分析系數在食品理化檢驗實驗室之間質量控制中的應用

河南省新鄉縣疾病預防控制中心（453700）梁婷

河南省新鄉市第三十中學（453700）賈林鴿

分析系數是近年來發展起來的一種統計學方法，相較于其他的統計學方法，分析系數在計算操作中較為簡單，在理論上更容易讓人理解明白，與其他的統計學方法之間還具有一定的聯系，在實際應用中較為廣泛。將分析系數應用在食品理化檢驗實驗室中，增強實驗室質量控制分析結果的精密度。

1 分析系數概念

分析系數是重要的統計方法之一，其涉及到的范圍是對勾股定理分析結果的不精密及不準確程度進行測定，為探討分析系數在實際操作應用中的價值，就必須客觀評價分析質量檢驗工作的分析結果。分析結果的精密度是由偶然誤差決定的，用標準差與變異系數進行表示，對操作人員的技術水平狀況進行反映。通常情況下，濃度與精度呈正比，濃度越高，精度越高，濃度越低，精度越低，分析結果的準確度由系統的誤差決定的，常用絕對誤差、相對誤差、回收率等進行表示[1]。分析系數的發展是在勾股定理分析結果的不精密及不準確程度進行測定的基礎上開始的，在勾股定理的基礎上推理出了分析系數的原理及計算方法。其中，將準確度及精密度在公式里用R表示。

CV=S÷π×100% CB=真值－π÷真值×100

在公式中，CB與CV是相對可比的術式。根據以上公式可推測出：分析系數：CA=100－R；準確度系數：CP=100－CV；準確度系數：CAc=100－CB。

在公式中標準差為S，分析系數為CV，精密度系數為CP，準確度系數為CAc，偏差系數為CB，CA、CP、CAc之間都是相互關聯的單一質量因素，CA一定小于或等于CP或CAc。

2 分析系數在食品理化檢驗質量控制中的應用

分析系數在應用中可清晰反映出分析結果中存在的偶然誤差及系統誤差，但當結果中出現的精密度較高時，只存有單一的系統誤差，對分析系數的準確度造成影響。分析系數自20世紀30年代以來就開始應用到食品理化檢驗質量控制中，其不僅將分析結果的精密度清晰反映，也對其準確程度有所反映。針對結果精密度較高會做出適當的質量控制評價，但收到分析系數的影響，分析結果質量也會偏低，質量檢驗在評價分析結果時發揮重要作用[2]。當分析系數具有較高的精密度與準確度時所得出的分析結果才會穩定可靠。分析系數被用在質量檢驗工作中，對于分析結果的優劣程度評價具有重要的應用價值[3]。

根據分析系數的將計算公式推理出分析系數的評價標準，若分析系數計算出的CA值在95%以上，則分析結果質量優秀達標，若分析系數計算出的CA值在90%～95%，則分析結果質量良好，若分析系數計算出的CA值在80%～90%，則分析結果質量合格，若分析系數計算出的CA值在80%以下，則分析結果質量不合格。

如對某市的疾病預防控制中心所管轄的10個食品理化檢驗實驗室為例，將同一品牌的飲料樣品送至檢驗，對飲料中的鉛含量進行含量測量定，利用分析系數法分析實驗結果。利用分析系數計算法得知在這10個疾病預防控制中心所管轄的食品理化檢驗實驗室中，所有實驗室的CA值均在80%以上，全部合格。其中2號、4號、5號、7號、9號實驗室在質量控制考核中為優秀實驗室，1號、6號實驗室為良好實驗室，3號、8號、10號實驗室為及格實驗室。

3 分析系數在食品理化檢驗中的特點

分析系數在食品理化檢驗中對分析測量結果的精密度及準確度有效評價，與變異系數之間具有單一的質量因素，對分析結果中存在的偶然誤差及系統誤差有效反映。利用分析系數將不同分析方法之間的精密度與準確度進行評價，通過分析系數將不同分析方法之間的優劣程度進行比較。分析系數在應用中操作計算較為簡單，容易理解掌握，在食品理化檢驗實驗室之間對質量控制中以得到較好的應用實踐，在食品與衛生領域成為具有代表性的分析方法。

分析系數在操作中具有操作計算方法簡單、容易理解掌握等特點，在食品理化檢測中得到較好的應用，可有效提高食品檢測的質量與效果，增強食品檢測的精確度與準確度，且操作方法較為簡便，具有較高的應用價值。