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費控系統在營銷業務中的應用分析

2020-12-24 07:57:12孟劼
科技創新與應用 2020年26期
關鍵詞:應用分析

孟劼

摘? 要:費控系統是根據用戶實際的用電情況,利用遠程控制用戶用電的一種監控方式。費控系統主要通過現代的網絡通信手段,根據高效率的數據存儲技術、計算機系統相關處理技術,再加上采集用戶的具體用電信息和電力營銷部門的業務系統為基本依托,從遠程的監控手段、對用戶的用電測算,實現催費預警、欠費停電、繳費復電控制等業務的功能。

關鍵詞:費控系統;營銷業務;應用;分析

中圖分類號:F426.61? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? ? ?文章編號:2095-2945(2020)26-0166-02

Abstract: Cost control system is a monitoring way to remotely control users' electricity consumption according to the actual electricity consumption of users. The cost control system is mainly based on the modern network communication means, according to the efficient data storage technology, computer system related processing technology, coupled with the collection of users' specific power consumption information and the business system of the power marketing department, from the remote monitoring means, the calculation of the electricity consumption of users, to achieve the functions of early warning, overdue power outage, payment and re-power control and other business functions.

Keywords: cost control system; marketing business; application; analysis

開展費控業務是提高電費回收率、降低基層營銷人員電費催收壓力的重要手段。為推動營銷數字化轉型、實現服務創新,云南電網有限責任公司2019年啟動了高低壓用戶智能交費(費控)業務建設與應用工作,并已實現業務上線。2019年10月起,新裝、改造的高、低壓用戶,原則上需全部納入費控業務管理。存量低壓用戶,具備條件的逐步推廣納入費控業務管理。以增量帶動存量,到2020年末實現30%的低壓用戶納入費控業務,50%的高電費風險以及國家限制性行業的高壓用戶納入費控業務。基于此,本文針對費控系統的相關信息及模式進行以下分析。

1 構成費控系統的基本形式

1.1 費控系統的體系

費控系統主要由費控平臺、營銷管理系統、計量自動化系統、智能電表密鑰管理系統、短信平臺、現場手持終端和現場運行的費控裝置所構成。費控平臺負責計算用戶的測算電費余額;營銷管理系統負責完成費控用戶的新增、變更業務及檔案管理,并通過短信平臺向用戶發送相關通知短信;計量自動化系統負責完成費控用戶用電信息的采集,執行遠程停復電操作;智能電表密鑰管理系統負責完成密鑰生成、傳遞、備份、恢復、更新、銷毀等全生命周期管理。遠程的費控系統是可以通過有線或無線的信息技術進行用戶用電信息的采集、測算以及相關指令的下達、傳輸、執行、結果返回等。由費控系統對安裝在現場的信息采集終端、費控裝置形成連鎖反應,下達、接收、執行指令,進而實現遠程的費控技術功能[1]。當用電現場的電表收到相關的指令后將進行相應的技術操控,再將執行的結果返回到終端,由終端將執行結果反饋給營銷的業務系統,形成一整套完整的信息指令的下達、傳輸、完成的這一精細的過程。

1.2 費控的業務模式

遠程費控指的是通過營銷管理系統中的用電客戶的檔案、計量自動化系統中的客戶的基本用電信息,在費控平臺中準確的測算電費的余額,并與用戶存儲金額的數值與預警閾值、停電閾值進行對比之后,如果達到了停電或復電的條件,就可以對用戶發起遠程操控的指令,從而實現催繳電費預警、停電預警、欠費停電、繳費恢復用電等遠程費控操作。這樣可以及時的提醒用戶什么時候進行繳費,也可以保證用戶不被停電所困擾,更加及時的將費控工作做到最快、最精準。

1.3 遠程費控的信息采集

遠程費控依靠計量自動化系統對用戶的用電信息進行最精確的采集、控制處理以及實時的監測[2]。計量自動化系統可以實現對用戶的用電相關信息自動的采集、對用戶的用電異常進行相關的計量與預測、對用戶用電信息的具體分析與管轄、智能電能表可以進行用電信息的交互等相關的監控功能。計量自動化系統主要是通過對用戶用電相關信息進行采集以及指令的下達,進而完成與用戶智能電能表相交互的相關操作。

1.4 終端設備的相關解釋

費控系統中的配變監測計量終端是采用4G數據傳輸方式,以公共的移動通信網絡為載體,輔助以現場載波、RS485總線、紅外等通訊方式,將公用配變、居民用戶等作為主要控制管理對象,對相關的用電信息進行監測,具有遠程抄表、用電信息遠程采集監測、用電異常信息報警等多種功能,從而實現整個過程以及整個時段的實時監控和運行。

1.5 智能電能表的應用形式

智能電能表不再僅作為單一計費儀表存在,而是正向智能化、系統化、模塊化和多元化的系統終端發展。多功能、多費率、預付費、電能質量分析、電網運行狀態監測、通信與自動抄表等已成為標準配置,功能日益強大,技術含量大幅增加。

2 費控系統基礎的應用及功能

遠程的費控系統可以及時的通知用戶的電費使用情況,使用電用戶清楚自己何時應該進行繳費。費控系統通過遠程操控技術將用戶的預警通知、欠費通知、欠費停電、繳費后恢復用電這一系列的信息進行精細的掌控。同時,在法定節假日期間或是申請臨時保供電的用戶,在臨時保供電期間,不執行停電操作,臨時保供電業務結束后,及時恢復原費控模式,并向用戶發送相關通知[3]。

(1)用戶簽訂《電力智能交費服務協議》,在協議中明確預警閾值、停電閾值、聯系信息、代扣信息后,供電單位在營銷管理系統中完成費控用戶新增及費控策略的設置。

(2)費控平臺每日定時獲取計量自動化系統采集的凍結表碼,根據用戶測算電價,按照《電費測算方法》,完成遠程費控用戶的日電費測算并進行日測算后的余額比對、閾值比對。低于預警閾值、停電閾值用戶,推送至營銷管理系統進行停電、預警業務操作。日測算異常用戶推送營銷管理系統執行異常處理。

(3)當測算電費余額低于或等于停電閾值時,營銷管理系統自動發送停電短信通知用戶,并將停電指令傳輸到計量自動化系統,由計量自動化系統將停電指令下達到智能電表,智能電表自動完成停電操作。

(4)營銷管理系統中欠費停電的用戶在其測算電費余額大于停電閾值后,營銷管理系統自動將復電指令傳輸到計量自動化系統,由計量自動化系統將復電指令下達到智能電表,智能電表自動完成復電操作。

(5)對費控用戶停電工作堅持“保供電用戶不停電”的原則,確保停電流程規范、手續齊全。費控用戶可提前3天向供電單位申請臨時保供電業務,經所屬供電單位審批通過,用戶管轄單位在營銷管理系統中進行保供電參數設置,臨時保供電業務結束后,應及時恢復原費控模式。當用戶處于臨時保供電狀態時,營銷管理系統將不執行欠費停電流程。法定節假日期間,所有用戶默認臨時保供電狀態。

3 費控系統對于電費的管理措施

3.1 測算和結算電費

(1)測算電費。費控平臺根據計量自動化系統用戶用電信息及營銷管理系統中用戶檔案信息,在統計周期內測算出的用戶測算電費。

(2)測算電費余額。費控平臺根據用戶測算電費及營銷管理系統中用戶預存電費金額,計算出的用戶測算電費余額。電費測算余額結果用于費控業務執行。

(3)結算電費余額。算費周期內根據用戶實際用電量,經營銷管理系統結算后的用戶電費余額,為用戶實際電費余額。

3.2 對用戶的用電提醒

根據可用電費余額的不同情況,當測算電費余額低于預警閾值時,系統向用戶發送預警短信通知。當日測算電費余額低于或等于停電閾值時,系統向用戶發送停電短信通知。對選擇代扣方式的費控業務用戶,在可用電費金額低于或等于簽訂的費控協議中約定金額后,營銷管理系統進行代扣處理,并向用戶發送代結果短信通知。

對于用電用戶的用電基本常識一定要進行相應的知識普及和傳達,讓用戶用電的過程中做到零風險。供電單位要在《電力智能交費服務協議》中將風險寫清楚,如果客戶因欠費而引起的跳閘后發生的一切風險和后果都將由客戶自己承擔。

4 結束語

根據遠程費控系統的相關應用,用電中存在的風險在一定程度上得到了相應的緩解。基于智能電網與相應的信息系統技術支持平臺,形成電網與用電用戶之間的用電信息的交互現象,將用電信息變得更加智能化,增加了用戶的滿意度,使電網企業的服務更加專業,及時通知用戶預警、停電的措施更加方便了用戶的生活,避免了停電卻不知曉而引起的麻煩,將用電變得安全、可靠。

參考文獻:

[1]劉馨然,李忠誠,尚瑩,等.電力營銷中遠程實時費控的應用前景分析[J].東北電力技術,2019,40(07):41-42+46.

[2]劉馨然,尚瑩,康麗雁,等.電力營銷中遠程實時費控的實際應用研究[J].東北電力技術,2019,40(04):25-27.

[3]李景東.構建遠程費控電力營銷體系的經濟效益分析[J].科技視界,2018(30):295-296+242.

[4]廉國海.著力推進“兩率一損”大數據分析應用建設[J].大眾用電,2019,34(01):9-10.

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