淺談現代化城市軌道交通運輸安全管理模式

嚴家寶

摘要：當前我國經濟與社會發展的速度非常快，城市化進程也非常迅速，與此同時，交通擁堵問題更加嚴重，導致人們出行存在嚴重的問題，影響城市的全面發展。進入21世紀之后，具備較高節能性、通行便捷性的城市軌道交通被人們所關注，很多城市都在投入大量的精力組織開展建設，為當前我國地鐵事業的發展提供新的契機。

關鍵詞：城市軌道交通;運輸安全;安全管理

1城市軌道交通建設過程存在的問題

1.1相關技術標準、規范需進一步完善

當前已經應用的標準和規范難以滿足城市軌道交通的發展，對于工程的實際指導不會產生有效的作用。從工程實際情況分析，對于一些風險較高的區域內，地下工程施工環節中極易存在某些指標難以有效地控制，或不能發出相應的預警，而有些指標值的控制過于嚴格，致使投入資金過多而導致損失嚴重。即使同一指標，也會因為不同環境而產生不同要求。因此，在制定地下工程施工方式時，應該結合不同城市特點、地質條件因素綜合分析，且風險等級要進行合理的劃分，使風險控制在合理的范圍內，保證經濟、工期、質量協調進行，切實保證工程的質量，保障人民的生命財產安全。同時在進行技術規范標準制定的過程中，要結合原有的規范標準進行更新，使其能夠滿足整體工程開展的要求，減少交通工程風險問題產生。

1.2施工技術不足和建材質量差

建筑材料在軌道交通施工過程中起著重要作用，建筑材料的質量將在一定程度上決定項目出現風險的可能性。因此，如果在施工過程中選擇的建筑材料不合適，則就會對建筑軌道交通的整個工程產生很大影響。由于所用材料的質量不符合要求，因此在施工過程中還會帶來許多安全隱患，軌道交通施工中的施工技術也是保證工程施工質量的關鍵條件，這與施工風險密切相關，必須加以保證。通過選擇施工技術的科學性，可以最大程度地減少施工過程中的潛在風險，從而有助于軌道交通建設的順利進行。

1.3安全風險控制信息化程度較小

城市軌道交通的安全管理需要使用信息化管理技術，并且各個城市軌道交通建設現在都開始使用安全平臺。但是，某些應用程序流程仍然存在嚴重缺陷。大多數信息平臺僅基于數據管理，在監視，預警，分析，集成和傳輸有關軌道交通建設中主要風險的信息處理能力仍然相對較弱。在大數據時代，要自動收集和分類在施工過程中遇到的各種信息，對其進行嚴格控制，并進行預警，報告，處理和消警等處理工作，每個項目的主要節點必須緊密結合。

1.4缺乏有關安全檢查服務管理的信息

安全檢查人員人數眾多，管理難度大，必須根據現場情況安排管理，很難計算安全檢查員的在班時間。由于安全檢查員在辦公時間內驗證的流動信息并不完全，信息管理對于管理安全的審核是必不可少的，面對上述問題，傳統高科技安全監控系統與深度學習圖像識別技術的結合可以使用人工智能來檢測，而無需人工識別，解決了手動識別安全目標的準確性低和數據安全性高的問題。同步問題和安全檢查系統等許多問題使得必須對安全檢查進行三維監視和統一管理，從而進一步提高現有安全預防管理的有效性。為了促進安全檢查制度的技術進步，消除源頭隱患，繼續推進安全中國的建設和保證人民安全是必要的。

2軌道交通工程風險管理體系研究

2.1建立適合本地區的風險指標管理體系

我國各個地區的地質條件相差比較大，市區內部的環境比較復雜，根據當前設定的監控指標值，與各個城市的實際情況還有著明顯的差異，極易導致工作中存在缺陷，或造成施工成本的上升。要想確定一個統一的標準和參數值很難，監控指標值應綜合分析周邊環境和工程的具體情況后再確定，這樣才能夠反映出當地的地理條件和特征。因此，要根據不同地區的地質條件、環境來確定合適的指標值，進而充分掌握各項工程力學的變化規律，為整個地鐵施工提供指導，以保證地鐵工程的安全性和高效性。同時，在進行本地區風險指標管理體系構建的過程中，還需要按照城市軌道交通工程建設安全風險管理指標的要求進行構建。并且在該項工作開展的過程中，需要制定風險指標的管理原則，從而保證構建出來的風險管理指標內容滿足當地的要求。

2.2開發智能安全驗證系統的綜合管理平臺

（1）圖像圍欄模塊。通過關注人員的三個基本需求：跟蹤調查，人員核查以及監視預警，從“搜索、判斷和控制”三個維度開發了一套豐富的人像應用程序系統，更新了實際應用模型。一臺高清攝像機可以快速捕獲多個目標，并將其及時傳輸到后臺數據庫，肖像的比較在“秒級”內完成，實施早期預警，快速提供結構化的信息標簽和有關目標的各個特征的樣本信息，為在所有區域中的多個攝像機下跟蹤目標提供了可靠的數據庫，進行了實時的監視和跟蹤。

（2）智能安全驗證模塊。基于研究和建模算法，開發了一種智能安全控制系統，該系統具有自動通知衣物和人員行李中危險物品和違禁品的功能。在大量的軌道安全驗證數據的幫助下，充分發揮人工智能的作用，在新的安全驗證機器上擴展使用性，并逐步完善危險和禁止元素數據庫。通過不斷地實踐和數據校正，可以動態地改善危險和禁止的物體的各種功能。相關數據庫進一步提高響應速度和識別精度，并逐步實施了危險走私智能識別和實時警報功能，最終達到良好的檢查效果。

2.3優化和改進災難管理技術以確保可靠地控制安全風險

引入智能化網絡設備和技術，促進城市軌道交通工程建設，詳細收集人，機器，對象，環境，管理等方面的資源和信息，通過GIS模型，BIM技術和物聯網數據，建立基于自動檢測動態技術中的異構信息安全風險的協作管理平臺，它形成了信息安全風險模型，以確保可靠的安全風險管理。

結束語

在安全驗證領域中使用智能技術可以有效地計算相關的數據資源，提供用于管理安全審核業務的實時數據支持，并提供完整、準確和可操作的數據庫以預測和分析安全審核的行為。同時，自動化機器的使用可以幫助進行安全檢查，實時準確且合理地識別和驗證行李安全。符合深度學習的核心功能，提高軌道交通的安全性。

參考文獻：

[1]劉伯德，張森.基于網絡化大數據的城市軌道交通安檢系統[J].城市軌道交通研究，2019，22（6）：182-186.

[2]張宏偉.淺談城市軌道交通工程監理安全風險管理[J].區域治理，2018（41）：75-76.