財務管理智能轉型催化劑—RPA技術

劉玉婷 鄭巖冰 谷 羽 孫 倩

一、引言

在互聯網飛速發展的今天，云計算、大數據、人工智能等技術對各行各業產生了巨大影響。黨的十九大提出，要進一步推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。近年來，國家陸續釋放各種人工智能政策紅利，加快各行各業向數字化、智能化轉變，釋放人工智能技術在推動數字經濟發展中的放大、疊加、倍增作用。電力企業也提出了提高電網智能化數字化水平的要求。財務是企業天然的數據中心，是企業數字化變革的主要切點，而傳統的會計工作模式并不能有效地從企業龐雜的數據中篩選有用數據并創造價值。將RPA技術引入財務工作就顯得尤為重要，借助人工智能手段提高數字處理效率，推動傳統財務管理工作向智能化轉型。

二、RPA技術的基本理論

（一）RPA的內涵

RPA（Robotic Process Automation），又稱流程自動化技術，通過模擬并增強人機交互過程，實現工作流程自動化。RPA可以模擬人類操作，還可以利用和融合現有各項技術如規則引擎、光學字符識別、語音識別、虛擬助手、高級分析、機器學習及人工智能等前沿技術來實現其流程自動化的目標，利用RPA技術正逐步成為企業數字化轉型的重要途徑。

（二）RPA技術的特點

RPA技術特點主要表現在以下四方面（見圖示）。

（三）RPA技術的應用場景

企業中RPA技術主要適用于以下五類場景：（1）重復性高、數據量大、簡單機械的場景；（2）邏輯明確、規則清晰、固定性強的場景；（3）手工密集、易錯性強、復雜性低的場景；（4）短期無法實現復雜系統升級改造，或改造費用昂貴的場景；（5）多個異構系統之間的數據傳輸、結構化數據輸入輸出的場景。

三、RPA技術的優勢影響

創新智能，有效推進傳統財務轉型。傳統的會計職能分工大多是按照會計基本業務流程進行劃分，RPA技術的引入，能夠高效、快速地處理重復、高頻的工作，會在很大程度上打破原有的會計分工。在應用RPA技術后，那些簡單、重復、單一的工作會大幅度精簡和取消，財務人員會將更多的精力轉向管理崗位，進而打破原有分工格局，有效促進財務轉型。

提質增效，有效降低人工成本。互聯網高速發展的時代，企業財務工作信息化程度也越來越高，大量邏輯簡單、重復性高的工作占據了大量時間，RPA技術的應用可以全天候工作，且可以避免人工差錯，大幅提高會計核算的效率和質量，同時減少人力消耗，降低人工成本。

夯實基礎，有效防控財務風險。現階段我國會計及審計行業普遍存在著信息失真的問題，而這些問題產生的根源，就在于對會計及審計信息的處理存在著大量的人為失誤，還可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問題。通過RPA技術，可以在降低因人工失誤造成會計及審計信息失真的同時，減少人為篡改或造假財務資料等舞弊的可能性，保證會計及審計信息的可靠性和真實性。

四、RPA技術的應用實踐

（一）業務現狀的局限性

電力行業A公司（以下簡稱“A公司”）承擔了整個省公司所有統簽合同的簽訂與結算，工作具有重復性高、機械性強等特點，A公司一直在探索如何通過信息化手段來提升各部門管理水平、公司運營效率，推動傳統財務管理向智能財務管理轉型，并且通過多年信息化建設已經獲得了一定的成果。但是A公司財務業務流程眾多，仍然存在影響財務管理模式轉型的問題亟待解決，比如財務人員深陷在重復勞動中，無法保證數據質量等問題，具體體現在以下三個方面。

1.繁重的系統操作工作。經過二十多年的系統建設，越來越多的日常工作依賴于ERP系統和部門業務系統，大量邏輯簡單、重復性強的業務卻占用業務人員大量工作時間。這些業務附加值很低，對業務人員工作能力提高幫助有限，也無法很好地應對業務需求大量增長的情況。

2.短期業務集中瓶頸。根據管理需求，很多業務面臨短期內集中處理的情況，這種集中化勞動導致人力成本提高或者長時間加班。臨時調配增加人員的方式看似增多了勞動力，但往往增加員工間的溝通成本，效率難以保證，也造成了時間浪費。人力資源無法短期快速復加的客觀情況，限制了企業管理效率提升。

3.人工操作誤差客觀存在。日常系統及應用操作有賴于人工進行，而人工處理數據出現差錯的可能性客觀存在，系統修復操作和相關溝通無形中損耗人力成本。

（二）RPA技術的應用情況

A公司于2018年將RPA投運于支付申請提報、支付申請數據核對、支付制證等業務場景。從RPA的整體應用狀態分析，在工作效率方面，RPA技術比人工業務處理效率普遍提高了3～5倍，極大地縮短了業務處理時間；在準確性方面，RPA技術在設定場景下的業務處理準確率高達100%，完全避免了人工處理的差錯；在自動化程度方面，RPA技術參與的業務場景，業務自動化處理水平都得到了顯著提升。

以A公司付款業務為例，A公司全年支付數據64 000余條，根據以往數據統計得出每年支付申請條數按5%增長。同時，公司還面臨“中央企業要帶頭優先償還對民營企業逾期債務”的新要求。在外部政治約束與內部業務發展的雙重背景下，支付數據的大幅增長使得工作量、時間成本與人力成本之間的矛盾日益突出，大量重復的勞動與人力成本持續攀升，迫切需要新技術來減輕人員負擔、提高效率。

A公司將RPA技術引入付款業務場景，讓機器人代替人工進行業務處理。付款業務主要分為支付申請提報、支付數據核對、支付制證三個環節。在支付申請提報環節，已經實現機器人自動化。對比之前的人工操作，RPA機器人后臺處理900條僅需8小時，在同樣工作量下節省24小時且釋放3位人力。自動化率達到100%，效率提高了3倍。在支付數據核對環節，已實現機器人自動化。對比之前的人工作操作，RPA機器人后臺處理900條僅需9分鐘，在同樣工作量下節省6個小時且釋放2位人力，工作效率提高97%，且核對準確率達100%。在付款制證環節，已經實現了絕大部分的機器人自動化。對比之前的人工作操作，RPA機器人后臺處理900條僅需3小時，在同樣工作量下節省8個小時且釋放1位人力，工作效率提高了4倍。

五、RPA技術的應用效益

（一）社會效益

電力企業作為大型中央企業，肩負著更多的社會責任與義務，RPA技術的應用提高了業務處理效率，加快了民營企業賬款的支付進程，進一步優化了營商環境，實現了為實體經濟減負。國網公司是世界500強企業，A公司財務領域的RPA應用取得了良好的效果，對電力行業其他公司起到示范作用，同時，也為國內其他重要行業和大型企業的信息化工作充當了表率。

（二）經濟效益

RPA技術在規則驅動型和數據密集型的重復性工作上有出色表現。一般業務人員一天可處理300-600條單據，而RPA技術的應用使業務處理突破了人力極限，通過機器人24小時高效的工作模式，可以輕松應對瀑布式業務爆發，既降低了人力成本消耗，也增強了日常業務的穩定性。按照現行工資標準人工成本估算為80元/時，根據前文RPA技術運行后節省的人工與工時情況，僅付款業務每年就可節省人工成本近20萬元。若將RPA技術投入更多業務場景，該技術帶來的成本節省無可限量。

（三）管理效益

通過引入RPA技術，深度融合人工智能技術，研發人機交互的系統智能機器人，可以實現物資管理方式向自動化、智能化轉變，有助于完善物資數據管理基礎，健全物資數據管理體系，打造狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活的泛在電力物聯網，探索創新型財務管理方式，將工作重心從完成系統流程的傳統管理模式向結合數據進行分析與決策的新型管理模式轉型，促進財務管理精益化，實現財務管理自動化、智能化。