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基于總學科的一對一同伴互助策略研究

2020-12-25 02:55:02王智麗陳勇明
科學大眾·教師版 2020年12期

王智麗 陳勇明

摘 要:在新課改的推動下,同伴互助學習已經被廣泛地應用到學校的學習活動中,尤其是中學。但大部分學者對同伴互助策略的研究主要集中于同伴互助的方法、類型及其保障等方面,從而忽視了同伴間科學匹配的重要性,并且大部分都是以單一學科課堂為研究對象,存在小組成員的臨時性,學習能力的不均衡性,學習方式的模糊性等現象,對學生總體成績的提高不夠明顯。為此構建基于總學科的一對一同伴互助策略最優匹配模型,利用各個學科成績構建決策變量——學習帶動系數,衡量出各個學生之間合作的學習帶動作用。隨后采用實驗研究法得到:基于總學科的一對一同伴互助策略能明顯提高學生總成績,并緩解偏科現象。

關鍵詞:教育改革; 一對一同伴互助策略; 總學科; 學習帶動系數

中圖分類號:N42? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? 文章編號:1006-3315(2020)12-148-003

目前,隨著教育改革的推進,我國的教育理念由傳統的“以老師為中心、主體”轉變為“以學生為本”。由此,在眾多學習策略里面,同伴互助策略受到許多從事教育工作者的喜愛,并且大部分教育者已經將其應用到學校的學習活動中,特別是中小學教師。

在中國先秦時期,《學記》作為中國乃至世界上最早的教育著作,它提到了“相觀而善之謂摩”,意思是提倡學生之間相互觀摩學習,取長補短[1]。宋代時期“伴讀”的出現也是同伴互助學習可以促進學習成績提高的一種表現。1998年,托平教授(Topping,K.)和爾利(Ehly,S.)博士提出了“同伴互助學習”(Peer-assisted Learning)的概念。此后,美國的肖爾斯(Showers B)和喬伊斯(Joyce B)同樣對同伴互助學習進行了定義。1999年,Fuchs等人研究表明了同伴互助學習策略可以提高學生的閱讀理解能力。2005年,王春華論述了同伴互助更能適應我國基礎教育改革和新課程改革的發展要求[3]。近十幾年來,我國同伴互助學習不僅僅是應用于中小學教育中,還廣泛地運用在醫學、網絡學習、大學等中。在中小學教育中,大多數的教育者都把同伴互助學習運用在課堂教學中,且課堂上的“小組互助學習”尤為突出。但分組仍存在小組成員的臨時性,學習能力的不均衡性,學習方式的模糊性等現象。

由此,對目前的“同伴互助學習”提出了基于總學科的一對一同伴互助策略,并建立最佳匹配模型,將同學一對一進行科學配對。隨后采用實驗研究法驗證基于總學科的一對一同伴互助策略最優匹配模型能否提高學生總成績。

1.同伴互助策略應用存在的問題

同伴互助學習(Peer-assisted Learning),是指通過地位平等或匹配的伙伴(即同伴)積極主動的幫助和支援來獲得知識和技能的學習活動。同伴互助學習實質上就是一種學習活動,其基本組成要素包括:形成學習共同體、建立互幫互助的互惠關系、建立個性化的評價體系[14]。

目前,國內外對“同伴互助學習”的研究雖然頗有成效,但是大部分的學者都是注重同伴互助策略的理論研究、同伴互助策略的效果研究、同伴互助策略的影響因素、同伴互助策略的構建等,雖應用廣泛,都大多是都是針對某一種教育,在中小學教育中,大多數的教育者都把同伴互助學習運用在課堂教學中,且課堂上的“小組互助學習”尤為突出。但在實際的應用中,同伴互助策略仍存在著幾個問題:

1.1小組成員的臨時性

小組里面成員的建立是隨機的,小組里面的成員不是固定。每一學科的小組數可能不同,小組成員也是不同的。這種不確定性,多變性會使學生產生厭煩、疲倦心理,影響同伴互助的效果。

1.2學習能力的不均衡性

一般,小組的建立老師都是選擇就近原則,以學生的位置來進行劃分。位置的劃分一般以身高、成績、個人喜好來決定。由此可見,劃分出來的小組,學習能力不均衡。若出現一組中大部分是差生的現象,會導致這一組的學習過程進行緩慢,其他學生成績嚴重下滑,差生也越來越差;若出現一組大部分都是優生,會導致一個小組中領軍人物過多,其他學生無所適從。從而難以提高課堂學習效率,影響同伴互助的效果。

1.3學習方式的模糊性

同伴互助學習中的主要方式就是學生之間的交流,由于每個學生的性格不同、成績不同、喜好不同等,在小組內每個學生的受歡迎程度不同,在相互交流中會導致有些學生的參與度不高。

2.基于總學科的一對一同伴互助策略

2.1同伴互助策略

基于總學科的一對一同伴互助策略,即根據每門學科成績來分配的一對一同伴合作學習,兩個互補的同學為一組,成為同桌。在學習上(不僅是課堂上,包括了課下),兩人成立“師徒關系”,建立一個學習共同體。根據學科成績抉擇“師傅”和“徒弟”的身份,學科成績好的同學作為“師傅”對成績差的同學(徒弟)進行指導。在這個學習共同體中,兩人既是“師傅”,也是“徒弟”,在學習上相互指導,提高雙方學習效率,緩解偏科現象。

2.2合作模型的建立

首先,可以構建一個由各科成績決定的決策變量——學習帶動系數Rij,從而可以由它衡量學生合作的帶動和互利效應。學習帶動系數Rij的表達式:Rij=[k=1mωkEk]。

其中,Ek為第k個影響因子(學科)系數,[ωk]為第個影響因子(學科)所占權重,m為學科數量。Ek用比值來量化。影響因子為數學時,學生i對學生j的學習帶動作用E1利用學生i的數學成績與學生j的數學成績的比值表示(xi越大或yj越小都能起到促進學習帶動作用),即:E1=[xiyj]。

然后,通過改進的層次分析法確定權重。改進型AHP法采用三標度(0,0.5,1),其形式非常簡單,便于教育工作者對各學科因素之間相對學習帶動的重要程度的比較做出決策。

最后,將同學之間的幫扶關系可以轉化成一個最佳匹配的問題,即對每一個學生構建一個二值函數

f(i,j)=[1,第i個學生與第j個學生匹配0,第i個學生不與第j個學生匹配]

建立的最佳匹配的數學模型如下:

max[i=1n][j=1nRij]·f[ij]

s.t.[i=1nfij=1,i=1,2…,nj=1nfij=1,i=1,2…,n]

其中,[fij]為二值函數,[Rij]為學習帶動系數。約束條件表示學生i與學生j只能匹配一次。采用匈牙利算法將學生i在學習效益總和最大的前提下分配給學生j,形成最優匹配。使合作雙方產生積極的促進作用和總體效率的提升。

3.實驗設計與結果分析

3.1實驗設計

基于總學科的一對一同伴互助策略研究采用實驗研究法,選取某中學198名理科學生(被試者),其中,實行單科一對一同伴互助的同學53人(實驗組一);實行基于總學科的一對一同伴互助策略且運用最優匹配模型的同學44人(實驗組二);實行基于總學科的一對一同伴互助策略但隨機匹配的同學52人(實驗組三);未實行同伴互助的同學49人(實驗組四)。探究基于總學科的一對一同伴互助策略和匹配時使用最優匹配模型對學生總成績的影響,分成4個實驗,收集每一組的數據,通過對比每一組最終的平均成績和偏科率,最終得出實驗結果。

3.2研究目的和內容

(1)探究基于總學科的一對一同伴互助策略對學生總成績的影響,進而驗證基于總學科的一對一同伴互助策略對學習者學習效率提高的重要性,為教育者的教育工作提供寶貴意見;探究基于總學科的一對一同伴互助策略中使用最優匹配模型對學生總成績的影響,進而驗證該模型相比于目前教師使用的配對方法的優越性,為教育者的教育工作提供寶貴意見。

(2)通過實驗對比,探究基于總學科的一對一同伴互助策略對學習者學習成績的影響;通過實驗對比,探究基于總學科的一對一同伴互助策略中的使用最優匹配模型對學習者學習成績影響。

3.3結果分析

該實驗中使用最優匹配模型中,學習帶動系數Rij的表達式:

Rij=[k=18ωkEk]

其中,Ek為第k個影響因子(學科)系數,[ωk]為第k個影響因子(學科)所占權重。通過專家打分,數學,語文,英語所占比重分別為:0.23,體育所占比重0.02,政治、歷史、地理、生物所占比重分別為:0.015

通過匈牙利算法計算得到最優匹配如表1所示:

經過一次月考后,將月考成績與最初成績作對比,得到下表2:

通過表2可發現:實驗組二,即實行基于總學科的一對一同伴互助策略且運用最優匹配模型的同學,總成績提高的最多,偏科程度也下降的最多;實驗組一,即實行單科一對一同伴互助的同學,提高成績明顯,但偏科程度下降的不明顯;實驗組三,實行基于總學科的一對一同伴互助策略但隨機匹配的同學,提高成績不明顯且偏科程度下降的不明顯;實驗組四,即未實行同伴互助的同學,成績和偏科程度有輕微的變化。由此可得,基于總學科的一對一同伴互助策略可以提高學生的總成績,降低偏科率;使用最優匹配模型可以使學生的總成績提升的更多,偏科率更低。

4.結論

4.1基于總學科的一對一同伴互助策略,不僅可以適用于課堂上,也可以適用于課堂結束后,即整個學習活動中均可實現。避免了單學科“同伴互助策略”在課堂后,一人多分配,唱“獨角戲”的現象出現,使學生參與度更高,學生參與面更廣,參與合作學習的時間更多,針對性更強。

4.2在使用“同伴互助策略”時,合理的分配方法極其重要。

4.3基于總學科的一對一同伴互助策略使學生參與度更高,參與面更廣,合作學習時參與的時間更多,且解決了在使用“同伴互助策略”時存在小組成員的臨時性的現象。它在提高學生總成績的同時,緩解了學生偏科現象,使學生朝著更全面的方向發展。

4.4最優匹配模型使分組、匹配具有合理性、科學性,解決了在使用“同伴互助策略”時小組中學習能力的不均衡性,學習方式的模糊性這些現象。現在大部分教師在使用“同伴互助策略”時,都采用就近原則,毫無科學依據,導致學生學習效率提高的不明顯。最優匹配模型將影響學習帶動作用的各科成績進行數據預處理,構建一個由各科成績決定的決策變量——學習帶動系數,從而可由它來衡量學生之間合作的經濟帶動作用。考慮將學生的合作轉化為一個最佳匹配的問題,即構建二值函數,建立最佳匹配的數學模型,采用匈牙利算法將學生A和學生B匹配達到學習效益總和最大,同時也能夠對合作雙方產生積極的促進作用和總體效率的提升。

4.5在使用最優匹配模型時,要合理考慮每個成績因子所占的權重。在改進方面,教師可以將學生的科學素養水平及其興趣愛好等考慮成一個影響因子,使分配更全面。從而,在提高學生成績的同時,也提高了學生的科學素養等,使學生的發展更加全面。

參考文獻:

[1]王艷.中學生物學課堂中開展同伴互助學習的調查研究[D]聊城:聊城大學,2019

[2]王春華.從個人到同伴互助:教育行動研究范式的轉換[J]當代教育科學,2005(16):49-51

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