數字化、智能化背景下企業人力資源管理的創新發展分析

馬健

摘要：我國近年來人力資源管理融合了數字化、智能化技術，推動了人力資源管理效果，人工智能情景介入，在領域內擴大了應用范圍，面對日新月異的前沿科技發展，企業應重塑人力資源管理框架及企業運營管理模式，加快調整轉型步伐，在人力資源管理中應發揮以人為本，提升數字化、智能化服務能力。本文針對數字化、智能化背景下，我國企業處于激烈的市場競爭環境中，分析了人力資源管理轉型的意義，人力資源管理面臨的挑戰和機遇，全面分析數字化、智能化背景下人力資源管理場景應用分析。為了推進中國企業在領域內不斷創新發展，堅持數字化、智能化發展模式，促進產業技術融合，挖掘適應中國企業發展需要的智能化、倫理化人力資源管理路徑，促進中國企業又好、又快發展。

關鍵詞：人力資源管理;數字化;智能化;創新發展

引言

數字化、智能化技術不斷更新迭代，在各領域內向縱深發展，我國于2020年在上海舉辦了世界范圍內的有關人工智能領域大會，探討了未來發展方向，前沿技術應用等，對各領域發展帶來深刻思考。我國進入21世紀以來，數字化、智能化技術研究得到突破性進展，在和領域深入融合推進，不斷衍生出云計算、數據革命等新型產業技術，重塑企業管理框架和未來發展思路。我國近年來頒布了有關人工智能技術的發展規劃，制造業也從傳統中國制造轉變為中國智造，為數字化、智能化奠定了政策基礎。由于我國學者對數字化、智能化技術在人力資源管理領域相關研究及應用還未普及，為了推動數字化、智能化在HRM領域實現可持續發展，應推動我國人工智能不斷創新發展。

我國當前正處于數字化、智能化快速發展時期，對我國各領域產生顛覆性變革，人力資源管理在過去的電子化、信息化行業革命中獲得良好發展，節約了大量管理成本，促進管理思路轉型創新，提高人員考核及績效評價體系實現集約化、科學化、制度化發展。數字化、智能化背景下，我國人力資源管理可對未來發展形勢科學預判，抓住時代機遇，構建“AI+HR”為技術基礎的人力資源管理新模式，推動企業可持續發展，本文通過大數據、人工智能、區塊鏈等技術在人力資源不用應用場景中發揮作用進行闡述，在人才選、用、育、留過程中，優化員工體驗，實現賦能員工的作用，促進人力資源管理模式創新及組織結構變革。

1數字化、智能化背景下人力資源管理的重要意義

人力資源管理融入數字化、智能化技術，可以在管理實踐中融入人的智慧和思維，讓不同數據形態更好的聚合，提高數據讀取能力和分析價值，促進人力資源管理實現智能化賦能，為企業人力資源管理發揮實效。

1.1數據驅動決策，提高管理效率

數字化、智能化時代發展，提高了對數據的應用效能，發揮數據的決策功能。通過領域內學者研究表明，對不同公司高管進行結構性訪談，不同領域對數字化、智能化的應用程度，公司借助數據驅動特征對企業各項經營狀況及財務狀況進行客觀分析，較普通公司決策效率高3倍以上，其中利潤率超出同行6%，產能超出同行5%。因此，企業開展人力資源管理，應充分借助數據挖掘技術，提高人力資源管理系統的科學性、合理性、有效性，通過智能化分析方案，可以幫助企業精準決策，把握企業未來發展方向，推動企業經濟利益的提升。

1.2數字化創新，助力業務增長

社會競爭形勢嚴峻，企業只有提高自身管理能力，才能在多變的市場環境下分的一杯羹，為了讓人力資源管理推動企業業務增長，在企業實現戰略發展目標的前提下，員工得到協同發展是人力資源管理的重中之重。企業應根據自身經營現狀制定戰略發展目標，找準制約企業業務增長的核心因素，站在人力資源管理視域出發給予針對性的解決措施，發揮人力資源激活員工主觀能動性價值，促進產品創新，提高企業服務水平，推動企業各項經營指標增長。數字化、智能化賦能企業人力資源管理，提高企業數據分析能力，智能化平臺具有人才畫像、崗位畫像，崗位勝任力分析等功能，為企業人力資源規劃分析提供智能化服務，智能化平臺還可以對高潛能、離職做出預測，幫助企業管理者戰略思考提供決策基礎。

1.3賦能每個員工，重塑員工體驗

企業為了迎合當前社會發展，應對當前人力資源管理模式進行數字化、智能化轉型，除了轉型先進科學技術手段，還應創新人力資源管理理念，融入最新管理思維和管理方向，通過數字化、智能化技術在企業和員工之間建立密切關聯，賦能企業每個員工，讓員工在新的數據系統和智能化服務中帶來價值體驗，激發員工內在源動力，推動員工與企業戰略目標協同發展，提升企業行業核心競爭力，提高行業話語權，促進企業經營績效指標不斷攀升。

1.4簡化HRM流程，提升管控能力

數字化、智能化技術運用在企業人力資源管理工作中，一些基礎的，簡單重復的核算等工作均由大數據技術代替，確保數據的精準性，管理者可以從事具備人為判斷的事物中來，例如AI面試、簽訂電子勞動合同等，提高了人力資源工作效率，簡化了管理流程，借助Boosting、森林等算法模型，對員工潛在離職風險，離職率進行分析，為企業管理者提供數據參考，為企業人才流失風險提前預警，提高企業人力資源掌控力和管理的有效性。

2人力資源管理數智化創新的應用場景分析

應用場景是在人力資源管理創新過程中體現的具體業務環節，為了提高人力資源管理效率和質量，應不斷挖掘場景中的應用性能，推動人力資源數字化、智能化更加穩健。企業在用人環節應創設不同應用場景，結合移動互聯、云服務、AI等技術，為企業員工及各管理環節提供智能化服務，幫助企業管理層決策提供數據征程，為員工營造幸福、和諧的工作環境。

2.1“選”——數智化招聘與選拔

為了給企業選擇適合戰略發展的人才，人力資源首要工作任務是幫助企業選擇與崗位相契合的人才，人才招聘與選拔工作對企業人力資源配置具有重要作用，決定各崗位工作效率和質量。企業借助數字化、智能化技術，根據崗位勝任力要求，推薦適合的招聘渠道，智能化技術可以自動匹配與職位任職需求的建立，避免傳統人工從海量數據信息中挑選，提高了招聘環節人員定位的精準性和高效性。數字化、智能化技術具備外呼機器人功能，可以實現自動撥打電話，記錄交流內容，與應聘者自動化聯系并智能化溝通，并將數據及時整合歸類，分析，對招聘環節，應聘人員關注的公司面試時間、地址、崗位薪資待遇等問題借助智能化技術可以預先設置答案，外呼機器人自動回答。招聘初選環節可以運用AI面試技術，對應聘者語言能力、行為表現、音調高低等進行測試，可以對應聘者情緒管控、抗壓能力、誠實表現等給出智能化測評，為人力資源管理提供數據參考。

企業新招聘員工確定入職后，還需要辦理各種手續，包括為應聘者發布入職時間，有關崗位信息，薪資等，offer等疑問，員工還能填寫并錄入新員工信息，簽訂勞動合同，辦理行政手續等，管理者在此環節應安排專人負責。在數字化、智能化技術場景下，應聘者針對相關入職事項在智能化管理平臺可以自主查閱，針對具體細節可以自主與客服機器人咨詢，在線完成個人信息填寫和錄入工作，借助物聯網技術，求職者可以自助打印工卡，智能取件柜領取辦公用品，簽訂電子勞動合同，應聘者所有入職帶手續辦理完畢后，數字化、智能化管理系統平臺還應根據應聘者職位推送崗前相關培訓，讓員工對公司發展戰略，當前運營狀況，各項規章制度，企業文化進行深入了解，便于員工迅速進入工作決策，減少管理者行政事務工作量。

2.2“用”——數智化配置和使用

借助數字化、智能化管理系統，精準找到企業發展人才，為了實現科學利用管理人才，傳統管理者主觀印象臆斷是很難精準判斷人員與崗位的匹配度，為了最大化發揮人才價值潛力，人力資源管理過程中應借助數字化、智能化管理系統，全面分析現有人員基本信息，包括職業偏好，職業規劃，績效信息，社交網絡信息，充分挖掘人才潛在價值，形成人才畫像，同時應對崗位工作范圍、認知條件、崗位職責等自動形成崗位畫像，系統會自動將崗位畫像與人才畫像進行匹配，提高人才與崗位的配置效率，最大化發揮人才潛在價值，突出數字化、智能化人才盤點功能。企業人力資源部門應對企業所有員工生成人才地圖，管理人員對企業人才數量及質量實行動態管理，對人才缺口及時把控，重點崗位應設置離職率預測模型，及時關注各崗位人才動態，控制人才流失。人力資源部門還應對企業重點職位形成內部培養和選拔機制，為企業培養后備人才做基礎數據支持。企業人才配置需要參考績效數據，數字化、智能化管理系統平臺，員工工作目標及達成進度可以在看板上清晰體現，對員工績效目標實現情況及存在的缺口和風險及時反饋，建立風險預警機制，對個別員工績效考核不能達到標準的可以實行智能化輔導，提高員工綜合能力。

2.3“育”——數智化培訓和發展

企業傳統人力資源培訓很少符合員工對知識的需求，員工存在逆反心理，嚴重影響員工工作實踐，影響培訓效果。數字化、智能化人力資源管理，培訓工作以員工為主，根據員工工作場景需求，為員工提供豐富、靈活的培訓內容，員工可以利用碎片化時間完成培訓工作，符合自身對知識的需求和便于培訓實踐管理，促進員工學習的自我驅動力。大數據背景下，對員工工作能力、績效評測等結果為員工推送針對性的培訓內容，包括視頻、音頻、圖片、文字等形式，內容包括技能、理論、實踐等，便于員工對培訓內容的內化和崗位應用。數字化、智能化培訓系統可以實現各部門交流功能，便于員工對培訓知識點的深度交流和經驗分享，記錄學習曲線，推動員工個性化成長，為員工制定職業規劃，賦能企業各崗位員工，幫助人力資源實現更加科學用人機制。

2.4“留”——數智化激勵和留才

企業人力資源管理過程中，應采取適當的激勵方式，激發員工工作熱情。如果企業激勵方式沒有達到員工內心訴求，不僅不能達到組織績效目的，還會導致人才流失。企業人力資源管理部門應結合當前各崗位實際情況，建立科學、高效的激勵體系，結合數字化、智能化技術，為員工提供人性化、自主性的績效激勵措施。員工合同管理過程中，借助AI技術驅動合同檔案管理效率，對即將離職員工人文關懷，辦理離職手續過程中應提供便利、尊重，用情感打動員工，樹立企業口碑。

3數字化、智能化背景下企業人力資源管理的現狀與挑戰

3.1數字化、智能化與人力資源管理的融合發展現狀

人力資源管理不斷充斥著先進的科學技術，推動管理趨于智能化、定制化和高效化特征，物聯網技術可以實現智能化值勤、崗前培訓，根據員工特征做出智能化崗位定制和特征畫像、薪酬設置等，員工入職相關檔案、績效考核等實現智能化管理，取代了傳統人工作業流程，節約了企業人力成本，促進企業人力資源管理效率提升。

3.2成本控制下的人力資源管理面臨創新轉型困難

由于目前企業信息化設備設施不全面，數字化、智能化企業人力資源戰略規劃需要AI+智能技術以及基礎設施支持，中小企業由于成本嚴格控制，推進智能化人力資源管理會產生較大成本，對此，將面臨嚴峻困難。因此，為了推廣數字化、智能化人力資源管理，應從大中型國有企業率先開展，探索一條成熟的技術應用路徑。民營中小企業由于技術成本昂貴，應逐步轉變人力資源管理觀念，隨著數字化、智能化技術門檻的降低，循序漸進的開展，從戰略發展角度，控制企業運營成本，運用智能化技術推動企業人力資源管理便捷、高效。

4數字化、智能化背景下企業人力資源管理發展策略

有關學者對商業技術部展開調研，結果表明當前企業已經意識到數字化、智能化技術對企業未來發展影響，仍有超過半數以上的企業管理層根據主觀判斷做決策，使企業管理轉型仍面臨困難與挑戰。

4.1領導層觀念的轉變

企業為了抓住時代技術革命，為企業發展壯大奠定基礎，除了較競爭企業獲得更多數據，還應提高對數據分析把控能力，幫助企業經營決策更加科學、精準，提高對數字化、智能化技術的融合，提高人力資源管理效率。隨著社會創新發展，企業領導層應提高對人力資源管理的重視程度，認同數字化、智能化在人力資源管理流程中的應用，激活組織，簡化管理流程，提高人的主觀能動性，以數字化、智能化發展目標為基礎，轉變傳統人力資源管理理念。

4.2專業化人才的培養

大數據及時衍生了大量數據信息，數據泛化的現象導致數據商品化趨勢嚴重，而透過大數據技術表面看本質，真正熟練掌握大數據分析工具的企業和專業人才才生企業創新發展的根本，由于大數據衍生的數據類型廣泛，具有結構和非結構性質，數據量販式、分散式增長，為了能夠在海量的數據信息中探尋到對企業發展決策起到作用，傳統統計學已經無法滿足當前企業發展需要，需要借助數字化、智能化人才對數據分類并整合，借助先進的統計分析軟件對數據系統化處理，并設計智能化語言，為企業發展決策提供數據支持，有效應對企業內外部經營風險。

4.3人性化技術的應用

數字化、智能化技術表現類型繁多，除了開源性的Hadoop類似的數據平臺，還包括企業個性化發展的數據管理系統，但技術的發展變化都離不開企業以人為本的發展理念，便于員工對管理系統各模塊的掌握，實現人機對話，讓員工從基礎反復機械的工作中解放出來，發揮人的主觀能動性，營造輕松、和諧的工作氛圍。數字化、智能化技術是企業人力資源管理創新發展的重要基礎，只有符合員工和企業實際訴求，才能推進管理創新。

5建議

首先，應構建新型人力資源組織模式。提高數據產生、挖掘、分析能力，通過員工畫像快速匹配場景應用，全面分析企業人力資源管理產生的數據信息，同時，借助虛擬技術和仿真技術，對員工崗前模擬培訓，提高員工崗位勝任力，幫助員工快速進入工作角色，在數字化、智能化作用下，提高人力資源管理效率。傳統人力資源應借助現有管理經驗與智能化技術相融合，各種培訓機構、教材軟件中應增設智能化管理系統軟件教學，提高人們對智能化系統的操作能力。其次，應不斷夯實企業基礎設施。數字化、智能化技術應建立在物聯網基礎上，應實行企業基礎設施互聯互通，創設智慧化社會環境，為企業人力資源管理賦能，逐步降低技術門檻，鼓勵企業轉變思想，應鼓勵國有大中型企業試點，推動智能化人力資源管理，發揮行業競爭優勢。最后，應加強倫理審視。數字化、智能化具備人的行為規律進行決策，人力資源管理過程中應堅持以人為本，嚴格進行道德和倫理審查，避免出現信息泄露風險，給人們帶來一定焦慮，確保人工智能技術減輕企業人力成本，為管理層提供科學決策。

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