大數據分析對提升教學質量的積極作用探究

喻衣鑫

摘? 要：近年來，隨著計算機、互聯網等科技創新發展，社會信息化水平越來越高，改變了人們的生產生活方式，并輸出了更高質量的便捷性服務體驗，成為了各行各業創新發展新的爆發點，“數據”的應用效能愈加突出。在這樣的時代背景下，基于大數據分析的教學發展勢在必行，并對其相關質量建設產生了積極的影響。該文基于大數據分析對提升教學質量的積極作用進行概述，就其具體實現路徑進行了探究。

關鍵詞：教育現代化? 教學質量? 大數據分析? 積極作用? 實現路徑

中圖分類號：G434? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2020）11（a）-0050-03

A Probe into the Positive Effect of Big Data Analysis on Improving Teaching Quality

YU Yixin

（Chongqing Electronic Information College， Chongqing， 400900? China）

Abstract： In recent years， with the development of scientific and technological innovations such as computers and the Internet， the level of social informatization has become higher and higher， which has changed people's production and lifestyles and exported higher-quality and convenient service experiences， becoming an innovation in all walks of life. The development of new flashpoints， the application efficiency of "data" has become more prominent. In such an era， the development of teaching based on big data analysis is imperative and has a positive impact on its related quality construction. Based on an overview of the positive effects of big data analysis on improving teaching quality， this article explores its specific implementation paths.

Key Words： Education modernization; Teaching quality; Big data analysis; Positive effects; Realization path

教育信息化生態下，數據化教學已然成為了教育發展的必然趨勢，通過對教、學、管、研等多層面數據的整合與分析，可精準發現各環節組織實踐中的問題，繼而有針對性地采取優化舉措，對教學質量提升產生了積極作用，但其在當前階段的效能尚未完全釋放，未來有著巨大的可為空間，相關方面的課題研究備受關注和熱議。

1? 大數據分析對提升教學質量的積極作用

根據國務院頒布的《促進大數據發展行動綱要》，“建設教育文化大數據”，為教育事業發展指明了方向，促進了運行模式轉型。通過教、學、管、研等多層面的數據集合與分析，對提升教學質量產生了積極的作用，具體表現在以下3個方面。

1.1 輔助教師發展

宏觀素質教育改革生態下，教師作為教學主導，其綜合素質水平表現對教學質量產生了直接影響，一旦其能力有了明顯改善與提升，相應的教學發展勢必會有一個質的飛躍。大數據分析最突出的優勢在于可以為業務決策者提供他們所需的數據驅動的洞察力，從而輔助做出正確決策。在教育信息化的今天，線上教育已被越來越多的人接受和認可，并匯聚了海量優質資源，包括教案、公開課等，有助于教師尋求更符合自己個性的教學模式，隱性魅力的提升，對提高學生學習積極性、主動性作用顯著，是教學質量建設工程的關鍵一環。同時，依托大數據分析，對線上線下的海量資源進行挖掘，從中探尋教學的重難點分布情況，有針對性地制訂相應解決方案，實現了教師更為豐富的經驗積累，創新力表現更佳。另外，通過對教師教學過程的數據采集與分析，可更為全面地了解其教學習慣、知識水平、能力結構等情況，針對其中不足展開培訓，引導他們取長補短，有利于再進一步提升其教學素養。由此，大數據分析作為教師綜合能力提升的助推器，匯聚了更多智力支持，對提升教學質量的作用毋庸置疑。

1.2 優化課堂組織

學生作為教學的主體所在，其整個學習動態表現，是影響教學質量的關鍵因素。信息化時代背景下，計算機、互聯網、大數據等尖端科技應用，改變了人們的生產生活方式，并輸出了更為便捷的信息服務，尤其是得到了當代大學生的青睞，為大數據分析對提升教學質量發揮的積極作用奠定了基礎。事實上，基于大數據海量資源承載，為學生提供了聲情并茂、形式多樣的學習內容，可通過分析與處理生成虛擬現實情景，刺激學生的多重感官體驗，從而提高他們的學習興趣，對抽象概念的形象化呈現，深化了學生的理解，對提升教學質量的積極作用顯著。如此，大數據分析作為理論與現實連接的有效通道，進一步強化了學生綜合能力訓練，面對多變的知識形態，刺激了他們的求知欲和好奇心，有利于培養他們勤于思考、勇于創新的能力，是現代教育教學的重要任務。同時，現代教育信息化生態下，通過智能傳感技術、物聯網技術以及可穿戴設備等，可實時監測、收集各種實體課堂的動態信息，并結合線上學習數據加以分析，促進了教與學的有機整合，并有針對性地向學生輸出服務，提高了教學的針對性、實效性。基于智能化手段的輔助，引導學生自主學習和探究學習，實現了“泛在學習”。

1.3 支持評價分析

學生主體之間的個性差異客觀存在，即使在教師相同的教學服務輸出下，由于其學習過程和學習體驗的不同，隨著時間的延展，這種差異化會愈加明顯。傳統應試教育模式下，教師為中心，過度偏重理論知識灌輸，對學生的評價主要基于作業、考試、課堂表現等，并結合教師的主觀經驗，是一種粗制框架的判斷，無法全面反饋學生實際情況，對其個體差異的了解不夠準確，繼而影響了教學效果。而大數據分析模式下，通過對學生線上線下學習信息的跟蹤，并與之不斷的動態交互，可以獲得學生學習過程、背景、習慣、態度等多維度數據，繼而生成數據模型，推進檔案袋評價，可以更為精準地了解學生特點及需求，針對其實際表現情況，制訂個性化的學習引導策略，對提升教學質量產生了積極的作用。基于大數據分析支持，可精準地反饋學生學習過程中潛在的各類問題，并科學預測其未來表現，通過與教學目標的比對，有針對性地輸出引導，明確下一步所需采取的措施，增加了因材施教的可能性，是素質教育改革落地的關鍵一環。某種維度上講，教學質量提升亦是一個不斷發現問題、解決問題的過程，基于大數據分析所建構的評價新模態，確保了其可行性。

2? 基于大數據分析的教學質量提升路徑

如上分析，正是基于大數據分析對提升教學質量的多重積極作用表現，其在高等教育發展中的落地十分重要和必要，然而其本身作為一項相對龐雜的系統化工作組織，應當強調各環節的設計優化。具體而言，按數據分析在教學中的應用需要做好以下幾點，以此來確保大數據分析優勢作用在教學中的充分發揮。

2.1 優化頂層設計

隨著網絡技術的不斷發展，當今社會已經逐漸步入了大數據時代，早在2015年國務院就通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，提出要將大數據建設納入國家發展戰略當中。由此可見，大數據作為當今時代一種重要的戰略性資源，要想使其作用得到充分發揮就需要聯合產業發展概況，做好頂層設計工作。為此，在對大數據資源進行應用的過程中，高校應當與時代發展亦步亦趨，明確教育信息化的未來方向，結合自身實際情況，逐步加大大數據教學相關建設投入，改善基礎設施環境，逐步導入現代先進技術應用，重構教學模態，鼓勵創新創造，從而最大限度地釋放大數據分析功能優勢，實現教學質量的提升。比如，更新高校寬帶、計算機等網絡基礎設施，構建大數據平臺實現對優質教育資源的專業匯總、整理。

2.2 創新教育教學

注重對大數據分析結果的應用，從教師、學生兩個主體維度入手，找準教學實踐中的問題，創新教學方法組織，豐富教學項目設計，激發學生自主學習活性，勢必能夠產生事半功倍的教學效果。為此，教師可以在大數據分析的作用下，結合課程教學任務要求有針對性地進行教育信息技術的結合，由此來制作成極具趣味性的微課視頻，以此來增強課堂教學趣味性。還可以以翻轉課堂的形式，通過課堂教學任務的部署，使學生在網絡信息大數據的輔助下，自行完成相關知識點的搜集、整理、思考等，以此來達到增強學生學習主動性的目的，凸顯學生在教學中的主體地位。同時，還可以在大數據分析的作用下，進行學生評價，結合學生個體微觀表現，如課堂表現、作業完成情況、個體學習生活等，對學生的學習進行一個趨于合理性的全面評價，為學生日后學習活動的開展提供更具個性化、多樣化的發展建議。在此過程中，面對紛雜的互聯網環境，做好教學大數據信息安全防護至關重要，強化學校、師生主體能動意識，并從法制層次上做出規范，提升對信息安全的監管力度。

3? 結語

綜上所述，大數據分析對提升教學質量的積極作用顯著，具體表現在輔助教師發展、優化課堂組織、支持評價分析等方面，實現教學服務的個性化輸出，其針對性、實效性得以增強，在具體的應用實踐中，應當進一步改善高校信息化環境，依托高水平的師資隊伍支持，充分利用相關數據結果反饋，采取更多有效教學創新優化措施，并注重做好信息安全防護工作。

參考文獻

[1] 朱焰.“互聯網+”環境下基于教學監測大數據分析的高職教學評價工作探究[J].中國醫學教育技術，2020，34（2）：221-225.

[2] 李嘯龍，魏孔鵬，谷洪彬.大數據技術在教學質量評價中的運用與探索[J].計算機時代，2020（4）：85-86，89.

[3] 周云霞，栗磊，高新成，等.大數據環境下的學情分析與教學質量評價機制研究[J].科教導刊，2019（4）：17-18.

[4] 王昕，陳劍波，呂靜，等.基于數字學習空間在線課堂模式在高校教學中的應用研究[J].高教學刊，2020（22）：59-61.

[5] 劉振天，劉強.在線教學如何助力高校課堂革命？—— 疫情之下大規模在線教學行動的理性認知[J].華東師范大學學報：教育科學版，2020，38（7）：31-41.

[6] 馮玨，孫維峰.大數據背景下的金融工程專業課程體系研究——以地方應用型大學為例[J].商業經濟，2020（7）：184-186.