基于多粒度聚類的測井曲線自動分層識別方法 ①

姬慶慶 朱登明 石 敏 王兆其 周 軍*

(*中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049)(**中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所前瞻研究實(shí)驗(yàn)室 北京 100190)(***華北電力大學(xué)控制與計算機(jī)工程學(xué)院 北京 102206)(****中國石油集團(tuán)測井有限公司 西安 710065)

0 引 言

測井技術(shù)在勘探過程中收集關(guān)于地質(zhì)儲集層的“四性”信息，即“巖性、物性、電性、含油性”，測井解釋則需要通過“四性”之間的關(guān)系建立測井解釋模型，確定油層有效厚度。測井解釋通過研究儲集層電性與巖性、物性、含油性的對應(yīng)關(guān)系，力求消除巖石礦物背景對于油層信息的影響，從而達(dá)到客觀評價砂巖儲集性能和流體性質(zhì)，并準(zhǔn)確劃分儲層的目的[1]。

現(xiàn)階段國內(nèi)眾多單位多以常規(guī)曲線為基礎(chǔ)，結(jié)合區(qū)塊地質(zhì)特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)方法利用人工對油氣層進(jìn)行識別、解釋和評價，還沒有較為成熟的自動分層解釋軟件[2]。由于人工解釋的方法需要大量人力，同時分層結(jié)果易受解釋人員主觀因素的影響，因此難以滿足不斷提高的測井解釋要求。

隨著油氣勘探規(guī)模的不斷擴(kuò)大，測井解釋將面對更多更復(fù)雜的研究對象，測井分層解釋方法的發(fā)展與測井技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)。利用計算機(jī)技術(shù)對測井曲線進(jìn)行自動分層[3]，可以在一定程度上避免專家依賴、減少人力消耗，是未來技術(shù)發(fā)展趨勢?，F(xiàn)階段用于巖性自動識別的方法主要有概率統(tǒng)計法、聚類分析法、支持向量機(jī)法(support vector machine，SVM)[4-5]。概率統(tǒng)計法往往以概率統(tǒng)計為基礎(chǔ)，通過先驗(yàn)和條件概率估計后驗(yàn)概率對測井進(jìn)行識別解釋?！?br>