自習近平總書記2013年提出“一帶一路”倡議以來,逐漸從理論到實踐,成果頗豐,2019年第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上更是指出要推動共建“一帶一路”高質量發展,在我國經濟進入高質量發展階段的背景下,高質量共建“一帶一路”為我國經濟帶來新的發展契機。因此,分析沿線省市的投資環境,對于吸引外資進入,推動沿海沿邊地區及我國經濟高質量發展具有重要意義。
關于投資環境的評價方法[1-3],既有定性分析也有定量分析方法,方法逐漸完善;學者們將上述方法與因子分析法、熵值法等方法結合,評估了不同地區和城市的投資環境[4-6]。2013年以來,圍繞“一帶一路”的研究也逐漸豐富[7-10],但是研究對象大多是亞非歐沿線國家,對于國家內部省市投資環境的研究還較少。因此,本文以“一帶一路”沿線18個省市為研究對象,從投資軟環境和投資硬環境角度出發構建指標體系,運用熵值法確定各指標的權重,定量分析18個省市的投資環境狀況,根據分析結果,以期提高相關省市投資環境水平。
(一)指標體系構建。本文在充分借鑒已有文獻的指標體系的基礎上,從硬環境和軟環境出發,選取了自然環境、經濟環境、市場環境、基礎設施環境、社會環境5個一級指標,13個二級指標,27個三級指標構建了如表1所示的投資環境評價指標體系,采用熵值法確定權重以盡量減少主觀性。本文原始數據來源于2019年國家統計年鑒,部分數據通過簡單計算而來。
(二)權重計算。熵值法是利用指標內部的變異程度來衡量指標的作用大小。某項指標在整體評價中的作用和此項指標的指標值差距呈正比,差異值越大,作用越大,差異值越小,作用越小。所以可以通過指標的變異程度確定各指標的權重大小。因此,為了避免定性分析在賦權方面的主觀性,可以通過對各個指標進行真實數據分析,靈活有效的確定指標權重。運用熵值法確定權重的具體步驟如下:
1.原始數據標準化。由于不同的評價指標的數值相差較大且單位不統一,首先要對數據標準化處理,對于正向指標:

負向指標:

為了避免求熵值時取對數時沒有意義,對數據進行修正:

2.計算指標值比重。計算第i個指標下第j個樣本指標值所占的比重,計算公式如下:

3.計算第i個指標的熵值

其中,k為一個常數,一般令k=1/ln (n),n為樣本量
4.計算權重

計算出各級指標權重如表1所示,從結果可以看出,自然環境指標的權重最小,社會環境指標的權重最大,基礎設施指標權重排在第二位。其中自然環境屬于投資硬環境要素,其權重較小,而社會環境指標中包含了科技創新、教育水平等對經濟發展比較重要的因素,屬于比較重要的軟環境因素,其權重較大。

表1 “一帶一路”沿線省市投資環境評價指標體系及指標權重
(三)結果分析。利用上文求得的權重,計算投資環境各指標得分及綜合評價值,結果見表2。

表2 “一帶一路”沿線省市投資環境綜合評價值
總體來看,18個省市的投資環境綜合評價值均大于0.6,將18個省市分為四類,數量比例為4:3:4:7,處于第四類的省市數量較多,且西部地區投資環境綜合得分較低,東部地區投資環境綜合得分較高。

表3 “一帶一路”沿線省市投資環境分類表
一類省市包括廣東、浙江、上海、陜西四個省市,在5個一級指標中,自然環境指標的得分四個省份的差別不大,廣東省在其他4個一級指標上都處于前列,說明廣東省的影響投資環境的各個因素發展比較均衡。陜西省在經濟環境和市場環境方面的得分比較低,但是在社會環境方面得分較高,這與該省近年來在大力發展科教文化產業中,以高端人才的集聚為突破口和高新科技產業革新上逐步向東部省市靠攏,進而促進產業升級的相關政策相吻合。相比而言,上海市在基礎設施指標上的得分處于18個省市的中下游水平,由于上海市常住人口相對較多,使基礎設施水平總體得分較低。
二類省市中遼寧、福建、重慶三個省市的各項一級指標得分都比較高,并且在經濟環境和市場環境兩方面的得分高于陜西省,但是在社會環境方面,三個省市與陜西省有一定的差距,這三個省份應該加大發展科教文化產業力度,吸引高端人才。
從地理位置來看,第三類的大部分省市位于中西部欠發達地區,雖然綜合得分不高,但是其擁有較為豐富的自然資源,由于位置不佳,導致消費水平低下、市場規模偏小、經濟發展水平不高,拉低了該地區的投資環境綜合評價值。
從綜合評價值來看,西藏、青海、甘肅等幾個西部省份的投資環境狀況處于18個省市的平均水平之下,在各個指標方面的得分都比較低。這與其長期以來形成的交通環境閉塞、醫療教育水平低下、科技創新能力不強、產業結構比較落后等原因有關。
本文通過構建指標體系,采用熵值法確定每個指標的權重,對2018年 “一帶一路”沿線18個省市的投資環境進行了綜合評價,結果表明:(1)18個省市的投資環境在地理分布上呈現出自西向東越來越好的趨勢。以廣東省、浙江省為代表的東部沿海地區的投資環境的綜合評價得分較高;(2)“一帶一路”沿線各省市都具備各自的優劣勢。雖然大部分中西部地區的整體得分較低,但部分省市在具體的影響因素上得分較高,如陜西省在科技文化領域的發展是排在前列的;(3)從各指標的權重來看,社會環境權重最大。
根據分析結果,本文提出如下建議:(1)各省市要注重科技創新和教育文化方面的投資,重視技術創新,培養高質量人才;(2)擴大對外開放程度,對外開放程度的高低與一個地區投資環境的好壞有緊密的關系,開放程度較高的東部沿海地區,由于區位、交通等各方面優勢,整體投資環境水平較高;而處于內陸的中西部地區整體較差;(3)各地區應該合理利用自身優勢,大力推廣本省市地方特色,堅持以特色化產業為導向,形成獨特吸引力,擴大投資規模,逐步改善投資環境。