大數據技術在電力能源經濟中的應用

翟海英

摘要：隨著科技的發展，大數據技術全面應用在各行各業中。大數據技術在電力能源經濟中的應用也實現了較好的進步，不斷地推動管理實現新突破。大數據技術為企業管理決策提供相關的數據支撐，保障各項綜合服務得到有效地發展。大數據技術應用在電力能源經濟中推動大數據不斷地提升電力能源經濟經營管理效果，助推電力能源經濟獲得了較好地發展。基于此，要不斷地深化大數據技術的研究，推動大數據技術全面助推電力能源經濟的發展。

關鍵詞：大數據技術;電力能源經濟;應用

大數據技術在推動電力能源經濟發展中發揮出不可估量的作用，有效地推動了電力能源經濟獲得良好發展。具體來說，依托于大數據技術，電力企業可以有效的加強管理交易，更好的進行決策，推動企業得到高效的管理，獲得更多的效益。要借助于大數據為有效抓手深挖電力能源經濟中所蘊含的價值，推動能源經濟不斷發展，為經濟社會持續健康發展提供強有力的保障。

1能源經濟對于大數據技術的需求

隨著網絡技術計算機技術的發展，大數據技術已經得到了廣泛的應用，推動了各行業取得了較好的經濟效益。隨著大數據技術的應用，電力能源企業也進一步探索到大數據技術對于推動自身經濟發展的重要作用，也在不斷打造信息化建設投入較多的財力人力，推動大數據技術廣泛在電力能源經濟中有效地滲透，取得了較好的效果。但是，電力能源經濟在對大數據技術的應用過程中也存在著不少問題。在大數據技術得到廣泛應用的今天，電力企業在收集管理分析大數據的過程中，仍然存在著一定的問題。時下，隨著電力能源經濟的發展，數據量龐大已成為不爭的現實。特別是能源涉及到的產業種類比較多，因此會產生大量的數據，這些都增加了做好收集儲存分類管理數據的難度，對大數據技術在電力能源經濟中的應用提出了較高的要求。在前期電力地能源經濟產生了大量的數據而電力企業沒有有效利用這些數據，導致在數據搜集的過程中與實際現行情況存在較大的出入，造成大數據技術的應用推廣存在一定的難度，也沒有好的落實。同時準確性不高，數據也沒有得到較好的甄別，時常會出現篩選更新數據不準確的問題。比如數據過期或者出錯都會造成了當前所獲取的大數據不準確，質量無法得到有效保障。

在電力能源經濟規模不斷增加的今天，大量的數據產生呈現爆發式增長。大數據技術憑借其儲存優勢有效應對海量數據，同時可以高效地分析這些數據，為經濟的發展決策提供參考依據。另外，大數據技術在收集處理數據信息方面也具有較高的便捷性和高效性，推動了電力行業的發展。今天，大數據技術的重要性人們已經普遍認識到，企業對于大數據技術的應用會越來越重視。因此，電力行業從業人員業也要與時俱進，基于大數據技術的應用不斷創新大數據技術的應用效果，推動能源經濟的發展。能源是國民經濟的重要支柱，借助于大數據技術，也是推動企業發展的需求。

2大數據技術推動電力能源經濟發展的技術支撐分析

2.1采集技術

大數據技術在電力能源經濟得到廣泛使用，因此，技術在數量上呈現爆發式增長，通過有效的采集可以收集不同用戶的相關信息。比如用能特征，然后加以分析做好歸類。采集技術模塊主要是對數據做好完整的收集，不僅包括消耗情況還包括用電特征、電壓等級等。另外，也要全面分析該地區用戶的經濟發展情況、氣候等相關信息，收集好所有的信息最后就可以將這些數據提取并準確輸入到相關的平臺，以便于后期的使用。

2.2基層管理技術

收集并輸入相關的數據，電力能源企業就要對大數據平臺中的各項數據進行有效的分類，建立專門的數據集。核實檢查集中的數據，確保其準確完整，重復性得到有效糾正。同時，對缺失的內容及時的補充，完成對其重復性數據的刪除，不斷的完善各種數據，規范統一數據格式，這是做好后期數據分析的基礎工作。

2.3分析處理技術

分析處理，顧名思義就是在選擇提取數據庫中的各種數據信息后，準確分析管理各種有用的信息并將分析的結果反饋到實際的管理工作中，確保電力企業的經營管理得到有效的數據支撐，為公司的經營管理提供決策依據和理論支撐。

3大數據技術在電力能源經濟中的應用方向

3.1在電力能源經濟的全壽命周期中廣泛應用

電力能源經濟的全壽命周期從生產到分配消費是其整個全壽命周期，各個環節相互銜接。依托于大數據技術，就可以為每個環節發展提供相關準確的數據，確保其有效的進行經營管理。

3.2應用于不斷拓展和延伸電力能源經濟價值

大數據技術能夠有效地對電力能源經濟中的價值進行延伸和拓展，推動其獲得更為廣闊的發展空間，實現商業模式的不斷創新，推動能源經濟各產業邁向高端產業發展。同時，大數據的技術的應用不能僅局限在能源經濟本身，還要有效的結合外部產業加強融合，有效地整合各種數據，實現延伸，不斷賦予能源產業更大的經濟價值，引申出其他的商業模式，推動經濟價值不斷提升。

4大數據技術在電力能源經濟中的應用模式分析

4.1應用在產業基礎數據管理交易方面

電力能源經濟產生的數據龐大，因此在共享和管理方面存在較大的難度。借助于大數據技術可以較好的實現基礎數據管理交易的方面，比如可以打造相關的管理平臺，整合相關技術，實現數據脫敏，整合結構，推動數據有序化解重復雜亂的問題，實現數據不斷提升準確性，共享性，滿足市場對于數據的需求。

4.2應用在電力能源經濟企業的管理決策

大數據技術所帶來的各種數據成功有效的推動電力能源經濟企業的管理，并帶來較高的經濟價值。有效結合各種數據就能夠把電力客戶的消費去向、消費需求進行準確的掌握，主動發現規律，從而實現運營管理不斷提高，精細化管理方面，實現較大的進步。大數據技術能夠準確地獲取各種數據，這也是電力能源企業進行決策的有效支撐和參考。特別是大數據技術提供的數據在廣度和深度上都有著前所未有的優勢，同時其準確性也較高，已成為企業開展競爭的有效抓手，推動企業的決策更加有競爭力。

4.3應用在電力能源綜合服務的各方面

打造相關的平臺，可以有效提高電力能源企業的綜合服務能力。因為通過大數據技術可以有效獲取生產消費各種數據，有效滿足不同客戶群體的數據需求和服務。比如可以為客戶提供咨詢數據等相關的信息服務，確保客戶能夠通過權威的渠道獲取更多的信息，不斷提高客戶的服務體驗感，感受到企業的高質量服務水平。特別是在打造相關的平臺的過程中，能源企業在資金和技術方面具有一定的優勢，能夠推動平臺更加完善為其提供財力保障。

結束語

大數據技術是未來的發展趨勢，基于此電力能源企業要立足于本身的發展需求，以大數據技術有效抓手，推動自身經濟不斷發展。

參考文獻

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