運用數據可視化分析中醫藥經方治療水腫疾病的用藥規律※

唐麗佳

(湖北中醫藥大學,湖北 武漢 430065)

中醫藥治療水腫疾病在改善癥狀、延緩發展、減少復發等方面具有明顯優勢,但用藥規律缺乏系統整理與分析。復雜網絡是以網絡化建模形式研究復雜現象的一種分析方法[1],宏觀結果分析顯示,中醫理論指導下的復方配伍過程具有無尺度復雜網絡現象。復雜網絡分析方法已在中醫臨床研究領域中有較多應用[2-5],在方藥配伍研究方面,可反映用藥特點及藥物相互作用關系[6-7],結果可視化清晰,表達效果較好。本文擬以《傷寒論》[8]、《金匱要略》[9]、《中醫內科學》[10]中治療水腫疾病代表方藥為研究對象,統計《傷寒論》《金匱要略》《中醫內科學》中水腫疾病辨證論治的代表方中藥物的使用頻次、類別、性味及歸經,運用復雜網絡分析探討水腫疾病的用藥特點,為水腫疾病治療用藥提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料 《傷寒論》水腫13方、《金匱要略》水氣病脈證并治第十四篇、《中醫內科學》水腫病,統計每種疾病辨證論治的代表方中藥物及藥物性味、歸經、類別。

1.2 規范化處理 參照《中華人民共和國藥典》(2015年版)統一中藥藥名及性味歸經[11],如仙靈脾統一為淫羊藿,山梔統一為梔子,生草梢、炙甘草統一為甘草,橘紅、橘皮統一為陳皮,茯神、茯苓皮統一為茯苓等。

1.3 數據庫建立 經前期整理和規范錄入數據后形成數據庫,構建適合數據分析挖掘的數據形式。

1.4 復雜網絡構建 采用Gephi(Version 0.9.2；The Gephi Consortium,Paris,France)軟件構建復雜網絡圖。在復雜網絡中以復方組成藥物作為節點,邊代表藥物之間的配伍頻次關系,以Fruchterman Reingold布局形式進行可視化展示,越重要的節點越接近網絡中心點,配伍頻次越高者節點越大,可提示處方配伍網絡中的核心藥物及核心配伍藥組。

2 結果

2.1 水腫疾病數據的基本特征 共納入中藥方劑35首,涉及中藥69味,總頻次233次。

2.2 藥物頻次 將69味中藥按藥物使用頻率[頻率＝(頻次/總頻次)×100%]從高到低進行排序。使用頻率≥50%的中藥有甘草,使用頻率40%～＜50%的中藥有茯苓、白術、桂枝、生姜,使用頻率25%～＜40%的中藥有澤瀉、大棗、附子、麻黃。

2.3 藥物分類 69味中藥中出現較多的藥物分別為清熱藥(12味)、補虛藥(9味)、利水藥(9味)、解表藥(7味)、祛風濕藥(5味)、化痰藥(5味),總占比達68%。

2.4 藥物四氣、五味與歸經 69味藥物中,寒性藥物占39%,溫性藥物占36%,平性藥物占15%；苦味藥占30%,辛味藥占28%,甘味藥占26%。第一歸經歸肺經17味(25%),歸脾經17味(25%),歸心經15味(22%),歸肝經13味(18%),歸腎經7味(10%)。

對統計出的藥物進行四氣、五味和歸經分析,發現水腫病治療常用中藥藥性主要為寒、溫、平,藥味主要為苦、辛和甘味。歸經統計時,將表里經合并計算,如膀胱經歸于腎經等,水腫病治療用藥主要歸經為肺、脾、腎經。

2.5 復雜網絡圖展示 由圖1可知核心藥物為甘草、白術、茯苓、桂枝、附子、白芍、澤瀉。k-核心反映節點連接度一致的節點群,可反映藥物間配伍關系。當k＝4時,藥物中可見茯苓、豬苓、桂枝、澤瀉、白術、生姜、甘草、大棗、白芍、麻黃、附子、干姜、黃芪、大棗。

圖1 水腫疾病用藥特點的復雜網絡圖

3 討論

《素問·水熱穴論》曰：“帝曰：少陰何以主腎?腎何以主水?岐伯對曰：腎者至陰也,至陰者盛水也……故其本在腎,其末在肺,皆積水也。”《景岳全書·腫脹》曰：“水惟畏土,其制在脾。”水腫病機其本在腎,其末在肺,其制在脾,與用藥歸經統計結果基本相符。本次研究中歸腎經藥物不多,其根本原因在于歸腎經藥物數量較少,筆者統計《中藥學》[12]中藥物歸經,歸腎經藥物僅占總藥物的14%,低于其他歸經藥物占比。從藥物性味上,水腫疾病治療用藥應重溫、寒、平性藥,以甘、苦、辛味為主。《素問·水熱穴論》曰：“腎司開闔,腎氣從陽則開……從陰則闔。”故寒溫藥物相合,辛開苦降,可調理開闔,斡旋升降,使周身氣機調和。本研究結果得出,治療水腫疾病的核心藥物群為茯苓、澤瀉、桂枝、白術、豬苓,為五苓散組方藥物,揭示在治療該病時利濕最為關鍵。腎為先天之本,位居下焦,內寓真陰真陽,為生命活動之根。腎精封藏則人體生機旺盛,腎精失固則人衰,腎虛氣化失司則水液運化失常,水液潴留,郁而生熱,濕熱錯雜則遍生百病,故治療以利水化濕、清熱通調水道、恢復氣機為主。

綜上可知,采用復雜網絡分析對中醫數據進行網絡化建模并挖掘分析,可從復雜方藥數據中得出共性信息,從而加深對中醫臨床診療的認知,對藥物進行分析篩查后發現核心和一般共性的復雜藥物配伍知識,對中醫臨床知識的客觀化、深入化、系統化有直觀、清晰的表達,是目前臨床的必然應用趨勢。