利用大數據技術提高食品安全追溯系統的智能化

王藝靜 廖鴻/文

新冠疫情爆發以來，各行各業乃至我們每個人的工作和生活都發生了巨大變化。無接觸式購買食品逐步成為人們的一種生活方式，人們對送到手里的蔬菜、禽類、生鮮等農產品的品質提出了更高的要求。

食品追溯系統是指在食品生產、加工、運輸、銷售的各個環節進行記錄，用戶能夠查詢到各個環節中有關食品本身所有數據信息的管理系統。該系統是對食品的來源到加工過程中每一個環節的數據進行收集，讓消費者了解符合衛生安全的生產和流通過程，提高消費者的放心程度，是保障食品質量的重要依據。如今，不論是農產品或者是加工食品，為了提升產品品質和品牌競爭力，都在努力構建自身食品安全追溯平臺，而在食品安全追溯過程中會產生大量的數據，這些數據將成為企業的隱形資產，充分合理地利用好這些數據，對企業和消費者都能帶來便利。

大數據技術旨在提取、分析、處理來自極其復雜的大型數據集的信息。通常將大數據處理技術用來分析大量實時數據，并提出結論和做出預測，且結論都是實時變化的。在“互聯網+”的推動下，智慧農業、智慧醫療等新興行業層出不窮，帶來了各個領域數據的大規模增長。大數據已經滲透到了各個行業，成為了最重要的生產力。隨著云計算、物聯網技術的逐漸成熟，以大數據為基礎的食品安全追溯系統在效率、成本、用戶體驗等方面具有很大的優勢，根本上提高了現有追溯系統的智能化，也對數據價值做到了充分利用。

日前，國家相關部門正探索推進重要產品追溯立法，完善追溯標準體系，同時提出鼓勵運用大數據、區塊鏈等技術提高商品追溯的準確性、有效性。從應用角度出發，大數據技術在食品安全追溯中實施運用主要分為以下幾個步驟：

追溯系統基礎數據的收集各個企業首先要建立起完善的食品追溯體系，通過信息化手段覆蓋加工、包裝、物流、銷售等過程，完整地記錄各環節的流通數據，作為追溯系統的基礎數據。此外，對產品名稱、執行標準、配料等數據，都需要進行采集、跟蹤、分析，為保證追溯數據的準確性，該環節對企業信息記錄的完整性和準確性都有較高的要求。在此過程中，企業需要選擇一個功能集成、接口開放的平臺搭建整個追溯體系，比如在GS1標準下，建立起以“一物一碼，物碼同追”為基本原則，實現全產業鏈數字化的食品安全追溯體系，實現食品全生命周期透明化管理。

完善食品追溯系統食品安全追溯系統應該實現食品從原材料、生產、運輸等所有環節的全生命周期的監管，并通過互聯網等途徑實時呈現給消費者。同時食品安全追溯應該做到從農田到餐桌全過程的透明化，并且能夠根據實際情況整合多樣化數據信息為日后的農產品生產與管理提供幫助，從而能夠保障農業農產品的安全性，滿足社會對農產品的各項要求。消費者只需要用移動終端掃描食品包裝上的條碼，便可以準確獲取想要的食品信息，購買到放心可靠的食品，同時也將用戶信息偏好、區域信息等記錄到追溯系統，智能化補充消費者的實時數據，實現系統內數據的動態更新。

利用大數據分析用戶模型大數據技術將各類數據聚合在一起，利用數據流預測方法、數據流追溯方法、數據流建模方法等從根本上提升現有追溯系統的功能，實現傳統管理難以實現的智能化。

消費者如果在一個電商平臺搜索商品，以后很長一段時間內，再進入這個平臺，該平臺會主動推送搜索過的產品或者相關產品，其他瀏覽器、短視頻APP等都有類似功能。我們在日常生活中所做的一切都會留下具有個人特色的數字痕跡，這里面包含的所有數字信息都可以被稱為大數據，通過分析和利用這些“用戶行為的信息”，能讓消費者過濾掉無用信息，更加方便快捷地在互聯網中找到適合自己的產品。而“用戶行為信息”，簡單地說就是用戶在平臺上發生的所有行為，如搜索、瀏覽、收藏、評論、加入/移除購物車、購買、退貨，甚至包括頁面停留時間等。

通過數據建模技術，對產品的價格、消費群體和消費水平等數據構建動態的產品消費模型，不僅給消費者生成產品消費模型，提供了個性化服務，它更深層的意義在于能提升企業運營管理效率，讓商家更清晰地了解用戶行為。同時通過對數據進行綜合應用和管理，優化職能監管部門的資源配置，制定相應的統籌協調方案，在合理配置監管部門職能的同時，將極大提高信息的利用效率，節約成本、減少對外部資源的依賴，可以使系統變得更加智能，實現追溯產品和消費者在有效監管范圍內的精準匹配。

大數據優化追溯系統大數據是個性化數據和社會化數據高度結合的結果。大數據的價值體現有很多，如：湖南以最能吃辣排在首位，云貴川次之。根據大數據顯示，購買辣椒醬、干辣椒、辣椒粉最多的是湖南人，不僅頻次高，購買量也很大，這些數據對商家而言是很好的參考。根據對用戶行為的分析，匹配出最適合買家的產品，再通過消費者的地域分布情況等調整企業物流配送計劃，有效提升用戶滿意度，提高企業生產銷售的效率。另外，假設兩種新的西瓜品種上市后，要想知道它們的市場評價和消費者喜愛度，通過搜集消費者在各個流量入口的體驗評價，就能將最真實消費體驗反饋到企業的后端。食品安全追溯系統加上大數據技術的應用，建立起了企業與消費者之間的溝通渠道，使消費者對產品的意見能夠及時反饋到企業，企業也能從收集到的意見中分析消費者的偏好，從而改善品種品質，更好地為消費者提供優質服務。

大數據追溯系統防止竄貨竄貨是指未經廠家允許，經銷商私自將貨物轉移至非屬銷售區銷售。竄貨現象的存在會打破市場價格的穩定性，同時對于消費者來說，售后服務不能得到保障，是長久以來嚴重干擾企業正常營銷策略的一個問題，同時也給假冒偽劣產品提供了機會。對于傳統的食品安全追溯系統，選擇GS1標準中以“一物一碼”為原則建立起來的系統，在平臺里詳細記錄了產品信息碼所對應的經銷商信息，通過對產品進行數字化，建立大小包裝的關聯，大包裝同代理商的信息關聯，利用大數據技術實現控制分銷渠道、監控并掌握竄貨情況的目的。當消費者掃描包裝上的商品條碼時，除了能查詢到需要的產品信息，包括被掃描次數等，同時將地址數據回傳到后臺，對同一批次產品的流向進行實時監控，從而實現對產品流向的主動記錄和監控。

通過對大數據的監測和分析，除了能給消費者提供食品安全的信息外，還搭建起企業和消費者之間的溝通渠道，能將消費者的直觀感受反饋到企業，從而促進企業不斷優化，為消費者提供更優質的服務，從而達到互惠共贏的效果。

利用好食品安全追溯體系的數據進行大數據技術的分析和挖掘，獲取有益的商業價值。對個人數據匯聚而形成的大數據進行分析利用，才能將市場供需雙方對食品安全信息不對稱的問題解決。與此同時，食品安全追溯系統也能解決假貨橫行、監管困難等問題。追溯體系的建立，不僅要加強信息化系統的建設，更重要的是健全法規保障體系和運營保障體系，為政府監管部門、企業、消費者提供全面、準確的食品安全信息。追溯體系長期有效運營，需要食品生產、經營、監管、消費等各方的參與，多方獲益才能良好地運營下去。