移動互聯網時代健康信息獲取行為的族群研究*

■ 劉德寰 王袁欣

在現有的關于健康傳播的研究中,許多學者關注大眾的健康信息素養和健康信息傳播的有效性,卻較少論及影響健康信息獲取的個體或群體層面因素。族群研究是當下剖析群體現象和群體行為一個的重要部分,一方面能夠刻畫群體特征,加深對該群體行為的認知和理解；另一方面能具有針對性地滿足分群傳播的需要。國內關于健康信息獲取的相關研究缺乏聚焦的族群分析,基于此觀察,本研究聚焦于依賴網絡獲取健康信息的人群,圍繞兩個主要研究問題展開:首先是研究該類人群對獲取健康信息渠道的信任度,其次是探索了影響該人群獲取健康信息行為的影響因素。文章旨在通過此次探索性研究發現依賴網絡獲取健康信息人群的主要特征,未來的健康傳播策略能夠依據不同年齡、性別、學歷、城市線級等指標,以更加精準有效的方式將健康信息傳遞至公眾,提高國人健康生活水平。

一、文獻回顧與研究問題

(一) 健康信息獲取行為的概念

目前關于健康信息獲取行為的研究大部分是基于各自的研究對象,提出健康信息獲取行為的概念。①比如吳慶美(Kyeung Mi Oh)等學者對健康信息獲取行為的定義,是指人們有目的性地從某些特定信息載體上獲取健康信息以幫助作出健康決策的行為。②麗貝卡·塔迪(Rebecca Tardy)和克勞迪婭·哈勒(Claudia Hale)對獲取健康信息行為的定義是“人們基于自我定義的社會網絡,從個體之間有目的的或是偶然的日常交流的語言和非語言信息中獲取健康信息。該方式獲取健康信息有助于減少關于個體健康狀況的不確定性以及構建社會和個人對健康的認知”③。李月琳和蔡文娟在文章中指出健康信息獲取行為是“針對具體事件或情境,用戶在獲取、澄清及確認與健康相關知識或信息的過程中表現出來的口頭或非口頭的行為。”④結合上述定義,本文所采用的網絡健康信息獲取行為定義是指用戶有目的性地通過互聯網及其衍生應用獲取健康資訊,減少個體健康狀況的不確定性,以提高健康認知和健康決策能力。

(二) 健康信息獲取行為的相關研究

1.獲取健康信息的需求和方式

驅使人們通過不同渠道獲取健康信息的原因有很多,比如提升與醫生和健康專家交流的參與感和互動性,享受被賦權的感覺,減少對自身健康狀況的不確定性,以及避免醫生或健康專家沒有提供足夠的健康信息所造成的影響等。⑤以往的研究發現,超過半數的被訪者查詢健康信息行為是為了幫助其他人解決健康問題⑥,有些研究者在研究中采用半結構式訪談的方式詢問被訪者上網搜尋健康信息的動機和目的,一些被訪者雖然認為與醫生的交流是獲取最具有價值的健康信息的渠道,但是醫生提供的信息只是一些基本情況,而網上關于健康問題的討論能夠幫助他們了解更多關于病情診斷和治療過程的細節,能夠拓寬他們對健康狀況的認知。⑦當從網絡獲取有關健康信息之后,人們能決定是否需要進一步向醫生咨詢意見,并更多地參與到就相關病情或健康狀況與醫生的討論中；一些人能根據網上獲取的健康信息來調整自身生活習慣從而建立健康生活方式。⑧有研究顯示,大學生通過網絡進行健康信息搜尋的方式主要是使用搜索引擎。⑨對青少年來說互聯網是獲取信息的首要渠道,網絡健康信息能夠豐富他們對疾病的認知,同時這些健康信息能夠幫助他們更好地照顧自己與身邊的朋友。但是對于并非“網絡原住民”的成年人來說,網絡健康信息的影響力還很有限。然而,隨著互聯網在人們生活領域的廣泛應用,其在健康信息傳播方面的影響力也日趨加強。例如,與癌癥相關的智能手機App有助于向患者和專家傳播最新的與癌癥有關的信息和知識,但令人不安的在于App上一些缺乏真實性和有效性的內容可能會成為危害患者健康問題的潛在因素。總的來說,線上和線下的健康信息具有不同方面的優勢,來自于醫生專家等線下信息渠道普遍認為具有更高的可信度,但不同的網絡健康信息傳播渠道的可信度卻莫衷一是。因此我們在本次研究中提出了第一個研究問題,哪些傳播健康信息的渠道在用戶中的可信度高？

研究問題一:網絡用戶信賴的網絡獲取健康信息的渠道有哪些？

2.影響獲取健康信息行為的因素

從不同視角出發,發現影響人們通過網絡獲取健康信息的因素可以被分成很多類別。比如從內外歸因上看,可以分為外部因素和內部因素兩大類。外部因素包括信息的可達性、醫學專業術語的使用、不同信源提供信息的分歧與不一致、可用信息的數量以及缺乏與專業醫生的信任與互動交流。內部因素包括有限的網絡健康信息檢索能力、對可靠健康信息網站了解的有限性、信息需求的不確定性、用于信息搜索的時間不足以及缺乏搜索信息的動機。有研究者通過關注影響人們使用手機獲取健康信息行為的因素,發現健康信息質量、信息價值以及對信息來源的信任都會顯著地正向影響人們獲取健康信息的行為。國外許多學者認為人口特征的差異也會是影響人們獲取健康信息的主要因素。比如一些學者基于數字鴻溝視角(digital divide),分析獲取網絡健康信息人群的人口特征差異,從而更好地認識大眾對獲取健康信息不同層次的需求。綜合來看,影響人們獲取健康信息的因素有很多,包括性別、年齡、種族、受教育程度、家庭收入、婚姻狀況等在內的人口特征變量,以及互聯網和電腦使用情況、個人健康狀況、健康服務使用情況、是否快樂等其他相關變量。在定性訪談研究的被訪者資料中,無論是通過不同渠道了解健康信息還是與醫生探討求證健康信息可用性的行為,女性的比例都顯著高于男性。寶芬妮·坦南特(Bethany Tennant)等人針對嬰兒潮人群(50～69歲)和老年人群(70歲及以上)的健康獲取行為進行研究,發現幾乎90%的互聯網用戶都會使用網絡尋找和分享健康信息,女性通過網絡獲取健康信息的比例是男性的三倍,與此同時受教育程度越高的人群更多地使用互聯網獲取健康信息。許多青少年非常積極地利用互聯網獲取健康信息,尤其是女生以及年紀稍長的男性青少年。蘇珊娜·福克斯(Susanah Fox)和李·雷尼(Lee Rainie)在皮尤研究中心發布的一項的報告發現女性比男性更容易進行健康信息搜尋行為,并且對健康信息的關注面更加廣泛。

希莉婭·科騰(Shelia Cotten)和西皮·古普塔(Sipi Gupta)比較了兩類人群,如在線獲取健康信息者和線下獲取健康信息者,發現相較于采用線下方式獲取健康信息的人而言,在線獲取健康信息的人是更加年輕化,高收入和高學歷的群體。有研究者針對生活在華盛頓地區的韓裔美國人的健康信息獲取行為做了一項調查,發現接受少于或等于12年教育的被訪者比接受多于12年教育的被訪者更有可能閱讀報紙上健康信息板塊的內容；而且年齡、受教育程度和家庭年收入與從互聯網獲取健康信息的行為顯著相關:相較于年長者來說,年輕的被訪者更可能從互聯網上獲取健康信息,接受超過12年教育的或者家庭年收入大于50000美元的被訪者相對而言也更可能從互聯網上獲取健康信息。父母受教育程度也會影響青少年網絡健康信息搜索行為。高收入的人比低收入的人更有可能上網獲取健康信息。2010年有一項研究也表明生活在澳大利亞、巴西、中國、法國、德國、印度、意大利、墨西哥、俄羅斯、西班牙、英國以及美國的高收入、高學歷的群體更可能上網獲取健康信息。科騰和古普塔提出隨著越來越多老年人開始接觸互聯網,未來的研究可以關注年齡是否還是一個影響人們獲取健康信息的主要因素。

盡管國外有不少研究探討人口特征差異對獲取健康信息行為的影響,但是由于國內外人口特征差異明顯,不能照搬國外的研究結論制定本國的健康傳播策略,因此本研究能夠填補國內在該方面研究的空缺。此外,縱觀上述研究結論,除了性別和收入差異對獲取健康信息行為的影響較為一致外,其他因素的影響存在差異,因此研究者將嘗試用人口統計特征的交互效應來研究其對網絡健康信息獲取行為的影響。

研究問題二:人口統計特征的交互效應(年齡、收入、學歷、婚姻狀況等)對網絡健康信息獲取行為的影響是什么？

二、研究設計

本研究使用的數據來自北京大學劉德寰的移動互聯網全景調查研究(2017)的子問卷部份,即調查用戶通過網絡獲取健康信息行為的實際狀況。該調查于2017年6月在全國范圍內進行,采用線上等比例配額抽樣的問卷調研方式完成數據收集,回收的問卷樣本數共3000份。樣本的平均年齡為31.45歲(sd=10.77),男性所占比例為53.6%。樣本的人口統計學特征還包括了不同的城市線級分布,其中一線城市占比(21.7%),二線城市(30.4%),三線城市(21.3%),四線及以下城市(26.7%)。受教育程度分別是高中及以下(13.2%)、大專(17.7%)、大學(60.7%)、碩士及以上(8.4%)。婚姻狀況分為已婚(57.2%)和非已婚(包括:單身、戀愛中、同居、離婚、分居和喪偶幾種情況)(42.8%)。

研究者利用問卷題目“您平時通過網絡獲取醫療健康相關信息的頻率”的五級李克特量表,將回答“經常”和“總是”的被調查者定義為“依賴網絡獲取健康信息者”,而將選擇“從不”“偶爾”“一般”的被調查者定義為“非依賴網絡信息者”。在3000個樣本中,有612個樣本屬于“依賴網絡獲取健康信息者”,平均年齡為32.46歲(sd=9.67),男性占比為 56.4%,受教育程度分布比例為高中(6.9%),大專(11.6%),大學(68.3%),碩士及以上(13.2%)。研究主要針對“依賴網絡獲取健康信息”群體行為展開,分析該群體對信息渠道的信任情況以及人口學特征對獲取健康信息行為的影響。本文所使用的分析方法包括簡單的描述性統計、深描式logistic回歸分析。

三、數據分析及結果

(一)網絡信息渠道的信任情況

研究聚焦于依賴網絡獲取健康信息的用戶,目的在于將人群分類討論,觀察該族群對健康信息渠道的信任情況,從而有助于了解現階段不同渠道的傳播力和健康信息在網絡中的可達性以及受信任程度。為了回應第一個研究問題,“網絡用戶信賴的獲取健康信息的網絡渠道有哪些？”,我們在問卷中列出了主要的六類網絡健康信息獲取渠道,分別是“搜索引擎”“健康行業門戶網站”“大型醫院門戶網站”“微信、微博等社交平臺”“知乎、貼吧、bbs等話題組”“醫療類App”六大類。圖1為網絡用戶信任的獲取健康信息的網絡渠道分布。

圖1 “依賴網絡獲取健康信息群體”較信任的信息獲取渠道

(二)人口統計特征對網絡健康信息獲取的影響

研究采用“深描式logistic回歸方法”,虛擬變量“是否依賴網絡獲取健康信息”為因變量(1=依賴網絡獲取健康信息者,0=非依賴網絡信息者),人口學變量(如性別、年齡、收入等)作為自變量。之前的學者在其研究中論證過移動終端的使用、搜索獲取信息的方式、信息付費習慣、居住生活水平、健身習慣、是否主動進行健康管理、是否考慮父母養老問題等變量會對網絡獲取健康信息行為產生影響,因此我們將相關的影響因素(如移動終端的使用類型、健身習慣等)作為控制變量放入多元邏輯斯回歸分析模型中(Logistic regression analysis)。我們構建了三個回歸模型(表1),第一個回歸模型只放入了基本的人口變量。模型顯示,受教育程度、收入、婚姻狀況、獨生子女都在模型中顯著并且模型系數為正。而年齡和戶口類型兩個變量也顯著但相關系數為負。模型一的R2僅為0.099,模型解釋程度較低。

在模型二中加入了8個相關影響因素作為控制變量。研究結果顯示,加入控制變量后,年齡、婚姻狀況、獨生子女和戶口類型這四個變量不再顯著,說明模型一并不穩定,需要對模型進行進一步的優化和調整。模型二的R2為0.261,相較于模型一,其解釋程度有了顯著的提升。

在先前的文獻回顧階段發現對獲取健康信息行為的人群特征描述在不同的研究中差異較大,猜測可能是由于變量之間存在交互效應導致單一變量模型不穩定,由于不同研究中抽樣的偏差而產生了結果差異。因此研究者在模型三中關注了自變量的交互效應并加入兩組交互變量,分別是:(1)個人月收入、性別和婚姻狀況;(2)年齡、受教育程度和城市線級。此外,由于社會生活空間的多維化和社會時間的非線性問題,模型三還考慮了多維交互效應,通過深描式logistic回歸建構多元模型來揭示“依賴網絡健康信息群體”人口特征。采用多維模型一方面是為了更好地擬合日常生活,另一方面有利于觀察自變量的變化差異。模型三的R2為0.281,在三個模型中解釋力度最強。以下研究者將對每個交互變量進行一一探討。

1.收入、性別與婚姻狀況的影響

根據“依賴網絡獲取健康信息群體”的Logistic回歸模型,發現收入、性別與婚姻狀況三個變量的交互結果都是顯著的,說明收入、性別與婚姻狀況的交互效應對人們依賴網絡獲取健康信息存在一定的影響。圖2為收入、性別、婚姻狀況三個變量交互的可視化呈現。

表1 依賴網絡獲取健康信息群體的Logistic回歸模型

研究分析顯示,首先,女性普遍比男性更多地依賴網絡獲取健康信息,尤其是非已婚的女性更加關注自己的健康,有意思的是,非已婚女性在各個收入階層都保持較高的比例,但是非已婚男性則相反,幾乎在各個收入階層都是通過網絡關注獲取健康信息比例最低的一群人。而已婚男性通過網絡獲取健康信息的比例也不低,尤其是個人月收入在10000—12000元高薪已婚男性比例突出；其次,綜合來看收入對該族群的行為影響不大,但月收入超過12000元的高收入群體對健康信息的關注比例有比較明顯的上升趨勢,大致呈“W”曲線分布。

圖2 依賴網絡獲取健康信息群體的收入、性別、婚姻狀況Logistic回歸分析

2.年齡、學歷與城市線級的影響

第二組交互變量為年齡、學歷和城市線級,其在模型中的交互效應是顯著的。由于學歷和城市線級都是多層級的分類變量,集中呈現會由于類別過多而喪失對趨勢的認知,因此研究者以城市線級的層級作為基本分類標準,在此基礎上呈現年齡和學歷的交互作用(如圖3—圖6所示,每一幅折線圖代表一個城市線級的交互情況)。

縱觀四個城市線級的折線圖,大體趨勢類似,隨著學歷的提高,依賴網絡獲取健康信息的族群比例也隨之提高,由此可見高學歷群體更加傾向于從網絡獲取健康信息。但年齡的波動對該行為的影響不大,年齡在40歲以上的人群有增加依賴網絡獲取健康信息的趨勢。但值得注意的是隨著城市線級的下沉,24—35歲之間的碩士及以上學歷的人群在網絡獲取健康信息比例中有所下降,在四線及以下城市幾乎與低學歷人群的比例相持平。總的來說,這一組交互變量的結果說明,大城市、高學歷的人在依賴網絡獲取健康信息族群占據較高比例,而在城市級別較低的地區,低學歷的年輕群體更多地依賴網絡獲取健康信息。

圖3 一線城市的依賴網絡獲取健康信息群體與年齡、學歷的Logistic回歸分析

圖4 二線城市依賴網絡獲取健康信息群體與年齡、學歷的Logistic回歸分析

圖5 三線城市依賴網絡獲取健康信息群體與年齡、學歷的Logistic回歸分析

圖6 四線及以下城市依賴網絡獲取健康信息群體與年齡、學歷的Logistic回歸分析

四、討論

本文立足于移動互聯網,以依賴網絡獲取健康信息的人群為剖析對象,圍繞兩個主要研究問題展開,第一是研究該類人群最為信任的獲取健康信息的網絡渠道,第二是考察了人口統計變量對網絡獲取健康信息行為的影響。基于兩個研究問題,我們能更好地理解當前利用移動互聯網獲取健康信息人群的行為特征,并有助于未來健康信息政策的制定與傳播。

用戶信賴并使用的信息渠道具有專業性、類型多元化、可達性強的特點。互聯網的交互性增強了用戶的自主性,并拓寬了信息的廣度和深度,已逐漸成為健康信息傳播的主要渠道之一。健康行業門戶網站憑借著內容多元化的屬性仍然是依賴網絡獲取健康信息人群中最受信賴的獲取健康信息的渠道。門戶網站的特性就是將不同來源的資訊加以整合和歸類,并呈現在網頁上,用戶可以根據信息來源、信息類型、關鍵字檢索或者其他方式,來篩選信息并獲取相關資訊。這保證了資訊類型的豐富多樣。

“微信、微博等社交平臺”及“醫療類App”也是人們獲取健康信息的主要渠道之一。社交平臺不同于門戶網站,更強調社交屬性和用戶屬性,因此能夠將以往面對面進行的人際健康傳播形式移植到線上。但公眾對于通過該渠道獲取健康信息的一些顧慮也隨之而來,例如用戶隱私和保密性問題、信息的準確性和信源的可信性問題等,影響了該渠道在人群中的公信力。此外,在社交媒體上投放的醫藥廣告可能會誤導消費者,由于他們對藥品信息的評價能力存在差異,所以根據廣告而亂用藥品和延誤治療的情況時有發生。因此,過度依賴社交媒體上的健康信息是存在風險的,因為該信息存在準確性、平衡性、以及未公開的利益沖突的影響等問題。近些年來,互聯網平臺上涌現出許多“醫療類App”,尤其是一些健康管理類App,將新技術與醫療健康結合,比如記錄用戶個人健康數據信息并存留在服務器中,這可能讓用戶產生對自身隱私和健康數據保密性問題的擔憂。而作為重要信息渠道之一的搜素引擎,也因為有關醫療競價排名市場亂象事件的曝光,在公眾心目中的可信度出現嚴重滑坡。總而言之,獲取健康信息的網絡渠道雖層出不窮,但如果想要增強用戶黏性并擴大傳播影響力,最重要的是要消除用戶對信息、隱私安全等問題的顧慮。

收入、性別、婚姻狀況的交互對網絡獲取健康信息人群的行為有顯著的影響。女性比男性更加依賴從網絡獲取健康信息。針對新媒體環境下個人健康管理特征,研究發現男性更注重獲取與運動健康、養生保健、生理衛生及兩性方面相關的健康信息,而女性則側重于美容、減肥塑身方面的信息,更愿意為個人健康管理付出時間、金錢等健康成本,同時還有更強烈的自我健康感知。從社會認知理論和健康信念模型的理論出發,女性對于健康生活行為的期望和自我效能感要高于男性,這差異集中體現在非已婚群體上,非已婚女性對健康生活的期望更高并且愿意為之付出改變,而非已婚男性則是在追求健康行為方面欠缺動力。已婚人群更經常關注健康信息以及愿意為健康付出更多時間、精力以及金錢成本,相比之下,未婚族則將更多的精力放置在自我健康感知管理的層面,因此已婚人群和非已婚人群對健康信息的關注重點有偏差。此外,在目前的中國社會,已婚男性也擔負著家庭責任,因此他們可能成為家庭里健康信息替代搜索的扮演者,由此增加了他依賴網絡獲取健康信息的可能性。

就收入情況而言,收入在2000元以下的人群有較高比例的原因一方面可能是學生群體對網絡健康信息的依賴程度較高,另一方面可能是因為這部分低收入人群無法承擔高昂的就醫費用,因而常常通過網絡健康信息關注自身健康情況、尋找病因或搜尋治療方式。互聯網和移動互聯網的普及在一定程度上能夠減少獲取信息的障礙,對于社會經濟地位較低的人群來說還能享受技術賦權帶來的紅利。而之所以高收入的人會更加頻繁地通過網絡獲取健康信息,一方面是因為他們會更加注重自己的身體健康和保健工作,另一方面他們的社會經濟地位處于優勢地位,可以利用網絡搜索技術獲取更加多源的信息。

年齡、受教育程度以及城市線級三者交互共同造就的影響對該族群是顯著的。總體來說,隨著學歷的提高,人們會更多地從網絡獲取健康信息。受教育水平影響人們如何尋找和使用信息,較低受教育水平的人在獲取健康信息時會面臨更多的挑戰,尤其是書面的資料,因而會尋求一些以口頭信息為主要內容的渠道。數據顯示,一線城市的高學歷人群普遍較為關注網絡的健康信息,因為在一線城市工作,其競爭壓力大容易導致高學歷的白領人群出現健康問題。國家衛計委發布的《中國家庭健康大數據報告(2017)》中提到,白領階層由于不良生活方式導致了普遍性“亞健康”狀態,其健康狀況出現嚴重下滑趨勢。高血壓、糖尿病開始向年輕的群體蔓延。與2013年數據相比,2017年一線城市白領中高血壓患者平均年齡下降了約0.8歲。但是城市線級區別總體來說差異不大,體現了互聯網的信息去中心化的特點,改變了以往健康醫療層面,即以一線城市為醫療服務咨詢中心向外擴散和消解的現象。互聯網的可達性不受城市級別差異的限制。

25—35歲年齡段的人群在獲取健康信息行為方面表現突出,可能由于近些年青年人群帶領的養生熱潮打破了傳統的養生觀念,并在全社會范圍廣泛滲透和崛起,這可能是一種社會潮流的新開端。

因此,從上述交互影響結果來看,研究者認為增加低收入、低受教育程度的人使用互聯網的頻率可以成為彌補健康服務信息鴻溝以及信息不對等問題的一種解決方式。相關部門在未來進行健康教育普及以及健康信息傳播時,應該注重在女性中的傳播以及有傾向性地關注中小城市,關注年輕人。年輕人可以成為帶動社會潮流的中堅力量,并且成為連接中老年人群的重要紐帶。此外,可以利用年輕人對健身、養身等問題的高關注度和熱潮,積極宣傳正確的健康常識,培養健康意識,成為“健康中國”戰略中的重要組成部分。

五、研究不足和展望

本研究總結了依賴網絡獲取健康信息族群信賴的信息渠道以及影響族群構成的人口特征,并基于不同特征分析了背后潛在的原因。研究總結出“依賴網絡獲取健康信息”族群,是對健康傳播領域的一個細化與突破。研究者不僅剖析了當下不同網絡信息渠道存在的問題以及影響信任的因素,還通過人口學特征分析,為當前中國制定健康傳播路徑奠定了人群分類的基礎。但該研究仍存在以下不足:首先對于健康行為研究方面,只聚焦于健康信息獲取階段,還未探索完整的健康行為路徑,例如從健康信息獲取、完成就醫到后續的保健工作等。其次,對健康信息獲取的研究還停留在現狀闡釋和影響因素分析方面,目前,健康傳播的分群化特征已經凸顯,因此未來研究者可以基于現有的研究,進一步從態度和具體行為層面更深層次的探究該行為的擴散性和影響。最后,希望未來的研究不僅聚焦于健康傳播專業化、分群化,還應該基于現有的研究提出健康傳播研究未來的研究方向和發展趨勢。

注釋:

① Lambert,S.D.,& Loiselle,C.G.HealthInformation—seekingBehavior.Qualitative Health Research,vol.17,no.8,2007.pp.1006-1019.

③ Tardy,R.W.,& Hale,C.L.Getting‘pluggedin’:ANetworkAnalysisofHealth-InformationSeekingAmong“Stay-at-homeMoms.”.Communications Monographs,vol.65,no.4,1998.p.338,pp.336-357.

④ 李琳、蔡娟：《國外健康信息搜尋為研究綜述》，《圖書情報作》，2012年第19期，第128頁。

⑤⑦ Caiata-Zufferey,M.,Abraham,A.,Sommerhalder,K.,& Schulz,P.J.OnlineHealthInformationSeekingintheContextoftheMedicalConsultationinSwitzerland.Qualitative Health Research,vol.20,no.8,2010.pp.1050-1061.

⑨ 周曉英、蔡文娟:《大學生網絡健康信息搜尋行為模式及影響因素》,《情報資料工作》,2014年第4期。