病案統計管理信息系統的數據質量控制探討

張慶華

宣城市人民醫院 安徽 宣城 242000

前言

隨著醫院病案統計管理系統的應用逐漸普及，也帶來了不少問題。其中，一個較為突出的問題是病案數據統計錯誤。為了解決這個問題，需要對有關措施進行改進與優化，從而使病案數據更加完整和準確。在本篇文章中，筆者對數據質量控制在病案統計管理信息系統中的運用從病案統計管理的實踐的角度進行統計數據分析，從而得出相關結論。在本次研究中，所選用的數據來源于某醫院2018年1月份至2019年12月份兩年時間的隨機篩選的4000份病案。

1 資料與方法

1.1 一般資料

首先，針對某醫院2018年1-12月病案統計管理信息系統數據進行統計核查，經統計核查，發現，某醫院在2018年全年病案錄入數量有15365份，就診人次為856224。從2019年1月份開始，引入數據質量控制措施。2019年全年的病案錄入數量為15228份，就餓真人次1145631。

1.2 方法

（1）研究方法。針對某醫院2018年1-12月病案統計管理信息系統數據進行統計核查。除此之外，還對錯誤的數據情況進行統計，從而發現錯誤數據分布的特征，并對其分布的來源及原因進行深入分析與總結。從2019年1月份開始，引入數據質量控制措施[1]。

（2）數據質量控制方法。在病案統計管理信息系統中，出現了一些錯誤，我們所需要做的是對這些數據出錯的原因進行探究。具體而言，可以從下面三個角度進行數據管理的質量控制。第一是要對管理人員做好專業化培訓工作，培訓時間可以是每年定期舉行。第二是培養質量管理意識，針對病案統計管理人員，可以組織他們對病案統計管理的質量標準和檢查手段進行學習，使管理人員對于數據質量的重要性有充分的認識，從而使他們在工作中有質量管理的意識。第三是對病案統計管理信息系統進行改進與優化。

1.3 觀察指標

對2019年和2018年兩年時間某醫院的病案統計管理信息系統的數據進行分析，找到其中的錯誤，對錯誤情況進行歸類和分析，對病案統計質量進行打分。通過對錯誤情況進行歸類和分析，發現其錯誤情形不外乎這幾種：住院病案首頁填寫錯誤率、數據錯誤總發生率。對于病案統計管理質量評分，進行打分的時候，可以從這幾個方面入手：病案首頁、入院記錄、病程記錄、出院記錄、輔助檢查、書寫，得分情況與病案質量直接相關。

1.4 統計學處理

采用 SPSS 19.0 軟件對所得數據進行統計分析，計量資料用（±s）表示，比較采用t檢驗；計數資料以率（%）表示，比較采用2χ檢驗。以P<0.05為差異有統計學意義。結果如表1所示[2]。

表1 兩組病案的數據管理質量對比[（±s），分]

表1 兩組病案的數據管理質量對比[（±s），分]

分組 病案首頁 入院記錄 病程記錄 出院記錄 輔助檢查 病案書寫常規組（n=2000） 77.3±8.0 79.8±8.3 77.8±7.2 78.0±7.3 78.8±6.9 80.5±8.8質控組（n=2000） 85.5±7.3 86.4±8.7 86.7±6.7 84.9±5.2 85.7±5.9 87.3±7.5 t值 4.25 3.27 3.25 3.86 3.98 3.38 P值 0.044 0.047 0.039 0.023 0.004 0.016

2 結果與分析

2.1 數據錯誤的原因分析

針對2019年和2018年兩年時間某醫院病案統計管理信息系統的數據，進行錯誤歸類，發現主要有對系統功能不熟悉、質量管理意識薄弱、系統功能存在有待改進與優化之處這幾種原因。另外，錯誤的來源資料主要有未歸檔的住院病案、未歸還的借閱病案、未編目的住院病案、未歸還的影像資料等。

2.2 實施數據質量控制措施數據錯誤情況比較

與2018年比較而言，2019年的病案統計管理信息系統的數據錯誤總發生率病案統計管理質量評分都出現較大幅度的提升（P<0.05）。2018年為常規組，2019年為質控組。經過統計分析，得知常規組出現的錯誤份數為35份，所以數據錯誤發生率為1.75 %。得知質控組出現的錯誤份數為12份，所以數據錯誤發生率為0.6 %。

2.3 實施數據質量控制措施數據后質量評分比較

相比于2018年1-12月，2019年1-12月數據質量評分提升幅度較大。主要是病案首頁、病程記錄、出院記錄、書寫等病案管理質量評分都得到不同程度的提升[3]。

3 結束語

2019年經過引入數據質量控制，與2018年比較而言，某醫院病案統計管理信息系統的數據錯誤總發生率病案統計管理質量評分都出現較大幅度的提升（P<0.05）。