基于有序Logit的城市公交實(shí)時(shí)信息化服務(wù)評(píng)價(jià)

申華鵬，冷榮夢(mèng)，劉宇潔，覃柏霑，李前輝

（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

1 引言

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在我國(guó)公交行業(yè)的不斷推進(jìn)，北京、上海、成都、合肥等多地的城市公交系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施已逐漸步入智能化和信息化階段。公交信息化服務(wù)是集成計(jì)算機(jī)軟件和系統(tǒng)、地理信息、無(wú)線(xiàn)通信等多高新技術(shù)，向乘客傳遞實(shí)時(shí)的公交信息。目前，國(guó)內(nèi)常見(jiàn)的城市公交信息化服務(wù)渠道有公交電子信息牌、高德/百度地圖和公交專(zhuān)用App等，主要負(fù)責(zé)發(fā)布臨近站點(diǎn)公交路線(xiàn)、途經(jīng)站、到站時(shí)間、天氣等信息內(nèi)容。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，各城市公交信息化服務(wù)信息化程度和公交實(shí)時(shí)信息精度存在較大缺陷，使得乘客在日常公交出行時(shí)，會(huì)因公交信息預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確、不及時(shí)以及信息提供內(nèi)容不全面等，出現(xiàn)乘客候車(chē)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、錯(cuò)過(guò)上一班次公交等現(xiàn)象，一定程度影響了乘客的乘車(chē)體驗(yàn)。全面、及時(shí)和準(zhǔn)確的公交服務(wù)信息是出行者制定合理公交出行計(jì)劃和實(shí)現(xiàn)未來(lái)公交無(wú)縫出行的關(guān)鍵，而友好型的公交信息化服務(wù)也將會(huì)是未來(lái)出行者考慮公交出行的重要因素。因此，從乘客視角進(jìn)行城市公交信息化服務(wù)評(píng)價(jià)研究對(duì)未來(lái)公交信息化服務(wù)完善有重要作用。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外有不少關(guān)于信息化服務(wù)與出行行為關(guān)系的研究，重在探究信息化服務(wù)評(píng)價(jià)的影響因素和不同領(lǐng)域內(nèi)信息化服務(wù)因子及信息準(zhǔn)確性對(duì)個(gè)體出行行為的影響。張蒙迪以實(shí)時(shí)公交信息為對(duì)象，分析發(fā)現(xiàn)信息準(zhǔn)確性是影響通勤者線(xiàn)路選擇的關(guān)鍵因素之一[1]。魏星以北京市為例，結(jié)合“十二五”期間的相關(guān)政策，分析基于移動(dòng)端信息和大數(shù)據(jù)提供的公交信息化對(duì)乘客出行的影響[2]。侯現(xiàn)耀以襄陽(yáng)、南京為例，研究公交信息服務(wù)對(duì)通勤者出行行為的影響，發(fā)現(xiàn)完備的公交出行信息益于居民公交出行意愿的提升，其中，公交換乘信息、出行距離信息和道路擁擠信息對(duì)個(gè)體出行方式和出發(fā)時(shí)間選擇影響最為顯著[3]。唐立從出行和出行鏈等角度分析多元出行信息對(duì)個(gè)體出行行為的影響，發(fā)現(xiàn)信息化服務(wù)提供的出行距離、出行時(shí)長(zhǎng)、車(chē)廂擁擠程度以及停車(chē)收費(fèi)信息是影響個(gè)體出行決策的重要因素[4]。孫亦凡基于SP 問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)手機(jī)App 提供的出行時(shí)間信息、車(chē)廂內(nèi)舒適度信息對(duì)停車(chē)換乘地鐵的通勤者出行影響顯著[5]。孟嘉銘以上海嘉定區(qū)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)比日常使用和不使用公交App實(shí)時(shí)信息人群的乘車(chē)行為，發(fā)現(xiàn)兩類(lèi)群體在步行速度、候車(chē)時(shí)間感知上有顯著差異[6]。

現(xiàn)有研究以信息化服務(wù)與出行行為分析居多，鮮有能針對(duì)乘客最為關(guān)注的信息化元素即信息化服務(wù)的準(zhǔn)確性和推薦的公交路線(xiàn)信息滿(mǎn)意度，從乘客角度進(jìn)行城市公交信息化服務(wù)評(píng)價(jià)分析。因此，本文擬通過(guò)城市公交信息化服務(wù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)搜集，把握當(dāng)前乘客對(duì)城市公交信息化服務(wù)的評(píng)分，并利用有序Logit構(gòu)建關(guān)于城市公交信息化推薦公交路線(xiàn)滿(mǎn)意度和信息化服務(wù)準(zhǔn)確性模型，找出影響乘客公交信息化使用體驗(yàn)的重要因素。

2 數(shù)據(jù)描述

調(diào)查于2019 年在上海市楊浦區(qū)展開(kāi)，分別于共青森林公園、五角場(chǎng)商圈、紫荊廣場(chǎng)商圈以及公交沿線(xiàn)站點(diǎn)進(jìn)行關(guān)于乘客感知的城市公交信息化服務(wù)調(diào)查。調(diào)查側(cè)重于乘客的公交信息化服務(wù)使用體驗(yàn)，以問(wèn)卷的形式獲取乘客的個(gè)人屬性、公交出行經(jīng)歷、信息化使用情況和信息化服務(wù)評(píng)價(jià)信息。調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷400 份，經(jīng)整理獲得有效問(wèn)卷249 份。樣本中，男性受訪(fǎng)者占比44.2%，略低于女性；受訪(fǎng)者年齡層主要集中于19-39歲，學(xué)生占比44.6%，53.8%的受訪(fǎng)者從事非服務(wù)行業(yè)，77.5%受訪(fǎng)者無(wú)私人交通工具；公交信息化使用情況數(shù)據(jù)顯示，20.5%的受訪(fǎng)者表示出行主要使用上海交通App 進(jìn)行信息化查詢(xún)，41%的受訪(fǎng)者表示每次出行都會(huì)查詢(xún)信息；在乘客公交出行經(jīng)歷方面，70.6%的受訪(fǎng)者平均站臺(tái)候車(chē)時(shí)間5-15min，71.9%的受訪(fǎng)者曾因道路擁堵產(chǎn)生車(chē)輛延誤，64.5%的受訪(fǎng)者表示曾因車(chē)內(nèi)擁擠而無(wú)法上車(chē)，27.7%的受訪(fǎng)者曾因車(chē)內(nèi)擁擠司機(jī)未進(jìn)站停車(chē)導(dǎo)致延誤，32.1%的受訪(fǎng)者表示曾因公交未按時(shí)刻表行駛而導(dǎo)致出行延誤；信息化服務(wù)評(píng)價(jià)方面，43.3%的受訪(fǎng)者認(rèn)為公交信息很準(zhǔn)確，29.4%的受訪(fǎng)者很滿(mǎn)意提供的公交線(xiàn)路。具體見(jiàn)表1。

表1 楊浦區(qū)公交信息數(shù)據(jù)

3 基于有序Logit公交信息化服務(wù)評(píng)價(jià)

鑒于公交信息化提供線(xiàn)路滿(mǎn)意度和信息化服務(wù)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)為有序型變量，本文擬采用最為適用的有序Logit 模型，進(jìn)行關(guān)于城市公交信息化服務(wù)的評(píng)價(jià)分析。有序Logit模型屬于典型的Logit拓展模型，被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)不同領(lǐng)域的服務(wù)評(píng)價(jià)分析中，是數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)最常用的模型之一。關(guān)于有序Logit的模型基礎(chǔ)理論具體介紹如下：

3.1 有序Logit模型

本文分析目標(biāo)是公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)與手機(jī)App推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度變量，二者均屬于典型的3 級(jí)等級(jí)變量，且各等級(jí)之間存在一定的次序，因此，采用有序Logit 模型探索因素之間的復(fù)雜關(guān)系較為合適。構(gòu)建關(guān)于公交信息評(píng)價(jià)第j個(gè)等級(jí)準(zhǔn)確度或滿(mǎn)意度的效用函數(shù)為：

式中，Yi為第i個(gè)人對(duì)公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)或?qū)κ謾C(jī)App 推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)；X為自變量向量；β為系數(shù)向量；αj為第j個(gè)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)或滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)等級(jí)的截距；J為公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)或?qū)κ謾C(jī)App推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)劃分的等級(jí)數(shù)量。

本文目標(biāo)變量信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)和對(duì)App 推薦公交路線(xiàn)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)取值分為3 個(gè)等級(jí)，則有序Logit模型各級(jí)概率取值可表示為：

式中，xk為第k個(gè)自變量，k=1,2,...,K；βk為第k個(gè)自變量的回歸系數(shù)。

3.2 基于有序Logit 的公交信息化出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度和信息化準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)模型

利用SPSS軟件分別針對(duì)乘客對(duì)手機(jī)App推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度和乘客對(duì)公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)影響建立乘客公交信息化服務(wù)模型，具體結(jié)果見(jiàn)表2和表3。兩個(gè)模型的似然比檢驗(yàn)結(jié)果P 均為0，小于0.01，說(shuō)明模型的自變量選擇較為合理。同時(shí)，兩個(gè)模型的參數(shù)標(biāo)定結(jié)果的R2取值為0.193 與0.191，說(shuō)明模型的擬合精度均比較理想。

表2 乘客對(duì)手機(jī)App推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度的回歸結(jié)果

表2 為乘客對(duì)手機(jī)App 推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度的有序logit模型回歸結(jié)果。模型中與推薦公交滿(mǎn)意度顯著相關(guān)的變量有乘客是否為服務(wù)類(lèi)職業(yè)、平均候車(chē)時(shí)間、出行查詢(xún)信息頻率、是否使用上海交通App、是否曾因公交未按時(shí)刻表行駛而產(chǎn)生延誤。

其中，乘客是否為服務(wù)類(lèi)職業(yè)與乘客對(duì)手機(jī)App推薦的公交出行路線(xiàn)滿(mǎn)意度顯著負(fù)相關(guān)，表明從事服務(wù)業(yè)的人群對(duì)App推薦的路線(xiàn)滿(mǎn)意度較高。乘客候車(chē)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)15min與信息化推薦線(xiàn)路顯著正相關(guān)，意味著平時(shí)候車(chē)時(shí)間超過(guò)15min的乘客傾向于給較低滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)，與實(shí)際相符。乘客出行查詢(xún)信息的頻率與目標(biāo)變量顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明查詢(xún)頻率越高的乘客對(duì)手機(jī)App推薦的公交出行線(xiàn)路的滿(mǎn)意度更高。乘客是否使用上海交通App與目標(biāo)變量顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明使用上海交通App的乘客更傾向于給出較高的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，側(cè)面反映上海交通App自身服務(wù)質(zhì)量較高且口碑較好。乘客是否曾因公交未按時(shí)刻表行駛而延誤則與目標(biāo)變量呈正相關(guān)性，表示受訪(fǎng)者經(jīng)歷過(guò)因公交未按時(shí)刻表行駛而延誤時(shí)，往往會(huì)給出較低的滿(mǎn)意度評(píng)分，這也可解釋為乘客在遵照手機(jī)App推薦的公交出行路線(xiàn)而產(chǎn)生延誤時(shí)，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致乘客對(duì)手機(jī)App推薦的公交線(xiàn)路低滿(mǎn)意度評(píng)分。

表3 為乘客對(duì)公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)影響的有序Logit模型回歸結(jié)果。模型中與公交信息準(zhǔn)確性顯著相關(guān)的變量有乘客出行查詢(xún)信息的頻率、平均候車(chē)時(shí)間、是否使用上海交通App、是否曾因車(chē)內(nèi)擁擠司機(jī)未進(jìn)站停車(chē)導(dǎo)致延誤。

表3 乘客對(duì)公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)影響的回歸結(jié)果

其中，乘客出行查詢(xún)信息頻率與乘客公交信息準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)顯著負(fù)相關(guān)，表明受訪(fǎng)者查詢(xún)頻率越高，其對(duì)公交信息準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià)也就愈高。乘客候車(chē)時(shí)間與目標(biāo)變量呈顯著正相關(guān)，表明候車(chē)時(shí)間超過(guò)15min 的乘客對(duì)公交信息準(zhǔn)確度的認(rèn)知越低。乘客是否使用上海交通App 與目標(biāo)變量顯著負(fù)相關(guān)，即表示愿意使用上海交通App的乘客對(duì)公交信息準(zhǔn)確性的認(rèn)知更高。對(duì)于曾經(jīng)歷車(chē)內(nèi)擁擠導(dǎo)致司機(jī)未進(jìn)站停車(chē)而產(chǎn)生延誤的乘客，常會(huì)有較低的公交信息準(zhǔn)確性認(rèn)知，可理解為乘客在經(jīng)歷延誤后，會(huì)對(duì)公交信息的信任度產(chǎn)生一定負(fù)面作用。

4 結(jié)論

以上海市楊浦區(qū)為例，進(jìn)行乘客公交信息化服務(wù)評(píng)價(jià)的實(shí)地調(diào)查，以問(wèn)卷的形式獲取城市公交乘客的個(gè)人屬性、公交出行經(jīng)歷、信息化使用情況和信息化服務(wù)評(píng)價(jià)信息；重點(diǎn)針對(duì)公交乘客最為關(guān)心的公交信息準(zhǔn)確性和對(duì)信息化公交出行路線(xiàn)推薦的滿(mǎn)意度兩方面，建立乘客對(duì)手機(jī)線(xiàn)路推薦的公交線(xiàn)路滿(mǎn)意度和公交信息準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)的有序Logit模型。由模型結(jié)果可知，乘客候車(chē)時(shí)間、從事職業(yè)、乘客曾因車(chē)內(nèi)擁擠司機(jī)未進(jìn)站停車(chē)導(dǎo)致延誤、乘客是否曾因公交未按時(shí)刻表行駛而延誤、乘客是否使用上海交通App與乘客出行查詢(xún)信息頻率因素對(duì)公交信息化服務(wù)的兩維度評(píng)價(jià)均有顯著影響。研究結(jié)論可以為提升當(dāng)前城市公交出行信息化服務(wù)提供一定的理論與案例參考。