河南省鶴壁市人民醫院(458030)楊自愛 張小慧 張珂
老年人群因其本身身體機能衰退,代謝水平下降,加上患者往往合并多種慢性疾病,使得臨床在進行手術治療的時候,麻醉風險、手術風險較高[1]。對老年患者術前進行預處理評估,可以較好的指導臨床治療方案的選擇,預測術后并發癥的發生,做出相應的干預措施。我院開展了衰弱評估聯合麻醉分級對老年患者術后并發癥進行了預測研究。匯報如下。
1.1 一般資料 納入2017年2月~2019年1月我院進行治療的120例患者進行研究。患者均為擇期行手術治療的老年患者,年齡均為60歲及60歲以上。統計所有患者的人口統計學數據、手術情況等。納入標準:疾病處于穩定期;知情同意,簽署知情同意協議書。排除標準:甲狀腺功能低下者;腦卒中者;帕金森疾病者;因服用藥物產生衰弱癥狀者;長期臥床者;合并精神病史者。
1.2 方法 ①衰弱測量:由護士對患者進行衰弱評估,主要評估患者的體重下降情況、握力情況、自述疲倦情況、走路速度慢和活動量低共5個方面,滿足3項為衰弱,滿足1項或者2項為衰弱前期,都不滿足為無衰弱。衰弱前期和無衰弱之和為未衰弱。②麻醉分級:根據ASA分級分為5級,1級:體格健壯,營養良好,機體的各個器官功能均正常;2級:除外科疾病需要手術治療,患者合并有輕度的并發癥;3級:出外科疾病需要手術治療,患者合并癥比較嚴重,日常活動受限;4級:患者的合并癥比較嚴重,喪失了日常的工作能力;5級:患者生命難以維持24h。本研究無5級患者,將3級和4級劃分為較高手術風險者。③術后并發癥:患者在手術后住院期間發生的任何并發癥,本研究將其分為Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級、Ⅴ級,主要是指術后感染、出血等。由專業醫師進行評價。
1.3 觀察指標 觀察人口統計學特征;觀察術后并發癥發生情況;觀察兩種方法聯合應用對術后并發癥的預測價值。
2.1 人口統計學特征 本研究共納入患者例數為120例,其中,男性患者和女性患者分別為62例和58例,年齡為60~86(67.24±6.78)歲;ASA分級主要是2級、3級,衰弱患者32例,占比為26.67%。
2.2 術后并發癥發生情況 同等ASA分級下,1、2級患者中衰弱患者術后并發癥發生率30.77%(4/13)較未衰弱患者的5.00%(3/60)高,3、4級患者中衰弱患者術后并發癥發生率88.24%(15/17)較未衰弱患者的26.67%(8/30)高,P<0.05。
2.3 兩種方法聯合應用對術后并發癥的預測價值 衰弱評估預測術后并發癥的AUC為0.761[95%CI(0.668,0.825)],ASA分級預測術后并發癥的AUC為0.748[95%CI(0.687,0.811)],聯合應用后預測術后并發癥的AUC為0.844[95%CI(0.801,0.912)]。經統計學分析,聯合應用后預測術后并發癥準確率高于單獨衰弱評估預測和ASA分級預測,P<0.05。
評估老年患者對于手術的耐受度,預測術后并發癥的發生風險,是臨床亟待解決的問題之一[2]。本文研究結果顯示,本研究共納入患者例數為120例,同等ASA分級下,衰弱患者術后并發癥發生率相對較高,P<0.05。聯合應用后預測術后并發癥準確率高于單獨衰弱評估預測和ASA分級預測,P<0.05。說明經過衰弱評估和麻醉分級進行聯合預測,可以更好的預測到老年患者術后并發癥情況,從而及早做出應對措施,提高患者預后。ASA分級可以判斷評估患者的麻醉風險。老年患者往往存在多臟器功能不良的情況,在進行ASA分級的時候,缺乏結合患者的特點進行分析,通過衰弱評估,彌補其不足,使得預測效果更為準確。通過衰弱評估聯合麻醉分級,發現問題,制定針對性的干預措施,可以為個性化治療提供有利途徑。
總之,對老年患者術后并發癥,通過衰弱評估聯合麻醉分級進行預測,可以較好的預測患者的術后并發癥發生情況,從而做出應對措施,以減少術后并發癥的發生。