高職畢業(yè)生就業(yè)率區(qū)間情景組合預測模型的構建

摘要影響高職畢業(yè)生就業(yè)的影響因素有很多，如何根據(jù)決策者的要求，篩選出符合實際情況的關鍵影響變量，預計不同的就業(yè)情景發(fā)生概率、不同情景下就業(yè)率預測等，都將對決策者的工作有重要意義。本文先用交叉影響變量法和矩陣分析篩選出高職畢業(yè)生就業(yè)率關鍵影響變量。然后用區(qū)間數(shù)描述不同就業(yè)情景的發(fā)生概率，最后，進一步預測在此情景下的高職畢業(yè)生就業(yè)率區(qū)間值。以期最大程度降低點值和人為因素帶來的決策風險。

關鍵詞 就業(yè)率 區(qū)間數(shù) 情景

中圖分類號：G473.8文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.20.063

Construction of Interval Scenario Combination Forecasting Model for Employment Rate of Higher Vocational Graduates

GUO Weina

（Changsha Commerce and Tourism College， Changsha， Hunan 410116）

AbstractThere are many influencing factors that affect the employment of higher vocational graduates. How to screen out the key influencing variables that meet the actual situation according to the requirements of decision makers will be of great significance to the work of decision makers.This article attempts to combine qualitative and quantitative methods. First， use Delphi to describe the external and internal influencing variables statutorily， and then use the quantitative methods of cross-influence analysis and matrix analysis to screen out the key influencing variables of the employment rate of vocational graduates. Finally， the interval value is used to express the probability of the occurrence of the key influencing variables of the employment rate， so as to further reduce the decision risk caused by the point value and human factors.

Keywordsemployment rate； interval number； scenario

高職畢業(yè)生，作為每年高校畢業(yè)生求職大軍中的一類龐大的群體，其就業(yè)方向、屬性、特性和就業(yè)要求有其特有的規(guī)律。高校畢業(yè)生就業(yè)率預測有利于幫助高校畢業(yè)生管理者制定相應的計劃，受到了當前多所高校的高度關注。但是高校畢業(yè)生就業(yè)率與多種因素密切相關，各種因素之間又相互聯(lián)系，變化規(guī)律十分復雜，使得當前高校畢業(yè)生就業(yè)率預測模型無法全面、準確地描述該變化特點。[1]

就業(yè)決策，是一種不確定多屬性決策問題。不確定多屬性決策，也稱為有限方案不確定多目標決策，是現(xiàn)代決策科學理論與方法研究的重要組成部分。[2]對于關鍵影響變量、就業(yè)情景發(fā)生概率、就業(yè)率采用區(qū)間數(shù)描述，比起點值而言，能更好的降低這些不確定因素帶來的影響。

1影響變量的定性分析

影響高職畢業(yè)生就業(yè)率的影響因素很多。而這些影響因素的影響力度、影響主次、影響范圍都是不同的。眾多的影響因素對決策者的影最終判斷有很大干預，而且不可能所有因素都考慮齊全；另外，需要討論哪些因素對決策者的決策干預是最大的；而且，所有因素都不是獨立的個體存在，都是相互影響的。所以，本文為了解決這些問題，通過專家論證的定性方法，選取了5大類影響因素。

外部變量細分為國民經(jīng)濟、政策變動、產(chǎn)業(yè)結構、市場份額。內(nèi)部變量為其他因素。再量化為15個影響變量：生產(chǎn)總值（億元）GDP為1、全社會固定資產(chǎn)的投資額（億元）2、社會消費品零售總額（億元）3、進出口總額（億美元）4、就業(yè)對口產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關政策5、國家宏觀經(jīng)濟政策6、第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（%）7、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（%）8、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（%）9、競爭產(chǎn)業(yè)占整個市場的份額（%）10、就業(yè)對口產(chǎn)業(yè)占整個市場的份額（%）11、高職畢業(yè)生專業(yè)技能水平12、高職畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力13、高職畢業(yè)生就業(yè)期望14、高職畢業(yè)生非專業(yè)綜合素質(zhì)15。

2關鍵影響變量的篩選

內(nèi)部變量即為就業(yè)率變量的特征變量，采用矩陣分析法來進行判定。外部變量即為描述該現(xiàn)象所處環(huán)境的變量。描述清楚變量之間的關系，對外部變量按照其影響力來排序，把內(nèi)部變量按照其敏感性進行排序，以此來降低系統(tǒng)的復雜性。量化后的影響變量相互影響，組成一個結構矩陣，通過交叉影響分析法，[3]從所有影響變量里找出關鍵影響變量。交叉影響方法是通過結構分析矩陣的自乘得到一個新的動因等級和依賴等級的排列，直到等級的順序不再變化，最后的大小排序結果就是我們要得到的影響變量的影響力大小的排列順序。[4]構建結構分析矩陣模型如下：

和對應的四個影響變量，其依賴性最小且動力性等級最高，所以，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、競爭產(chǎn)業(yè)占整個市場的份額、就業(yè)對口產(chǎn)業(yè)占整個市場的份額、高職畢業(yè)生的非專業(yè)綜合素質(zhì)，是高職某專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率的關鍵影響變量。

基金支持項目：2018年湖南省教育廳科學研究項目（18C1832）研究成果

參考文獻

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[2]黃智力，陳青蘭.屬性值為區(qū)間數(shù)的決策對象相對可能度關系模型及其應用[J/OL].控制與決策：1-10[2021-03-16].https：//doi.org/10.13195/ j.kzyjc.2020.1075.

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