編制信息存儲與更新，文檔信息自動整理等多重功能[3]。在應用支撐層還要為人事管理、機構編制管理、文檔管理、聘用管理、培訓管理、薪酬管理和崗位聘任，內容管理以及考核評價中的他人評定、自我評定、組織評定等多項應用設計獨立系統與頁面，最后在教職工門戶展示中突出顯示的是信息服務，讓所有的數據都被以量化形式展現出來。

3.2 高校人事管理大數據平臺搭建中應當重點注意的問題

在高校人事管理大數據平臺的搭建中，尤其要注意的重點問題有如下幾個 ：報表及其他相關文檔管理的簡易性、人才動態管理、模塊化（主要涉及學校各部門頁面設置的合理性、各相關部門之間的信息流通性等重要問題）、師生信息安全性。

3.2.1 報表及其他相關文檔管理的簡易性

大數據是利用繁雜的數據信息綜合自我算法設定給出的人事管理中的決策與建議，這樣的決策與建議并不代表最終結果，這樣的結果僅只能作為一個有總結性的結果，屬于統計學范疇，但是這不僅是統計學的應用，更類似于統計過后的概率結果，因此將會具有多種可能，如何準確地生成具有指向性和代表性的結果，就成了評定該平臺系統好壞的直接標準，以人事管理中的文檔歸類為例 ：當系統對于年終優秀教職工評定中的先進個人進行信息采集時，會分發問卷調查，結合日常課程評價，統計工作類型，綜合給出評定結果，而并非是依據每一項數據給出相關文檔，在綜合信息中又會體現出相關每一項數據的平均值，這樣文檔管理獲得了簡易的模型，也可以給予文檔更高的辨識度和更容易管理歸納的屬性。

3.2.2 人才動態管理

人才動態管理必須符合高校“以人為本”的動態人事管理思想，這將使大數據人事管理系統成為構建高校內部以人為基礎的核心能力和競爭優勢的最主要工具。人才動態管理模型的構建需要重點結合高校實際人事管理現狀，以高校師資資源的優化配置為核心，建立人才動態管理為基礎的人力資源管理體系。為用戶提供全流程化的人事管理、全面的人力資本分析管理，為高校降低管理成本、優化人力資源配置、提高自身競爭力、促進發展提供決策與支持。

3.2.3 模塊化

在設計大數據高校人事管理系統平臺時，應該重點強調及注意其模塊化，面對不同的學院類型、不同的校園風格甚至結合當地不同的人文環境條件，平臺搭建必須以模塊化為前提，確保系統可以根據不同的情況隨時調整，可整合使用，也可以分開單項使用，從而可減少高校在使用中的不必要的信息開支，也可以降低其平臺研發成本。

3.2.4 師生信息安全性

在高校人事管理中，大量的個人信息存儲數據，無論是云端存儲還是服務器本地存儲，都必須嚴格做好信息安全的防范。從線下的人為泄露到線上的病毒獲取都應該積極設立“防火墻”，管理員或者師生登錄時都應該使用個人特有賬號留下登錄日志，或者可以使用生物識別設備在專用儀器上登錄，而在線上應該積極地設置安全消殺軟件，杜絕 U 盤等各類型存儲硬件設備直接接觸服務器主機或者云端接口。

3.3 大數據高校人事管理系統建立的意義

隨著我國高等教育管理體制、辦學體制、內部管理體制改革的不斷深入，各地在高等學校人事管理體制和運行機制改革方面進行了許多有益的探索，取得了一些經驗。為了適應我國高等教育改革和發展的要求，迫切需要進一步加快高等學校人事和分配制度改革的步伐，建立這個系統就是為了探索高校管理改革中的不足，彌補有限的人力管理方式，使用設備、委托工具不僅能夠加速高校人事管理升級，同時還能提高高校人事管理效果。

4 基于大數據環境下的高校人事管理新方式探索

在大數據高校人事管理系統的設計與搭建完成后，基于大數據的環境，如何更好地使用高校人事管理系統成為接下來的重點問題。

4.1 高校人事管理的目的

首先，我們需要明確高校人事管理工作的主要 3 項目的。1）通過改革、協調、激勵等多種手段使各教職工緊密配合，協同工作，推進工作效率提升教育質量及效率。2）通過及時制定，調整和完善用人，考評，分配等各項人事管理制度，充分利用人事管理學科建設等重大決策的全面落實，把學校對教學、科研、管理和后勤服務等各項工作的具體要求變成廣大教職工的自覺行動。3）通過改革學校內部管理模式，精簡和調整管理機構，改革和調整教學，科研工作的組織方式，促進教育資源的合理配置和高效率，規范化管理體制的形成 [4]。

4.2 大數據高校人事管理系統將解決的行業弊端

在明確高校人事管理的主要目的后，我們應當學習如何靈活地、科學地應用高校人事管理系統，這個系統不再單單局限于為教職工提供考勤、文件傳輸、申報審批等服務，這個系統還將為教職工進行文檔篩查、數據遴選、人才背景調查、學生信息分析等多種功能，通過這些功能的合理應用，我們可以實現一般人事管理系統不能實現的功能。同時，如圖 4 所示高校人事管理系統將解決四大行業痛點問題 ：人才儲備問題、管理工作效率低下問題、人事管理觀念落后問題、管理人員素質參差不齊問題[5]。

首先，我們可以最快實現高校人才的預儲備，高校人事管理中對人才的儲備篩選是非常激烈的，高校人才的儲備需要提前進行甄別與遴選，在企業對人才的需求量日益增加的情況下，通過大數據系統提前匹配并鎖定人才，進行人才預先儲備，才能在當今人才需求激烈的時期獲取符合自身發展需求的人才供給。其次，高校人事管理效率低下一直是高校人事管理工作中最為詬病的行業弊端，在傳統人事管理的日常工作中，甚至一份文件的上傳下達都要浪費大量的人力成本和時間，而且一份指導性的文件，甚至連接收人有時都難以弄明白其中要進行的工作，而通過大數據高校人事管理系統的綜合分析，可以綜合過往數據、類似的指導性文件以及具有相似度的解決方案，不僅將文件快速精準地通知到每一位參與者手中，還會給文件執行者提供相應的解決方案以及執行方案。再次是高校人事管理觀念落后問題的轉變，互聯網+ 時代背景下，我國高校課程改革不斷深入，相關部門領導開始重視高校人事管理信息化的建設研究，推動人事管理信息化的進程。然而，一部分高校人事管理工作人員傳統思想根深蒂固，在工作中延續了傳統的理念，阻礙了高校人事管理信息化建設進程。人員思維固化成了高校人事管理系統推進極為艱難的阻礙，還依賴于以往的書面通知，甚至有的高校人事管理者在建設平臺系統后都不知道正確的地址在什么位置，如果將大數據人事管理系統兼顧主流的 iOS 以及 Android 系統，將為高校人事管理從被動獲取變為主動使用，只有登錄平臺系統才有可能完成工作審批、流程化辦公、信息調取等工作，最終達成系統的便利改變管理者的傳統思想的目的。最后是管理人員素質參差不齊的問題。通過大數據篩查后，可以提高管理人員的工作水平，同時對過往工作記錄進行信息采集，也可以綜合分析管理人員的業務水平處于什么級別，在系統依據業務水平進行劃分級別后，針對級別較低的管理人員采取培訓、監督、警告等方式促使其學習或者提升工作效率，對業務水平級別較高的管理人員則采取激勵、鼓舞、優秀工作記錄錄入個人工作檔案等方式進行激勵，以求進一步提高其工作效率和工作積極性。

5 結語

綜上所述，構建基于大數據下的高校人事管理智能平臺，不僅可以加速智慧校園的建設，同時可以提高校大數據人事管理工作效率，改變管理者的業務水平及工作態度，最后通過數據信息采集和篩查，完成人才預儲備和優先遴選工作，進而實現高校人事管理的快速升級與改革，最終達到高校的整體轉型之目的。