大數據時代圖書館數字資源的融合與應用研究

謝琳

關鍵詞：大數據時代;圖書館;數字資源;融合;應用

摘 要：文章探討了大數據時代圖書館數字資源融合與應用，分析了圖書館數字資源融合與應用的內容和思路，從多個角度剖析了圖書館數字資源融合與應用的相關途徑，進而探討了圖書館數字資源融合平臺的構建要點，以期促進圖書館數字資源建設工作的開展。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）12-0115-03

1 背景

大數據技術的快速發展為圖書館數字資源的有效利用提供了技術支撐，同時也帶來了制度、技術、資源等方面的挑戰。數字資源的利用主要表現在資源的融合和應用上，這也是業界近年來較熱門的研究課題。國內外學者對圖書館數字資源的融合和應用問題進行了全方位的分析和研究，也取得了一定成果，但如何基于大數據時代的先進技術大力發展數字融合與應用技術，形成完備的體系，并克服數字資源自身存在的各種問題，依然是一個亟待深入探討的課題。當前，大數據技術日新月異，圖書館數字資源快速增長，尋求圖書館數字資源融合與應用途徑，打造數字資源融合與應用平臺，已成為圖書館實現數字資源共享與利用、提升服務質量的必由之路。

2 圖書館數字資源融合與應用的內容和思路

2.1 融合與應用的內容

有機融合海量數據是對數字資源的一種利用，圖書館需要打破時間和空間界限，對不同數字資源進行融合，使圖書館相關數據變得更加統一，在挖掘數據的過程中發揮數據的最大價值。從時間維度看，圖書館應按照先后順序，不斷融合過去、現在和未來的數據;從空間維度看，圖書館應針對不同地區和不同圖書館的實際情況，充分融合利用資源、業務、用戶和行業數據。因此，圖書館數字資源的融合和應用需要綜合考慮不同種類、來源和類型的數據。

2.2 融合與應用的思路

依托大數據時代技術，圖書館在進行數字資源融合時應考慮以下幾項內容：①收集大數據。在收集數據的過程中，圖書館需要考慮時間和空間因素，保障收集到的數據是完整、科學、可靠的。為了保證數據收集的準確、及時、全面，圖書館需要不斷完善基礎設施，強化存儲技術，擴大儲存容量。②組織加工大數據。圖書館收集到的大數據難免會有一些重復、多余的信息，這些低質量信息直接影響數據處理的效率。因此，圖書館需要增加工作人員篩選數據的流程，把有效信息匯入融合系統，由系統自動分類和轉換這些數據，最終獲得可靠的數據。③分析應用大數據。圖書館需要應用大數據技術處理數字資源，有效解決無法滿足用戶現有需求的問題，重視挖掘用戶的潛在需求，發掘數據背后隱藏的用戶需求，推動圖書館各項業務的開展，為用戶提供滿意的大數據服務。

3 圖書館數字資源融合的相關途徑

3.1 以語義為基礎

圖書館應對網絡數據資源進行重組和加工，發揮其潛在價值，推動后續的創新工作，結合元數據技術完成本體創建工作，利用原始數據處理本體，使數據資源展現標準化特征，并利用元數據聯結數據，在數據融合的過程中保證工作的完整性和全面性。數據聯結可以從多個維度找出數據之間的具體聯系，圖書館需要構建語義關系網絡，把有效數據加入網絡系統中，根據用戶的具體數據需求及時調取用戶需要的數據，利用潛在語義網絡充分挖掘數據資源價值，推動知識服務的不斷創新。

3.2 以主題為基礎

讀者在檢索相關文獻信息時，只需輸入與主題相關的詞語即可找到具體的數據信息，這種方式就是充分利用了大數據的優勢。這種資源融合形式將主題詞作為核心內容，不斷融合圖書館數字信息資源。對用戶而言，他們輸入關鍵詞就可以快速高效地查詢到相關信息;對圖書館大數據業務而言，將特定的業務作為核心主題，可以使數據融合變得更加高效，利用大數據分析技術可不斷推動信息服務的開展。

3.3 以用戶為基礎

圖書館進行信息融合的目的是提高服務質量，在為用戶提供綜合、優質信息的過程中體現“以人為本”的服務理念。圖書館在結合用戶需求的基礎上進行數字資源融合工作，這一行為也體現了“以用戶為中心”的服務理念，將用戶提供的特定信息與已有數據相融合，盡可能地滿足用戶需求。在大數據信息環境下，圖書館幫助用戶解決在復雜多變的環境中尋找數據的難題，使用戶能通過信息檢索的方式快速獲得所需信息。但是，目前檢索系統依然存在不少限制，很難做到“以用戶為中心”，圖書館員需要重視該問題，對系統進行調整，構建市場化信息數據，與其他信息商進行競爭，從而凸顯圖書館優勢，滿足用戶的信息需求。

3.4 以應用為基礎

這種融合方式可以完成邏輯方面的無縫銜接，圖書館各業務部門的信息服務方式不一樣，可以用不同的方式把數據上傳到數據庫中，在構建數據資源融合平臺的過程中以應用邏輯表示數字資源之間的動態關系。這類融合模式展現了實時性和動態性的特點，依據應用邏輯整合數字資源。

4 圖書館數字資源融合與應用平臺的構建要點

4.1 構建目標

在大數據技術的應用環境下，數據將變得越來越開放，用戶更容易獲得更加全面的信息，這一趨勢將推動圖書館高效利用數字資源，使圖書館數據信息庫變得更加完善，有利于圖書館發揮數字資源的價值，共享數據信息，充分利用數字資源，提高圖書館分析和處理數據的能力，也使圖書館更容易達到數據挖掘的目的，提高圖書館的服務質量，為用戶提供多元化的服務，滿足不同用戶的多樣化需求。

圖書館結合云計算和大數據技術可以更好地在整合數字資源的同時發揮自身優勢，提高融合水平，從整體的角度規劃數字資源，為圖書館數字化轉型提供動力，建立高效完善的數字資源平臺，利用數字資源平臺為用戶提供高質量服務，提升圖書館的資源管理和服務水平，提高圖書館的工作效率。該平臺既能減少資源管理和資源服務成本，又有利于圖書館之間共享資源，提高應用水平。

4.2 體系架構

4.2.1 圖書館大數據的獲取。在大數據環境下，圖書館需要應用RFID技術、傳感器技術等在合法的情況下對各行各業的數字資源進行全面收集，并對這些數據進行整合，使圖書館數字資源變得更加豐富，同時對數據進行篩選、分析，找到有效數據并匯入圖書館數據庫，提升圖書館的服務水平。

4.2.2 圖書館大數據的存儲與處理。數據存儲是開展數據分析的前提，數據存儲管理水平直接影響數據的處理和使用效果。在實際操作過程中，圖書館需要利用采集和批量導入等多種方式獲得相對全面的數據，在此基礎上對數據進行分析和歸類，根據數據的特性將其存儲到不同介質中，這種方式可以避免數據過于龐雜或因異構問題影響數據的關聯性，有效提升圖書館處理數據的能力。在信息數據快速發展的大背景下，圖書館所能利用的數據資源越來越多，類型也變得更加復雜，如果圖書館員采取分布式管理方法需要解決數據異地、異質、異構等具體問題，需要圖書館擁有先進的硬件設施整合和儲存海量數字資源，圖書館員也需要具備先進的存儲管理技能，為數據分析和處理工作提供支撐。圖書館還需要重視大數據處理技術，在數據管理過程中契合用戶的具體需求，利用多元化技術詳細分析數據，保障數據的處理效果和質量，為用戶提供多樣化的服務，滿足用戶的數據信息需求。

4.2.3 圖書館大數據的應用。應用是圖書館資源管理的最終目標，即在分析和處理數據的基礎上根據用戶的需要科學高效地利用數

據資源，滿足用戶的數字信息需求。在當前的大環境下，圖書館需要結合數據分析的具體結果預測用戶需求，通過推送數據信息為他們提供所需服務，提高用戶決策質量。目前，圖書館主導建立的一站式數字資源服務模式將成為數據資源應用的發展方向，以這種服務方式展開運作將會不斷推動數據挖掘技術和智慧服務技術的進步。

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（編校：崔 萌）