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信息技術背景下精準教學在我國護理專業教學中的研究進展

2020-12-29 12:24:37李麗雅金鳳娟齊秀英常連霞王奎杰張鈺鈺
衛生職業教育 2020年13期
關鍵詞:信息技術評價護理

李麗雅,金鳳娟,盧 琦 ,鄭 紅,齊秀英,常連霞 ,王奎杰 ,張鈺鈺

(1.天津醫科大學護理學院,天津 300070;2.天津市第三中心醫院,天津 300170;3.天津市第一中心醫院,天津 300192)

精準教學起源于20世紀60年代,由美國Lindsley基于Skinne的行為學習理論提出,是一種教師采用人工方式記錄小學生的學習表現,基于記錄進行人工分析和支持數據決策的教學方法[1]。由于當時技術條件缺失和行為主義的局限性,精準教學的發展受到限制。2018年教育部正式印發《教育信息化2.0行動計劃》,提出“積極推進互聯網+教育,持續推動信息技術和教育教學深度融合,構建網絡化、數字化、智能化、個性化、終身化的教育體系”[2]。大數據、云計算、數據挖掘等信息技術的發展給教育教學帶來了巨大變革,給精準教學的發展提供了可能,注入了新的活力[3]。目前,精準教學、精準化研究逐漸受到國內研究者的關注。當前我國精準教學研究存在兩大問題:一是相關文獻成果較少;二是研究范圍狹窄,主要集中在小學教育領域,缺乏高等醫學教育課程研究[4]。在精準健康、精準醫療、精準護理不斷發展的今天,醫學教育中開展精準教學勢在必行。精準教學將從本質上加快高等醫學教育教學改革的步伐,對教育資源的利用和教育質量的提升有著實質意義。因此,本文旨在通過介紹精準教學的概念和理論發展,分析精準教學研究現狀及不足,提出護理教育中開展精準教學的必要性以及建議,以期為推動信息技術背景下精準教學在護理教育中的應用、提升教學有效性和質量提供依據。

1 精準教學概述

1.1 概念內涵

信息技術的全面升級為精準教學的發展帶來了契機。2016年,我國學者祝智庭正式提出信息技術支持下的高效教學方法——精準教學,指出精準教學是一種包括精確目標、開發材料與教學過程、技術與繪制表現、數據決策的高效知識教學[3],賦予了精準教學新的內涵。關于精準教學的概念,不同學者界定不同[5]。綜合梳理分析精準教學研究文獻發現,精準教學指信息技術支持下,通過精準評估學情,精準設計教學資源、教學目標、教學環節和教學過程,全程精準記錄學生的學習行為,來精確評估存在或潛在的問題,進而針對性地調整教學策略的一種方法。相對于傳統教學,信息技術支持下的精準教學是利用人工智能、大數據、云計算等高端信息技術,實時記錄學生學習過程中的數據,通過數據挖掘等科學手段分析學生的學習特征、學習路徑、學習效果等。精準教學的關鍵在于“以測輔學”并貫穿于課前、課中和課后全程。課前,精準教學體現在目標設定與資源建設方面,通過測試精準了解學生的整體和個體學習情況,針對性地設計教學資源,設定教學目標。課中,根據課前精準評估設計教學環節和教學過程,在整個過程中教師記錄學生的學習行為,準確判斷存在的問題。課后,精準實施教學干預和干預后評價,直至實現教學目標。

1.2 理論發展

精準教學源于Skinne的行為學習理論,隨著信息技術的融合和學習理論的不斷成熟,精準教學融入活動理論、情景學習理論和人本主義理論,適應信息技術的發展[6]。活動理論涵蓋主體、客體、工具、共同體、規則和分工六大要素,強調活動本身的重要性,包括活動中工具的使用、活動參與者之間的關系、活動客體及主要目的或最終結果[7]。活動理論指導下的精準教學不是各要素的堆砌,而是強調活動中主體、客體、工具等六要素之間的相互作用與聯系[6]。教師和學生是教學的主體,教學目標、教學任務是客體,教師應遵循一定規則,通過信息化系統、教學資源、媒體媒介等工具和具體分工,實現精準教學目標,保證教學活動高效、有序、平衡運行。情景學習理論強調知識應具有情景性,強調精準學情評估、精準教學目標制定、精準教學活動、精準學習結果評估和精準反饋等[6]。人本主義理論提倡以學生為中心,強調精準教學應將“以學生為中心”理念貫穿全程,包括課前、課中和課后[6]。

2 精準教學在我國護理專業教學中的應用現狀

截至2020年1月,以“精準教學”和“教育,護理”為關鍵詞,在PubMed、CNKI、萬方和維普等中英文數據庫進行檢索,檢索到發表于2019年的兩篇文章。

徐林燕等[8]探索以數據驅動的精準教學在兒科護理學課程中的應用,選取89名本科護理專業學生作為實驗組,利用網絡教學平臺進行網絡課程建設。課前利用數據為學生畫像,將學生分為勤奮型、消極型、中規中矩型和三好學生型。根據不同類型畫像將學生分組,針對不同組制訂個性化任務。學生完成不同任務后,教師根據網絡平臺實時數據適當調整任務設置、教學進度,安排課堂教學。課堂教學按照檢測—作業—合作—展示—小結順序進行。課上針對課前學習難點進行研討,通過檢測、作業、討論等環節準確記錄學生的學習行為,教師及時調整教學策略,補充和講解重點問題。最后,使用思維導圖對課前和課堂學習重難點進行梳理總結。研究結果表明,數據驅動的精準教學滿足了學生的個性化發展需求,提供了更多客觀、可靠的教學評價,提高了學生參與度與教學滿意度。

李鵬等[9]基于雨課堂實施混合式精準教學,選取148名專科護理專業學生作為實驗組,具體應用課程不詳。課前,發布預習任務,教師通過雨課堂了解學生預習情況,并調整教學安排,實現目標精準、問題精準和干預精準。課中,通過雨課堂測試、彈幕互動、討論、投稿、不懂隨時點等環節,學生同步反饋學習情況,教師根據實時反饋調整授課進度,加強重難點講解。課后,教師利用雨課堂收集的數據分析教學效果,精準組織課后復習。研究結果表明,基于雨課堂的精準教學模式有利于提高學生成績、教學滿意度與自主學習能力。

綜上所述,無論是何種形式的精準教學都能滿足個性化教學需求,加強師生互動,提供真實可靠的數據評價,促進教學質量的提升。但在精準教學實施過程中,也存在一些不足之處,主要體現在以下幾方面。

(1)學生適應性問題:一是技術層面的不適應,學生需要在教師的逐步指導下慢慢熟悉網絡教學平臺并完成學習任務;二是教學方法的不適應,相對于傳統面對面講授,學生需要逐步適應網絡自主學習方式[9]。精準教學需要教師在課前預習、課中測試、課后作業等環節記錄學生的學習行為并發現存在的問題,因此有學生指出精準教學增加了學業負擔,需要投入較多時間和精力完成學習任務[9]。作為學生,面對信息化教學,應轉變傳統學習方式,從被動接受教師傳遞的信息逐漸向自主發現問題、解決問題轉變。

(2)網絡資源與信息技術受限:研究者指出目前課程網絡資源設計和開發尚不完善,不能滿足所有學生的需求,需要進一步加強網絡資源建設以滿足學生的個性化需求。另外,學校現有的信息化教學系統不能完全記錄教師的教學行為和學生的學習過程,導致監測數據不全面,教學評價與決策支持受限[8]。

3 精準教學在護理專業教學中應用的必要性

3.1 人機協同,減輕教師負擔

依托信息技術手段,通過機器自動采集學生的學習行為表現等數據,機器端通過智能分析呈現動態可視化的分析結果,可以減輕教師人工記錄與分析數據的負擔,并根據機器端反饋的結果靈活調整教學計劃與教學方法等。同時,利用網絡平臺能進行自動測試和自動批改。教師利用大數據等信息技術分析學生學習過程中存在的問題,及時調整教學方式,大大減輕了工作負擔。

3.2 數據挖掘,實現多元化評價

傳統教學中對學生的考核評價一般是以試卷成績為主的終結性評價和以平時作業為輔的過程性評價,教師和學生常常處于信息不對稱狀態[10]。教師對學生學習行為和學習結果的評價,只能依賴測驗、提問、課堂互動等環節,學生分組討論、自主學習等過程難以記錄,無法給出相應評價。利用信息技術等手段,不僅可以追蹤記錄學生課上、課下的學習行為,還能根據收集的數據綜合分析學生個人特征、學習情感、學習態度等[11],從而達到知識、態度、情感全程式多元化評價。同時,可以采用生生評價、師生評價、自我評價等多種手段,實現對學生學習行為的多方面多主體評價。

3.3 因材施教,尊重個體差異

“以人為本”是教育的核心,由于傳統課堂教學存在“滿堂灌”“一刀切”現象,難以實現因材施教,不能促進學生個性化發展。借助網絡平臺和信息資源,可以精準分析學情,生成針對不同學生的個性化教學目標,記錄其學習行為數據,精確分析存在的問題,提供精準的干預策略和評價。同時,利用大數據等技術手段,通過精準分析學情,可準確定位學生的學習需求,針對其需求進行學習資源和作業的個性化推送,促使學生“學會學習”,真正做到“為學生的需求而教”。

4 護理專業精準教學的思考

護理專業教學與精準教學的融合是教學改革的必然要求,更是滿足學生個性化發展的需求。利用人工智能、大數據、云計算等信息化技術精準記錄學生的學習行為,實現精準教學、個性化學習,成為新時代教育專家關注的重點問題。如何推動信息技術支持的精準教學在護理專業教學中的應用,本文提出了以下建議。

4.1 網絡教學平臺的構建

精準教學的核心是“以測輔學”,主要通過大數據、云計算等信息手段記錄學生的學習行為。“工欲善其事,必先利其器。”建立網絡教學平臺是開展精準教學的基礎。該平臺應集智能題庫系統、智能評閱系統、數據分析系統、個性化教學資源推送系統、學生管理服務系統、作業系統、互動教學系統、教學評價系統等于一體,建立統一的數據標準,打通各環節之間的數據流動,最終收集結構良好、具有相互關聯性且有價值的數據[6]。通過數據挖掘等技術手段,教師對網絡教學平臺收集的多元化數據進行分析,做到精準把握學情,精確分析學生學習規律與特點,實現精準數據支持與決策。

4.2 精準教學支持體系的建立

郭利明等以“數據驅動”和“個性化”為核心構建的精準教學支持體系,為教學活動的開展提供了有力的支持[6]。從中可以看出,建立精準教學體系,要從“數據驅動”和“個性化”兩個關鍵方面努力。筆者認為“數據驅動”應服務于精準教學或“個性化的教和學”,因此需要明確教育信息化建設的頂層設計,而人才培養新模式和教育治理新模式是推進該項工作的動力[12]。公共衛生行業對護理人才的定義是什么?對護理人才發展的需求是什么?分析上述問題有助于護理教育者從全局統籌規劃各方工作。“個性化”包括兩個方面,即“精準化的教”和“個性化的學”,兩者互融互通[6]。“精準化的教”應貫穿于課前、課中和課后全程,包括精確目標、開發材料與教學過程、技術與繪制表現、數據決策4方面[3]。通過信息化技術實時監測學生在個體特征、個人表現、個人發展方面的差異與變化,及時調整教學方略,從而實現精準教學[13]。“個性化的學”可以根據個體特征、個人表現以及個人發展規律,以學生為本,形成“數據生成—數據分析—數據決策”個性化學習閉環數據流,實現個性化學習[6]。

4.3 加強多方合作,推進精準教學研究

多方參與是推動教育信息化建設的策略,是教育信息化本質內涵所決定的,不受教育、技術及社會發展等外在因素的影響[12]。筆者認為,應加強政府、學校、企業和用戶(教師、學生、醫院)之間的合作,共同開展精準教學課題研究。其中,政府提供政策支持與保障,企業提供信息技術服務,研發信息化精準教學系統,學校提供科研支持和用戶數據,醫院明確護理人才培養需求定位,全方位、多角度地對精準教學進行研究,服務廣大師生。

目前,我國信息技術支持下的精準教學研究仍處于初步階段,集中在中小學教育領域,未形成成熟的研究成果。要推動精準教學的發展,需要多方面努力,包括政策的落實、技術的支持以及實踐研究等。同時,也有一些關鍵性問題亟待解決。例如,精準教學的“精”是指什么?“準”是指什么?如何利用人工智能、大數據、云計算等信息化技術輔助精準教學?護理專業課程具有較強專業性和實踐性,適用的精準教學模式是什么?未來仍需在教學中不斷進行探索,走出一條具有護理專業特色的精準教學之路,滿足人民群眾對高質量護理人才的需求。

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